Розробка проекту AI Agent: 7 поширених помилок та стратегії їх подолання

З розвитком технологій штучного інтелекту проєкт AI Agent викликав широкий інтерес у крипто-сфері. Однак багато стартап-команд під час розробки проєктів часто потрапляють у певні пастки. У цій статті підсумовано сім основних поширених пасток у розробці проєктів AI Agent і запропоновано відповідні стратегії уникнення.

1. Сліпе наслідування піонерів

Багато команд намагаються відтворити модель успішних проектів, наприклад, просто токенізуючи агентів та публікуючи їх на новій публічній ланцюжку. Однак цей підхід зазвичай важко реалізувати, з двох причин:

• Ринок вже насичений, і лише запуск ще одного токена-агента важко виділитися.
• Ліквідні пулу агентських токенів та інших токенів зазвичай мають структурні проблеми, особливо для нових проєктів з низькою ліквідністю.

Рекомендація:

• Знайти конкретний ринок, вирішити практичні проблеми.
• Виберіть більш стабільні токен-пари для пули ліквідності.

2. Відсутність продажних навичок у засновника

Багато засновників з технічним бекграундом ігнорують важливість маркетингу продукту. Як основні промоутери проєкту, засновники повинні здатись ефективно поширювати концепцію проєкту.

Рекомендації:

• Команда засновників повинна активно брати участь в інтеракції в соціальних мережах, постійно обговорюючи особливості продукту.
• Залучення інтересу користувачів через органічний маркетинг, отримання зворотного зв'язку.

3. Розробка продуктів для задоволення актуальних тенденцій

Сліпо слідувати ринковим тенденціям у розробці продуктів, а не вирішувати реальні потреби, є коротким шляхом до провалу.

Рекомендації: Перед початком розробки зважте на такі питання:

• Хто є цільовою аудиторією?
• Продукт чи вирішує реальні потреби?
• Чи існує відповідний ринок?
• Чи дійсно необхідні токени?

4. Випуск токенів перед запуском продукту

Занадто ранній випуск токенів може призвести до того, що команда буде надмірно зосереджена на торгівлі токенами, ігноруючи розробку продукту.

Рекомендації:

• Перед випуском токенів переконайтеся, що продукт досяг відповідності ринку.
• Токени слід випускати лише тоді, коли продукт має явний мережевий ефект і реальну цінність.

5. Ігнорування "реальності" мінімально життєздатного продукту (MVP)

Багато команд, які випустили MVP, не мають реальних функцій і не можуть залучити користувачів.

Рекомендація:

• Глибоке спілкування з потенційними користувачами для розуміння їхніх потреб.
• Розробити базовий, але функціональний продукт для тестування користувачами.
• Постійно вдосконалювати продукт на основі відгуків користувачів.

6. Відсутність чітких цілей та бачення

Без чіткої стратегії розвитку проєкт може легко піддатися впливу зовнішніх факторів і пасивно реагувати на зміни на ринку.

Рекомендації:

• Визначити чіткі, вимірювані ключові показники ефективності (KPI).
• Чітко визначити критерії успішності проєкту та важливі етапи.
• Зберігайте гнучкість та коригуйте стратегію відповідно до реальної ситуації.

7. Балансування очікувань користувачів та інвесторів

Web3 проекти зазвичай орієнтовані на дві категорії груп: інвестори, які зосереджені на спекуляціях з токенами, та користувачі, які зосереджені на практичності продукту. Надмірна залежність від просування лідерами думок може залучити велику кількість спекулянтів, а не справжніх користувачів.

Рекомендація:

• Розробити цільову маркетингову стратегію.
• Чітко викласти модель економіки токенів та механізм накопичення вартості.
• Встановіть взаємовигідні відносини з справжніми партнерами, а не покладайтеся на короткострокову рекламу.

Висновок

Успішні проекти AI Agent повинні зосереджуватися на реальних потребах користувачів, створюючи реальну цінність. Уникаючи цих поширених пасток, зосередьтеся на інноваціях продукту, виконавчій спроможності та стійкості, щоб досягти тривалого успіху в сфері Web3. Розвиток проекту вимагає часу та терпіння, важливо завжди зосереджуватися на потребах користувачів, постійно вдосконалювати продукт і розробляти стійку стратегію розвитку.