FLock.io與Walrus協議及Sui基金會攜手推進Sui網路上的去中心化、隱私保護AI

簡要介紹

FLock.io已與Walrus Protocol和Sui Foundation合作，在Sui網路上構建一個去中心化、保護隱私的AI訓練基礎設施。

一個旨在通過使用聯邦學習和區塊鏈技術增強人工智能模型訓練的去中心化平台 FLock.io 宣布與去中心化的塊存儲和數據可用性層 Walrus Protocol 以及致力於支持和推動 Sui 區塊鏈採用的組織 Sui Foundation 建立戰略合作，以推動在 Sui Network 生態系統中去中心化、保護隱私的人工智能。

作爲這一倡議的一部分，Walrus 的去中心化數據基礎設施和 SEAL 的加密框架將被集成到 FLock 的聯邦學習架構中。這使得以支持社區擁有權的方式安全地訓練 AI 模型成爲可能，並消除了對集中式數據共享的需求。

FLock的方案利用聯邦學習來實現分布式模型訓練，而不暴露原始用戶數據。爲了安全地擴展這一過程，該平台需要去中心化的機制來廣播、存儲和加密模型更新。

Walrus與SEAL的集成提供了這一能力。Walrus將作爲FLock的聯邦學習聯盟的基礎設施——一個節點網路，共同訓練模型。它提供去中心化的方法來傳輸和存儲模型梯度、參數和輸出，從而消除對中心化服務器的依賴，消除單點故障。

SEAL爲系統提供可編程的加密和訪問控制措施。它限制每個訓練輪次的可見性和參與者僅限於經過驗證的貢獻者，確保數據在整個過程中保持加密，並且可以存儲和訪問，而無需對任何特定服務器或中介方建立信任。

Walrus和SEAL共同解決了構建安全和去中心化的聯邦學習管道中的關鍵差距。這一進展支持了FLock擴大其聯邦學習聯盟的目標，使更多開發者能夠參與，同時默認維護隱私和去中心化。

此次合作是建立安全、模塊化和社區驅動的人工智能基礎設施更廣泛努力的一部分。作爲路線圖的一部分，FLock.io 正在與 Sui 基金會合作，優化一個爲 Sui 生態系統中的代理人工智能應用量身定制的開源基礎模型。

FLock.io與AIGEN Sciences合作，將隱私保護的人工智能基礎設施引入藥物發現

FLock.io 提供了一個基礎設施，使分布式參與者能夠協作訓練 AI 模型，同時保護個人數據源的隱私。該平台集成了基於區塊鏈的獎勵系統，以便在模型開發的每個階段提供透明且可驗證的補償。

最近，FLock.io披露了與AIGEN Sciences的戰略合作夥伴關係，旨在在藥物發現領域部署其注重隱私的AI框架，支持生物醫學研究中的安全和去中心化創新。