От социальных данных к ИИ-уму: какую AI-сеть создаст Port3 Network для мира Web3?
1. Введение
В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. Данные о социальных действиях пользователей становятся "цифровыми ископаемыми", обладающими наибольшей ценностью, но до сих пор недостаточно разработанными в эпоху ИИ. Огромная ценность социальных данных, генерируемых каждую минуту, еще не была полностью выявлена.
Мы видим, что реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, мы наблюдаем взрывной рост вертикальных протоколов, таких как DeFi, NFT, GameFi, пользователи генерируют огромное количество поведенческих данных как в сети, так и вне ее; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, записям транзакций и социальным платформам, им не хватает структурированной интеграции, трудно создать единый образ, и они не могут быть реально использованы.
Тем временем, восход AI быстро меняет весь цифровой мир. Такие проекты, как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, а также проекты, созданные на основе Web3, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, предлагают видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".
На таком фоне возникает вопрос: если ИИ — это будущее, то кто построит уровень данных и основу для принятия решений в Web3? Существует такой проект, как Port3 Network, который предлагает достаточно окончательный ответ:
От первоначальной платформы задач SoQuest, до движка оценки социальных действий Rankit, и до языков выполнения кросс-чейн намерений OpenBQL, Port3 создала набор "социальных данных инфраструктуры", ориентированных на поведение пользователей и дружественных к AI моделям. Она не только интегрирует данные на блокчейне и оффлайн социальные действия, но и с помощью стандартизации и распознавания намерений позволяет данным стать "шаблонами действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.
Иными словами, Port3 больше не является единой платформой или инструментом для задач, а занимает стратегическую позицию «Web3-ум» до того, как нарративы о суверенитете данных, цифровой идентичности и социальном финансировании действительно интегрируются.
В этой статье будет подробно рассмотрена продуктовая матрица Port3, технологический барьер, токеномика и логика роста, а также то, как она создает замкнутый цикл передачи данных для AI-агентов в фрагментированном мире Web3 и становится скрытой инфраструктурой следующей триллионной тенденции.
2. Описание проекта
Что такое Port3?
Port3 Network - это проект инфраструктуры социальных данных Web3, управляемый AI, который нацелен на создание кросс-цепочного, программируемого и вызываемого слоя социальных данных. Путем агрегации данных о поведении пользователей Web2 и Web3, а также стандартизации с помощью AI-движка, Port3 создает полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированного рейтинга (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агента (Ailliance.ai), становясь ключевым объектом для капитализации поведения на цепочке в эпоху AI.
2.2 Обзор проекта
2.2.1 Финансовая ситуация
Февраль 2023 года: завершено финансирование посевного раунда на сумму 3 миллиона долларов, в котором ведущим инвестором выступила Jump Crypto, а также участвовали SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent и Momentum6.
Август 2023 года: получен новый раунд финансирования на миллионы долларов, среди инвесторов EMURGO, Adaverse Accelerator и Gate Labs.
Октябрь 2023 года: объявлено о получении инвестиций от DWF Labs и грантовой поддержке от Binance Labs, Mask Network и Aptos.
2.2.2 Состояние команды
Макс Д.: Соучредитель, имеет опыт работы в компании Apple; обладает обширным опытом инкубации проектов Web3 и расширения экосистемы.
Энтони Дэнг: Соучредитель, ранее работал в Tencent и Viabtc Technology Limited в области разработки бэкенда, имеет многолетний опыт проектирования высоконагруженных систем и распределенной архитектуры.
3. Видение Port3: от "платформы задач" к "базовому уровню AI социальных данных"
Хотя продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, которые на первый взгляд выглядят разрозненно, на самом деле их можно свести к одной ключевой линии: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый поток данных от сбора до преобразования."
