Штучний інтелект та Блокчейн: можливості та виклики
Останніми роками швидкий розвиток технологій штучного інтелекту та блокчейну зробив AI+Crypto гарячою інвестиційною темою. Децентралізація та висока прозорість блокчейну компенсують централізовані та непрозорі проблеми систем штучного інтелекту, а їх поєднання приносить нові можливості для розвитку.
Застосування AI в Crypto в основному поділяється на чотири категорії: як учасник, інтерфейс, правила та цілі. З точки зору продуктивності та виробничих відносин, Crypto в основному надає виробничі відносини, що може бути розглянуто з трьох аспектів: оптимізація обчислювальної потужності, алгоритмів та даних.
Проекти AI+Web3 можна розділити на базовий рівень, рівень виконання та рівень застосування. Базовий рівень включає навчання моделей, децентралізовані обчислення тощо; рівень виконання стосується обробки даних, AI agent тощо; рівень застосування в основному охоплює AI+DeFi, GameFi тощо. Серед них базова інфраструктура та рівень застосування розвиваються швидше.
Декілька напрямків, на які варто звернути увагу:
zkML технологія: поєднуючи нульове знання та Блокчейн, забезпечує перевіряємі та прозорі рішення для поведінки ШІ. Представлені проекти включають Modulus Labs, Giza тощо.
Обробка даних: застосування ШІ в аналізі даних на Блокчейні, автоматизації розробки dApp, безпеці транзакцій тощо. Такі проекти, як Web3 Analytics, SeQure тощо.
AI+DeFi: включає в себе AI-управляючі торгові роботи, прогностичний аналіз, управління ліквідністю AMM тощо.
AI+GameFi: Оптимізація ігрових стратегій, управління ігровими активами та покращення інтерактивного досвіду за допомогою AI.
З інвестиційної точки зору, у короткостроковій перспективі можна звернути увагу на концептуальні AI-додатки; у середньостроковій перспективі основна увага приділяється поєднанню AI Agent та смарт-контрактів; у довгостроковій перспективі - інтеграції AI та технології zkML. AI Agent, як передовий сегмент ринку, найближчий до масового застосування, тому варто продовжувати слідкувати за ним.
З розвитком технологій глибока інтеграція ШІ та Блокчейн принесе більше інновацій і можливостей у сферу Крипто. Інвесторам слід уважно стежити за розвитком у цій галузі, щоб скористатися потенційними інвестиційними можливостями.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
23 лайків
Нагородити
23
9
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
WhaleWatcher
· 07-22 22:59
Ще обдурювати людей, як лохів?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingerWallet
· 07-22 19:18
Чекаю на швидке збагачення!
Переглянути оригіналвідповісти на0
PebbleHander
· 07-20 12:14
Дані рухаються занадто швидко, у голові лише знаки питання.
Тенденції злиття AI та криптовалюти: можливості, застосування та інвестиційні напрямки
Штучний інтелект та Блокчейн: можливості та виклики
Останніми роками швидкий розвиток технологій штучного інтелекту та блокчейну зробив AI+Crypto гарячою інвестиційною темою. Децентралізація та висока прозорість блокчейну компенсують централізовані та непрозорі проблеми систем штучного інтелекту, а їх поєднання приносить нові можливості для розвитку.
Застосування AI в Crypto в основному поділяється на чотири категорії: як учасник, інтерфейс, правила та цілі. З точки зору продуктивності та виробничих відносин, Crypto в основному надає виробничі відносини, що може бути розглянуто з трьох аспектів: оптимізація обчислювальної потужності, алгоритмів та даних.
Проекти AI+Web3 можна розділити на базовий рівень, рівень виконання та рівень застосування. Базовий рівень включає навчання моделей, децентралізовані обчислення тощо; рівень виконання стосується обробки даних, AI agent тощо; рівень застосування в основному охоплює AI+DeFi, GameFi тощо. Серед них базова інфраструктура та рівень застосування розвиваються швидше.
Декілька напрямків, на які варто звернути увагу:
zkML технологія: поєднуючи нульове знання та Блокчейн, забезпечує перевіряємі та прозорі рішення для поведінки ШІ. Представлені проекти включають Modulus Labs, Giza тощо.
Обробка даних: застосування ШІ в аналізі даних на Блокчейні, автоматизації розробки dApp, безпеці транзакцій тощо. Такі проекти, як Web3 Analytics, SeQure тощо.
AI+DeFi: включає в себе AI-управляючі торгові роботи, прогностичний аналіз, управління ліквідністю AMM тощо.
AI+GameFi: Оптимізація ігрових стратегій, управління ігровими активами та покращення інтерактивного досвіду за допомогою AI.
З інвестиційної точки зору, у короткостроковій перспективі можна звернути увагу на концептуальні AI-додатки; у середньостроковій перспективі основна увага приділяється поєднанню AI Agent та смарт-контрактів; у довгостроковій перспективі - інтеграції AI та технології zkML. AI Agent, як передовий сегмент ринку, найближчий до масового застосування, тому варто продовжувати слідкувати за ним.
З розвитком технологій глибока інтеграція ШІ та Блокчейн принесе більше інновацій і можливостей у сферу Крипто. Інвесторам слід уважно стежити за розвитком у цій галузі, щоб скористатися потенційними інвестиційними можливостями.