Технологічний прогрес є основним рушійним чинником економічного зростання. Від парових машин до електрики, а потім до Інтернету, загальні технології (General Purpose Technologies, GPTs) кардинально змінили моделі процвітання суспільства, перебудовуючи промислову структуру, ринок праці та економічні траєкторії. Комерціалізація електрики у 1882 році ознаменувала початок параболічного зростання світової економіки, спричинивши революцію в промисловості, транспорті та зв'язку. Сьогодні штучний інтелект (AI), як технологія з подібним потенціалом для трансформації, перебудовує економіку XXI століття через автоматизацію, обробку даних та розумні рішення. Ця стаття поєднує досвід історичних загальних технологій та сучасні прогнози даних, детально аналізуючи вплив AI на економічне зростання, ринок праці, глобальний розвиток та фінансові ринки, досліджуючи його можливості та виклики, а також пропонує політичні рекомендації для забезпечення інклюзивного процвітання.
Історичні технологічні зміни та економічний зріст
Перша промислова революція: парова машина та механізація
Першою індустріальною революцією, що тривала з XVIII століття до початку XIX століття, стало принципове перетворення моделі економічного зростання. Введення парового двигуна перевело виробництво з ручної праці на механізоване, суттєво підвищивши виробничі потужності в таких галузях, як текстильна, сталеливарна та транспортна. Згідно з даними економічного історика Енгуса Мэддисона, у період з 1760 по 1830 рік середньорічний темп зростання ВВП на душу населення у Великій Британії зріс з 0,2% до 0,5%, що відображає вплив парового двигуна на продуктивність. Паровий двигун знижував виробничі витрати, сприяв виникненню фабричної системи та залізничної мережі, створюючи нові робочі місця, одночасно закладаючи основу для подальших технологій, таких як електрика. Однак механізація також замінила традиційних ремісників, що призвело до тимчасових соціальних заворушень, таких як рух луддитів у Великій Британії (1811–1816), коли робітники протестували проти безробіття, руйнуючи машини.
Друга промислова революція: каталізатор електрики
У 1882 році початок роботи першої комерційної електростанції (Лондонський Holborn Viaduct та електростанція на вулиці Pearl у Нью-Йорку) ознаменував комерціалізацію електрики, що спричинило другу промислову революцію. Електрика, як універсальна технологія, стала основою для інновацій, таких як електродвигуни, телекомунікації та освітлення, які кардинально змінили виробництво та спосіб життя. Згідно з історичними даними Світового банку та Мадіссона, середньорічний темп зростання світового ВВП на душу населення з 1870 по 1913 рік зріс з 0,5% до 1,3%, електрифікація сприяла цьому прискоренню.
Використання електрики слідує S-подібній кривій: на початку 1890-х років повільно, у 1910–1920-х роках швидко поширюється, до 1930-х років досягає насичення. Його економічний вплив оцінюється як внесок у зростання ВВП на 0,8–1% на рік, завдяки його багатофункціональності, що сприяло виникненню нових галузей, від побутової техніки до промислової автоматизації. Проте, перехід не був безперешкодним. Механізація, що використовує електрику, замінила кваліфікованих ремісників, що призвело до структурного безробіття. Наприклад, під час фінансової паніки 1893 року рівень безробіття у Великій Британії досяг 7%; під час Великої депресії 1929 року рівень безробіття в США у 1933 році різко зріс до 25%. Економічні та соціальні корекції цього періоду свідчать про те, що короткострокові потрясіння від універсальних технологій часто супроводжуються тривалим процвітанням.
Цифрова революція: комп'ютери та Інтернет
1940–1950-х роках поява цифрових комп'ютерів принесла нові економічні зміни, значно підвищивши обчислювальні можливості в промисловості, фінансах та логістиці. Поширення Інтернету в 1990-х роках ще більше прискорило з'єднання глобальних ринків та обмін інформацією. Згідно з даними Світового банку, у період з 1990 по 2010 рік середньорічний ріст світового ВВП становив 2,3%, частково завдяки електронній комерції, цифровим послугам та підвищенню продуктивності, що стимулювались Інтернетом. Інтернет як універсальна технологія знизив витрати на угоди, сприяв виникненню нових бізнес-моделей (таких як Amazon, Google) і заклав основу для виникнення ШІ завдяки даним та обчислювальним можливостям. Однак крах Інтернет-бульбашки в 2000 році (падіння індексу NASDAQ на 78%) показав, що спекулятивний бум, зумовлений технологіями, може спричинити фінансову нестабільність.
