Trusta.AI: Перехід через довірчий розрив між людьми та машинами

1. Вступ

Екосистема Web3 поступово переходить на стадію широкомасштабного застосування, але головними героями на ланцюзі можуть стати не перші мільярд людських користувачів, а мільярд AI агентів. У міру швидкого розвитку інфраструктури AI та розвитку багатосторонніх коопераційних рамок, агентів на ланцюзі, що керуються AI, швидко стають основною силою взаємодії в Web3. Trusta прогнозує, що в найближчі 2-3 роки ці агенти AI з автономними можливостями ухвалення рішень швидше за все досягнуть масового прийняття ланцюгових транзакцій та взаємодій, можливо, замінивши 80% людської поведінки на ланцюзі, ставши справжніми "користувачами" на ланцюзі.

Ці AI-агенти більше не є простими "відьмацькими роботами", які виконують сценарії, а є інтелектуальними агентами, здатними розуміти контекст, постійно навчатися та самостійно приймати складні рішення. Вони перебудовують порядок на блокчейні, сприяють фінансовій ліквідності та навіть ведуть голосування з управління та ринкові тенденції. Виникнення AI-агентів знаменує собою еволюцію екосистеми Web3 від «людської участі» до нової парадигми «людсько-машинного співіснування».

Однак швидкий розвиток AI Agent також приносить безпрецедентні виклики: як розпізнати та підтвердити ідентичність цих агентів? Як оцінити достовірність їхньої поведінки? Як у децентралізованій і бездозвільній мережі забезпечити, щоб ці агенти не були зловживані, маніпульовані чи використані для атак?

Отже, створення системи, яка може перевірити особу та репутацію AI Agent на базі блокчейн-технологій, стало основним питанням наступного етапу еволюції Web3. Дизайн ідентифікації особи, механізму репутації та рамкової структури довіри визначатимуть, чи зможе AI Agent дійсно реалізувати безшовну співпрацю з людьми та платформами, а також відіграти стійку роль у майбутній екосистемі.

2. Аналіз проекту

2.1 Опис проекту

Trusta.AI прагне створити інфраструктуру ідентичності та репутації Web3 за допомогою AI.

Trusta.AI запустила першу систему оцінки вартості користувачів Web3 - MEDIA рейтинг репутації, створивши найбільший у Web3 протокол реальної сертифікації та репутації на блокчейні. Вона надає аналітику даних на блокчейні та послуги реальної сертифікації для провідних публічних блокчейнів, таких як Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, а також для основних бірж та провідних протоколів. Вже було виконано понад 2,5 мільйона сертифікацій на кількох основних блокчейнах, що робить його найбільшим у галузі протоколом ідентифікації.

Trusta розширюється з Proof of Humanity до Proof of AI Agent, реалізуючи трьохступеневий механізм встановлення ідентичності, кількісної оцінки ідентичності та захисту ідентичності для забезпечення фінансових послуг AI Agent на блокчейні та соціальних взаємодій на блокчейні, створюючи надійну основу довіри в епоху штучного інтелекту.

2.2 Інфраструктура довіри - AI Agent DID

У майбутньому екосистеми Web3 AI Agent буде відігравати вирішальну роль, вони не лише зможуть виконувати взаємодії та транзакції в ланцюзі, але й виконувати складні операції поза ланцюгом. Однак, як відрізнити справжніх AI Agent від маніпуляцій людини, має велике значення для основи децентралізованої довіри. Якщо не буде надійного механізму ідентифікації, ці агенти можуть легко піддаватися маніпуляціям, шахрайству або зловживанням. Саме тому багатофункціональні властивості AI Agent у соціальних, фінансових та управлінських сферах повинні ґрунтуватися на міцній основі ідентифікації.

Застосування AI Agent стає все більш різноманітним, охоплюючи соціальну взаємодію, фінансове управління та прийняття рішень в управлінні, його автономність та рівень інтелекту постійно зростають. Саме тому важливо забезпечити, щоб кожен агент мав унікальний і надійний ідентифікаційний маркер (DID). Відсутність ефективної перевірки особи може призвести до того, що AI Agent буде використаний неправомірно або маніпульований, що призведе до втрати довіри та ризиків безпеки.

У майбутньому, в повністю керованій агентами екосистемі Web3, ідентифікація є не лише основою безпеки, але й необхідним бар'єром для підтримки здорового функціонування всієї екосистеми.

Як піонер у цій галузі, Trusta.AI завдяки провідній технологічній потужності та суворій репутаційній системі першою створила вдосконалену механізм сертифікації AI Agent DID, що забезпечує надійну роботу смарт-агентів, ефективно запобігає потенційним ризикам та сприяє стабільному розвитку економіки Web3.

