Революция браузеров в эпоху ИИ: от поиска к интеллектуальному агенту
Третья война браузеров тихо разворачивается. Оглядываясь на историю, от Netscape до IE, затем до Firefox и Chrome, борьба браузеров всегда была ярким проявлением контроля над платформами и изменений в технологических парадигмах. Chrome завоевал доминирующую позицию благодаря скорости обновлений и экосистемной взаимосвязи, в то время как Google сформировал замкнутый круг информационного входа через "двойную олигополию" поиска и браузера.
Однако эта структура начинает шататься. Появление крупных языковых моделей (LLM) приводит к тому, что все больше пользователей выполняют задачи на странице результатов поиска с "нулевыми кликами", традиционное поведение кликов по веб-страницам уменьшается. В то же время слухи о намерении Apple заменить поисковую систему по умолчанию в Safari еще больше угрожают прибыли Alphabet, и рынок уже начинает проявлять беспокойство по поводу "поискового ортодокса".
Браузер сам по себе также сталкивается с переосмыслением своей роли. Он больше не просто инструмент для отображения веб-страниц, а представляет собой контейнер, объединяющий множество возможностей, таких как ввод данных, поведение пользователей, конфиденциальность и идентификация. Хотя AI Agent и силен, для выполнения сложных взаимодействий на страницах, вызова локальных данных идентификации и управления элементами веб-страницы все еще необходимо полагаться на доверенные границы и песочницу функций браузера. Браузер превращается из человеческого интерфейса в платформу системных вызовов для Агентов.
На самом деле, то, что действительно может разрушить текущую рыночную структуру браузеров, это не другой "лучший Chrome", а новая структура взаимодействия: не отображение информации, а вызов задач. Будущие браузеры должны быть спроектированы для AI Agent - они должны не только читать, но и писать и выполнять. Проекты, такие как Browser Use, пытаются семантизировать структуру страниц, превращая визуальный интерфейс в структурированный текст, который может быть вызван LLM, значительно снижая затраты на взаимодействие.
На рынке основные проекты начали экспериментировать: Perplexity создает родной браузер Comet, используя ИИ вместо традиционных результатов поиска; Brave сочетает защиту конфиденциальности с локальным выводом, усиливая функции поиска и блокировки с помощью LLM; а такие крипто-ориентированные проекты, как Donut, нацелены на новый вход для взаимодействия ИИ и активов на блокчейне. Общая черта этих проектов: они пытаются реконструировать входную часть браузера, а не улучшать его выходной слой.
Для предпринимателей возможности скрыты в треугольных отношениях между вводом, структурой и агентами. Браузер, как интерфейс для вызова мира будущих агентов, означает, что тот, кто сможет предоставить структурированные, доступные для вызова и надежные "блоки возможностей", сможет стать частью нового поколения платформ. От SEO до AEO (оптимизация движка агентов), от потока страниц до вызова цепочки задач, форма и дизайн продукта переосмысливаются. Третья война браузеров происходит в "вводе", а не в "демонстрации"; определяющим фактором победы становится не то, кто привлекает внимание пользователя, а кто завоевывает доверие агентов и получает доступ к вызову.
Устаревшая архитектура современных браузеров
Типичный рабочий процесс поисковой системы Google включает в себя несколько ключевых этапов:
Входная точка клиентского интерфейса: запросы отправляются через HTTPS к ближайшему Google Front End, выполняя TLS расшифровку, выборку QoS и географическую маршрутизацию.
Понимание запроса: фронтенд должен понимать значение слов, вводимых пользователем, включая исправление орфографии, расширение синонимов и анализ намерений.
Кандидаты на возврат: Google использует технологии инверсии индекса и векторного индекса для первичного отбора, выбирая около ста тысяч候选页面 из огромного количества веб-страниц.
Многоуровневая сортировка: с помощью легких признаков, таких как BM25, TF-IDF, сократить количество кандидатных страниц до примерно 1000.