Висхід штучного інтелекту та його економічний вплив
Ранній розвиток та прориви штучного інтелекту
Дослідження штучного інтелекту розпочалося в 50-х роках XX століття, але на початку було обмежене обчислювальними можливостями та доступністю даних. У 1990-х роках прориви в алгоритмах машинного навчання дозволили комп'ютерам навчатися з даних, що сприяло розвитку таких застосувань, як розпізнавання мови, обробка зображень та автономне ухвалення рішень. Фінансова індустрія першою впровадила ШІ, змінивши динаміку ринку за допомогою прогнозних моделей і алгоритмічної торгівлі. З початку XXI століття покращення в обробці великих даних, хмарних обчисленнях та обчислювальних можливостях GPU зробили ШІ інструментом, що використовується в різних галузях. Наприклад, прорив глибокого навчання на змаганнях ImageNet у 2012 році ознаменував вхід ШІ в період швидкого розвитку, а випуск ChatGPT у 2022 році ще більше сприяв популяризації генеративного ШІ.
Застосування ШІ в економічній сфері
Універсальність ШІ дозволяє йому демонструвати трансформаційний потенціал у кількох галузях:
Роздрібна торгівля: Штучний інтелект знижує витрати через аналіз поведінки споживачів і оптимізацію ланцюга постачання. Наприклад, Amazon використовує штучний інтелект для прогнозування попиту, що зменшує надлишок запасів; у 2023 році їх логістична ефективність зросла приблизно на 15%.
Медицина: Штучний інтелект для допомоги в діагностиці захворювань та персоналізації лікування, зменшення рівня помилкових діагнозів. Дослідження 2023 року в журналі «The Lancet» показало, що система діагностики на основі ШІ знизила рівень помилкових діагнозів раку молочної залози на 10%.
Виробництво та логістика: Роботи та системи контролю якості на базі ШІ підвищують продуктивність, оптимізують управління запасами та планування маршрутів. Звіт McKinsey за 2023 рік оцінює, що ШІ може підвищити продуктивність глобальної промисловості на 10–15%.
Фінанси: Штучний інтелект покращує ефективність ринку за допомогою алгоритмічної торгівлі та оцінки ризиків. Згідно з прогнозом звіту Goldman Sachs за 2024 рік, штучний інтелект може заощадити 200 мільярдів доларів США на рік для фінансової галузі.
Освіта: Платформи персоналізованого навчання на базі ШІ покращують результати освіти, особливо в районах з обмеженими ресурсами. Звіт ЮНЕСКО за 2023 рік показує, що освітні інструменти на базі ШІ можуть підвищити ефективність навчання студентів на 20%.
Потенціал економічного зростання
Міжнародний валютний фонд (МВФ) прогнозує, що штучний інтелект може підвищити середньорічний темп зростання світового ВВП на 0,5%, тоді як PwC оцінює його на 0,8%, що відповідає історичному внеску електрики (0,8-1%), перевищуючи внесок парового двигуна (0,3%) та Інтернету (0,3-0,6%). Візьмемо США: за останні 20 років середньорічний темп зростання ВВП складав приблизно 2%, у 2023 році досягнувши 21,4 трильйона доларів (в постійних доларах 2015 року). Якщо не буде штучного інтелекту, у 2035 році ВВП прогнозується на рівні 26,3 трильйона доларів; з внеском зростання 0,5-0,8% від штучного інтелекту, темп зростання може досягти 2,5-2,8%, а ВВП у 2035 році може становити 27,8-29,2 трильйона доларів, додатково збільшуючи на 1,5-2,9 трильйона доларів. До 2055 року економіка, що керується штучним інтелектом, може перевищити базовий сценарій на 15-20%, відображаючи довгостроковий ефект компаунду.
