Giám đốc điều hành Hyperbolic nhìn nhận hệ sinh thái AI phi tập trung: Đổi mới hợp tác xây dựng mạng lưới siêu thông minh

Trong một bài phát biểu về sự phát triển trong tương lai của AI, người đồng sáng lập và CEO của Hyperbolic đã thảo luận về những thách thức kỹ thuật, giải pháp và triển vọng tương lai của hệ sinh thái AI Phi tập trung. Ông chỉ ra rằng, AI, như một công nghệ tiên tiến nhất hiện nay, đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như mạng xã hội, tài chính và giao thông.

Diễn giả nhấn mạnh rằng tài nguyên tính toán phân tán có thể nâng cao đáng kể hiệu suất AI. Bằng cách xây dựng một hệ điều hành tập trung chất lượng cao, người dùng có thể đóng góp tài nguyên máy tính của mình để tham gia vào quá trình tính toán AI, từ đó hình thành một hệ sinh thái Phi tập trung. Tuy nhiên, ông cũng chỉ ra rằng công nghệ AI vẫn phải đối mặt với những thách thức trong việc tối ưu hóa hiệu suất, cơ chế xác thực và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, và đã đề xuất các giải pháp tương ứng.

Ngoài ra, diễn giả đã đặc biệt nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hợp tác trong việc thúc đẩy đổi mới công nghệ AI và xây dựng hệ sinh thái. Ông cho rằng, thông qua sự hợp tác có thể xây dựng một hệ sinh thái AI mở, hiệu quả và an toàn hơn.

Về sự phát triển trong tương lai của AI, người thuyết trình đã đưa ra một dự đoán thú vị: AI trong tương lai sẽ không còn là một mô hình đơn lẻ và khổng lồ, mà sẽ là một mạng lưới hợp tác gồm hàng ngàn đại lý AI. Mỗi đại lý sẽ tập trung vào việc giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực cụ thể, toàn bộ hệ thống sẽ đạt được tính mô-đun, tính mạng lưới và độ thông minh cao, cuối cùng hình thành một mạng lưới siêu thông minh.

Bài phát biểu này được thực hiện trong một sự kiện kéo dài hai ngày ở Singapore. Sự kiện tập trung vào các chiến lược tăng trưởng và kích thích trí tuệ tập thể, mời các dự án hàng đầu và nhà đầu tư đã đạt được sự tăng trưởng đáng kể gần đây, thảo luận sâu về các chủ đề cốt lõi như ảnh hưởng của thương hiệu cá nhân, chiến lược tiếp thị, văn hóa cộng đồng, tăng trưởng hữu cơ và thu hút cũng như giữ chân người dùng.