Глубокое обучение для основной сортировки: использование таких технологий, как RankBrain и Neural Matching, для семантического понимания и сопоставления релевантности.
Глубокая переработка: использование модели BERT для более точной сортировки предварительно отобранных документов.
Однако в эпоху ИИ и больших данных у пользователей возникли новые требования к взаимодействию с браузером, и традиционная архитектура уже не в состоянии удовлетворить эти изменения.
Почему ИИ будет преобразовывать браузеры
Браузер как универсальная платформа является не только входом для чтения данных, но и универсальным входом для ввода данных. Пользователям необходимо взаимодействовать с данными, и браузер является отличным местом для хранения отпечатков пользователей. Сложное поведение пользователей и автоматизированные действия должны осуществляться через браузер.
Будущие модели взаимодействия могут развиться в следующую последовательность: пользователь → вызов AI агент → браузер.
Браузер — это место хранения персонализированного контента:
Большинство крупных моделей размещены в облаке, и их трудно напрямую вызывать с использованием локальных конфиденциальных данных.
Для передачи всех данных третьей стороне необходимо повторно получить разрешение пользователя.
Многие операции должны выполняться в песочнице браузера.
Контекст данных сильно зависит от браузера.
Глубокие изменения в формах взаимодействия
AI большие модели уже глубоко изменили нашу эффективность и способы чтения данных. Исследования показывают, что почти 63% запросов в Google являются "нулевыми кликами", пользователи привыкли получать информацию непосредственно из страницы результатов поиска.
Тем не менее, AI браузерам все еще необходимо исследовать подходящие формы взаимодействия, особенно в области чтения данных, поскольку текущая "проблема галлюцинаций" больших моделей все еще не решена.
Настоящим катализатором масштабных изменений в браузерах является уровень взаимодействия с данными. Пользователи все больше склонны использовать естественный язык для описания сложных задач, которые постепенно берут на себя AI-агенты.
Будущие браузеры должны быть спроектированы для полной автоматизации, учитывая, как сбалансировать опыт чтения для человека и возможность интерпретации для ИИ-агента, а также как одновременно обслуживать пользователей и агентские модели на одной странице.
Основной анализ проектов AI-браузеров
Использование браузера
Browser Use построил по-настоящему семантический уровень, создавая архитектуру семантического распознавания для следующего поколения браузеров. Он переопределяет традиционный DOM в "семантический DOM", позволяя агентам точно взаимодействовать без необходимости "смотреть на координаты точки". Этот подход заменяет визуальный OCR или координаты Selenium на "структурированный текст → вызов функции", обеспечивая более быструю работу, меньшую экономию токенов и меньше ошибок.
Arc (Компания Браузера)
Компания Browser намерена сосредоточить свои усилия на полностью ориентированном на ИИ браузере DIA. Однако некоторые ее прогнозы относительно будущего рынка браузеров вызывают сомнения. В частности, мнение о том, что веб-страницы больше не будут основной интерактивной средой, может недооценивать ключевую роль браузера в представлении информации и персонализированном опыте.
Путаница
Perplexity — это AI поисковая система, с последней оценкой в 14 миллиардов долларов. Ее особенностью является возможность в реальном времени обобщать страницы, что дает ей преимущество в получении мгновенной информации. Perplexity строит родной браузер Comet, планируя глубоко внедрить AI задачи в ядро браузера.
Однако, просто копировать функции недостаточно, чтобы составить реальную угрозу для Google. Настоящая возможность установить новый порядок заключается в полной переработке архитектуры браузера на базовом уровне и глубокой интеграции LLM в ядро браузера, что позволит добиться фундаментальных изменений в способах взаимодействия.
Храбрый
Brave является одним из ранних и успешных браузеров в криптоиндустрии, основанным на архитектуре Chromium. Он привлекает пользователей, полагаясь на конфиденциальность и заработок токенов за просмотр. Тем не менее, потребности в конфиденциальности по-прежнему в основном сосредоточены на определенных группах пользователей, что затрудняет разрушение существующих гигантов.