3.1 Основная инфраструктура Port3
3.1.1 Сбор данных - SoQuest
SoQuest — это основной вход данных, построенный сетью Port3, платформа для захвата пользовательского поведения в Web3, объединяющая распределение задач, верификацию действий, рост сообществ и сбор данных. По сути, это система генерации данных, основанная на механизме триггера задач и объектом сбора являющихся социальных действий пользователей, которая соединяет поведения между цепочными взаимодействиями и социальными платформами Web2.
SoQuest поддерживает такие основные платформы Web2, как Twitter, Telegram и Discord, а также совместим с взаимодействиями на 19 цепочках, включая EVM, Solana, Aptos и Sui, включая транзакции, авторизации, создание NFT и другие действия, что делает его одной из самых широко охватывающих систем сбора данных в области Web3.
К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более чем 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превысил 10 миллионов крипто-пользователей. Это привело к созданию обширных записей поведения пользователей и событий цепочной социальной интеракции, что позволило построить реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.
Для повышения масштабируемости платформы и возможностей сбора данных SoQuest представил модуль QaaS(Quest-as-a-Service), который позволяет разработчикам встраивать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыт API для проверки, что позволит реализовать логику проверки без предварительных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.
SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка замкнутого цикла активов поведения Port3 на всей цепи, а также первоисточник семантических данных поведения, необходимых для AI-выводов.
3.1.2 Данные накопления - AI Социальный Дата Слой
Данные о поведении пользователей, захваченные SoQuest, в конце концов консолидируются в основной модуль сети Port3 ------ AI Social Data Layer, который представляет собой структурированную базу данных поведения, специально разработанную для AI-приложений и является базовой инфраструктурой для реализации Port3 "активов поведения" и "финансирования информации (InfoFi)".
В отличие от традиционных платформ данных на блокчейне (, таких как The Graph, Dune и т.д., ), ориентированных на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные полезными для моделей ИИ и поддерживать автоматическое выполнение онлайнового вывода и взаимодействия.
AI Social Data Layer интегрирует десятки миллионов записей взаимодействия в блокчейне и данные о социальных задачах, и продолжает обновляться в режиме реального времени через такие модули приложений, как SoQuest и Rankit, создавая динамическую социальную систему данных, которая постоянно саморазвивается. Это центр поведенческого восприятия Port3, который структурирует и семантизирует сложные данные о поведении в онлайне и оффлайне, предоставляя агентам "понимаемое, комбинируемое и вызываемое" топливо данных.
3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: ИИ-управляемый движок анализа социальных действий
Rankit является флагманским приложением социальных данных Port3 и представляет собой "визуальное выполнение" возможностей данных BQL на уровне ИИ.
Способности Rankit и инновации в парадигме:
Кросс-платформенный рейтинг социальной активности: объединяя сигналы из Twitter, Telegram, Discord и других социальных сетей, мы выявляем ключевые тренды, актуальные проекты и изменения настроений в мире Web3.
Семантическое распознавание и моделирование оценки: с помощью обработки естественного языка и анализа эмоций больших моделей будут преобразованы фокус обсуждения, влияние KOL, уровень доверия пользователей в структурированные показатели, используемые в таких сценариях, как управление сообществом, кредитный риск и цепочечные транзакции.
Примеры вертикальных сценариев: например, новейший экосистемный дата-двигатель USD1, который использует тепловые карты, активность в социальных сетях и динамику на блокчейне для оперативного отслеживания перспективных проектов на BNB Chain, становясь интеллектуальным компасом для пользователей DeFi в поисках Alpha.
С поддержкой Rankit, Port3 может не только предоставлять данные, но и "объяснительные данные" ------ не только сообщать, что произошло, но и говорить, что делать.
OpenBQL: язык выполнения на блокчейне, основанный на намерениях
Если SoQuest является входом данных, то BQL(Blockchain Quest Language) — это кора головного мозга данных Port3, семантическое ядро и рабочий движок для обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.
