Разработка проекта AI Agent: 7 распространенных заблуждений и стратегии их преодоления
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта проект AI Agent привлек широкое внимание в области криптографии. Однако многие стартап-команды часто попадают в некоторые заблуждения в процессе разработки проекта. В этой статье подведены итоги семи распространенных ловушек при разработке проекта AI Agent и предложены соответствующие стратегии их избегания.
1. Слепое подражание первопроходцам
Многие команды пытаются скопировать модели успешных проектов, например, просто токенизируя агенты и публикуя их на новой публичной цепочке. Однако этот подход обычно оказывается трудным для реализации по двум причинам:
Рынок уже насыщен, и запустить еще один токен-агента сложно выделиться.
Ликвидностные пулы для токенов-агентов и других токенов часто имеют структурные проблемы, особенно для новых проектов с низкой ликвидностью.
Рекомендация:
Найдите определенный рынок и решите реальные проблемы.
Выберите более стабильные комбинации токенов в качестве пары для пула ликвидности.
2. Недостаток продажных навыков у основателей
Многие основатели с техническим фоном игнорируют важность маркетинга продукта. В качестве основных промоутеров проекта основатели должны уметь эффективно передавать идею проекта.
Рекомендация:
Команда основателей должна активно участвовать в взаимодействии в социальных сетях, постоянно обсуждая особенности продукта.
Привлечение интереса пользователей через органический маркетинг, получение обратной связи.
3. Разработка продуктов в соответствии с актуальными тенденциями
Слепое следование рыночным трендам в разработке продуктов, а не решение актуальных потребностей, является кратчайшим путем к неудаче.
Рекомендация:
Перед началом разработки подумайте над следующими вопросами:
Кто целевая аудитория?
Решает ли продукт реальные потребности?
Существует ли соответствующий рынок?
Нужны ли токены на самом деле?
4. Выпуск токенов перед запуском продукта
Слишком ранний выпуск токенов может привести к тому, что команда будет чрезмерно сосредоточена на торговле токенами и пренебрегать разработкой продукта.
Рекомендация:
Перед выпуском токенов убедитесь, что продукт соответствует требованиям рынка.
Токены следует выпускать только в том случае, если продукт обладает явным сетевым эффектом и реальной ценностью.
Многие команды запускают MVP, которые не имеют реальных функций и не могут привлечь пользователей.
Рекомендация:
Взаимодействовать с потенциальными пользователями, чтобы понять их потребности.
Разработать базовый, но полностью функциональный продукт для тестирования пользователями.
Постоянная итерация продукта на основе отзывов пользователей.
6. Недостаток четких целей и видения
Отсутствие четкого направления развития делает проект уязвимым к влиянию рынка и приводит к пассивному реагированию на изменения.
Рекомендации:
Установите четкие и измеримые ключевые показатели эффективности (KPI).
Четко определить критерии успеха проекта и важные вехи.
Оставайтесь гибкими и своевременно корректируйте стратегию в зависимости от ситуации.
7. Балансировка ожиданий пользователей и инвесторов
Проекты Web3 обычно ориентированы на две категории: инвесторы, которые сосредоточены на спекуляции с токенами, и пользователи, которые заинтересованы в практической полезности продукта. Чрезмерная зависимость от мнений лидеров может привлечь большое количество спекулянтов, а не настоящих пользователей.
Рекомендация:
Разработать целевую маркетинговую стратегию.
Чётко изложить модель токеномики и механизмы накопления ценности.
Установите отношения взаимной выгоды с настоящими партнерами, а не полагайтесь на краткосрочные акции.
Заключение
Успешные проекты AI Agent должны сосредоточиться на реальных потребностях пользователей и создавать практическую ценность. Избегая этих распространенных ловушек, сосредоточившись на инновациях в продукте, исполнительской способности и устойчивости, можно добиться долгосрочного успеха в области Web3. Развитию проекта необходимо время и терпение, важно всегда уделять внимание потребностям пользователей, постоянно совершенствуя продукт и разрабатывая устойчивую стратегию развития.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 больших заблуждений: как избежать ловушек при разработке проекта AI Agent
Разработка проекта AI Agent: 7 распространенных заблуждений и стратегии их преодоления
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта проект AI Agent привлек широкое внимание в области криптографии. Однако многие стартап-команды часто попадают в некоторые заблуждения в процессе разработки проекта. В этой статье подведены итоги семи распространенных ловушек при разработке проекта AI Agent и предложены соответствующие стратегии их избегания.
1. Слепое подражание первопроходцам
Многие команды пытаются скопировать модели успешных проектов, например, просто токенизируя агенты и публикуя их на новой публичной цепочке. Однако этот подход обычно оказывается трудным для реализации по двум причинам:
Рекомендация:
2. Недостаток продажных навыков у основателей
Многие основатели с техническим фоном игнорируют важность маркетинга продукта. В качестве основных промоутеров проекта основатели должны уметь эффективно передавать идею проекта.
Рекомендация:
3. Разработка продуктов в соответствии с актуальными тенденциями
Слепое следование рыночным трендам в разработке продуктов, а не решение актуальных потребностей, является кратчайшим путем к неудаче.
Рекомендация: Перед началом разработки подумайте над следующими вопросами:
4. Выпуск токенов перед запуском продукта
Слишком ранний выпуск токенов может привести к тому, что команда будет чрезмерно сосредоточена на торговле токенами и пренебрегать разработкой продукта.
Рекомендация:
5. Игнорирование "жизнеспособности" минимально жизнеспособного продукта (MVP)
Многие команды запускают MVP, которые не имеют реальных функций и не могут привлечь пользователей.
Рекомендация:
6. Недостаток четких целей и видения
Отсутствие четкого направления развития делает проект уязвимым к влиянию рынка и приводит к пассивному реагированию на изменения.
Рекомендации:
7. Балансировка ожиданий пользователей и инвесторов
Проекты Web3 обычно ориентированы на две категории: инвесторы, которые сосредоточены на спекуляции с токенами, и пользователи, которые заинтересованы в практической полезности продукта. Чрезмерная зависимость от мнений лидеров может привлечь большое количество спекулянтов, а не настоящих пользователей.
Рекомендация:
Заключение
Успешные проекты AI Agent должны сосредоточиться на реальных потребностях пользователей и создавать практическую ценность. Избегая этих распространенных ловушек, сосредоточившись на инновациях в продукте, исполнительской способности и устойчивости, можно добиться долгосрочного успеха в области Web3. Развитию проекта необходимо время и терпение, важно всегда уделять внимание потребностям пользователей, постоянно совершенствуя продукт и разрабатывая устойчивую стратегию развития.