Браузер Brave планирует перейти на приоритетную модель конфиденциальности с использованием ИИ, но ограничен меньшим количеством данных о пользователях и низким уровнем кастомизации. Его ИИ-ассистент Leo больше похож на вспомогательный плагин и пока не имеет четкой стратегии полного перехода на ИИ-агента.
Пончик
Donut является новым проектом в индустрии криптовалют, чья цель заключается в реализации интегрированной способности "исследование - принятие решений - крипто-нативное выполнение". Его суть заключается в сочетании автоматизированного пути выполнения, основанного на криптографии, что соответствует тенденции, согласно которой будущие агенты могут заменить поисковые системы в качестве основных входов трафика.
Советы для предпринимателей
Стандартизация структуры интерфейса: обеспечить возможность вызова продукта интеллектуальными агентами, учитывая стандартизацию и абстракцию структуры информации.
Идентичность и доступ: стать надежным посредником при выполнении сделок, вызове платежей или активов в качестве AI-агента.
Переосмысление механизма трафика: от SEO к AEO (Оптимизация движка агентов) или ATF (Выполнение задач агентами).
Предприниматели должны переосмыслить продукт как компонент API, позволяя агентам не только "понимать" его, но и "вызывать" его. В будущем акцент будет не на создании нового браузера, а на том, чтобы существующий браузер служил Агенту и создавал мосты для нового поколения "потока команд".
Если Web2 привлекает внимание пользователей за счет интерфейса, то эпоха Web3 + AI Agent привлекает внимание намерений выполнения агентов за счет вызова цепочки.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MEVHunterLucky
· 2ч назад
Отстал - значит, получишь по голове. Если браузер не обновляется, его ждет провал.
Посмотреть ОригиналОтветить0
EyeOfTheTokenStorm
· 20ч назад
С технической точки зрения, Google уже проявляет слабость, рекомендую всем следовать возможностям нового направления, дневная торговля в основном.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchroedingerMiner
· 20ч назад
Браузерная индустрия готова к революции!
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingerGas
· 20ч назад
Еще один раунд рыночной реконструкции начался. Хорошие события впереди.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenVelocityTrauma
· 21ч назад
Хром все равно должен умереть.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnChain_Detective
· 21ч назад
подозрительно, черт возьми... эта война браузеров выглядит как еще одна попытка захвата власти со стороны больших технологий. оставайтесь бдительными, семья
Революция браузеров в эпоху ИИ: от поисковых систем до интеллектуальной代理 платформа
Революция браузеров в эпоху ИИ: от поиска к интеллектуальному агенту
Третья война браузеров тихо разворачивается. Оглядываясь на историю, от Netscape до IE, затем до Firefox и Chrome, борьба браузеров всегда была ярким проявлением контроля над платформами и изменений в технологических парадигмах. Chrome завоевал доминирующую позицию благодаря скорости обновлений и экосистемной взаимосвязи, в то время как Google сформировал замкнутый круг информационного входа через "двойную олигополию" поиска и браузера.
Однако эта структура начинает шататься. Появление крупных языковых моделей (LLM) приводит к тому, что все больше пользователей выполняют задачи на странице результатов поиска с "нулевыми кликами", традиционное поведение кликов по веб-страницам уменьшается. В то же время слухи о намерении Apple заменить поисковую систему по умолчанию в Safari еще больше угрожают прибыли Alphabet, и рынок уже начинает проявлять беспокойство по поводу "поискового ортодокса".
Браузер сам по себе также сталкивается с переосмыслением своей роли. Он больше не просто инструмент для отображения веб-страниц, а представляет собой контейнер, объединяющий множество возможностей, таких как ввод данных, поведение пользователей, конфиденциальность и идентификация. Хотя AI Agent и силен, для выполнения сложных взаимодействий на страницах, вызова локальных данных идентификации и управления элементами веб-страницы все еще необходимо полагаться на доверенные границы и песочницу функций браузера. Браузер превращается из человеческого интерфейса в платформу системных вызовов для Агентов.
