MCP: A infraestrutura básica central do ecossistema Web3 AI Agent
O MCP está gradualmente a tornar-se uma parte fundamental do ecossistema Web3 AI Agent. Introduz o MCP Server através de uma arquitetura modular, conferindo novas ferramentas e capacidades aos AI Agents. Como um conceito emergente no campo da AI Web3, o MCP tem origem na AI Web2 e está a ser redefinido no ambiente Web3.
MCP Introdução
O MCP (Model Context Protocol) é um protocolo aberto que visa padronizar a forma como as aplicações transmitem informações de contexto para modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Ele permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.
A importância do MCP
Atualmente, os grandes modelos de linguagem enfrentam várias limitações principais:
Não é possível navegar na internet em tempo real
Não é possível aceder diretamente a ficheiros locais ou privados
Incapaz de interagir autonomamente com software externo
O MCP, ao atuar como uma camada de interface universal, preenche essas lacunas de capacidade, permitindo que o Agente de IA utilize várias ferramentas. Podemos comparar o MCP a um padrão de interface unificado na área de aplicações de IA, facilitando a integração da IA com diversas fontes de dados e módulos de funcionalidades.
Imagine que cada LLM é um dispositivo diferente, cada um usando interfaces distintas. Se você é um fabricante de hardware, precisará desenvolver um conjunto de acessórios para cada interface, o que aumentará significativamente os custos de manutenção. Os desenvolvedores de ferramentas de IA enfrentam problemas semelhantes: personalizar plugins para cada plataforma LLM aumenta imensamente a complexidade e limita a escalabilidade. O MCP foi criado para resolver esse problema, estabelecendo um padrão unificado.
Este protocolo padronizado é benéfico para ambas as partes:
AI Agent (cliente) pode acessar com segurança ferramentas externas e fontes de dados em tempo real
Os desenvolvedores de ferramentas (servidor) podem integrar uma vez e usar em várias plataformas.
O resultado final é um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixa fricção.
A diferença entre MC e API tradicionais
O design da API é principalmente voltado para humanos, e não para a prioridade da IA. Cada API tem sua própria estrutura e documentação, os desenvolvedores devem especificar manualmente os parâmetros e ler a documentação da interface. O Agente de IA não consegue ler a documentação por si só, deve ser codificado de forma rígida para se adaptar a cada tipo de API (como REST, GraphQL, RPC, etc.).
O MCP abstrai essas partes não estruturadas através da padronização do formato de chamada de funções na API interna, fornecendo um modo de chamada unificado para o Agente. O MCP pode ser visto como uma camada de adaptação de API encapsulada para Agentes Autônomos.
Recentemente, uma determinada plataforma de computação em nuvem anunciou que os desenvolvedores podem implantar servidores MCP remotos diretamente em sua plataforma com a configuração mínima de dispositivo. Isso simplificou significativamente o processo de implantação e gerenciamento de servidores MCP, incluindo autenticação e transferência de dados, sendo considerado "implantação com um clique".
Apesar de o MCP parecer pouco atraente por si só, não é irrelevante. Como um componente puramente de infraestrutura, o MCP não pode ser utilizado diretamente pelos consumidores; o seu valor só se tornará verdadeiramente evidente quando os agentes de IA de nível superior invocarem as ferramentas do MCP e demonstrarem resultados concretos.
Web3 AI e o ecossistema MCP
A IA no Web3 também enfrenta problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados", ou seja, a IA não consegue acessar dados em tempo real na cadeia ou executar logicamente contratos inteligentes nativos.
No passado, alguns projetos tentaram construir redes de colaboração de múltiplos agentes, mas acabaram caindo na armadilha de "reinventar a roda" devido à dependência de APIs centralizadas e integrações personalizadas. Cada vez que se conectava a uma fonte de dados, era necessário reescrever a camada de adaptação, levando a um aumento exponencial nos custos de desenvolvimento. Para resolver esse gargalo, a próxima geração de agentes de IA precisa de uma arquitetura mais modular e estilo Lego, que facilite a integração harmoniosa de plugins e ferramentas de terceiros.
Assim, uma nova geração de infraestrutura e aplicações de Agentes de IA, baseada em MCP e no protocolo A2A, está a surgir, projetada especificamente para cenários Web3, permitindo que os Agentes acessem dados multi-chain e interajam nativamente com protocolos DeFi.
Projeto de Caso
Alguns projetos estão a construir um mercado de servidores MCP descentralizados, focando em ferramentas de criptografia nativas e garantindo a soberania das ferramentas MCP. As suas vantagens incluem:
Usar TEE (Ambiente de Execução Confiável) para garantir que a ferramenta MCP não foi adulterada
Usar um mecanismo de incentivo com tokens para encorajar os desenvolvedores a contribuírem para o servidor MCP.
Fornecer funcionalidades de agregador MCP e micro pagamentos, reduzindo a barreira de utilização
Outros projetos oferecem um sistema de registro de MCP Server, focado no campo da criptografia, e expandem ainda mais para o protocolo A2A (Agent-to-Agent).