Очікується, що впровадження штучного інтелекту слідуватиме S-подібній кривій, наразі перебуває на ранній стадії (після випуску ChatGPT у 2022 році). Повна дифузія потребує інфраструктури (такої як центри обробки даних, регуляторні рамки) та адаптації робочої сили, що може зайняти 20–30 років, пік продуктивності може з'явитися у 2040-х роках. На відміну від електрики, штучний інтелект використовує існуючі цифрові мережі, що зменшує залежність від фізичної інфраструктури, що може прискорити вплив. Однак етичні проблеми (такі як упередженість алгоритмів, конфіденційність) та регуляторні бар'єри можуть сповільнити процес. Наприклад, Законодавство ЄС 2024 року про штучний інтелект встановлює суворі стандарти для систем штучного інтелекту з високим ризиком, що може затримати частину впровадження.
Порівняння з традиційними технологіями
Наступна таблиця підсумовує внесок загальних технологій у економічне зростання та основні впливи:
Схожість між ШІ та електрикою полягає в їхньому міжгалузевому застосуванні та глибокому економічному впливі, але залежність першого від цифрової інфраструктури, а не від фізичних мереж, може сприяти його швидшому поширенню. Однак когнітивні автоматизаційні можливості ШІ роблять його вплив на ринок праці більш складним, що вимагає більш активної політики реагування.
Динаміка та виклики ринку праці
Автоматизація та ризик безробіття
Унікальність штучного інтелекту полягає в його здатності автоматизувати когнітивні завдання, що становить загрозу для білих комірців, таких як юриспруденція, фінанси, консалтинг та аналіз даних. Згідно з прогнозом Goldman Sachs на 2023 рік, штучний інтелект може замінити 300 мільйонів робочих місць по всьому світу, що складає 10–30% від поточного рівня зайнятості. У США рівень безробіття може зрости з 3,8% у 2023 році до 6–8% у 2030 році, якщо підготовка кадрів буде недостатньою, в найгіршому випадку до 20%. Наприклад, інструменти юридичних досліджень на основі штучного інтелекту підвищили ефективність завдань молодших юристів на 50%, що зменшило потребу в певних посадах.
Історичні прецеденти свідчать про те, що універсальні технології часто викликають структурне безробіття. Електрика та механізація замінили кваліфікованих ремісників, що призвело до кризі зайнятості під час паніки 1893 року (безробіття у Великій Британії 7%) та Великої депресії (безробіття в США 25%). Однак ці технології зрештою створили нові робочі місця в промисловості та сфері послуг, поглинувши замінену робочу силу. ШІ може слідувати подібним шляхом, породжуючи попит на спеціалістів з обробки даних, експертів з етики ШІ та інженерів з обслуговування автономних систем. Бюро статистики праці США прогнозує, що до 2032 року вакансії для спеціалістів з обробки даних зростуть на 35%, що значно перевищує середній рівень.
заходи для пом'якшення
На відміну від ранньої промислової революції, сучасне суспільство має більш потужну систему соціального захисту та механізми перепідготовки. Наступні заходи можуть пом'якшити наслідки впливу ШІ на зайнятість:
План повторного навчання: Уряд та підприємства можуть інвестувати в навчання навичкам, пов'язаним із ШІ, такими як програмування, аналіз даних та етика ШІ. Згідно з доповіддю Всесвітнього економічного форуму 2024 року, партнерство між державним та приватним секторами може знизити витрати на повторне навчання на 30%.
Реформа освіти: інтеграція STEM (наука, технології, інженерія, математика) в навчальний план для підготовки робочої сили, що відповідає вимогам економіки ШІ.
Соціальне забезпечення: посилення страхування на випадок безробіття та мінімального доходу, щоб пом'якшити наслідки короткострокового безробіття.
Однак економічне сповільнення може посилити звільнення. Під час рецесії 1920 року американські компанії надавали перевагу ефективності, що призвело до масових звільнень. Подібним чином, підприємства, які впроваджують ШІ, можуть скорочувати робочу силу під час економічного спаду, тому слід бути обережними з подібними ризиками.