На самом деле, то, что действительно может разрушить текущую рыночную структуру браузеров, это не другой "лучший Chrome", а новая структура взаимодействия: не отображение информации, а вызов задач. Будущие браузеры должны быть спроектированы для AI Agent - они должны не только читать, но и писать и выполнять. Проекты, такие как Browser Use, пытаются семантизировать структуру страниц, превращая визуальный интерфейс в структурированный текст, который может быть вызван LLM, значительно снижая затраты на взаимодействие.
На рынке основные проекты начали экспериментировать: Perplexity создает родной браузер Comet, используя ИИ вместо традиционных результатов поиска; Brave сочетает защиту конфиденциальности с локальным выводом, усиливая функции поиска и блокировки с помощью LLM; а такие крипто-ориентированные проекты, как Donut, нацелены на новый вход для взаимодействия ИИ и активов на блокчейне. Общая черта этих проектов: они пытаются реконструировать входную часть браузера, а не улучшать его выходной слой.
Для предпринимателей возможности скрыты в треугольных отношениях между вводом, структурой и агентами. Браузер, как интерфейс для вызова мира будущих агентов, означает, что тот, кто сможет предоставить структурированные, доступные для вызова и надежные "блоки возможностей", сможет стать частью нового поколения платформ. От SEO до AEO (оптимизация движка агентов), от потока страниц до вызова цепочки задач, форма и дизайн продукта переосмысливаются. Третья война браузеров происходит в "вводе", а не в "демонстрации"; определяющим фактором победы становится не то, кто привлекает внимание пользователя, а кто завоевывает доверие агентов и получает доступ к вызову.
Устаревшая архитектура современных браузеров
Типичный рабочий процесс поисковой системы Google включает в себя несколько ключевых этапов:
Входная точка клиентского интерфейса: запросы отправляются через HTTPS к ближайшему Google Front End, выполняя TLS расшифровку, выборку QoS и географическую маршрутизацию.
Понимание запроса: фронтенд должен понимать значение слов, вводимых пользователем, включая исправление орфографии, расширение синонимов и анализ намерений.
Кандидаты на возврат: Google использует технологии инверсии индекса и векторного индекса для первичного отбора, выбирая около ста тысяч候选页面 из огромного количества веб-страниц.
Многоуровневая сортировка: с помощью легких признаков, таких как BM25, TF-IDF, сократить количество кандидатных страниц до примерно 1000.
Глубокое обучение для основной сортировки: использование таких технологий, как RankBrain и Neural Matching, для семантического понимания и сопоставления релевантности.
Глубокая переработка: использование модели BERT для более точной сортировки предварительно отобранных документов.
Однако в эпоху ИИ и больших данных у пользователей возникли новые требования к взаимодействию с браузером, и традиционная архитектура уже не в состоянии удовлетворить эти изменения.
Почему ИИ будет преобразовывать браузеры
Браузер как универсальная платформа является не только входом для чтения данных, но и универсальным входом для ввода данных. Пользователям необходимо взаимодействовать с данными, и браузер является отличным местом для хранения отпечатков пользователей. Сложное поведение пользователей и автоматизированные действия должны осуществляться через браузер.
Будущие модели взаимодействия могут развиться в следующую последовательность: пользователь → вызов AI агент → браузер.
Браузер — это место хранения персонализированного контента:
Глубокие изменения в формах взаимодействия
AI большие модели уже глубоко изменили нашу эффективность и способы чтения данных. Исследования показывают, что почти 63% запросов в Google являются "нулевыми кликами", пользователи привыкли получать информацию непосредственно из страницы результатов поиска.
Тем не менее, AI браузерам все еще необходимо исследовать подходящие формы взаимодействия, особенно в области чтения данных, поскольку текущая "проблема галлюцинаций" больших моделей все еще не решена.
