WEB3 Mint To Be подкаст - Анализ данных в блокчейне и инвестиции в Биткойн
Ведущий: Alex
Гость: Колин, свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне
Запись времени: 2025.2.15
Всем привет, добро пожаловать в WEB3 Mint To Be. Здесь мы продолжаем задавать вопросы и глубоко размышлять, проясняя факты, исследуя реальность и ища консенсус в мире WEB3. Мы проясняем логику, стоящую за актуальными событиями, предоставляем проницательность, проникающую в суть событий, и вводим разнообразные углы зрения.
Заявление: В этом выпуске подкаста обсуждаемые нами темы не отражают мнение организаций, к которым принадлежат наши гости, а упомянутые проекты не являются инвестиционными рекомендациями.
Алекс: Этот выпуск немного особенный, потому что ранее мы обсуждали много тем, связанных с определенными направлениями или проектами, а также обменивались некоторыми периодическими нарративами, например, ранее мы говорили о мемах. Но сегодня мы будем обсуждать анализ данных в блокчейне, особенно анализ данных BTC. Мы внимательно рассмотрим его принцип действия, ключевые показатели и изучим его методологию. В сегодняшнем выпуске мы упомянем много концепций о показателях и перечислим эти концепции в начале текстовой версии, чтобы облегчить понимание.
Некоторые данные и концепции, упомянутые в этом выпуске подкаста:
Glassnode: распространенная платформа для анализа данных в блокчейне, требует оплаты.
Реализованная цена(: рассчитывается на основе цены последнего перемещения Биткойна в блокчейне, отражает историческую стоимость Биткойна в блокчейне, подходит для оценки общего состояния прибыли/убытка на рынке.
URPD: Реализованное распределение цен. Используется для наблюдения за распределением цен токенов BTC.
RUP)Относительная нереализованная прибыль(: относительная нереализованная прибыль. Используется для измерения доли нереализованной прибыли всех держателей токенов Биткойна в общем рыночном капитале.
Cointime True Market Mean Price: это индикатор средневзвешенной цены в блокчейне, основанный на системе Cointime Economics, который направлен на более точную оценку долгосрочной стоимости BTC путем введения "временного веса" для Биткойн, по сравнению с текущей рыночной ценой BTC и реализованной рыночной ценой )Realized Price(, True Market Mean Price в системе Cointime также учитывает влияние времени, что делает его подходящим для цен большого цикла BTC.
Шиллер ECY: оценочный индекс, предложенный лауреатом Нобелевской премии по экономике Робертом Шиллером, который используется для оценки долгосрочного потенциала доходности фондового рынка и измерения привлекательности акций по сравнению с другими активами. Он является улучшенной версией коэффициента Шиллера )CAPE( и в основном учитывает влияние процентной ставки.
) Возможность изучения анализа данных в блокчейне
Алекс: Сегодня у нас в гостях свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне Колин, давайте он сначала поздоровается с нашими слушателями.
Colin: Всем привет, сначала спасибо Алексу за приглашение. Когда я получил это предложение, я был немного удивлён, потому что я на самом деле простой розничный инвестор, у меня нет ничего особенного, я просто тихо занимаюсь своей торговлей. Меня зовут Колин, я веду аккаунт в Twitter под названием Мистер Бэйг, в основном делюсь учебными материалами по цепочечным данным, анализом текущей рыночной ситуации и некоторыми концепциями торговли. Я вижу свою роль в трёх аспектах: первый — это трейдер, ориентированный на события, я часто обдумываю торговые стратегии, основанные на событиях; второй — аналитик цепочечных данных, это то, что я в основном делюсь в Twitter; третий — довольно консервативный, я называю себя инвестором в индексы, я выбираю часть средств для инвестирования в крупные американские акции, чтобы с помощью этих средств снизить общий волатильность своей инвестиционной кривой, одновременно сохраняя определённую защиту в портфеле. Вот так я вижу свою роль.
