AI在Web3领域的演化:从炒作到实际应用

自2022年底ChatGPT出现以来,AI概念在加密领域一直备受关注。Web3社区素来对各种新概念持开放态度,更何况是未来应用前景广阔的AI技术。AI主题在加密圈最初以"概念炒作"的形式爆红一时,随后部分项目开始探索其在Web3中的实际应用价值。

本文将分析AI在Web3领域的发展历程,从早期的概念炒作到当前应用类项目的兴起,并结合案例和数据探讨行业趋势。我们的初步结论如下:

1. AI概念炒作的高峰期已经过去,未来将更注重实质性应用。

2. 一些基础设施类Web3 AI项目强调"去中心化"对AI安全性的好处,但用户更关心代币价值和产品实用性。

3. 未来值得关注的AI相关加密项目主要是纯应用类项目,或集成多种易用工具的平台类项目,这可能是AI概念炒作之后更长期的投资机会。

Web2和Web3中AI的发展差异

Web2世界的AI

Web2的AI主要由科技巨头和研究机构主导,发展路径较为集中。大公司训练封闭的模型,算法和数据不公开,用户只能使用结果,缺乏透明度。这种中心化控制导致AI决策难以审计,存在偏见和责任不明确的问题。Web2的AI创新侧重基础模型性能提升和商业应用,但决策过程对公众不透明。这一痛点促使了2025年像Deepseek这样号称开源但实为"钓鱼"的新AI项目兴起。

除透明度不足外,Web2大型AI模型还存在两个问题:不同产品形态的用户体验欠佳,以及专业细分领域的精确度不足。

许多用户会选择门槛低、体验好的AI新产品来生成PPT、图片或视频,并愿意付费使用。目前很多AI项目都在尝试无代码产品,以降低用户门槛。

另外,Web3用户常吐槽ChatGPT或DeepSeek在获取特定加密项目信息时的局限性。大模型数据尚未精确覆盖所有细分行业,因此许多AI产品正朝着细分领域深耕的方向发展。

Web3世界的AI

Web3是一个以加密行业为核心,融合技术、文化和社群的广泛概念。相比Web2,Web3更倾向于开放和社区驱动的路线。

利用区块链的去中心化架构,Web3的AI项目通常强调开源代码、社区治理和透明可信,试图打破传统AI由少数公司垄断的局面。一些项目探索用区块链验证AI决策,或由DAO审核AI模型以减少偏见。

理想情况下,Web3 AI追求"公开的AI",让模型参数和决策逻辑可被社区审计,同时通过代币激励开发者和用户参与。然而实际上,Web3的AI发展受技术和资源限制:构建去中心化AI基础设施难度极高,少数Web3 AI项目实际仍依赖中心化模型或服务,仅在应用层接入区块链元素。这些项目算是相对靠谱的,至少在真实开发应用;而大多数Web3 AI项目仍停留在概念炒作阶段。

此外,资金与参与模式的差异也影响两者发展。Web2 AI通常通过研究投入和产品盈利驱动,周期相对平缓。Web3 AI则结合了加密市场的投机属性,常出现随市场情绪波动的"热潮"周期:概念火爆时资金涌入推高代币价格,冷却时热度和资金迅速衰退。这种循环使Web3 AI的发展更具波动性和叙事驱动色彩。

对于Web3 AI的"去中心化AI网络"主张,我们持"谨慎期待"态度。毕竟Web3领域已有比特币和以太坊等划时代项目。但目前阶段,更现实的做法是考虑一些可即刻落地的场景,如在现有Web3项目中嵌入AI Agent提高效率;将AI与其他新技术结合,探索适用于加密行业的新思路;或开发专为Web3行业服务的AI产品,在数据精确度或适配Web3工作习惯方面提供有价值的服务。