Застосування та обмеження рекурсивного оператора в Децентралізованих фінансах

Алгоритмічні стабільні монети викликали інтерес у багатьох людей, частково через те, що вони вводять новаторський рекурсивний оператор. Цей оператор у безперервних змінах смарт-контрактів використовує попередній стан як вхідні дані і повторно циклічно генерує наступний стан. Через публічність блокчейну та послідовний дизайн смарт-контрактів рекурсивна обробка може призвести до нелінійних структур або геометричних ефектів, формуючи сильні характеристики позитивного зворотного зв'язку.

Однак, простий рекурсивний часовий ряд не є ідеальним. Більшою мірою заслуговує на увагу множинний рекурсивний оператор, який вводить нову інформацію між змінами стану, відображаючи ігрові властивості та створюючи непередбачуваність. Ця непередбачуваність підлягає впливу рекурсивного оператора, формуючи спільні очікування, які діють на інші оператори, створюючи контрольовані властивості очікувань.

Як приклад алгоритмічної стабільної монети, ціновий оператор генерує ціну Pt, а загальна кількість Mt виступає як множинний рекурсивний оператор. Mt є функцією Pt, а Pt+1 знову залежить від Mt, формуючи непряму рекурсивну взаємозв'язок. У поєднанні з ціновим оператором виникає періодичний негативний зворотний зв'язок, що поступово наближається до цінової стабільності. Але ця концепція базується на рівновазі кривих попиту і пропозиції, фактичний процес передачі є повільним, і важко досягти стабільної рівноваги.

Рекурсивні оператори також можуть надавати позитивний зворотний зв'язок, як, наприклад, механізми викупу деяких систем. Викуп зменшує пропозицію на ринку, підвищує ціни, покращує продуктивність, задовольняє більше потреб, приносить більше прибутків, що, в свою чергу, збільшує викуп, формуючи позитивний цикл.

З математичної точки зору, чи може рекурсивний оператор побудувати стабільні короткострокові властивості, досі не ясно. Алгоритмічні стабільні монети, змінюючи загальну кількість, опосередковано впливають на співвідношення попиту і пропозиції, мають повільну передачу, багато обмежуючих умов для досягнення стабільної рівноваги, що ускладнює досягнення власних цілей.

Важливо вводити нову інформацію в множинні рекурсивні оператори. Загальна рівновага блокчейну легко вводить більше інформації, маючи невизначеність в рамках ігрової структури. Ця інформація поєднується з рекурсивними операторами, формуючи загальні очікування, що може створити ілюзію стабільності. Без строгого аналізу ігрової теорії важко зрозуміти загальні властивості рівноваги.

При проектуванні Децентралізовані фінанси слід ретельно аналізувати механізм передачі інформації рекурсивних операторів, щоб уникнути передбачення та контролю. У майбутньому можуть з'явитися більше змінних у поєднанні з рекурсивними операторами, особливо параметри, що відображають складність ринкових ігор, що є вартою дослідження серією нелінійних операторів.