Фінансові ринки та економічні цикли
Потенціал довгострокового зростання
Підвищення продуктивності штучного інтелекту може сприяти зростанню прибутковості підприємств і фінансових ринків. Протягом епохи електрифікації (1890–1929) індекс S&P 500 зріс у десять разів, і галузі, пов’язані з ШІ (такі як технології, медицина, логістика), можуть показати подібні результати. Згідно з оцінкою звіту McKinsey за 2024 рік, до 2040 року ШІ може додати 15–26 трильйонів доларів США до світового ринку. Компанії, такі як NVIDIA та Microsoft, вже отримали вигоду від попиту на ШІ, а ціни акцій зросли на 120% і 60% відповідно у 2023–2024 роках.
ризик короткострокових коливань
Хоча довгострокові перспективи виглядають оптимістично, короткострокова динаміка ринку визначається економічними циклами. Процентні ставки, інфляція та геополітичні ризики домінують у недавніх показниках. Наприклад, під час рецесії 1920 року індекс S&P 500 впав на 60%, незважаючи на те, що електрифікація все ще просувалася. Спекуляції на основі штучного інтелекту можуть підвищити оцінки, якщо прибутки не виправдають очікування, це може викликати корекцію. Вибух інтернет-бульбашки 2000 року (індекс S&P 500 впав на 49%) послужив попередженням. У 2024 році підвищення процентних ставок центральними банками світу та геополітична напруга (як-от конфлікт між Росією та Україною) можуть ще більше посилити коливання.
2020–2035 (ШІ, прогноз): можливе досягнення 6–8% річних доходів, залежно від стабільності макроекономіки.
Глобальний розвиток та нерівність
Цифровий розрив та економічна диференціація
Економічні вигоди від ШІ розподілені нерівномірно. Розвинені країни швидше впроваджують ШІ завдяки розвиненій технологічній інфраструктурі (такій як 5G-мережі, центри обробки даних), тоді як країни, що розвиваються, стикаються з проблемами цифрової грамотності, недостатньою інфраструктурою та інвестиціями. У звіті ООН за 2023 рік зазначається, що глобальний цифровий розрив може поглибити економічну диференціацію, подібно до періоду індустріалізації та цифрової революції. Щоб подолати цю прірву, необхідні такі заходи:
Технологічний трансфер: Розвинені країни надають країнам, що розвиваються, інструменти штучного інтелекту та технічну підтримку.
Освітні інвестиції: підвищення цифрової грамотності, розвиток навичок, пов'язаних з ШІ.
Інфраструктурне будівництво: розширення доступу до широкосмугового та обчислювального ресурсу.
Можливості сталого розвитку
Штучний інтелект надає можливості для сталого розвитку. Наприклад, технології точного землеробства на основі ШІ можуть оптимізувати зрошення та використання добрив, підвищуючи врожайність культур у країнах, що розвиваються, на 15–20%. ШІ також може підтримувати екологічні цілі через управління енергією та кліматичне моделювання. Згідно з доповіддю Міжнародного енергетичного агентства за 2023 рік, оптимізація на основі ШІ може знизити глобальне споживання енергії на 5–10%.
Політика та соціальна реакція
Потенціал трансформації штучного інтелекту потребує активної політичної підтримки, щоб максимізувати вигоди та зменшити негативний вплив:
План повторного навчання: партнерство між державним і приватним секторами для розвитку навичок у сфері штучного інтелекту, зменшення ризику безробіття. Звіт OECD за 2024 рік рекомендує, щоб уряди стимулювали інвестиції в повторне навчання через податкові пільги.
Регуляторна рамка: балансування інновацій та етичних питань (таких як упередженість алгоритмів, конфіденційність). Законодавство ЄС 2024 року про штучний інтелект встановлює стандарти для високих ризиків ШІ, які можуть слугувати глобальним еталоном.
Зменшення нерівності: вирішення проблеми концентрації багатства, спричиненої штучним інтелектом, через прогресивне оподаткування та політику перерозподілу багатства.
