AI代理与区块链的融合：AO网络上的金融创新

在未来世界中，AI代理智能体可能与人类形成数字化的共生关系。这些自主代理能够根据用户的自然语言需求，通过对话明确意图，自动拆解任务并实现预期结果。

AO网络建立了一个基于Actor的异步并行架构，通过仅对交易顺序达成共识，而非对合约全部计算过程共识，实现了计算能力的大规模扩展。AR网络被用作交易顺序共识的达成层和交易结果状态的存储层。

与其他主流区块链项目相比，AO的基础设施能够支持更复杂的计算能力，包括AI模型的运行。最近，AO的计算单元在WASM虚拟机更新后可访问16GB内存，足以运行大型语言模型如Llama 3未量化版本的Falcon系列等。

AO还使用WeaveDrive，使用户能像访问本地硬盘一样访问AO内的Arweave数据，并支持不同类型虚拟机的高度异构进程在共享环境中交互。这增加了数据源和组合可能性，同时也鼓励用户将数据上传到Arweave网络。

AO的系统设计使得实施融合AI代理的智能合约成为可能。通过在AO中编程，我们可以创造AI代理在市场中做出智能决策，这些代理可能相互对抗，也可能代表人类对抗人类。未来，设计并选取机器学习模型、执行自动化交易的过程可能会更容易被AI自动化。

DeFi的发展使得在链上执行各种金融操作无需信任中心化实体。但市场的活力核心仍在于资本流动和决策。随着AO应用的发展，我们可能会扩大市场的智能决策范围，创建丰富的去中心化自主代理金融系统。

目前，已有一些项目开始实现这一愿景，如Autonomous Finance（AF）、Dexi和Outcome。

Autonomous Finance

AF专注于在AO上开发结合AI的金融应用，尝试将智能决策层上链。其业务包括核心设施、智能代理金融（AgentFi）和内容金融（ContentFi）。

核心设施包含去中心化交易所、借贷、衍生品和合成资产等协议。

AgentFi通过可组合的半自主和完全自主代理执行交易策略。这些代理使用链上数据流进行自我学习，在AO生态系统内执行投资策略，无需链下信号或人工干预。

典型的自主代理包括：

• 美元成本平均法资产管理代理
• 自平衡自主指数基金
• 具有定制风险策略的自主对冲基金
• 收益聚合代理
• 链上预测代理
• 高频交易代理

其中，DCA代理作为基础代理，提供多种可定制参数，如特定价格区间内的触发交易、固定间隔交易时间长度调节等。

内容金融是一个将Arweave上的数据归因并货币化为AO流程可组合资产的框架。AF正在构建应用，允许数据贡献者向permaweb贡献数据，作为自主代理和机器学习的链上信号。

AF已上线两个主要产品：AO Link和Data OS。AO Link是AO网络的消息浏览器，提供消息计算功能、消息链接的图形可视化等。Data OS是ContentFI协议，采用自主AI代理获取内容、再生成内容衍生品。

Dexi

Dexi是AO网络上的一个应用程序，可自主识别、收集和汇总各种财务数据。它服务于终端用户和AO应用，提供数据订阅服务，使AO网络上的进程可以付费订阅数据流，并及时收到更新警报。

Outcome

Outcome是一个预测市场平台，用户可对各种事件进行下注。预测主题涵盖科技、迷因、商业、游戏、DeFi与AO。未来，用户可能通过构建基于大语言模型的自主代理来进行预测市场的自动下注。

AO上的AgentFi为我们提供了一个新视角，探索在区块链上直接部署AI模型并使用AI代理执行自动化交易的可能性。AO+AR的设计突破了传统单体区块链的限制，我们期待看到更多AO上的应用和结合AI代理实现金融策略的案例。