Алекс: Спасибо Колину за само представление. Я пригласил Колина участвовать в программе, потому что увидел его анализ данных в блокчейне о Биткойне в Twitter, и это было очень вдохновляюще. Это тема, о которой мы ранее говорили довольно мало, и это также часть, которой мне не хватает в моем собственном сегменте. Я прочитал его серию статей и нашел их логичными и содержательными, поэтому я решил пригласить его. Хочу напомнить всем, что сегодня мнения как мое, так и гостей имеют очень субъективный характер, и информация и мнения могут измениться в будущем, разные люди могут по-разному интерпретировать одни и те же данные и показатели. Этот выпуск не является инвестиционной рекомендацией. В программе будут упомянуты некоторые платформы для анализа данных, только как личный опыт и примеры, не в качестве коммерческой рекомендации. Программа не получила никаких коммерческих спонсорских средств от платформ. Давайте перейдем к делу и поговорим об анализе данных в блокчейне криптоактивов. Мы только что упомянули, что Колин — трейдер, так что в каких условиях ты начал знакомиться и изучать анализ данных в блокчейне криптоактивов?
Колин: Я думаю, этот вопрос следует разделить на две части. Во-первых, я считаю, что независимо от того, кто это, любой, кто хочет войти или уже вошел в финансовый рынок, включая меня самого, должен иметь в качестве главной цели зарабатывать деньги, используя прибыль для улучшения качества своей жизни. Поэтому моя философия всегда была едина: я учусь тому, что может помочь мне в получении прибыли. Таким образом, я повышаю ожидаемую доходность своей торговой системы. Проще говоря, я учусь тому, что может приносить деньги. Во-вторых, изначально я столкнулся с данными в блокчейне чисто случайно, примерно шесть или семь лет назад. Я тогда совершенно не понимал, смотрел на это и на то. Исследуя разные области, я наткнулся на интересные исследовательские теории и захотел их изучить. В то время я также случайно увидел, что у Биткойна есть так называемая область анализа данных в блокчейне, и я начал учиться и исследовать. Позже я стал объединять знания, полученные в других областях, в основном в разработке количественной торговли, с данными в блокчейне и разрабатывать некоторые торговые модели, которые затем интегрировал в свою собственную торговую систему.
Алекс: Так сколько лет ты уже систематически учишь и исследуешь анализ данных в блокчейне с момента, как начал?
Colin: Я думаю, что это трудно определить, на самом деле я никогда не учился этому систематически. Потому что с тех пор, как я впервые увидел эту область, прошли годы, я тогда заметил это, но не углубился в изучение, просто прочитал пару статей, чтобы понять, что это такое. Спустя некоторое время я снова вернулся и увидел более глубокий контент, в тот момент я сосредоточился на изучении других вещей, потом снова вернулся сюда, увидел, что это довольно интересно, и продолжил изучение. У меня не было времени для систематического обучения, просто собирал информацию по кусочкам.
Алекс: Понятно, сколько времени прошло с тех пор, как ты начал изучать данные в блокчейне и применять их в своих реальных инвестициях?
Colin: Эта граница довольно трудно определить, но я думаю, что это близко к двум циклам Биткойна...... хотя это не совсем два цикла, нужно смотреть, с бычьего рынка или медвежьего рынка начинать определять. Примерно с 2020 или 2019 года я начал интересоваться, но тогда не было практического применения, потому что я не решался, в то время я еще не очень хорошо знал об этом, но уже начал учиться.
Ценность и принципы анализа данных в блокчейне
Алекс: Понял. Мы далее обсудим много конкретных концепций, связанных с анализом данных в блокчейне, включая некоторые индексы. Какие платформы для наблюдения за данными в блокчейне вы обычно используете?
Colin: Я сейчас в основном использую один сайт, это Glassnode. Сначала немного расскажу, что он платный. Есть два уровня подписки, один - профессиональный, он довольно дорогой, я помню, что стоит больше 800 долларов в месяц. Второй я немного забыл, он стоит около тридцати с чем-то U до сорока с чем-то U в месяц. У него также есть бесплатная версия, но информации в бесплатной версии на самом деле очень мало. Конечно, кроме Glassnode есть много других, я в конечном итоге выбрал его, потому что сначала, когда я отбирал и исследовал, этот сайт больше всего подходил мне по интересам.
Алекс: Понял, после того как я посмотрел много информации от Колина, я тоже зарегистрировался в Glassnode и стал их платным членом. Действительно, я чувствую, что их данные очень обширны, и, кроме того, актуальность данных тоже на высоком уровне. Итак, давайте поговорим о втором вопросе, ты упомянул, что ты трейдер, и ты ценишь его помощь в инвестиционной практике. Какова же основная ценность анализа данных в блокчейне в твоих инвестициях? Каков принцип, стоящий за этим? Пожалуйста, расскажи нам.
