Аналіз Project89: модульна, високо продуктивна архітектура нового покоління для AI-інтелектів

Project89 використовує абсолютно новий підхід до проектування фреймворку агентів, який є високопродуктивним фреймворком агентів для розробки ігор, більш модульним і з кращою продуктивністю в порівнянні з нинішніми використовуваними фреймворками.

Ця стаття намагається пояснити, які оновлення в архітектурі зроблені в цій структурі в порівнянні з традиційними структурами агентів, хоча все ще є деякі технічні частини, які важко зробити більш зрозумілими.

Фон розробника

Засновник Project89 раніше розробляв проект Magick, який також є програмним забезпеченням для програмування з використанням ШІ. Засновник є четвертим за рангом розробником цього проекту.

Один. Чому слід використовувати ECS для проектування фреймворку агентів

В даний час ігри, які використовують архітектуру ECS, включають:

• Блокчейн-ігри: Mud, Dojo
• Традиційні ігри: Overwatch, Star Citizen тощо
• Основні ігрові движки також еволюціонують у напрямку ECS, такі як Unity

Що таке ECS

ECS(Entity-Component-System) є архітектурною моделлю, яка часто використовується в розробці ігор та симуляційних системах. Вона повністю відокремлює дані від логіки, щоб ефективно управляти різними сутностями та їхньою поведінкою в умовах масштабованих сцен:

1. Entity(: це лише ідентифікатор, не містить жодних даних або логіки. Можна монтувати різні компоненти за потреби.

2. Component) компонент(: використовується для зберігання конкретних даних або стану сутності.

3. Система（系统): відповідальна за виконання логіки, пов'язаної з певними компонентами.

![Декомпозиція Project89: дизайн модульної, високопродуктивної платформи наступного покоління AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69e16ae3b5af8c39e1fc522358584cef.webp(

) Процес роботи системи

Фактичний процес виконання системи не є традиційним підходом, де після виконання Perception System викликається Memory System. Між різними системами не існує відносин виклику. Кожна система буде незалежно виконуватися один раз у заданий період, наприклад:

• Система сприйняття може виконуватися раз на 2 секунди
• Система пам'яті може виконуватися один раз за 1 с
• Система планування може виконуватися тисячі разів
• Система дій може виконуватись кожні 2 секунди

![Деконструкція Project89: модульний, високопродуктивний дизайн фреймворку наступного покоління AI Agent]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-59f1984837d6636d7efc378c731a01eb.webp(

Два, архітектура системи ArgOS

В ArgOS для того, щоб агенти могли виконувати більш глибокі роздуми та виконувати більш складні завдання, було розроблено багато компонентів та систем.

ArgOS розділяє систему на "три рівні" ) Рівень свідомості (:

1. У свідомості ) CONSCIOUS ( система
2. Підсвідомість)SUBCONSCIOUS(система
3. Безсвідомий)UNCONSCIOUS(система

Взаємозв'язок між різними системами в ArgOS є надзвичайно складним.

![Деконструкція Project89: модульний, високоефективний дизайн фреймворку наступного покоління AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c37bd7442c3743f80a4fd9ba8afc123b.webp(

Три, аналіз загальної архітектури ArgOS

) 1. Ядро архітектури поділено на шари

Включаючи компоненти, системи, менеджери та рівні виконання.

![Деконструкція Project89: модульний, високопродуктивний дизайн фреймворку наступного покоління AI Agent]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-19636582e09b473536b17c2de0c61fbc.webp(

) 2. Компонент ###Component( категорія

Згідно з природою та життєвим циклом у системі, компоненти можна приблизно поділити на кілька категорій:

1. Основні ідентифікаційні класи
2. Класи поведінки та стану
3. Спостереження та пам'ять
4. Екологія та просторові категорії
5. Зовнішній вигляд та взаємодія
6. Допоміжні або експлуатаційні

![Деконструкція Project89: модульний, високо продуктивний фреймворк наступного покоління AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b0180b99743a98bafb2b2d066900d65c.webp(

) 3. Архітектура системи

Вищезазначене вже представлено.

![Деконструкція Project89: модульний, високопродуктивний дизайн фреймворку наступного покоління AI Agent]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6a3ba796aae66b8a9f977ec99b5bb1c8.webp(

) 4. Архітектура Менеджера

Крім компонентів і систем, також потрібен менеджер ресурсів, наприклад, доступ до бази даних, обробка конфліктів оновлення стану тощо.

У тому числі RoomManager, StateManager, EventBus, PromptManager тощо.

![Деконструкція Project89: модульний, високопродуктивний дизайн фреймворку наступного покоління AI Agent]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-aadac69287c878cdd84a72c6b8929ef2.webp(

) 5. Взаємодія з базою даних

Використовуйте StateManager/PersistenceManager для виконання операцій читання та запису в базу даних.

![Деконструкція Project89: модульний, високопродуктивний дизайн фрейму для наступного покоління AI Agent]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f9f7656a99298c7a027a5e4722ce4d5.webp(

Чотири, інноваційні аспекти архітектури

• Кожна система працює незалежно, без зв'язку, реалізуючи модульність функцій
• Можна гнучко додавати або зменшувати компоненти та системи за потребою
• Продуктивність архітектури ECS перевершує традиційну об'єктно-орієнтовану архітектуру
• Розділення системи на свідомий, підсвідомий та несвідомий рівні є дуже вдалим дизайном.

Це надзвичайно модульна, продуктивна платформа з високою якістю коду та розвиненою проектною документацією. Сподіваюсь, що це приверне більше уваги з боку ігрових команд або команд Defai, надаючи новий потенційний вибір архітектури.

![Деконструкція Project89: модульний, високопродуктивний дизайн фреймворку наступного покоління AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-62bbe0d65d3748c5bc0027c5ffa39288.webp(