Глобальна координація: встановлення єдиних стандартів AI, щоб запобігти економічному розриву між розвиненими та країнами, що розвиваються.
Хоча загальні технології в історії були революційними, вони в кінцевому підсумку підвищили рівень життя. Електрика знизила робочий тиждень в США з 60 годин у 1950 році до 40 годин і покращила якість життя. Якщо штучний інтелект буде належно керуватися, він може підвищити глобальне благополуччя через персоналізовану освіту, медицину та інновації в сталому розвитку.
Висновок
Штучний інтелект як універсальна технологія має економічний вплив, який можна порівняти з електрикою, і, за прогнозами, до 2050 року середньорічний темп зростання світового ВВП зросте на 0,5–0,8%, трансформуючи галузі та ринок праці. Незворотні зміни в зайнятості є неминучими, але історична стійкість і сучасні політичні інструменти (такі як повторна підготовка, соціальне забезпечення) можуть сприяти адаптації. Фінансові ринки можуть отримати довгострокову вигоду від прибуткового зростання, яке зумовлено штучним інтелектом, але короткострокові коливання підлягають впливу економічного циклу та спекулятивних ризиків. Глобальний розвиток потребує подолання цифрового розриву, щоб забезпечити вигоди від штучного інтелекту для широких верств населення. Запозичуючи досвід парової машини, електрики та Інтернету, суспільство може використовувати штучний інтелект для стимулювання інклюзивного процвітання, вирішуючи виклики для формування стійкого економічного майбутнього.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Штучний інтелект та економічна трансформація: історія та майбутнє зростання, що керується технологіями
Вступ
Технологічний прогрес є основним рушійним чинником економічного зростання. Від парових машин до електрики, а потім до Інтернету, загальні технології (General Purpose Technologies, GPTs) кардинально змінили моделі процвітання суспільства, перебудовуючи промислову структуру, ринок праці та економічні траєкторії. Комерціалізація електрики у 1882 році ознаменувала початок параболічного зростання світової економіки, спричинивши революцію в промисловості, транспорті та зв'язку. Сьогодні штучний інтелект (AI), як технологія з подібним потенціалом для трансформації, перебудовує економіку XXI століття через автоматизацію, обробку даних та розумні рішення. Ця стаття поєднує досвід історичних загальних технологій та сучасні прогнози даних, детально аналізуючи вплив AI на економічне зростання, ринок праці, глобальний розвиток та фінансові ринки, досліджуючи його можливості та виклики, а також пропонує політичні рекомендації для забезпечення інклюзивного процвітання.
Історичні технологічні зміни та економічний зріст
Перша промислова революція: парова машина та механізація
Першою індустріальною революцією, що тривала з XVIII століття до початку XIX століття, стало принципове перетворення моделі економічного зростання. Введення парового двигуна перевело виробництво з ручної праці на механізоване, суттєво підвищивши виробничі потужності в таких галузях, як текстильна, сталеливарна та транспортна. Згідно з даними економічного історика Енгуса Мэддисона, у період з 1760 по 1830 рік середньорічний темп зростання ВВП на душу населення у Великій Британії зріс з 0,2% до 0,5%, що відображає вплив парового двигуна на продуктивність. Паровий двигун знижував виробничі витрати, сприяв виникненню фабричної системи та залізничної мережі, створюючи нові робочі місця, одночасно закладаючи основу для подальших технологій, таких як електрика. Однак механізація також замінила традиційних ремісників, що призвело до тимчасових соціальних заворушень, таких як рух луддитів у Великій Британії (1811–1816), коли робітники протестували проти безробіття, руйнуючи машини.
Друга промислова революція: каталізатор електрики
У 1882 році початок роботи першої комерційної електростанції (Лондонський Holborn Viaduct та електростанція на вулиці Pearl у Нью-Йорку) ознаменував комерціалізацію електрики, що спричинило другу промислову революцію. Електрика, як універсальна технологія, стала основою для інновацій, таких як електродвигуни, телекомунікації та освітлення, які кардинально змінили виробництво та спосіб життя. Згідно з історичними даними Світового банку та Мадіссона, середньорічний темп зростання світового ВВП на душу населення з 1870 по 1913 рік зріс з 0,5% до 1,3%, електрифікація сприяла цьому прискоренню.
