A velocidade de desenvolvimento da IA superou as expectativas, relatório da McKinsey prevê níveis humanos antes de 2030

O mais recente relatório de IA da McKinsey gerou ampla atenção. A conclusão central do relatório aponta que o momento em que a IA alcançará o nível humano pode ser mais rápido do que o imaginado, com previsão de realização antes de 2030. Em comparação com a previsão de 2017, o novo relatório é mais otimista sobre as perspectivas de desenvolvimento da IA.

O relatório aponta que a tecnologia de IA já penetrou profundamente em todos os aspectos da nossa vida. Diferente de 2016, quando o AlphaGo derrotou Lee Sedol e a IA estava limitada ao campo do Go, hoje produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion já conquistaram todos os setores, permitindo que qualquer pessoa utilize ferramentas de IA para criar, desenhar e fazer apresentações, entre outras actividades.

O desempenho do ChatGPT com GPT-4 melhorou significativamente, e a capacidade de processamento do modelo Claude da Anthropic também aumentou 10 vezes em apenas alguns meses. O relatório destaca a rapidez do desenvolvimento da IA, com novas funcionalidades dos modelos de base surgindo constantemente em áreas como imagem, vídeo, áudio e código, e as funcionalidades existentes também foram enormemente aprimoradas.

O relatório analisa o valor econômico da IA generativa a partir de duas perspetivas complementares:

1. Varredura dos cenários de aplicação empresarial. Foram identificados 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções de negócios. Se amplamente aplicados em vários setores, podem gerar benefícios econômicos de 26 a 44 trilhões de dólares por ano, um crescimento de 15%-40% em relação às previsões de 2017.

2. Análise do impacto em cerca de 850 profissões. Especialistas simularam vários cenários para estimar quando a IA generativa poderá executar mais de 2100 tarefas de trabalho que compõem a economia global. Os resultados mostram que o benefício econômico total da IA generativa pode chegar a 6,1 trilhões a 7,9 trilhões de dólares por ano.

O relatório afirma que a IA generativa terá um impacto na maioria das funções empresariais, mas, em termos da proporção do impacto tecnológico sobre o custo das funções, as quatro funções de operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam cerca de 75% do valor total. Em comparação, áreas como a manufatura e a cadeia de suprimentos têm um valor potencial mais baixo.

A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento internos. Sua poderosa capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os funcionários a consultar e recuperar conhecimentos internos de forma mais conveniente, aumentando a velocidade e a qualidade da tomada de decisões.

O relatório prevê que, com base no desempenho atual da IA generativa, sua capacidade em vários aspectos atingirá mais rapidamente os níveis humanos do que anteriormente estimado. Por exemplo, o tempo para a IA alcançar a capacidade de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023. Atualmente, a proporção total de automação tecnológica aumentou de cerca de 50% para 60-70%.

Os especialistas preveem que a IA generativa terá o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em atividades que envolvem tomada de decisão e colaboração. O potencial de automação do conhecimento especializado aumentou 34 pontos percentuais, e o potencial de automação de gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% em 2017 para 49% em 2023.

O relatório também aponta que, nos próximos dez anos, pelo menos um quarto a um terço dos empregos sofrerão alterações. Assim, os líderes empresariais precisam considerar como aproveitar o potencial da inteligência artificial generativa e gerenciar os riscos, os formuladores de políticas do governo devem se preparar para o planejamento da força de trabalho e o suporte às políticas, e todos devem se concentrar no desenvolvimento de novas tecnologias e buscar um equilíbrio entre as facilidades e os impactos trazidos pela IA.

Este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade, especialmente na economia, fornecendo uma referência importante para entendermos e enfrentarmos as transformações da era da IA.