AI代理协作的新纪元：探索代理商业协议的潜力

随着AI模型性能趋于稳定，行业焦点正从技术开发转向实际应用。AI代理作为一种主动系统，能够全面理解任务并做出自主判断，正逐渐成为关注焦点。然而，单个代理的局限性使得专业化协作变得至关重要。

当前AI代理面临的主要挑战是缺乏标准化的协作系统。每个领域都需要不同的专业知识，而单个代理无法成为所有领域的专家。如果不同的代理能够基于各自的专长进行协作，将能实现更精准的服务提供。然而，实现多个代理协同工作的流程存在诸多问题，如工作范围、质量标准、定价、交付评估等。

为解决这些问题，代理生态系统需要一个标准协议，将代理之间的协作结构化并实现自动化。代理商业协议(ACP)应运而生，它标准化了代理之间的交易方式，构建了一个允许来自不同平台的代理顺畅协作和交易的环境。

ACP包含四个主要阶段：请求、协商、交易和评估。这一流程类似于传统公司发布征求建议书的过程，但通过智能合约实现了自动化。例如，在一个开设柠檬水店的案例中，管理代理可以通过ACP向专业代理请求商业计划书撰写、营销策略制定等任务。

ACP的引入预计将引领代理生态系统发生根本性的变革。通过ACP，代理可以24/7不间断地自动执行任务并获得补偿，无需受到物理约束和时间限制。这为全新维度的商业模式创造了可能性。

例如，链上对冲基金可以通过不同专业代理的协作，实现24/7的市场分析、风险管理和投资组合优化。同样，媒体制作工厂也可以实现全天候自主运作，专业代理分工处理从策划到制作再到分发的所有流程。

代理经济的规模正在迅速扩大。预计到2025年，约有100万个公共代理在链上运行，每年创造约10亿美元的总代理产值。如果这种趋势持续，到2035年其规模可能增长至1万亿美元。

尽管ACP在安全性方面表现出色，但在隐私保护方面仍需改进，特别是对于敏感的交易信息和业务逻辑。随着零知识证明技术的发展，这些限制有望逐步克服。随着技术的进一步完善，代理经济的潜力预计将继续扩大，为未来的商业世界带来革命性的变革。