Використання електрики слідує S-подібній кривій: на початку 1890-х років повільно, у 1910–1920-х роках швидко поширюється, до 1930-х років досягає насичення. Його економічний вплив оцінюється як внесок у зростання ВВП на 0,8–1% на рік, завдяки його багатофункціональності, що сприяло виникненню нових галузей, від побутової техніки до промислової автоматизації. Проте, перехід не був безперешкодним. Механізація, що використовує електрику, замінила кваліфікованих ремісників, що призвело до структурного безробіття. Наприклад, під час фінансової паніки 1893 року рівень безробіття у Великій Британії досяг 7%; під час Великої депресії 1929 року рівень безробіття в США у 1933 році різко зріс до 25%. Економічні та соціальні корекції цього періоду свідчать про те, що короткострокові потрясіння від універсальних технологій часто супроводжуються тривалим процвітанням.
Цифрова революція: комп'ютери та Інтернет
1940–1950-х роках поява цифрових комп'ютерів принесла нові економічні зміни, значно підвищивши обчислювальні можливості в промисловості, фінансах та логістиці. Поширення Інтернету в 1990-х роках ще більше прискорило з'єднання глобальних ринків та обмін інформацією. Згідно з даними Світового банку, у період з 1990 по 2010 рік середньорічний ріст світового ВВП становив 2,3%, частково завдяки електронній комерції, цифровим послугам та підвищенню продуктивності, що стимулювались Інтернетом. Інтернет як універсальна технологія знизив витрати на угоди, сприяв виникненню нових бізнес-моделей (таких як Amazon, Google) і заклав основу для виникнення ШІ завдяки даним та обчислювальним можливостям. Однак крах Інтернет-бульбашки в 2000 році (падіння індексу NASDAQ на 78%) показав, що спекулятивний бум, зумовлений технологіями, може спричинити фінансову нестабільність.
Висхід штучного інтелекту та його економічний вплив
Ранній розвиток та прориви штучного інтелекту
Дослідження штучного інтелекту розпочалося в 50-х роках XX століття, але на початку було обмежене обчислювальними можливостями та доступністю даних. У 1990-х роках прориви в алгоритмах машинного навчання дозволили комп'ютерам навчатися з даних, що сприяло розвитку таких застосувань, як розпізнавання мови, обробка зображень та автономне ухвалення рішень. Фінансова індустрія першою впровадила ШІ, змінивши динаміку ринку за допомогою прогнозних моделей і алгоритмічної торгівлі. З початку XXI століття покращення в обробці великих даних, хмарних обчисленнях та обчислювальних можливостях GPU зробили ШІ інструментом, що використовується в різних галузях. Наприклад, прорив глибокого навчання на змаганнях ImageNet у 2012 році ознаменував вхід ШІ в період швидкого розвитку, а випуск ChatGPT у 2022 році ще більше сприяв популяризації генеративного ШІ.
Застосування ШІ в економічній сфері
Універсальність ШІ дозволяє йому демонструвати трансформаційний потенціал у кількох галузях:
Потенціал економічного зростання
Міжнародний валютний фонд (МВФ) прогнозує, що штучний інтелект може підвищити середньорічний темп зростання світового ВВП на 0,5%, тоді як PwC оцінює його на 0,8%, що відповідає історичному внеску електрики (0,8-1%), перевищуючи внесок парового двигуна (0,3%) та Інтернету (0,3-0,6%). Візьмемо США: за останні 20 років середньорічний темп зростання ВВП складав приблизно 2%, у 2023 році досягнувши 21,4 трильйона доларів (в постійних доларах 2015 року). Якщо не буде штучного інтелекту, у 2035 році ВВП прогнозується на рівні 26,3 трильйона доларів; з внеском зростання 0,5-0,8% від штучного інтелекту, темп зростання може досягти 2,5-2,8%, а ВВП у 2035 році може становити 27,8-29,2 трильйона доларів, додатково збільшуючи на 1,5-2,9 трильйона доларів. До 2055 року економіка, що керується штучним інтелектом, може перевищити базовий сценарій на 15-20%, відображаючи довгостроковий ефект компаунду.
