讓我們嘗試從不同的團隊成員和不同的編碼代理中獲取知識。
按照步驟在同一工作區配置Claude Code。
Voila在團隊和代理之間共享內存。

基於性能的路由是實現長線可靠性的唯一合理方法

唯一的顯著例外是某些操作，需要8個H100節點。8個H100具有640GB VRAM，8個H200具有1140GB VRAM，8個B200則擁有驚人的1440GB。

人工智能訓練是一個有趣的領域，尤其是對於分布式訓練網路，它們正在訓練的模型比它們所使用的GPU要小。大多數網路正在進行1.5B、3B和8B模型訓練，以便能夠適配消費者級GPU。

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鏈上驗證AI輸出，思路很棒

在雪崩幣上引入L1是真正的基礎設施解鎖，不僅僅是爲了遊戲，而是爲了各類自主應用。給我看看還有哪個協議是這樣架構的，我等着。敘事剛剛趕上。

您可以做的對推薦系統（如Pinterest或YouTube）產生最大影響的事情是優化用戶界面以及信號如何傳遞到訓練神經網路。
毫無疑問，在 Pinterest 和 YouTube 上存在錯誤
任何其他的胡鬧都將導致負面回報

鏈上執行真的完全無信任嗎，還是仍然存在對基礎設施的假設？

Aleph 在修改你視頻的特定部分時做得相當不錯，同時保留了鏡頭、運動和身分。

4/ 隨着以太坊展望未來10年以上的時間，像可擴展性這樣的挑戰提醒我們：未知可以成爲創新的推動力。

Cysic的硬件方法正是ZK擴展所需的。

令人印象深刻的代理框架。完美契合PolySynergy。很高興能與之一起構建。

我正在使用Grok爲我觀看YouTube視頻並提供摘要。這樣我可以判斷它是否值得觀看。Grok是否能做到這一點是50/50，或者假裝沒有這個能力。你只需在新的提示窗口中重新提問。

Intern-S1，一個新的多模態模型
- 235B MoE + 6B 視覺編碼器
- 5T 多模態代幣 & 2.5T 科學代幣
- 強大的零樣本能力

Mistral AI 發布了 Voxtral 技術報告，重點關注預訓練、後訓練和評估。

谷歌發布了我讀過的第一篇關於使用LM進行多任務的論文，它是在2021年的bbox和分割。令人難以置信