MCP технологія: створення безшовного мосту між ШІ та зовнішніми інструментами

2025-08-04 18:09:51

Міст між AI та зовнішніми інструментами: зростання та перспективи застосування технології MCP

Розвиток штучного інтелекту поступово звільняє людську працю та підвищує ефективність роботи. Однак наразі великі мовні моделі мають обмеження і не можуть безпосередньо виконувати практичні операції. Щоб заповнити цю прогалину, з'явилася нова технологія — протокол контексту моделі (MCP).

MCP є стандартним протоколом, що має на меті вирішення проблеми, коли AI моделі можуть лише "говорити", але не можуть "діяти". Він складається з трьох основних елементів: модель (Model), контекст (Context) та протокол (Protocol). Метою MCP є через уніфікацію нормативів дозволити AI не лише розуміти та генерувати текст, але й безпосередньо управляти зовнішніми інструментами для виконання різних завдань.

На відміну від традиційних моделей взаємодії з ШІ, MCP дозволяє ШІ безпосередньо читати локальні файли, підключатися до віддалених баз даних і навіть взаємодіяти з певними мережевими сервісами. Це означає, що ШІ може замінити людей у виконанні багатьох рутинних або процесуальних завдань, що значно підвищує ефективність.

Операція MCP включає три основні компоненти:

MCP Host (адміністратор): відповідає за координацію всієї роботи MCP.
MCP Client (клієнт користувача): отримує вимоги користувача та спілкується з AI моделлю.
MCP Server (сервер): надає ряд анотаційних API для використання AI.

Важливість MCP проявляється в кількох аспектах:

Побудувати міст між ШІ та зовнішніми інструментами, щоб ШІ міг отримувати найновішу інформацію та виконувати реальні дії.
Забезпечити стандартизацію та універсальність, уникнути повторної розробки.
Реалізувати перехід від пасивної реакції до активного виконання, підвищити практичність ШІ.
Забезпечте безпеку даних через управління доступом.

В порівнянні з AI Agent, MCP більше зосереджений на наданні єдиного стандарту комунікації, тоді як AI Agent зосереджується на прийнятті рішень і виконанні. Поєднання обох дозволяє AI не лише знати, як діяти, але й знаходити відповідні шляхи виконання.

У сфері криптовалют вже є кілька проектів, які почали досліджувати застосування MCP. Наприклад, фреймворк, розроблений Base, дозволяє користувачам розгортати смарт-контракти через діалог на природній мові. Flock пропонує децентралізовану платформу для навчання ШІ, яка має на меті підвищити контроль користувачів над завданнями ШІ. LYRAOS прагне створити децентралізовану автономну організацію, що працює на базі ШІ, для інвестицій у криптовалюту.

Незважаючи на те, що MCP демонструє потенціал у сфері Web3, наразі успішних випадків все ще обмаль. Це може бути пов'язано з тим, що технологічна інтеграція ще не досягла зрілості, існують занепокоєння щодо ризиків безпеки, а також потреба в покращенні користувацького досвіду. Крім того, ринок може страждати від естетичної втоми від концепції AI, що також може вплинути на просування концепції MCP.

У майбутньому поєднання MCP та блокчейну все ще потрібно подолати технологічні бар'єри та ринковий тиск. Лише шляхом забезпечення більш безпечного та інтуїтивно зрозумілого досвіду користувачів та розробки дійсно цінних інноваційних застосунків "Web3 + MCP" зможе позбутися ярлика спекулятивної теми та стати новою основною технологічною тенденцією.

! [MCP: Наступна гаряча точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)

AGENT0.85%

FLOCK2.35%

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

5 лайків