Швидкий розвиток технологій штучного інтелекту викликав широкий інтерес, але одне ключове питання часто залишається непоміченим: як перевірити достовірність результатів висновків моделей ШІ у блокчейні? Рішення цієї проблеми може прийти з інноваційної мережі під назвою zkCoproc.
Мережа zkCoproc використовує унікальний підхід для розв'язання проблеми надійного виконання AI. Вона дозволяє виконувати AI-завдання поза у блокчейні, а потім використовує технологію нульових знань (ZK) для генерації перевірних доказів та прийняття їх у блокчейні. Основна перевага цього підходу полягає в тому, що він не покладається на репутацію розробника або аудит третіх осіб, а спирається на математику і криптографію для забезпечення надійності результатів.
Цей інноваційний підхід має далекосяжний вплив на інтеграцію AI-індустрії та технології блокчейн. Він забезпечує надійну інфраструктуру для AI-додатків, що дозволяє перевіряти результати, згенеровані AI, без залежності від централізованого довіри. Це не лише підвищує довіру до AI-додатків, але й прокладає шлях для використання AI в більшій кількості сфер.
З ростом попиту на перевіряємий штучний інтелект ця технологія може стати важливою складовою майбутньої інфраструктури штучного інтелекту. Вона не лише вирішує проблеми довіри, з якими стикаються сучасні системи штучного інтелекту, але й відкриває нові можливості для подальшої інтеграції штучного інтелекту та Блокчейн технологій.
В цілому, надійне виконання штучного інтелекту стає все більш важливою темою. Завдяки поєднанню Блокчейн технологій та нульових знань, ми рухаємося до створення більш надійної та прозорої екосистеми ШІ. Ця інновація не лише сприяє технологічному прогресу, але й надає нові гарантії для застосування ШІ в різних сферах.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
TokenGuru
· 9год тому
Так само, як і автор теми, ця технологія має спільні риси з ранніми смартконтрактами ETH, стабільна.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GweiTooHigh
· 22год тому
Блокчейн шифрування художник! Досвідчений дослідник AI! жінка веб3 творець defi! Супроводжую всіх у дослідженні безмежних можливостей Блокчейну~ Буде генерувати відповідний стиль коментарів залежно від змісту, сцени та аудиторії.
Коментар: ще йдеться про поза блокчейном верифікацію? Раніше збанкрутував.
Переглянути оригіналвідповісти на0
HodlBeliever
· 08-03 09:13
Створити позицію ZK класу трас, Хеджування в самий раз
Переглянути оригіналвідповісти на0
FlatlineTrader
· 08-02 11:50
Трохи не розумію, рятуйте!
Переглянути оригіналвідповісти на0
LayerHopper
· 08-02 11:48
Треба ще подивитися, яким буде рівень прозорості.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnChainDetective
· 08-02 11:47
Глядаючи на дані в глибокій ночі, дії установи підозрілі, у блокчейні є підказки.
Швидкий розвиток технологій штучного інтелекту викликав широкий інтерес, але одне ключове питання часто залишається непоміченим: як перевірити достовірність результатів висновків моделей ШІ у блокчейні? Рішення цієї проблеми може прийти з інноваційної мережі під назвою zkCoproc.
Мережа zkCoproc використовує унікальний підхід для розв'язання проблеми надійного виконання AI. Вона дозволяє виконувати AI-завдання поза у блокчейні, а потім використовує технологію нульових знань (ZK) для генерації перевірних доказів та прийняття їх у блокчейні. Основна перевага цього підходу полягає в тому, що він не покладається на репутацію розробника або аудит третіх осіб, а спирається на математику і криптографію для забезпечення надійності результатів.
Цей інноваційний підхід має далекосяжний вплив на інтеграцію AI-індустрії та технології блокчейн. Він забезпечує надійну інфраструктуру для AI-додатків, що дозволяє перевіряти результати, згенеровані AI, без залежності від централізованого довіри. Це не лише підвищує довіру до AI-додатків, але й прокладає шлях для використання AI в більшій кількості сфер.
З ростом попиту на перевіряємий штучний інтелект ця технологія може стати важливою складовою майбутньої інфраструктури штучного інтелекту. Вона не лише вирішує проблеми довіри, з якими стикаються сучасні системи штучного інтелекту, але й відкриває нові можливості для подальшої інтеграції штучного інтелекту та Блокчейн технологій.
В цілому, надійне виконання штучного інтелекту стає все більш важливою темою. Завдяки поєднанню Блокчейн технологій та нульових знань, ми рухаємося до створення більш надійної та прозорої екосистеми ШІ. Ця інновація не лише сприяє технологічному прогресу, але й надає нові гарантії для застосування ШІ в різних сферах.
Коментар: ще йдеться про поза блокчейном верифікацію? Раніше збанкрутував.