AI 與加密技術的交叉應用：11 個潛在場景

人工智能正在重塑互聯網經濟模式。隨着開放網路逐漸退化爲搜索框,我們不禁要問:AI 是會帶來一個更開放的互聯網,還是形成新的付費牆迷宮?誰又將掌控它,是大型中心化公司,還是廣泛的用戶羣體?

加密技術或許能在這個問題上發揮重要作用。區塊鏈爲構建互聯網服務和網路提供了一種新方式,這些網路是去中心化的、可信中立的,並且由用戶擁有。通過重新平衡當前系統中的經濟機制,加密技術可以幫助實現一個更加開放、強大的互聯網。

本文將探討 11 個 AI 與加密技術交叉的潛在應用場景,旨在開啓關於未來可能性和挑戰的討論。這些場景均基於當前正在構建的技術,從處理海量小額支付到確保人類能掌控與未來 AI 的關係。

1. AI 交互中的持久數據和上下文

生成式 AI 不僅依賴數據,還需要上下文信息。理想情況下,AI 系統應能記住用戶的項目類型、溝通風格和偏好等細節。但實際上,用戶往往需要在不同交互中重復建立上下文,且很難在不同系統間轉移。

區塊鏈技術可以使關鍵上下文信息以持久的數字資產形式存在,在會話開始時加載,並在不同 AI 平台間無縫轉移。這種技術適用於 AI 輔助的遊戲、媒體和知識應用等領域。

將上下文引入鏈上,能讓 AI 系統共享一個包含所有數字活動關鍵要素的上下文層。這將使 AI 能立即了解用戶偏好,更好地優化體驗。同時,它也爲圍繞提示和信息模塊的新市場互動創造了可能性。

2. AI 代理的通用身分

隨着 AI 代理技術的進步,它們將存在於多個界面和平台上,爲用戶執行更多任務。但將代理身分僅與一個市場綁定,會限制其在其他重要場景中的使用。

代理需要一個可移植的"護照",包含付款方式、API 註冊、變更日志和社交證明等信息。這種身分需要充當錢包、API 註冊表、變更日志和社交證明的角色,使任何接口都能以相同方式解析並與之通信。

區塊鏈網路提供了無需許可的可組合性,使構建者能創建更實用的代理和更佳的用戶體驗。雖然目前垂直整合解決方案的用戶體驗更好,但隨着代理應用範圍的擴大,一個可信中立的代理身分層將鼓勵分發和設計方面的創新。

3. 前向兼容的身分證明

隨着 AI 普及,確定在線交流對象是否爲真人變得越來越困難。在這種環境下,身分證明成爲關鍵基礎設施。

去中心化的身分證明機制讓用戶能掌控並保管自己的身分,並以保護隱私且可信中立的方式驗證人類身分。基於區塊鏈的身分證明具有向前兼容性,提供了可移植性和無需許可的可訪問性。

目前,主流消費應用已開始與去中心化身份證明建立合作,以幫助用戶確認真實的人際互動。新的身分協議也在不斷湧現。這些都表明,去中心化身份證明的轉折點可能即將到來。

4. AI 的去中心化物理基礎設施網路 (DePIN)

去中心化物理基礎設施網路(DePIN)爲構建和運營現實世界系統提供了新模式,可以助力 AI 創新所依賴的計算基礎設施普及,使其成本更低、更具彈性且更難被審查。

開發者正利用 DePIN 匯集來自遊戲電腦、數據中心等來源的閒置芯片,形成無需許可的計算市場。其他用例包括 LLM 的分布式訓練和微調,以及用於模型推理的分布式網路。

去中心化網路有助於打造成本效益更高、更抗審查且更具擴展性的 AI。這可以緩解少數公司集中掌控 AI 模型的擔憂。

5. AI 代理、服務提供商和用戶之間互動的基礎設施

隨着 AI 工具能力增強,它們將越來越需要與其他 AI 進行無人幹預的互動。目前還沒有成熟的通用代理對代理市場,大多數 AI 代理都在孤立的生態系統中運行。

區塊鏈技術可以幫助建立開放標準,這對短期內的採用至關重要。長遠來看,這也有助於向前兼容:新型 AI 代理可以預期接入相同的底層網路。

已有公司開始爲代理間交互構建區塊鏈基礎設施,如 Halliday、Catena、Skyfire 等。這些系統利用區塊鏈支持 AI 代理之間的支付,無需人類介入。

6. 保持 AI / 氛圍編碼應用同步

生成式 AI 使構建軟件變得更加容易,但也在程序內部和程序之間引入了不確定性。爲確保一致性和兼容性,需要廣泛可訪問且能持續升級的標準化層。

區塊鏈可以提供協議化的同步層,這些層被封裝到人們的自定義軟件中並動態更新。共享所有權激勵人們積極改進協議,同時也作爲防止不良行爲的緩衝。

隨着 AI 編碼軟件的"寒武紀大爆發"持續,需要相互保持通信的異構系統網路將大幅擴展。加密技術可以幫助這些系統保持同步。

7. 支持收益共享的小額支付

AI 工具正在動搖開放互聯網的經濟基礎。爲重新調整激勵機制,一種方案是將收益共享機制嵌入網路架構中。當 AI 驅動的行爲促成交易時,爲該決策提供信息的內容來源方應獲得部分收益。

區塊鏈可以在追蹤來源鏈方面發揮作用。此外,基於區塊鏈的工具還可實現近乎零成本的交易和更精細的支付分配。這將爲媒體創造新的經濟模式,捕捉從創作者到平台再到用戶的整個價值創造鏈。

8. 區塊鏈作爲知識產權和來源的登記簿

生成式 AI 需要高效且可編程的機制來登記和追蹤知識產權。區塊鏈非常適合這一用途,因爲它們使得無需中間人即可註冊知識產權,並提供不可篡改的來源證明。

一些公司正在構建協議,甚至專門的區塊鏈,以實現標準化和可組合的知識產權註冊和許可。藝術家已開始使用這些工具來授權他們的風格和作品。

9. 幫助內容創作者獲得報酬的網路爬蟲

目前約半數互聯網流量來自非人類來源,這些爬蟲常常無視規定並提取數據,而網站要爲此買單。一種解決方案是讓 AI 機器人付費獲取數據收集權。

區塊鏈可以實現這一點:每個網路爬蟲代理持有加密貨幣,並與網站的"保鏢"代理進行鏈上協商。同時,人類用戶可通過身分證明免費獲取內容。這樣,內容創作者在收集大型 AI 數據集時能獲得補償,而人類也能繼續享受自由信息。

10. 保護隱私的個性化廣告

結合區塊鏈,個性化的 AI 代理能夠根據用戶自定義偏好推送廣告,同時不暴露全球用戶數據。它們還可以直接補償分享數據或與廣告互動的用戶。

這需要低費用的數字支付、保護隱私的數據驗證和新的激勵模型。通過加密和 AI 重新思考廣告,可以使廣告更有用,並建立更可持續、更協調的新型激勵機制。

11. AI 伴侶,由人類擁有和控制

未來的 AI 伴侶將爲特定個人和用例量身定制,可能成爲非常有價值的關係。因此,這些關係的所有權和控制權問題變得至關重要。

區塊鏈等抗審查的托管平台爲實現不受審查、用戶控制的 AI 提供了最可行的途徑。雖然距離廣泛普及的 AI 伴侶還有很長的路要走,但相關技術都在快速進步。

在不久的將來,人們的話題將從何時能看到栩栩如生的數字伴侶,轉向誰以及什麼能夠控制它們。