Роль и механизмы BQL:
Уровень общего языка: BQL предоставляет структуру запросов, удобную для естественного языка, позволяя разработчикам или агентам использовать команды, подобные "купить NFT на цепочке Aptos", для выполнения реальных действий в цепочке и соединения многосетевой среды EVM, BTC, Solana.
Стандартизированный уровень исполнения: поддерживает операции с активами на блокчейне (, такие как сделки, ставки, добавление ликвидности ) с автоматизированной обработкой в один клик, что является ключевым центром автоматизации действий на блокчейне.
Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для моделей ИИ и агентов, обеспечивая высокочастотное обновление и вычисление данных, необходимых для финансовой информации (InfoFi).
С помощью BQL, Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя блокчейновым действиям подняться с "уровня кода" на "уровень намерений"------машина не только выполняет ваши инструкции, но и понимает ваши намерения.
Способности интеграции AI-агента: Ailliance.ai
Port3 строит универсальный уровень API для агентов, который позволяет разработчикам напрямую вызывать структурированные данные, сгенерированные Rankit/SoQuest/OpenBQL, или выполнять команды.
Приложения включают автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, интеллектуального помощника в блокчейн-играх и т.д., охватывающего торговые решения, публикацию задач, операцию сообщества и другие сценарии.
Эта целая структура продуктов делает Port3 единственной платформой в области социальных данных Web3, обладающей полной цепочкой "от сбора → анализа → применения → вызова".
Его конечная цель — создать сеть стандартного протокола Web3 AI на основе данных о поведении, позволяющую AI Agent понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.
Port3 может занять лидирующую позицию в области Web3 AI нарратива не только благодаря своим передовым возможностям больших моделей, но и благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса он построил активы данных о высокоценных социальных действиях с огромной глубиной и широтой. Это преимущество в данных создало уникальную основу для приложений AI Port3, построения агентов и обучения моделей:
3.2.1. Данные о поведении на блокчейне и вне его на уровне десятков миллионов
Опираясь на трехлетнюю работу платформы задач SoQuest, Port3 накопил более 10 миллионов уровней пользовательских данных о взаимодействии, охватывающих множество аспектов, таких как поведение в задачах, взаимодействие с кошельками, активы на блокчейне, участие в сообществах и т. д. Эти данные охватывают Web2 и Web3, включая публикации в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции на блокчейне, стекинг, хранения и т. д., формируя чрезвычайно плотную карту социальных взаимодействий. В текущем контексте AI модели "данные как топливо", такие структурированные и высокочастотные интерактивные данные, безусловно, являются самым ценным ресурсом для построения Web3 AI Agent.
3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, постоянное обновление данных в реальном времени
Port3 не является платформой, ориентированной на единственный продукт, а сотрудничает с более чем 7000+ проектами Web3, охватывающими такие сценарии, как выпуск аирдропов, проектирование задач, управление сообществом, взаимодействие в цепочке и многое другое. Это сотрудничество не только привело к реальному поведению пользователей, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Путем совместного создания каналов данных с проектами, Port3 постоянно поглощает последние тенденции экосистемы и пользовательские тренды, создавая динамично развивающийся движок данных, а не статическую снимок. Эта способность обновления данных предоставляет AI моделям постоянно эволюционирующий "пул тренировочных материалов".
3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI-моделей, предоставляющего семантическую поддержку для агентом на блокчейне
В отличие от универсальных данных Web2, цепочная идентичность и пути взаимодействия пользователей Web3
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
NftDeepBreather
· 21ч назад
Опять эта ловушка, никакой свежей идеи.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MrDecoder
· 22ч назад
Снова пришли разыгрывать людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityWizard
· 08-12 06:56
статистически говоря, это просто еще один переоцененный игровой проект с данными на 87.3%... но, если честно, ликвидностные метрики могут быть интересными, если бы они действительно показали расчеты
Посмотреть ОригиналОтветить0
P2ENotWorking
· 08-10 11:57
Снова делать цифровую кокон?