Настоящим катализатором масштабных изменений в браузерах является уровень взаимодействия с данными. Пользователи все больше склонны использовать естественный язык для описания сложных задач, которые постепенно берут на себя AI-агенты.
Будущие браузеры должны быть спроектированы для полной автоматизации, учитывая, как сбалансировать опыт чтения для человека и возможность интерпретации для ИИ-агента, а также как одновременно обслуживать пользователей и агентские модели на одной странице.
Основной анализ проектов AI-браузеров
Использование браузера
Browser Use построил по-настоящему семантический уровень, создавая архитектуру семантического распознавания для следующего поколения браузеров. Он переопределяет традиционный DOM в "семантический DOM", позволяя агентам точно взаимодействовать без необходимости "смотреть на координаты точки". Этот подход заменяет визуальный OCR или координаты Selenium на "структурированный текст → вызов функции", обеспечивая более быструю работу, меньшую экономию токенов и меньше ошибок.
Arc (Компания Браузера)
Компания Browser намерена сосредоточить свои усилия на полностью ориентированном на ИИ браузере DIA. Однако некоторые ее прогнозы относительно будущего рынка браузеров вызывают сомнения. В частности, мнение о том, что веб-страницы больше не будут основной интерактивной средой, может недооценивать ключевую роль браузера в представлении информации и персонализированном опыте.
Путаница
Perplexity — это AI поисковая система, с последней оценкой в 14 миллиардов долларов. Ее особенностью является возможность в реальном времени обобщать страницы, что дает ей преимущество в получении мгновенной информации. Perplexity строит родной браузер Comet, планируя глубоко внедрить AI задачи в ядро браузера.
Однако, просто копировать функции недостаточно, чтобы составить реальную угрозу для Google. Настоящая возможность установить новый порядок заключается в полной переработке архитектуры браузера на базовом уровне и глубокой интеграции LLM в ядро браузера, что позволит добиться фундаментальных изменений в способах взаимодействия.
Храбрый
Brave является одним из ранних и успешных браузеров в криптоиндустрии, основанным на архитектуре Chromium. Он привлекает пользователей, полагаясь на конфиденциальность и заработок токенов за просмотр. Тем не менее, потребности в конфиденциальности по-прежнему в основном сосредоточены на определенных группах пользователей, что затрудняет разрушение существующих гигантов.
Браузер Brave планирует перейти на приоритетную модель конфиденциальности с использованием ИИ, но ограничен меньшим количеством данных о пользователях и низким уровнем кастомизации. Его ИИ-ассистент Leo больше похож на вспомогательный плагин и пока не имеет четкой стратегии полного перехода на ИИ-агента.
Пончик
Donut является новым проектом в индустрии криптовалют, чья цель заключается в реализации интегрированной способности "исследование - принятие решений - крипто-нативное выполнение". Его суть заключается в сочетании автоматизированного пути выполнения, основанного на криптографии, что соответствует тенденции, согласно которой будущие агенты могут заменить поисковые системы в качестве основных входов трафика.
Советы для предпринимателей
Стандартизация структуры интерфейса: обеспечить возможность вызова продукта интеллектуальными агентами, учитывая стандартизацию и абстракцию структуры информации.
Идентичность и доступ: стать надежным посредником при выполнении сделок, вызове платежей или активов в качестве AI-агента.
Переосмысление механизма трафика: от SEO к AEO (Оптимизация движка агентов) или ATF (Выполнение задач агентами).
Предприниматели должны переосмыслить продукт как компонент API, позволяя агентам не только "понимать" его, но и "вызывать" его. В будущем акцент будет не на создании нового браузера, а на том, чтобы существующий браузер служил Агенту и создавал мосты для нового поколения "потока команд".
Если Web2 привлекает внимание пользователей за счет интерфейса, то эпоха Web3 + AI Agent привлекает внимание намерений выполнения агентов за счет вызова цепочки.