A2A é um protocolo aberto destinado a facilitar a comunicação segura, a colaboração e a coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA. A A2A suporta a colaboração de IA em nível empresarial, permitindo que agentes de IA de diferentes empresas trabalhem juntos na realização de tarefas.
Em resumo:
MC: fornece capacidades de acesso a ferramentas para o Agente
A2A: Proporcionar aos Agentes a capacidade de colaborar entre si
A combinação do servidor MCP com a blockchain
A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP traz várias vantagens:
Obter dados de cauda longa através de um mecanismo de incentivo nativo criptográfico, incentivando a comunidade a contribuir com conjuntos de dados escassos.
Defender o ataque de "tool poisoning", onde ferramentas maliciosas se disfarçam como plugins legítimos para enganar o Agent
Introduzir mecanismos de staking/punição, combinando com o sistema de reputação em cadeia para construir o sistema de confiança do servidor MCP.
Aumentar a tolerância a falhas do sistema e a sua capacidade de resposta em tempo real, evitando falhas de ponto único em sistemas centralizados.
Promover a inovação de código aberto, permitindo que pequenos desenvolvedores publiquem fontes de dados como ESG, enriquecendo a diversidade ecológica.
Atualmente, a maioria da infraestrutura do Servidor MCP ainda faz correspondência de ferramentas através da análise de prompts em linguagem natural dos usuários. No futuro, o Agente de IA será capaz de pesquisar autonomamente as ferramentas MCP necessárias para cumprir objetivos de tarefas complexas.
No entanto, o projeto MCP ainda está em fase inicial. A maioria das plataformas ainda é um mercado de plugins centralizado, onde os desenvolvedores organizam manualmente ferramentas de servidor de terceiros a partir do GitHub e desenvolvem alguns plugins internamente, sendo essencialmente não muito diferente do mercado de plugins Web2, a única diferença é o foco em cenários Web3.
Tendências Futuras e Impacto na Indústria
Cada vez mais profissionais da indústria de criptomoedas estão a tomar consciência do potencial do MCP na ligação entre a IA e a blockchain. Alguns líderes da indústria apelam aos desenvolvedores de IA para construírem ativamente servidores MCP de alta qualidade, proporcionando um conjunto de ferramentas mais rico para os agentes de IA na blockchain.
À medida que a infraestrutura amadurece, a vantagem competitiva das empresas "desenvolvedor em primeiro lugar" também se deslocará do design de API para: quem pode fornecer um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e facilmente combinável.
No futuro, cada aplicação pode tornar-se um cliente MCP e cada API pode ser um servidor MCP. Isso pode gerar novos mecanismos de preços: os Agentes podem escolher dinamicamente as ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custo, relevância, entre outros, formando um sistema económico de serviços de Agentes mais eficiente, capacitado por tecnologias de criptografia e blockchain como media.
Claro, o MCP em si não é direcionado diretamente aos usuários finais, é uma camada de protocolo subjacente. O verdadeiro valor e potencial do MCP só podem ser realmente vistos quando o Agente de IA o integrar e transformá-lo em aplicações práticas.
No final, o Agent é o portador e amplificador da capacidade MCP, enquanto a blockchain e os mecanismos de criptografia constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para esta rede inteligente.
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TxFailed
· 07-11 18:38
outro protocolo tentando consertar o que está quebrado... mas na verdade pode funcionar desta vez ngl
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MEVHunterNoLoss
· 07-10 14:47
A aldeia inteira está a minerar mev. O que estou a minerar?
MCP: Infraestrutura fundamental e tendências futuras do ecossistema Web3 AI Agent
MCP: A infraestrutura básica central do ecossistema Web3 AI Agent
O MCP está gradualmente a tornar-se uma parte fundamental do ecossistema Web3 AI Agent. Introduz o MCP Server através de uma arquitetura modular, conferindo novas ferramentas e capacidades aos AI Agents. Como um conceito emergente no campo da AI Web3, o MCP tem origem na AI Web2 e está a ser redefinido no ambiente Web3.
MCP Introdução
O MCP (Model Context Protocol) é um protocolo aberto que visa padronizar a forma como as aplicações transmitem informações de contexto para modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Ele permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.
A importância do MCP
Atualmente, os grandes modelos de linguagem enfrentam várias limitações principais:
O MCP, ao atuar como uma camada de interface universal, preenche essas lacunas de capacidade, permitindo que o Agente de IA utilize várias ferramentas. Podemos comparar o MCP a um padrão de interface unificado na área de aplicações de IA, facilitando a integração da IA com diversas fontes de dados e módulos de funcionalidades.
Imagine que cada LLM é um dispositivo diferente, cada um usando interfaces distintas. Se você é um fabricante de hardware, precisará desenvolver um conjunto de acessórios para cada interface, o que aumentará significativamente os custos de manutenção. Os desenvolvedores de ferramentas de IA enfrentam problemas semelhantes: personalizar plugins para cada plataforma LLM aumenta imensamente a complexidade e limita a escalabilidade. O MCP foi criado para resolver esse problema, estabelecendo um padrão unificado.
Este protocolo padronizado é benéfico para ambas as partes:
O resultado final é um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixa fricção.