Очікується, що впровадження штучного інтелекту слідуватиме S-подібній кривій, наразі перебуває на ранній стадії (після випуску ChatGPT у 2022 році). Повна дифузія потребує інфраструктури (такої як центри обробки даних, регуляторні рамки) та адаптації робочої сили, що може зайняти 20–30 років, пік продуктивності може з'явитися у 2040-х роках. На відміну від електрики, штучний інтелект використовує існуючі цифрові мережі, що зменшує залежність від фізичної інфраструктури, що може прискорити вплив. Однак етичні проблеми (такі як упередженість алгоритмів, конфіденційність) та регуляторні бар'єри можуть сповільнити процес. Наприклад, Законодавство ЄС 2024 року про штучний інтелект встановлює суворі стандарти для систем штучного інтелекту з високим ризиком, що може затримати частину впровадження.
Порівняння з традиційними технологіями
Наступна таблиця підсумовує внесок загальних технологій у економічне зростання та основні впливи:
! TI23GyGaj2zluqWPsGpZlaTq7fnFpNrqYh2PVE9w.jpeg
Схожість між ШІ та електрикою полягає в їхньому міжгалузевому застосуванні та глибокому економічному впливі, але залежність першого від цифрової інфраструктури, а не від фізичних мереж, може сприяти його швидшому поширенню. Однак когнітивні автоматизаційні можливості ШІ роблять його вплив на ринок праці більш складним, що вимагає більш активної політики реагування.
Динаміка та виклики ринку праці
Автоматизація та ризик безробіття
Унікальність штучного інтелекту полягає в його здатності автоматизувати когнітивні завдання, що становить загрозу для білих комірців, таких як юриспруденція, фінанси, консалтинг та аналіз даних. Згідно з прогнозом Goldman Sachs на 2023 рік, штучний інтелект може замінити 300 мільйонів робочих місць по всьому світу, що складає 10–30% від поточного рівня зайнятості. У США рівень безробіття може зрости з 3,8% у 2023 році до 6–8% у 2030 році, якщо підготовка кадрів буде недостатньою, в найгіршому випадку до 20%. Наприклад, інструменти юридичних досліджень на основі штучного інтелекту підвищили ефективність завдань молодших юристів на 50%, що зменшило потребу в певних посадах.
Історичні прецеденти свідчать про те, що універсальні технології часто викликають структурне безробіття. Електрика та механізація замінили кваліфікованих ремісників, що призвело до кризі зайнятості під час паніки 1893 року (безробіття у Великій Британії 7%) та Великої депресії (безробіття в США 25%). Однак ці технології зрештою створили нові робочі місця в промисловості та сфері послуг, поглинувши замінену робочу силу. ШІ може слідувати подібним шляхом, породжуючи попит на спеціалістів з обробки даних, експертів з етики ШІ та інженерів з обслуговування автономних систем. Бюро статистики праці США прогнозує, що до 2032 року вакансії для спеціалістів з обробки даних зростуть на 35%, що значно перевищує середній рівень.
заходи для пом'якшення
На відміну від ранньої промислової революції, сучасне суспільство має більш потужну систему соціального захисту та механізми перепідготовки. Наступні заходи можуть пом'якшити наслідки впливу ШІ на зайнятість:
Однак економічне сповільнення може посилити звільнення. Під час рецесії 1920 року американські компанії надавали перевагу ефективності, що призвело до масових звільнень. Подібним чином, підприємства, які впроваджують ШІ, можуть скорочувати робочу силу під час економічного спаду, тому слід бути обережними з подібними ризиками.