Colin: Хорошо. Сначала расскажу о первом, а именно о ценности и принципе анализа данных в блокчейне. Эти два момента я собираюсь объединить, потому что на самом деле они довольно просты. Наши традиционные финансовые рынки, будь то торговля акциями, фьючерсами, облигациями, опционами, даже недвижимостью или некоторыми сырьевыми товарами, Биткойн и они имеют одно основное отличие: он использует технологии блокчейна. Главное и наиболее часто упоминаемое преимущество этой технологии — это её прозрачность. Вся информация о переводах Биткойна открыта и прозрачна, поэтому вы можете прямо в блокчейне увидеть, например, как 300 Биткойнов переводятся с одного адреса на другой; это можно проверить в блокчейн-браузере. Хотя я не могу узнать, кто стоит за этой цепочкой адресов, это не важно, потому что на самом деле ни одно отдельное лицо не может повлиять на всю динамику цен Биткойна и его тренды. Поэтому, как правило, когда мы изучаем данные в блокчейне, мы смотрим на общий рынок, его тренды, консенсус и поведение группы. Даже если я не знаю, кто стоит за этим адресом или тем адресом, я могу проанализировать все адреса, чтобы увидеть, как движутся их средства, определять, получили ли они прибыль или понесли убытки, какова их прибыль и убытки, на каком уровне они склонны массово покупать Биткойн или на каком уровне они не хотят его покупать; эти данные, на самом деле, доступны. Это, на мой взгляд, является наибольшей ценностью анализа данных Биткойна в блокчейне по сравнению с другими финансовыми рынками, потому что другие рынки не могут сделать этого.
Alex: Действительно, это очень важно. Как мы занимаемся криптоинвестициями, так же, как и при анализе акций или других продуктов, нужно анализировать фундаментальные показатели. Как вы только что сказали, данные в блокчейне прозрачны, и каждый может их наблюдать. Если другие профессиональные инвесторы смотрят на данные в блокчейне, а вы нет, это будет равносильно тому, что у вас в инвестициях нет одного очень важного инструмента.
Трудности анализа данных в блокчейне
Алекс: Когда ты на практике занимаешься анализом данных в блокчейне, какие, по твоему мнению, основные трудности и вызовы могут возникнуть?
Colin: Я думаю, что этот вопрос задан очень хорошо, и я собираюсь ответить на него в двух частях. Первая часть довольно проста для решения, это будет трудный момент в обучении, а именно базовые знания. Для большинства людей, включая меня в то время, как я уже упоминал, трудно найти действительно систематическое обучение. Конечно, я не спрашивал оффлайн, есть ли платные курсы такого рода, но даже если бы они были, я бы, вероятно, не решился их купить, потому что сам занимаюсь торговлей до сих пор, и я не очень склонен тратить деньги на покупку курсов. Я никогда не сталкивался с курсами систематического обучения, поэтому все содержание нужно исследовать и изучать самостоятельно. В блокчейне существует множество видов данных, и в процессе исследования моя собственная концепция заключается в том, чтобы выяснить расчетные методы и принципы каждого показателя, который я изучал. Это на самом деле очень времязатратный процесс, потому что вы видите только один показатель, он дает вам формулу расчета, и моя идея — разобраться, что на самом деле стоит за этой формулой, зачем она была так спроектирована. После того как я разобрался со всеми этими показателями, мне нужно сделать вторую вещь, которую я называю отбор. Если у кого-то есть опыт разработки количественных стратегий или они изучали показатели, они на самом деле знают одну вещь: многие показатели имеют очень высокую корреляцию. Слишком высокая корреляция может привести к проблеме, что в интерпретации легко возникнет шум или вы можете чрезмерно интерпретировать. Например, предположим, у меня есть система выхода на максимум, эта система может иметь 10 сигналов от 1 до 10, предположим, если корреляция между сигналами 1 и 4 слишком высокая, это может привести к проблеме. Например, если сегодня цена Биткойна совершает какое-то действие или изменение, это может сразу включить сигналы 1 до 4, на самом деле это очень запутанно.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
5
Поделиться
комментарий
0/400
FloorSweeper
· 08-01 05:08
Снова выпуск ценных идей
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketMonk
· 07-30 06:57
Циклическое возвращение в конце концов оказывается пузырем...
