Grass завершить закрите тестування, готувати Аірдроп

Платформа Grass нещодавно оголосила про завершення етапу закритого тестування, наразі проводиться знімок для визначення кваліфікації на майбутній Аірдроп. Участь користувачів у мережі (зважена за часом) буде використовуватися як база для отримання винагород.

У наступні кілька тижнів платформа опублікує детальні інструкції щодо кваліфікації для Аірдропу та повідомить більше інформації про токеноміку. Наступний етап розвитку Grass перейде від побудови основної інфраструктури до підтримки масового розвитку, зосереджуючись на програмах, які поєднують інтереси користувачів з функціональністю мережі.

Відомо, що кількість користувачів Grass вже перевищила 2 мільйони. Як децентралізована мережа, Grass має на меті забезпечити необхідні дані для навчання AI-моделей через доступ до публічної мережі. Це робить Grass ключовим компонентом для даних AI в процесі розширення до очищення та підготовки структурованих наборів даних, закладаючи основу для його фундаментального становища в області штучного інтелекту.

Фінансування та технічна спроможність

Команда Wynd Network, що стоїть за Grass, завершила раунд фінансування на 3,5 мільйона доларів США у формі посівних інвестицій, який очолили відомі інвестиційні установи. У поєднанні з попереднім фінансуванням, загальна сума інвестицій Wynd досягла 4,5 мільйона доларів США. Ці кошти будуть використані для покращення технічної інфраструктури Grass, розширення мережі вузлів та вдосконалення процесів перевірки даних.

Grass є децентралізованим ринком пропускної здатності, де користувачі можуть продавати невикористані інтернет-з'єднання, допомагаючи лабораторіям ШІ отримувати мережеві дані для навчання моделей. Весь процес гарантує конфіденційність користувачів та безпеку даних.

Основна технологія Grass - це Socrates, інструмент для розробки штучного інтелекту, який спеціалізується на зборі неструктурованих даних з мережі та їх структуризації. Таким чином, Grass став сховищем даних для штучного інтелекту, що надає дані, необхідні для навчання моделей інших систем штучного інтелекту.

Як AI-даний шар, Grass відіграє ключову роль у процесі розробки штучного інтелекту. Він відповідає за збір та підготовку даних, забезпечуючи основу для навчання моделей. У злитті AI та Web3 дані разом із обчислювальними ресурсами складають ядро конкуренції в AI.

Аналіз ринкового потенціалу

Grass у технічній архітектурі використовує інноваційне рішення, використовуючи переваги високої пропускної спроможності Solana, одночасно створюючи спеціальний rollup для обробки даних про походження. Цей підхід з акцентом на Web3 надає Grass суттєві переваги у порівнянні з традиційними централізованими постачальниками послуг.

У плані ринкового потенціалу Grass продемонстрував величезний простір для розвитку:

1. Велика база користувачів: наразі вже є 2,2 мільйона незалежних користувачів, у майбутньому очікується подальше розширення.

2. Широке глобальне покриття: вузли розподілені в більше ніж 190 країнах, охоплюючи основні регіони, такі як Азійсько-Тихоокеанський регіон, США, Європейський Союз та ін.

3. Технічна сила: може обробляти 1 мільйон мережевих запитів на секунду, має можливість конкурувати з провідними компаніями в галузі.

4. Довгострокове планування розвитку: наявність стабільної дорожньої карти продуктів, постійне розширення функцій.

5. Потужна підтримка інвестицій: отримання підтримки від відомих інвестиційних установ.

6. Низький поріг входу: користувачі можуть приєднатися до мережі, просто виконуючи прості дії.

7. Підтримка розвитку відкритого ШІ: сприяння розвитку децентралізованого та відкритого ШІ шляхом створення альтернативних шляхів доступу до мережевих даних.

Місія Grass полягає у виправленні недоліків епохи Web 2.0 та сприянні розвитку цінностей Web3. Беручи участь у Grass, користувачі не лише отримують винагороду, але й вносять свій внесок у побудову більш справедливого та чесного світу. Grass прагне створити необхідну інфраструктуру для майбутнього світу, займаючи важливу позицію в сферах AI та Web3, з перспективою стати лідером галузі.