2.3 Огляд проекту

2.3.1 Стан фінансування

Січень 2023: Завершено фінансування на суму 3 мільйони доларів США в рамках посівного раунду, яке очолили SevenX Ventures та Vision Plus Capital, а також з участю таких компаній, як HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding тощо.

Червень 2025 року: Завершення нового раунду фінансування, інвестори включають ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs та ін.

2.3.2 Стан команди

Піт Чен: співзасновник і генеральний директор, колишній віце-президент Ant Digital Technology Group, головний продукт-менеджер Ant Security Technology, колишній генеральний директор глобальної цифрової ідентифікаційної платформи ZOLOZ.

Саймон: Співзасновник та CTO, колишній керівник лабораторії безпеки AI в Ant Group, має п'ятнадцятирічний досвід застосування технологій штучного інтелекту в безпеці та управлінні ризиками.

Команда має глибокі технічні накопичення та практичний досвід в галузі штучного інтелекту та безпеки управління ризиками, архітектури платіжних систем та механізмів автентифікації, протягом тривалого часу займається глибоким застосуванням великих даних та інтелектуальних алгоритмів у безпеці управління ризиками, а також безпекою оптимізації в умовах підвищеної пропускної здатності в проектуванні базових протоколів, має міцні інженерні можливості та здатність реалізації інноваційних рішень.

3. Технічна архітектура

3.1 Технічний аналіз

3.1.1 Створення ідентичності - DID + TEE

Завдяки спеціальному плагіну, кожен AI Agent отримує унікальний децентралізований ідентифікатор (DID) в блокчейні та безпечно зберігає його в надійному середовищі виконання (TEE). У цьому чорному ящику ключові дані та обчислювальні процеси повністю приховані, чутливі операції завжди залишаються конфіденційними, зовнішні спостерігачі не можуть підглядати за внутрішніми деталями роботи, що ефективно створює міцну бар'єр для інформаційної безпеки AI Agent.

Для агентів, які були створені ще до підключення плагіна, ми спираємося на комплексний механізм оцінки в ланцюгу для ідентифікації особи; нові агенти, які підключають плагіни, можуть безпосередньо отримати "підтвердження особи", видане DID, що дозволяє створити автономну, контрольовану та достовірну і незмінну систему ідентичності AI Agent.

3.1.2 Кількісна ідентифікація - перша SIGMA рамка

Команда Trusta завжди дотримується принципів ретельної оцінки та кількісного аналізу, прагнучи створити професійну та надійну систему ідентифікації.

Команда Trusta вперше побудувала та перевірила ефективність моделі MEDIA Score в контексті "доказу людства". Ця модель всебічно кількісно оцінює профіль користувачів на блокчейні з п'яти вимірів, а саме: обсяг взаємодії (Monetary), залученість (Engagement), різноманітність (Diversity), ідентичність (Identity) та вік (Age).

MEDIA Score є справедливим, об'єктивним та кількісним оцінюванням вартості користувачів на блокчейні. Завдяки всебічним оцінковим вимірам та суворим методам, він широко використовується багатьма провідними блокчейнами, такими як Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea тощо, як важливий орієнтир для відбору учасників для airdrop. Він не лише звертає увагу на суму взаємодії, але й охоплює багатовимірні показники, такі як активність, різноманітність контрактів, характеристики особистості та вік акаунта, що допомагає проектам точно ідентифікувати користувачів з високою вартістю, підвищуючи ефективність та справедливість розподілу винагород, що повністю відображає його авторитетність та широке визнання в галузі.

На основі успішного створення системи оцінки людських користувачів, Trusta переніс і модернізував досвід MEDIA Score на сцену AI Agent, створивши систему оцінки Sigma, яка більш відповідає логіці поведінки розумних агентів.

• Спеціалізованість Специфікація: професійні знання та рівень спеціалізації агента.
• Вплив: соціальний та цифровий вплив代理.
• Участь: послідовність і надійність його взаємодії в ланцюгу та поза ним.
• Грошова Монетарна: фінансова стабільність та здоров'я екосистеми токенів-агентів.
• Використання Adoption: частота та ефективність використання AI-агентів.

Система оцінки Sigma побудована на п'яти основних вимірах, створюючи логічно замкнуту систему оцінювання від "здатності" до "вартісті". MEDIA зосереджується на оцінці багатогранної участі людських користувачів, тоді як Sigma більше уваги приділяє професійності та стабільності AI-агентів у певних сферах, що відображає перехід від широти до глибини, що більше відповідає потребам AI Agent.