Посмотреть ОригиналОтветить0
notSatoshi1971
· 08-10 11:51
Опять занимаемся этой чепухой
Посмотреть ОригиналОтветить0
PortfolioAlert
· 08-10 11:47
Снова будут играть для лохов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
LayerZeroHero
· 08-10 11:46
Еще один, кто под флагом ИИ занимается сбором данных?
Port3 Network: Создание инфраструктуры социальных данных на базе AI для мира Web3
От социальных данных к ИИ-уму: какую AI-сеть создаст Port3 Network для мира Web3?
1. Введение
В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. Данные о социальных действиях пользователей становятся "цифровыми ископаемыми", обладающими наибольшей ценностью, но до сих пор недостаточно разработанными в эпоху ИИ. Огромная ценность социальных данных, генерируемых каждую минуту, еще не была полностью выявлена.
Мы видим, что реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, мы наблюдаем взрывной рост вертикальных протоколов, таких как DeFi, NFT, GameFi, пользователи генерируют огромное количество поведенческих данных как в сети, так и вне ее; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, записям транзакций и социальным платформам, им не хватает структурированной интеграции, трудно создать единый образ, и они не могут быть реально использованы.
Тем временем, восход AI быстро меняет весь цифровой мир. Такие проекты, как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, а также проекты, созданные на основе Web3, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, предлагают видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".
На таком фоне возникает вопрос: если ИИ — это будущее, то кто построит уровень данных и основу для принятия решений в Web3? Существует такой проект, как Port3 Network, который предлагает достаточно окончательный ответ:
От первоначальной платформы задач SoQuest, до движка оценки социальных действий Rankit, и до языков выполнения кросс-чейн намерений OpenBQL, Port3 создала набор "социальных данных инфраструктуры", ориентированных на поведение пользователей и дружественных к AI моделям. Она не только интегрирует данные на блокчейне и оффлайн социальные действия, но и с помощью стандартизации и распознавания намерений позволяет данным стать "шаблонами действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.
Иными словами, Port3 больше не является единой платформой или инструментом для задач, а занимает стратегическую позицию «Web3-ум» до того, как нарративы о суверенитете данных, цифровой идентичности и социальном финансировании действительно интегрируются.
В этой статье будет подробно рассмотрена продуктовая матрица Port3, технологический барьер, токеномика и логика роста, а также то, как она создает замкнутый цикл передачи данных для AI-агентов в фрагментированном мире Web3 и становится скрытой инфраструктурой следующей триллионной тенденции.
2. Описание проекта
Что такое Port3?
Port3 Network - это проект инфраструктуры социальных данных Web3, управляемый AI, который нацелен на создание кросс-цепочного, программируемого и вызываемого слоя социальных данных. Путем агрегации данных о поведении пользователей Web2 и Web3, а также стандартизации с помощью AI-движка, Port3 создает полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированного рейтинга (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агента (Ailliance.ai), становясь ключевым объектом для капитализации поведения на цепочке в эпоху AI.
2.2 Обзор проекта
2.2.1 Финансовая ситуация
Февраль 2023 года: завершено финансирование посевного раунда на сумму 3 миллиона долларов, в котором ведущим инвестором выступила Jump Crypto, а также участвовали SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent и Momentum6.
Август 2023 года: получен новый раунд финансирования на миллионы долларов, среди инвесторов EMURGO, Adaverse Accelerator и Gate Labs.
Октябрь 2023 года: объявлено о получении инвестиций от DWF Labs и грантовой поддержке от Binance Labs, Mask Network и Aptos.
2.2.2 Состояние команды
Макс Д.: Соучредитель, имеет опыт работы в компании Apple; обладает обширным опытом инкубации проектов Web3 и расширения экосистемы.
Энтони Дэнг: Соучредитель, ранее работал в Tencent и Viabtc Technology Limited в области разработки бэкенда, имеет многолетний опыт проектирования высоконагруженных систем и распределенной архитектуры.