Посмотреть ОригиналОтветить0
TradFiRefugee
· 07-30 06:55
Снова один неудачник, кричащий о исследовании данных в блокчейне.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnChain_Detective
· 07-30 06:53
хм, еще один шиллинг анализа данных... за прошлую неделю было отмечено 3 подозрительных кластеров кошельков *катит глаза*
Ценность и вызовы анализа данных в блокчейне в инвестициях в Биткойн
WEB3 Mint To Be подкаст - Анализ данных в блокчейне и инвестиции в Биткойн
Ведущий: Alex
Гость: Колин, свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне
Запись времени: 2025.2.15
Всем привет, добро пожаловать в WEB3 Mint To Be. Здесь мы продолжаем задавать вопросы и глубоко размышлять, проясняя факты, исследуя реальность и ища консенсус в мире WEB3. Мы проясняем логику, стоящую за актуальными событиями, предоставляем проницательность, проникающую в суть событий, и вводим разнообразные углы зрения.
Заявление: В этом выпуске подкаста обсуждаемые нами темы не отражают мнение организаций, к которым принадлежат наши гости, а упомянутые проекты не являются инвестиционными рекомендациями.
Алекс: Этот выпуск немного особенный, потому что ранее мы обсуждали много тем, связанных с определенными направлениями или проектами, а также обменивались некоторыми периодическими нарративами, например, ранее мы говорили о мемах. Но сегодня мы будем обсуждать анализ данных в блокчейне, особенно анализ данных BTC. Мы внимательно рассмотрим его принцип действия, ключевые показатели и изучим его методологию. В сегодняшнем выпуске мы упомянем много концепций о показателях и перечислим эти концепции в начале текстовой версии, чтобы облегчить понимание.
Некоторые данные и концепции, упомянутые в этом выпуске подкаста:
Glassnode: распространенная платформа для анализа данных в блокчейне, требует оплаты.
Реализованная цена(: рассчитывается на основе цены последнего перемещения Биткойна в блокчейне, отражает историческую стоимость Биткойна в блокчейне, подходит для оценки общего состояния прибыли/убытка на рынке.
URPD: Реализованное распределение цен. Используется для наблюдения за распределением цен токенов BTC.
RUP)Относительная нереализованная прибыль(: относительная нереализованная прибыль. Используется для измерения доли нереализованной прибыли всех держателей токенов Биткойна в общем рыночном капитале.
Cointime True Market Mean Price: это индикатор средневзвешенной цены в блокчейне, основанный на системе Cointime Economics, который направлен на более точную оценку долгосрочной стоимости BTC путем введения "временного веса" для Биткойн, по сравнению с текущей рыночной ценой BTC и реализованной рыночной ценой )Realized Price(, True Market Mean Price в системе Cointime также учитывает влияние времени, что делает его подходящим для цен большого цикла BTC.
Шиллер ECY: оценочный индекс, предложенный лауреатом Нобелевской премии по экономике Робертом Шиллером, который используется для оценки долгосрочного потенциала доходности фондового рынка и измерения привлекательности акций по сравнению с другими активами. Он является улучшенной версией коэффициента Шиллера )CAPE( и в основном учитывает влияние процентной ставки.
) Возможность изучения анализа данных в блокчейне
Алекс: Сегодня у нас в гостях свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне Колин, давайте он сначала поздоровается с нашими слушателями.
Colin: Всем привет, сначала спасибо Алексу за приглашение. Когда я получил это предложение, я был немного удивлён, потому что я на самом деле простой розничный инвестор, у меня нет ничего особенного, я просто тихо занимаюсь своей торговлей. Меня зовут Колин, я веду аккаунт в Twitter под названием Мистер Бэйг, в основном делюсь учебными материалами по цепочечным данным, анализом текущей рыночной ситуации и некоторыми концепциями торговли. Я вижу свою роль в трёх аспектах: первый — это трейдер, ориентированный на события, я часто обдумываю торговые стратегии, основанные на событиях; второй — аналитик цепочечных данных, это то, что я в основном делюсь в Twitter; третий — довольно консервативный, я называю себя инвестором в индексы, я выбираю часть средств для инвестирования в крупные американские акции, чтобы с помощью этих средств снизить общий волатильность своей инвестиционной кривой, одновременно сохраняя определённую защиту в портфеле. Вот так я вижу свою роль.
