С развитием технологий перспективы применения AI-агентов в различных областях вызвали широкое обсуждение. В настоящее время в области Web2 уже появились некоторые практические AI-агенты, но пользователям все еще необходимо вводить различные подсказки для их работы. А в области Web3 действительно доступных проектов AI-агентов пока довольно мало.
Стоит отметить, что даже если AI-агенты Web2 еще не полностью созрели, командам проектов Web3 все равно предстоит столкнуться с множеством вызовов, чтобы разработать качественные AI-агенты, превосходящие Web2. Тем не менее, это не мешает энтузиазму рынка. Популярность мем-тугриков в текущем бычьем рынке в определенной степени отражает текущее состояние Web3. Поскольку все мы знаем, что это игра спекуляций, почему бы не рассматривать это честно как игровую площадку, где ранние входы и выходы дают возможность получить значительные прибыли.
Это явление тесно связано с эволюцией человеческого мозга. С распространением таких форм быстрого потребления контента, как короткие видео, многие уже не могут спокойно посмотреть полный фильм. Эта тенденция продолжает развиваться с развитием мобильного интернета и инфраструктуры, что приводит к упрощению мыслительных моделей большинства людей. Направление развития AI-агентов также соответствует этой общей тенденции. В будущем пользователи могут потребовать от AI-агентов ежедневно настраивать и генерировать короткий развлекательный контент в соответствии с личными предпочтениями.
Для игровой индустрии AI-агенты могут стать новым направлением развития. С уменьшением числа хардкорных игроков количество казуальных игроков будет увеличиваться. Игры могут эволюционировать в то, что пользователи будут находиться в позиции бога, настраивая виртуальных игроков с помощью AI-агентов, наслаждаясь стратегическим управлением. Это преобразование означает, что акцент в играх смещается с погружающего опыта на чувство контроля, и пользователи будут готовы платить за возможность управлять игровым миром.
Игровая сфера предоставляет идеальные экспериментальные условия для AI-агентов. В отличие от сложности реального мира, правила в играх более четкие, и AI-агенты могут действовать более эффективно. Например, в турнире по покеру можно настроить AI-игроков с различными стилями игры, даже имитировать стратегии известных покерных игроков, а затем позволить им соперничать друг с другом в соревновании, чтобы наблюдать, какая стратегия имеет наивысший коэффициент победы. Многопользовательские игры в жанре военной стратегии, возможно, являются наиболее подходящими для AI-агентов, поскольку игроки могут создавать и развивать AI-воинов, позволяя им самостоятельно эволюционировать и вступать в бой.
Мы можем назвать новый тип игры, в которой основным игровым элементом является AI-агент, позволяющий пользователям испытывать себя в роли Бога, "AIA Game". Этот тип игр, скорее всего, появится в первую очередь в сфере Web3-игр, так как индустрия Web3 известна своей высокой эффективностью и быстрым развитием. С постоянным прогрессом технологий применение AI-агентов в играх и других сферах принесет больше ожидаемых инноваций.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
20 Лайков
Награда
20
10
Поделиться
комментарий
0/400
MindsetExpander
· 07-08 17:19
Игроки web3 тоже должны начать использовать ИИ?
Посмотреть ОригиналОтветить0
WenAirdrop
· 07-08 15:27
Человек играет с ИИ, не может ли ИИ играть с человеком?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunterLucky
· 07-07 10:40
Сможет ли эта волна заработать деньги, вот в чем вопрос.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LayerZeroHero
· 07-07 10:40
Наконец-то кто-то понял суть: AI-игры действительно классные.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FarmHopper
· 07-05 19:52
Что писать? Прямо не лучше ли поиграть в игру?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BasementAlchemist
· 07-05 19:52
Не отвлекайтесь, сначала займитесь инфраструктурой.
Революция игр с AI-агентами: новые возможности и вызовы в области Web3
Обсуждение потенциала развития AI-агентов
С развитием технологий перспективы применения AI-агентов в различных областях вызвали широкое обсуждение. В настоящее время в области Web2 уже появились некоторые практические AI-агенты, но пользователям все еще необходимо вводить различные подсказки для их работы. А в области Web3 действительно доступных проектов AI-агентов пока довольно мало.
Стоит отметить, что даже если AI-агенты Web2 еще не полностью созрели, командам проектов Web3 все равно предстоит столкнуться с множеством вызовов, чтобы разработать качественные AI-агенты, превосходящие Web2. Тем не менее, это не мешает энтузиазму рынка. Популярность мем-тугриков в текущем бычьем рынке в определенной степени отражает текущее состояние Web3. Поскольку все мы знаем, что это игра спекуляций, почему бы не рассматривать это честно как игровую площадку, где ранние входы и выходы дают возможность получить значительные прибыли.
Это явление тесно связано с эволюцией человеческого мозга. С распространением таких форм быстрого потребления контента, как короткие видео, многие уже не могут спокойно посмотреть полный фильм. Эта тенденция продолжает развиваться с развитием мобильного интернета и инфраструктуры, что приводит к упрощению мыслительных моделей большинства людей. Направление развития AI-агентов также соответствует этой общей тенденции. В будущем пользователи могут потребовать от AI-агентов ежедневно настраивать и генерировать короткий развлекательный контент в соответствии с личными предпочтениями.
Для игровой индустрии AI-агенты могут стать новым направлением развития. С уменьшением числа хардкорных игроков количество казуальных игроков будет увеличиваться. Игры могут эволюционировать в то, что пользователи будут находиться в позиции бога, настраивая виртуальных игроков с помощью AI-агентов, наслаждаясь стратегическим управлением. Это преобразование означает, что акцент в играх смещается с погружающего опыта на чувство контроля, и пользователи будут готовы платить за возможность управлять игровым миром.
Игровая сфера предоставляет идеальные экспериментальные условия для AI-агентов. В отличие от сложности реального мира, правила в играх более четкие, и AI-агенты могут действовать более эффективно. Например, в турнире по покеру можно настроить AI-игроков с различными стилями игры, даже имитировать стратегии известных покерных игроков, а затем позволить им соперничать друг с другом в соревновании, чтобы наблюдать, какая стратегия имеет наивысший коэффициент победы. Многопользовательские игры в жанре военной стратегии, возможно, являются наиболее подходящими для AI-агентов, поскольку игроки могут создавать и развивать AI-воинов, позволяя им самостоятельно эволюционировать и вступать в бой.
Мы можем назвать новый тип игры, в которой основным игровым элементом является AI-агент, позволяющий пользователям испытывать себя в роли Бога, "AIA Game". Этот тип игр, скорее всего, появится в первую очередь в сфере Web3-игр, так как индустрия Web3 известна своей высокой эффективностью и быстрым развитием. С постоянным прогрессом технологий применение AI-агентов в играх и других сферах принесет больше ожидаемых инноваций.