3. Видение Port3: от "платформы задач" к "базовому уровню AI социальных данных"
Хотя продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, которые на первый взгляд выглядят разрозненно, на самом деле их можно свести к одной ключевой линии: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый поток данных от сбора до преобразования."
3.1 Основная инфраструктура Port3
3.1.1 Сбор данных - SoQuest
SoQuest — это основной вход данных, построенный сетью Port3, платформа для захвата пользовательского поведения в Web3, объединяющая распределение задач, верификацию действий, рост сообществ и сбор данных. По сути, это система генерации данных, основанная на механизме триггера задач и объектом сбора являющихся социальных действий пользователей, которая соединяет поведения между цепочными взаимодействиями и социальными платформами Web2.
SoQuest поддерживает такие основные платформы Web2, как Twitter, Telegram и Discord, а также совместим с взаимодействиями на 19 цепочках, включая EVM, Solana, Aptos и Sui, включая транзакции, авторизации, создание NFT и другие действия, что делает его одной из самых широко охватывающих систем сбора данных в области Web3.
К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более чем 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превысил 10 миллионов крипто-пользователей. Это привело к созданию обширных записей поведения пользователей и событий цепочной социальной интеракции, что позволило построить реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.
Для повышения масштабируемости платформы и возможностей сбора данных SoQuest представил модуль QaaS(Quest-as-a-Service), который позволяет разработчикам встраивать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыт API для проверки, что позволит реализовать логику проверки без предварительных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.
SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка замкнутого цикла активов поведения Port3 на всей цепи, а также первоисточник семантических данных поведения, необходимых для AI-выводов.
3.1.2 Данные накопления - AI Социальный Дата Слой
Данные о поведении пользователей, захваченные SoQuest, в конце концов консолидируются в основной модуль сети Port3 ------ AI Social Data Layer, который представляет собой структурированную базу данных поведения, специально разработанную для AI-приложений и является базовой инфраструктурой для реализации Port3 "активов поведения" и "финансирования информации (InfoFi)".
В отличие от традиционных платформ данных на блокчейне (, таких как The Graph, Dune и т.д., ), ориентированных на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные полезными для моделей ИИ и поддерживать автоматическое выполнение онлайнового вывода и взаимодействия.
AI Social Data Layer интегрирует десятки миллионов записей взаимодействия в блокчейне и данные о социальных задачах, и продолжает обновляться в режиме реального времени через такие модули приложений, как SoQuest и Rankit, создавая динамическую социальную систему данных, которая постоянно саморазвивается. Это центр поведенческого восприятия Port3, который структурирует и семантизирует сложные данные о поведении в онлайне и оффлайне, предоставляя агентам "понимаемое, комбинируемое и вызываемое" топливо данных.
3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: ИИ-управляемый движок анализа социальных действий
Rankit является флагманским приложением социальных данных Port3 и представляет собой "визуальное выполнение" возможностей данных BQL на уровне ИИ.
Способности Rankit и инновации в парадигме:
Кросс-платформенный рейтинг социальной активности: объединяя сигналы из Twitter, Telegram, Discord и других социальных сетей, мы выявляем ключевые тренды, актуальные проекты и изменения настроений в мире Web3.
Семантическое распознавание и моделирование оценки: с помощью обработки естественного языка и анализа эмоций больших моделей будут преобразованы фокус обсуждения, влияние KOL, уровень доверия пользователей в структурированные показатели, используемые в таких сценариях, как управление сообществом, кредитный риск и цепочечные транзакции.
Примеры вертикальных сценариев: например, новейший экосистемный дата-двигатель USD1, который использует тепловые карты, активность в социальных сетях и динамику на блокчейне для оперативного отслеживания перспективных проектов на BNB Chain, становясь интеллектуальным компасом для пользователей DeFi в поисках Alpha.