Алекс: Спасибо Колину за само представление. Я пригласил Колина участвовать в программе, потому что увидел его анализ данных в блокчейне о Биткойне в Twitter, и это было очень вдохновляюще. Это тема, о которой мы ранее говорили довольно мало, и это также часть, которой мне не хватает в моем собственном сегменте. Я прочитал его серию статей и нашел их логичными и содержательными, поэтому я решил пригласить его. Хочу напомнить всем, что сегодня мнения как мое, так и гостей имеют очень субъективный характер, и информация и мнения могут измениться в будущем, разные люди могут по-разному интерпретировать одни и те же данные и показатели. Этот выпуск не является инвестиционной рекомендацией. В программе будут упомянуты некоторые платформы для анализа данных, только как личный опыт и примеры, не в качестве коммерческой рекомендации. Программа не получила никаких коммерческих спонсорских средств от платформ. Давайте перейдем к делу и поговорим об анализе данных в блокчейне криптоактивов. Мы только что упомянули, что Колин — трейдер, так что в каких условиях ты начал знакомиться и изучать анализ данных в блокчейне криптоактивов?
Колин: Я думаю, этот вопрос следует разделить на две части. Во-первых, я считаю, что независимо от того, кто это, любой, кто хочет войти или уже вошел в финансовый рынок, включая меня самого, должен иметь в качестве главной цели зарабатывать деньги, используя прибыль для улучшения качества своей жизни. Поэтому моя философия всегда была едина: я учусь тому, что может помочь мне в получении прибыли. Таким образом, я повышаю ожидаемую доходность своей торговой системы. Проще говоря, я учусь тому, что может приносить деньги. Во-вторых, изначально я столкнулся с данными в блокчейне чисто случайно, примерно шесть или семь лет назад. Я тогда совершенно не понимал, смотрел на это и на то. Исследуя разные области, я наткнулся на интересные исследовательские теории и захотел их изучить. В то время я также случайно увидел, что у Биткойна есть так называемая область анализа данных в блокчейне, и я начал учиться и исследовать. Позже я стал объединять знания, полученные в других областях, в основном в разработке количественной торговли, с данными в блокчейне и разрабатывать некоторые торговые модели, которые затем интегрировал в свою собственную торговую систему.
Алекс: Так сколько лет ты уже систематически учишь и исследуешь анализ данных в блокчейне с момента, как начал?
Colin: Я думаю, что это трудно определить, на самом деле я никогда не учился этому систематически. Потому что с тех пор, как я впервые увидел эту область, прошли годы, я тогда заметил это, но не углубился в изучение, просто прочитал пару статей, чтобы понять, что это такое. Спустя некоторое время я снова вернулся и увидел более глубокий контент, в тот момент я сосредоточился на изучении других вещей, потом снова вернулся сюда, увидел, что это довольно интересно, и продолжил изучение. У меня не было времени для систематического обучения, просто собирал информацию по кусочкам.
Алекс: Понятно, сколько времени прошло с тех пор, как ты начал изучать данные в блокчейне и применять их в своих реальных инвестициях?
Colin: Эта граница довольно трудно определить, но я думаю, что это близко к двум циклам Биткойна...... хотя это не совсем два цикла, нужно смотреть, с бычьего рынка или медвежьего рынка начинать определять. Примерно с 2020 или 2019 года я начал интересоваться, но тогда не было практического применения, потому что я не решался, в то время я еще не очень хорошо знал об этом, но уже начал учиться.
Ценность и принципы анализа данных в блокчейне
Алекс: Понял. Мы далее обсудим много конкретных концепций, связанных с анализом данных в блокчейне, включая некоторые индексы. Какие платформы для наблюдения за данными в блокчейне вы обычно используете?
Colin: Я сейчас в основном использую один сайт, это Glassnode. Сначала немного расскажу, что он платный. Есть два уровня подписки, один - профессиональный, он довольно дорогой, я помню, что стоит больше 800 долларов в месяц. Второй я немного забыл, он стоит около тридцати с чем-то U до сорока с чем-то U в месяц. У него также есть бесплатная версия, но информации в бесплатной версии на самом деле очень мало. Конечно, кроме Glassnode есть много других, я в конечном итоге выбрал его, потому что сначала, когда я отбирал и исследовал, этот сайт больше всего подходил мне по интересам.
