AI Agent在Web3世界的崛起

2024年以來，AI Agent在Web3領域快速興起，大量圍繞智能體的實驗正在開展。從AI全鏈條來看，AI Agent不僅承擔交互與執行層的角色，更是面向用戶的智能產品形態。作爲模型能力與具體應用之間的橋梁，AI Agent將底層AI模型封裝成具備任務導向和自治能力的智能體，直接爲用戶執行任務並產生實際經濟活動。

AI Agent協議棧層級

AI Agent協議棧可分爲三個主要層級:

1. 基礎設施層:爲智能體提供底層運行支持，包括Agent Framework、Agent OS等核心模塊，以及Agent DID、Agent Wallet、Agent Payment等支持模塊。

2. 協調與調度層:關注多智能體協同、任務調度與激勵機制，包括Agent Orchestration、Agent Swarm和Agent Incentive Layer。

3. 應用層:包括分發子類(Agent Launchpad等)、應用子類(AgentFi等)、消費子類(Agent Social等)和Meme子類。

AgentFi:工程可行的落地方向

AgentFi是當前最有潛力實現工程落地和業務應用平衡的方向。主要集中在以下幾個板塊:

1. 借貸類:自動化利差套利與資金調度
2. 交易類:意圖式自動化執行
3. 流動性挖礦/LP管理類:自動化策略執行與調倉

其中LP管理是技術門檻最高的方向，需要實時響應市場變化並進行鏈上操作。

Theoriq:多智能體協作的DeFi實踐

Theoriq旨在打造通過協調AI智能體集羣實現智能體經濟的系統。其旗艦產品AlphaSwarm選擇了流動性管理作爲切入點，包含以下關鍵組成:

• Theoriq Alpha Protocol:爲Agent協作打造的通信與執行協議棧
• AlphaSwarm:由Portal Agent、Knowledge Agent和LP Assistant Agent組成的多智能體系統

Theoriq正在與多家公司合作構建生態網路，涵蓋AI基礎設施、數據協作、算力加速等多個維度。其代幣$THQ被設計爲智能體網路的核心"燃料"，貫穿協議訪問、執行權限、經濟激勵等環節。

Agent市場競爭格局

Theoriq專注於DeFi場景的多智能體協作,與通用型Agent網路Olas、Talus等有所區別。在AgentFi+DeFi流動性管理這一細分方向,Theoriq面臨的直接競爭較少,其技術門檻高、工程復雜度大是主要原因。

總的來說,Theoriq代表了AgentFi從概念走向實用的關鍵路徑,具備清晰的商業應用前景和扎實的工程實現能力,有望成爲AgentFi領域的長期基礎設施。