AI发展速度超预期，麦肯锡报告预测2030年前达人类水平

麦肯锡最新发布的AI报告引发广泛关注。报告核心结论指出，AI达到人类水平的时间可能比想象中更快，预计在2030年前实现。与2017年的预测相比，新报告对AI发展前景更加乐观。

报告指出，AI技术已深入渗透到我们生活的方方面面。不同于2016年AlphaGo击败李世石时AI仅局限于围棋领域，如今ChatGPT、Copilot、Stable Diffusion等生成式AI产品已席卷各行各业，人人都可使用AI工具进行创作、绘图和制作演示文稿等。

搭载GPT-4的ChatGPT性能大幅提升，Anthropic的Claude模型处理能力也在短短几个月内提高了10倍。报告重点关注了AI发展速度之快，基础模型在图像、视频、音频、代码等方面的新功能不断涌现，原有功能性能也得到巨大提升。

报告从两个互补视角分析了生成式AI的经济价值:

1. 对企业应用场景的扫描。确定了63个生成式AI用例，涵盖16种业务功能。如果广泛应用于各行各业，每年可带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益，比2017年的预测增长15%-40%。

2. 对约850种职业的影响分析。专家模拟了各种情景，估算生成式AI何时能执行构成全球经济的2100多项工作任务。结果显示，生成式AI的总经济效益每年高达6.1万亿至7.9万亿美元。

报告认为，生成式AI对大多数业务职能都会产生影响，但以技术影响占职能成本的比例来看，客户运营、市场营销和销售、软件工程以及研发这四项职能占总价值的75%左右。相比之下，制造业和供应链等领域的潜在价值较低。

生成式AI还可以通过改善企业内部知识管理系统为整个公司带来价值。其强大的自然语言处理能力可帮助员工更便捷地查询和检索内部知识，提高决策速度和质量。

报告预测，基于目前生成式AI的性能，其在各方面能力将比此前估计更快达到人类水平。例如，AI达到人类自然语言理解能力的时间从2027年提前到了2023年。目前，技术自动化的总占比已从约50%增加到60-70%。

专家预计，生成式AI对知识工作的影响最大，尤其是涉及决策和协作的活动。专业知识自动化的潜力增加了34个百分点，管理和人才开发自动化的潜力从2017年的16%上升到2023年的49%。

报告还指出，未来十年内至少有四分之一到三分之一的工作会发生改变。对此，企业领导者需要考虑如何利用生成式AI的潜在价值并管理风险，政府决策者需要为劳动力规划和政策支持做好准备，每个人都应关注新技术发展并在AI带来的便利和影响之间寻求平衡。

这份报告全面分析了生成式AI大爆发对社会特别是经济方面的重大影响，为我们理解和应对AI时代的变革提供了重要参考。