С поддержкой Rankit, Port3 может не только предоставлять данные, но и "объяснительные данные" ------ не только сообщать, что произошло, но и говорить, что делать.
OpenBQL: язык выполнения на блокчейне, основанный на намерениях
Если SoQuest является входом данных, то BQL(Blockchain Quest Language) — это кора головного мозга данных Port3, семантическое ядро и рабочий движок для обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.
Роль и механизмы BQL:
Уровень общего языка: BQL предоставляет структуру запросов, удобную для естественного языка, позволяя разработчикам или агентам использовать команды, подобные "купить NFT на цепочке Aptos", для выполнения реальных действий в цепочке и соединения многосетевой среды EVM, BTC, Solana.
Стандартизированный уровень исполнения: поддерживает операции с активами на блокчейне (, такие как сделки, ставки, добавление ликвидности ) с автоматизированной обработкой в один клик, что является ключевым центром автоматизации действий на блокчейне.
Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для моделей ИИ и агентов, обеспечивая высокочастотное обновление и вычисление данных, необходимых для финансовой информации (InfoFi).
С помощью BQL, Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя блокчейновым действиям подняться с "уровня кода" на "уровень намерений"------машина не только выполняет ваши инструкции, но и понимает ваши намерения.
Способности интеграции AI-агента: Ailliance.ai
Port3 строит универсальный уровень API для агентов, который позволяет разработчикам напрямую вызывать структурированные данные, сгенерированные Rankit/SoQuest/OpenBQL, или выполнять команды.
Приложения включают автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, интеллектуального помощника в блокчейн-играх и т.д., охватывающего торговые решения, публикацию задач, операцию сообщества и другие сценарии.
Эта целая структура продуктов делает Port3 единственной платформой в области социальных данных Web3, обладающей полной цепочкой "от сбора → анализа → применения → вызова".
Его конечная цель — создать сеть стандартного протокола Web3 AI на основе данных о поведении, позволяющую AI Agent понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.
3.2 Укрепление Port3: рост, обусловленный накоплением бизнеса
Port3 может занять лидирующую позицию в области Web3 AI нарратива не только благодаря своим передовым возможностям больших моделей, но и благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса он построил активы данных о высокоценных социальных действиях с огромной глубиной и широтой. Это преимущество в данных создало уникальную основу для приложений AI Port3, построения агентов и обучения моделей:
3.2.1. Данные о поведении на блокчейне и вне его на уровне десятков миллионов
Опираясь на трехлетнюю работу платформы задач SoQuest, Port3 накопил более 10 миллионов уровней пользовательских данных о взаимодействии, охватывающих множество аспектов, таких как поведение в задачах, взаимодействие с кошельками, активы на блокчейне, участие в сообществах и т. д. Эти данные охватывают Web2 и Web3, включая публикации в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции на блокчейне, стекинг, хранения и т. д., формируя чрезвычайно плотную карту социальных взаимодействий. В текущем контексте AI модели "данные как топливо", такие структурированные и высокочастотные интерактивные данные, безусловно, являются самым ценным ресурсом для построения Web3 AI Agent.
3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, постоянное обновление данных в реальном времени
Port3 не является платформой, ориентированной на единственный продукт, а сотрудничает с более чем 7000+ проектами Web3, охватывающими такие сценарии, как выпуск аирдропов, проектирование задач, управление сообществом, взаимодействие в цепочке и многое другое. Это сотрудничество не только привело к реальному поведению пользователей, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Путем совместного создания каналов данных с проектами, Port3 постоянно поглощает последние тенденции экосистемы и пользовательские тренды, создавая динамично развивающийся движок данных, а не статическую снимок. Эта способность обновления данных предоставляет AI моделям постоянно эволюционирующий "пул тренировочных материалов".
3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI-моделей, предоставляющего семантическую поддержку для агентом на блокчейне
В отличие от универсальных данных Web2, цепочная идентичность и пути взаимодействия пользователей Web3