A diferença entre MC e API tradicionais
O design da API é principalmente voltado para humanos, e não para a prioridade da IA. Cada API tem sua própria estrutura e documentação, os desenvolvedores devem especificar manualmente os parâmetros e ler a documentação da interface. O Agente de IA não consegue ler a documentação por si só, deve ser codificado de forma rígida para se adaptar a cada tipo de API (como REST, GraphQL, RPC, etc.).
O MCP abstrai essas partes não estruturadas através da padronização do formato de chamada de funções na API interna, fornecendo um modo de chamada unificado para o Agente. O MCP pode ser visto como uma camada de adaptação de API encapsulada para Agentes Autônomos.
Recentemente, uma determinada plataforma de computação em nuvem anunciou que os desenvolvedores podem implantar servidores MCP remotos diretamente em sua plataforma com a configuração mínima de dispositivo. Isso simplificou significativamente o processo de implantação e gerenciamento de servidores MCP, incluindo autenticação e transferência de dados, sendo considerado "implantação com um clique".
Apesar de o MCP parecer pouco atraente por si só, não é irrelevante. Como um componente puramente de infraestrutura, o MCP não pode ser utilizado diretamente pelos consumidores; o seu valor só se tornará verdadeiramente evidente quando os agentes de IA de nível superior invocarem as ferramentas do MCP e demonstrarem resultados concretos.
Web3 AI e o ecossistema MCP
A IA no Web3 também enfrenta problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados", ou seja, a IA não consegue acessar dados em tempo real na cadeia ou executar logicamente contratos inteligentes nativos.
No passado, alguns projetos tentaram construir redes de colaboração de múltiplos agentes, mas acabaram caindo na armadilha de "reinventar a roda" devido à dependência de APIs centralizadas e integrações personalizadas. Cada vez que se conectava a uma fonte de dados, era necessário reescrever a camada de adaptação, levando a um aumento exponencial nos custos de desenvolvimento. Para resolver esse gargalo, a próxima geração de agentes de IA precisa de uma arquitetura mais modular e estilo Lego, que facilite a integração harmoniosa de plugins e ferramentas de terceiros.
Assim, uma nova geração de infraestrutura e aplicações de Agentes de IA, baseada em MCP e no protocolo A2A, está a surgir, projetada especificamente para cenários Web3, permitindo que os Agentes acessem dados multi-chain e interajam nativamente com protocolos DeFi.
Projeto de Caso
Alguns projetos estão a construir um mercado de servidores MCP descentralizados, focando em ferramentas de criptografia nativas e garantindo a soberania das ferramentas MCP. As suas vantagens incluem:
Outros projetos oferecem um sistema de registro de MCP Server, focado no campo da criptografia, e expandem ainda mais para o protocolo A2A (Agent-to-Agent).
A2A é um protocolo aberto destinado a facilitar a comunicação segura, a colaboração e a coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA. A A2A suporta a colaboração de IA em nível empresarial, permitindo que agentes de IA de diferentes empresas trabalhem juntos na realização de tarefas.
Em resumo:
A combinação do servidor MCP com a blockchain
A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP traz várias vantagens:
Atualmente, a maioria da infraestrutura do Servidor MCP ainda faz correspondência de ferramentas através da análise de prompts em linguagem natural dos usuários. No futuro, o Agente de IA será capaz de pesquisar autonomamente as ferramentas MCP necessárias para cumprir objetivos de tarefas complexas.
No entanto, o projeto MCP ainda está em fase inicial. A maioria das plataformas ainda é um mercado de plugins centralizado, onde os desenvolvedores organizam manualmente ferramentas de servidor de terceiros a partir do GitHub e desenvolvem alguns plugins internamente, sendo essencialmente não muito diferente do mercado de plugins Web2, a única diferença é o foco em cenários Web3.
Tendências Futuras e Impacto na Indústria
Cada vez mais profissionais da indústria de criptomoedas estão a tomar consciência do potencial do MCP na ligação entre a IA e a blockchain. Alguns líderes da indústria apelam aos desenvolvedores de IA para construírem ativamente servidores MCP de alta qualidade, proporcionando um conjunto de ferramentas mais rico para os agentes de IA na blockchain.
À medida que a infraestrutura amadurece, a vantagem competitiva das empresas "desenvolvedor em primeiro lugar" também se deslocará do design de API para: quem pode fornecer um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e facilmente combinável.
No futuro, cada aplicação pode tornar-se um cliente MCP e cada API pode ser um servidor MCP. Isso pode gerar novos mecanismos de preços: os Agentes podem escolher dinamicamente as ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custo, relevância, entre outros, formando um sistema económico de serviços de Agentes mais eficiente, capacitado por tecnologias de criptografia e blockchain como media.
Claro, o MCP em si não é direcionado diretamente aos usuários finais, é uma camada de protocolo subjacente. O verdadeiro valor e potencial do MCP só podem ser realmente vistos quando o Agente de IA o integrar e transformá-lo em aplicações práticas.
No final, o Agent é o portador e amplificador da capacidade MCP, enquanto a blockchain e os mecanismos de criptografia constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para esta rede inteligente.