好多天没有yap @0G_labs 了，最近0G一直在做事，大动作太多了，创始人 @michaelh_0g 也一直在忙啊，总感觉大的就快要来了，我相信八月yap 0G的人会越来越多，大家都来做0G家人吧

前几天0G Labs 联合中国移动实现重大突破，在普通 1Gbps 网络上成功训练出 1070 亿参数的 AI 模型，这一成就打破了以往只有 OpenAI、Google 等巨头才能训练千亿级模型的垄断局面，标志着高性能 AI 训练变得“人人可用”

这项技术带来了颠覆性的五大优势：
1. 效率跃升，成本骤降： 训练速度提升 10 倍，成本降低高达 95%
2. 设备门槛大幅降低： 普通家用显卡即可参与训练，让个人开发者和普通企业也能驾驭大模型
3. 去中心化自主： 无需依赖 AWS、Azure 等云服务巨头，用户完全掌握训练主导权
4. 数据隐私与安全： 数据全程保留在本地，无需上传云端，为医疗、金融等敏感行业提供天然合规保障
5. 全球无界协作： 全球任何地方的普通网络和设备（如非洲学校、东南亚节点、拉美企业）都能轻松接入，构建覆盖全球的分布式 AI 训练网络

其核心在于 DiLoCoX 技术，它解决了低带宽环境下分布式设备高效协同的难题， 通过分布式部署和数据本地化管理，该方案有效规避了地缘政治和监管风险（即使有中国移动这样的合作伙伴，数据也依然保留在本地），确保了系统的中立性和全球广泛适用性

0G Labs 的方案彻底改变了游戏规则， 它打破了传统大模型训练依赖集中式算力中心和天价成本（如 GPT-4 训练可能超 1 亿美元）的局限，证明了一条更廉价、分布式的路径是可行的，这极大地拉低了 AI 门槛，使普通企业和个人开发者都能负担得起大模型训练，真正开启了一个开放、平等的 AI 新时代

最后提一嘴 @shoutdotfun $ENERGY 的奖金还是有几百U，只有进入前25名，我还是继续撸一下