По-перше, на основі професійних здібностей ( Specification ), рівень участі ( Engagement ) відображає, чи стабільно і постійно здійснюється практична взаємодія, що є ключовою основою для побудови подальшої довіри та ефективності. Вплив ( Influence ) - це репутаційний зворотний зв'язок, що виникає після участі в спільноті або мережі, що характеризує надійність агента та ефект поширення. Грошовий аспект ( Monetary ) оцінює, чи має він здатність накопичувати вартість і фінансову стабільність в економічній системі, закладаючи основу для стійкої системи стимулювання. Врешті-решт, рівень прийняття ( Adoption ) використовується як комплексне відображення, яке представляє ступінь прийняття цього агента під час фактичного використання, є остаточною перевіркою всіх попередніх можливостей та показників.

Ця система має багатоступеневу структуру, яка чітко відображає комплексні якості та екологічну цінність AI Agent, що дозволяє здійснити кількісну оцінку продуктивності та цінності AI, перетворюючи абстрактні переваги в конкретну, вимірювальну систему оцінювання.

Наразі рамка SIGMA вже просувається у співпраці з відомими мережами AI Agent, такими як Virtual, Elisa OS, Swarm, що демонструє її величезний потенціал у сфері управління ідентичністю AI агентів та побудови системи репутації, поступово стаючи основним двигуном розвитку надійної інфраструктури AI.

3.1.3 Захист особистості - механізм оцінки довіри

У справжній системі ШІ з високою стійкістю та високою довірою найважливішим є не лише встановлення особи, але й постійна верифікація особи. Trusta.AI впроваджує механізм постійної оцінки довіри, який може здійснювати моніторинг сертифікованих інтелектуальних агентів в реальному часі, щоб визначити, чи вони підлягають незаконному контролю, зазнають атаки або піддаються несанкціонованому втручанню з боку людини. Система використовує аналіз поведінки та машинне навчання для виявлення можливих відхилень під час роботи агента, забезпечуючи, щоб кожна дія агента залишалася в межах встановленої стратегії та рамок. Цей проактивний підхід забезпечує негайне виявлення будь-яких відхилень від очікуваної поведінки та ініціює автоматичні заходи захисту для підтримання цілісності агента.

Trusta.AI створила систему безперервного моніторингу безпеки, яка в реальному часі аналізує кожну взаємодію, забезпечуючи виконання всіх операцій відповідно до системних норм і встановлених очікувань.

3.2 Огляд продукту

3.2.1 АгентГо

Trusta.AI призначає децентралізовані ідентифікатори для кожного AI агенту на блокчейні (DID), та на основі даних про поведінку на блокчейні оцінює їх та створює довірчу індексацію, формуючи перевірену, відстежувану систему довіри AI агентів. Завдяки цій системі користувачі можуть ефективно виявляти та відбирати якісні агенти, покращуючи досвід використання. На даний момент Trusta завершила збір та ідентифікацію AI агентів по всьому інтернету, та видала їм децентралізовані ідентифікатори, створивши єдину платформу узагальненого індексу AgentGo, що сприяє здоровому розвитку екосистеми інтелектуальних агентів.

1. Запит та перевірка особистості людських користувачів:

Через Dashboard, наданий Trusta.AI, користувачі можуть зручно перевіряти ідентичність та репутаційний рейтинг певного AI Agent, щоб оцінити його надійність.

• Сценарій соціальних групових чатів: у проектній команді, що використовує AI Bot для управління спільнотою або виступів, користувачі спільноти можуть за допомогою панелі управління перевірити, чи є цей AI справжнім автономним агентом, щоб уникнути введення в оману або маніпуляцій "псевдо-AI".

2. Автоматичний виклик індексу та верифікації AI Agent:

Штучний інтелект може безпосередньо читати інтерфейс індексації, забезпечуючи швидку перевірку ідентичності та репутації один одного, гарантуючи безпеку співпраці та обміну інформацією.

• Сценарій фінансового регулювання: якщо AI-агент самостійно випускає токени, система може безпосередньо індексувати його DID та рейтинг, визначати, чи є він сертифікованим AI-агентом, і автоматично зв'язуватися з платформами, такими як CoinMarketCap, для допомоги у відстеженні його обігу активів та відповідності випуску.
• Сцена голосування в управлінні: при впровадженні голосування за допомогою ШІ в управлінських пропозиціях система може перевіряти, чи є ініціатор або учасник голосування справжнім агентом ШІ, щоб уникнути зловживання правом голосу людьми.
• DeFi кредитування: Кредитні протоколи можуть надавати AI Agent різні суми кредитування на основі системи оцінки SIGMA, формуючи первинні фінансові відносини між агентами.

AI Agent DID вже не лише "ідентичність", а й основа для побудови надійної співпраці, фінансових зв'язків