Алекс: Понял, после того как я посмотрел много информации от Колина, я тоже зарегистрировался в Glassnode и стал их платным членом. Действительно, я чувствую, что их данные очень обширны, и, кроме того, актуальность данных тоже на высоком уровне. Итак, давайте поговорим о втором вопросе, ты упомянул, что ты трейдер, и ты ценишь его помощь в инвестиционной практике. Какова же основная ценность анализа данных в блокчейне в твоих инвестициях? Каков принцип, стоящий за этим? Пожалуйста, расскажи нам.
Colin: Хорошо. Сначала расскажу о первом, а именно о ценности и принципе анализа данных в блокчейне. Эти два момента я собираюсь объединить, потому что на самом деле они довольно просты. Наши традиционные финансовые рынки, будь то торговля акциями, фьючерсами, облигациями, опционами, даже недвижимостью или некоторыми сырьевыми товарами, Биткойн и они имеют одно основное отличие: он использует технологии блокчейна. Главное и наиболее часто упоминаемое преимущество этой технологии — это её прозрачность. Вся информация о переводах Биткойна открыта и прозрачна, поэтому вы можете прямо в блокчейне увидеть, например, как 300 Биткойнов переводятся с одного адреса на другой; это можно проверить в блокчейн-браузере. Хотя я не могу узнать, кто стоит за этой цепочкой адресов, это не важно, потому что на самом деле ни одно отдельное лицо не может повлиять на всю динамику цен Биткойна и его тренды. Поэтому, как правило, когда мы изучаем данные в блокчейне, мы смотрим на общий рынок, его тренды, консенсус и поведение группы. Даже если я не знаю, кто стоит за этим адресом или тем адресом, я могу проанализировать все адреса, чтобы увидеть, как движутся их средства, определять, получили ли они прибыль или понесли убытки, какова их прибыль и убытки, на каком уровне они склонны массово покупать Биткойн или на каком уровне они не хотят его покупать; эти данные, на самом деле, доступны. Это, на мой взгляд, является наибольшей ценностью анализа данных Биткойна в блокчейне по сравнению с другими финансовыми рынками, потому что другие рынки не могут сделать этого.
Alex: Действительно, это очень важно. Как мы занимаемся криптоинвестициями, так же, как и при анализе акций или других продуктов, нужно анализировать фундаментальные показатели. Как вы только что сказали, данные в блокчейне прозрачны, и каждый может их наблюдать. Если другие профессиональные инвесторы смотрят на данные в блокчейне, а вы нет, это будет равносильно тому, что у вас в инвестициях нет одного очень важного инструмента.
Трудности анализа данных в блокчейне
Алекс: Когда ты на практике занимаешься анализом данных в блокчейне, какие, по твоему мнению, основные трудности и вызовы могут возникнуть?
Colin: Я думаю, что этот вопрос задан очень хорошо, и я собираюсь ответить на него в двух частях. Первая часть довольно проста для решения, это будет трудный момент в обучении, а именно базовые знания. Для большинства людей, включая меня в то время, как я уже упоминал, трудно найти действительно систематическое обучение. Конечно, я не спрашивал оффлайн, есть ли платные курсы такого рода, но даже если бы они были, я бы, вероятно, не решился их купить, потому что сам занимаюсь торговлей до сих пор, и я не очень склонен тратить деньги на покупку курсов. Я никогда не сталкивался с курсами систематического обучения, поэтому все содержание нужно исследовать и изучать самостоятельно. В блокчейне существует множество видов данных, и в процессе исследования моя собственная концепция заключается в том, чтобы выяснить расчетные методы и принципы каждого показателя, который я изучал. Это на самом деле очень времязатратный процесс, потому что вы видите только один показатель, он дает вам формулу расчета, и моя идея — разобраться, что на самом деле стоит за этой формулой, зачем она была так спроектирована. После того как я разобрался со всеми этими показателями, мне нужно сделать вторую вещь, которую я называю отбор. Если у кого-то есть опыт разработки количественных стратегий или они изучали показатели, они на самом деле знают одну вещь: многие показатели имеют очень высокую корреляцию. Слишком высокая корреляция может привести к проблеме, что в интерпретации легко возникнет шум или вы можете чрезмерно интерпретировать. Например, предположим, у меня есть система выхода на максимум, эта система может иметь 10 сигналов от 1 до 10, предположим, если корреляция между сигналами 1 и 4 слишком высокая, это может привести к проблеме. Например, если сегодня цена Биткойна совершает какое-то действие или изменение, это может сразу включить сигналы 1 до 4, на самом деле это очень запутанно.