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Solana代幣內部狙擊套利:15000 SOL一月獲利 激增87%成功率
Solana代幣發行中的內部狙擊套利現象分析
本報告探討了Solana上一種普遍且高度協同的代幣刷農模式:代幣部署者向"狙擊錢包"轉入SOL,使這些錢包能在代幣上線的同一區塊內買入。通過聚焦部署者與狙擊者之間清晰的資金鏈,我們鎖定了一組高置信度的抽取行爲。
分析顯示,這種策略既非偶發現象,也非邊緣行爲。僅過去一個月,就從15,000多次代幣發行中提取了超過15,000 SOL的已實現利潤,涉及4,600多個狙擊錢包和10,400多個部署者。這些錢包表現出異常高的成功率(87%獲利)、幹淨利落的退出方式以及結構化的操作模式。
主要發現:
盡管分析僅覆蓋同區塊狙擊行爲的一個子集,但其規模、結構和盈利性表明:Solana代幣發行正受到協同網路的積極操控,現有防御措施遠遠不足。
方法論
本分析旨在識別Solana上表明協同代幣刷農的行爲,特別是部署者在代幣上線同區塊爲狙擊錢包提供資金的情況。我們將問題分爲以下階段:
聚焦最清晰的威脅
我們首先衡量了代幣發行平台上同區塊狙擊的規模,結果令人震驚:超過50%的代幣在創建區塊就被狙擊 - 同區塊狙擊已從邊緣案例變成主導發行模式。
爲減少誤報並突出真正的協同行爲,我們在最終指標中加入了嚴格過濾:僅統計上線前部署者與狙擊錢包間存在直接SOL轉帳的狙擊。這使我們能自信地鎖定:由部署者直接控制的錢包;在部署者指揮下行事的錢包;擁有內部渠道的錢包。
案例研究1:直接資助
部署者錢包向3個不同錢包共計發送1.2 SOL,然後部署代幣。3個獲資錢包在代幣創建的同一區塊內即完成搶購,搶在更廣泛市場可見之前。隨後,它們快速賣出獲利,執行了協調一致的閃電退出。這是通過預資狙擊錢包刷農代幣的典型示例。
案例研究2:多跳資助
某錢包與多次代幣狙擊相關。該實體並未直接爲狙擊錢包注資,而是將SOL通過5-7層中轉錢包再到最終狙擊錢包,從而在同區塊完成狙擊。
我們的現有方法只檢測到部署者的一些初步轉帳,卻未能抓全向最終狙擊錢包的整條鏈。這些中繼錢包通常"一次性使用",僅用於傳遞SOL,使其難以通過簡單查詢關聯。
發現
聚焦於"同區塊狙擊+直接資金鏈"這一子集,我們揭示了一種廣泛、結構化且高度盈利的鏈上協同行爲。以下全部數據涵蓋3月15日至今:
同區塊且部署者資助的狙擊十分常見且系統化 a. 過去一個月確認15,000+個代幣在上線區塊即被直接獲資錢包狙擊 b. 涉及4,600+個狙擊錢包、10,400+名部署者 c. 佔某代幣發行平台發行量約1.75%
該行爲大規模盈利 a. 直接獲資狙擊錢包已實現淨利潤>15,000 SOL b. 狙擊成功率87%,失敗交易極少 c. 單錢包典型收益1-100 SOL,少數超500 SOL
重復部署與狙擊指向刷農網路 a. 許多部署者使用新錢包批量創建數十到數百代幣 b. 某些狙擊錢包在一天內執行數百次狙擊 c. 觀察到"中心-輻射"結構:一個錢包爲多個狙擊錢包注資,所有狙擊同一代幣
狙擊呈現以人爲中心的時間模式 a. 活躍高峯在UTC 14:00-23:00;UTC 00:00-08:00幾乎停擺 b. 與美國工作時間契合,說明爲人工/定時觸發,而非全球24小時全自動
一次性錢包與多籤交易混淆所有權 a. 部署者爲數個錢包同時注資並在同一交易裏籤名狙擊 b. 這些臨時錢包此後不再籤任何交易 c. 部署者把初始買入拆到2-4個錢包,僞裝真實需求
退出行爲
爲深入了解這些錢包如何退出,我們按兩大行爲維度拆解數據:
數據結論
退出速度 a. 55%的狙擊在1分鍾內全部賣完 b. 85%在5分鍾內清倉 c. 11%在15秒內完成
賣出筆數
a. 超過90%的狙擊錢包只用1-2筆賣單退出 b. 極少採用漸進式拋售
盈利趨勢 a. 最賺錢的是<1分鍾退出的錢包,其次<5分鍾 b. 更長持有或多次賣出雖平均單次利潤略高,但數量極少,對總利潤貢獻有限
這些模式表明:部署者資助的狙擊並非交易行爲,而是自動化、低風險抽取策略: 搶先買入→快速賣出→完全退出。 單筆賣出代表毫不關心價格波動,僅利用先機拋售。 少數更復雜的退出策略只是例外,非主流模式。
結論
本報告揭示了一種持續、結構化且高利潤的Solana代幣發行抽取策略:部署者資助的同區塊狙擊。通過追蹤部署者向狙擊錢包的直接SOL轉帳,我們鎖定了一批內部人風格的行爲,利用Solana的高吞吐架構進行協同抽取。
雖然本方法只捕獲了同區塊狙擊的一部分,但其規模與模式表明:這不是零散投機,而是擁有特權位置、可重復系統和明確意圖的運營者。該策略的重要性體現在:
要緩解此問題,需要的不只是被動防御,還包括更佳的啓發式、前端預警、協議級護欄,以及持續映射與監控協同行爲的努力。檢測工具已存在 - 問題在於生態是否願意真正加以應用。
本報告邁出了第一步:提供了一個可靠、可復現的過濾器,用以鎖定最明顯的協同行爲。但這僅是開始。真正的挑戰在於偵測高度混淆、不斷演化的策略,並打造一個鏈上文化,獎勵透明而非抽取。