Фінансові ринки та економічні цикли
Потенціал довгострокового зростання
Підвищення продуктивності штучного інтелекту може сприяти зростанню прибутковості підприємств і фінансових ринків. Протягом епохи електрифікації (1890–1929) індекс S&P 500 зріс у десять разів, і галузі, пов’язані з ШІ (такі як технології, медицина, логістика), можуть показати подібні результати. Згідно з оцінкою звіту McKinsey за 2024 рік, до 2040 року ШІ може додати 15–26 трильйонів доларів США до світового ринку. Компанії, такі як NVIDIA та Microsoft, вже отримали вигоду від попиту на ШІ, а ціни акцій зросли на 120% і 60% відповідно у 2023–2024 роках.
ризик короткострокових коливань
Хоча довгострокові перспективи виглядають оптимістично, короткострокова динаміка ринку визначається економічними циклами. Процентні ставки, інфляція та геополітичні ризики домінують у недавніх показниках. Наприклад, під час рецесії 1920 року індекс S&P 500 впав на 60%, незважаючи на те, що електрифікація все ще просувалася. Спекуляції на основі штучного інтелекту можуть підвищити оцінки, якщо прибутки не виправдають очікування, це може викликати корекцію. Вибух інтернет-бульбашки 2000 року (індекс S&P 500 впав на 49%) послужив попередженням. У 2024 році підвищення процентних ставок центральними банками світу та геополітична напруга (як-от конфлікт між Росією та Україною) можуть ще більше посилити коливання.
Історична ринкова продуктивність та прогнози ШІ
Глобальний розвиток та нерівність
Цифровий розрив та економічна диференціація
Економічні вигоди від ШІ розподілені нерівномірно. Розвинені країни швидше впроваджують ШІ завдяки розвиненій технологічній інфраструктурі (такій як 5G-мережі, центри обробки даних), тоді як країни, що розвиваються, стикаються з проблемами цифрової грамотності, недостатньою інфраструктурою та інвестиціями. У звіті ООН за 2023 рік зазначається, що глобальний цифровий розрив може поглибити економічну диференціацію, подібно до періоду індустріалізації та цифрової революції. Щоб подолати цю прірву, необхідні такі заходи:
Можливості сталого розвитку
Штучний інтелект надає можливості для сталого розвитку. Наприклад, технології точного землеробства на основі ШІ можуть оптимізувати зрошення та використання добрив, підвищуючи врожайність культур у країнах, що розвиваються, на 15–20%. ШІ також може підтримувати екологічні цілі через управління енергією та кліматичне моделювання. Згідно з доповіддю Міжнародного енергетичного агентства за 2023 рік, оптимізація на основі ШІ може знизити глобальне споживання енергії на 5–10%.
Політика та соціальна реакція
Потенціал трансформації штучного інтелекту потребує активної політичної підтримки, щоб максимізувати вигоди та зменшити негативний вплив:
Хоча загальні технології в історії були революційними, вони в кінцевому підсумку підвищили рівень життя. Електрика знизила робочий тиждень в США з 60 годин у 1950 році до 40 годин і покращила якість життя. Якщо штучний інтелект буде належно керуватися, він може підвищити глобальне благополуччя через персоналізовану освіту, медицину та інновації в сталому розвитку.
Висновок
Штучний інтелект як універсальна технологія має економічний вплив, який можна порівняти з електрикою, і, за прогнозами, до 2050 року середньорічний темп зростання світового ВВП зросте на 0,5–0,8%, трансформуючи галузі та ринок праці. Незворотні зміни в зайнятості є неминучими, але історична стійкість і сучасні політичні інструменти (такі як повторна підготовка, соціальне забезпечення) можуть сприяти адаптації. Фінансові ринки можуть отримати довгострокову вигоду від прибуткового зростання, яке зумовлено штучним інтелектом, але короткострокові коливання підлягають впливу економічного циклу та спекулятивних ризиків. Глобальний розвиток потребує подолання цифрового розриву, щоб забезпечити вигоди від штучного інтелекту для широких верств населення. Запозичуючи досвід парової машини, електрики та Інтернету, суспільство може використовувати штучний інтелект для стимулювання інклюзивного процвітання, вирішуючи виклики для формування стійкого економічного майбутнього.