AI sektöründeki yeni trendler: Buluttan yerelleşmeye
Son zamanlarda AI sektöründe ilginç bir eğilim değişikliği meydana geldi: Daha önce büyük ölçekli hesaplama gücü ve büyük modellerin ana akım düşüncesine odaklanmaktan, giderek yerel küçük modellere ve kenar hesaplamaya ağırlık veren yeni bir yön ortaya çıktı.
Bu eğilim, birçok açıdan gözlemlenebilir. Bir teknoloji devi tarafından piyasaya sürülen yapay zeka teknolojisi 500 milyon cihazı kapsadı; bir işletim sistemi geliştiricisi, en son sistemi için 3,3 milyar parametreye sahip özel bir küçük model sundu; tanınmış bir AI araştırma kurumu da robotların çevrimdışı çalışmasını araştırıyor.
Bulut AI ve yerel AI'nın farklı rekabet odakları vardır. Bulut AI, öncelikle parametre ölçeği ve eğitim veri miktarıyla rekabet ederken, finansal güç anahtar bir faktördür; yerel AI ise daha çok mühendislik optimizasyonu ve senaryo uyumuna odaklanır, gizliliği koruma, güvenilirlik ve pratiklik açısından avantajlara sahiptir. Bu, esasen genel büyük modellerin "halüsinasyon" sorunlarının belirli alanlardaki uygulamalarını ciddi şekilde etkilemesinden kaynaklanmaktadır.
Bu trend, Web3 AI için daha fazla fırsat sunuyor. Daha önce "genelleştirme" yeteneği ( hesaplama, veri, algoritmalar ) yarışmasında, geleneksel teknoloji devleri mutlak bir avantaja sahipti. Web3 projeleri bununla rekabet edebilmek için, kaynak, teknoloji veya kullanıcı tabanı açısından yetersiz kalıyor.
Ancak, yerelleştirilmiş modeller ve kenar bilişimin yeni düzeninde, blockchain teknolojisinin uygulama perspektifi çok daha geniş hale geliyor. AI modelleri kullanıcı cihazlarında çalıştığında, çıktının doğruluğunu nasıl garanti ederiz? Gizliliği korurken model işbirliğini nasıl gerçekleştiririz? İşte bunlar blockchain teknolojisinin uzmanlık alanıdır.
Sektörde bazı ilgili yeni projeler ortaya çıkmıştır. Örneğin, bir veri iletişim protokolü merkezi AI platformlarının veri tekelini ve şeffaflık sorununu çözmeyi amaçlamaktadır; diğer bir proje beyin dalgası cihazları aracılığıyla gerçek insan verilerini toplayarak "yapay doğrulama katmanı" oluşturmaktadır ve dikkate değer gelirler elde etmiştir. Bu projeler, yerel AI'nin "güvenilirlik" sorununu çözmeye çalışmaktadır.
Kısacası, yalnızca AI gerçekten her cihaza "inmelidir" ki merkeziyetsiz işbirliği kavramdan gerçek bir ihtiyaç haline dönüşsün.
Web3 AI projeleri için, genel alanda rekabet etmek yerine, yerelleştirilmiş AI dalgasına altyapı desteği sağlamayı ciddi şekilde düşünmek daha iyi olabilir. Bu belki de daha umut verici bir gelişim yönüdür.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
25 Likes
Reward
25
8
Repost
Share
Comment
0/400
liquiditea_sipper
· 08-08 02:46
Büyük ve küçük modeller açılıyor!
View OriginalReply0
OptionWhisperer
· 08-07 11:36
Avantajlar belirgin, küçük model yyds
View OriginalReply0
SerumSqueezer
· 08-07 06:39
Anlamını kavradım, büyük şirketler de korktu.
View OriginalReply0
AirdropNinja
· 08-07 06:39
Bu bilgi işlem gücünü satın almak için para harcamak mı gerekiyor? Yerel olarak kendim yaparım.
View OriginalReply0
BanklessAtHeart
· 08-07 06:38
Offline eğitim yyds
View OriginalReply0
BakedCatFanboy
· 08-07 06:30
Küçük model işe yarar mı? Şüpheyle yaklaşıyorum.
View OriginalReply0
SighingCashier
· 08-07 06:23
Yerelleştirilmiş AI bu mu?
View OriginalReply0
BloodInStreets
· 08-07 06:21
Tuzağı kurmak mı, tuzağa düşmek mi? Şu anki alt düzey AI'ler tamamen enayiler masası.
Yapay Zeka Yeni Eğilimleri: Yerelleştirilmiş Modeller Web3 Projelerine Yeni Fırsatlar Getiriyor
AI sektöründeki yeni trendler: Buluttan yerelleşmeye
Son zamanlarda AI sektöründe ilginç bir eğilim değişikliği meydana geldi: Daha önce büyük ölçekli hesaplama gücü ve büyük modellerin ana akım düşüncesine odaklanmaktan, giderek yerel küçük modellere ve kenar hesaplamaya ağırlık veren yeni bir yön ortaya çıktı.
Bu eğilim, birçok açıdan gözlemlenebilir. Bir teknoloji devi tarafından piyasaya sürülen yapay zeka teknolojisi 500 milyon cihazı kapsadı; bir işletim sistemi geliştiricisi, en son sistemi için 3,3 milyar parametreye sahip özel bir küçük model sundu; tanınmış bir AI araştırma kurumu da robotların çevrimdışı çalışmasını araştırıyor.
Bulut AI ve yerel AI'nın farklı rekabet odakları vardır. Bulut AI, öncelikle parametre ölçeği ve eğitim veri miktarıyla rekabet ederken, finansal güç anahtar bir faktördür; yerel AI ise daha çok mühendislik optimizasyonu ve senaryo uyumuna odaklanır, gizliliği koruma, güvenilirlik ve pratiklik açısından avantajlara sahiptir. Bu, esasen genel büyük modellerin "halüsinasyon" sorunlarının belirli alanlardaki uygulamalarını ciddi şekilde etkilemesinden kaynaklanmaktadır.
Bu trend, Web3 AI için daha fazla fırsat sunuyor. Daha önce "genelleştirme" yeteneği ( hesaplama, veri, algoritmalar ) yarışmasında, geleneksel teknoloji devleri mutlak bir avantaja sahipti. Web3 projeleri bununla rekabet edebilmek için, kaynak, teknoloji veya kullanıcı tabanı açısından yetersiz kalıyor.
Ancak, yerelleştirilmiş modeller ve kenar bilişimin yeni düzeninde, blockchain teknolojisinin uygulama perspektifi çok daha geniş hale geliyor. AI modelleri kullanıcı cihazlarında çalıştığında, çıktının doğruluğunu nasıl garanti ederiz? Gizliliği korurken model işbirliğini nasıl gerçekleştiririz? İşte bunlar blockchain teknolojisinin uzmanlık alanıdır.
Sektörde bazı ilgili yeni projeler ortaya çıkmıştır. Örneğin, bir veri iletişim protokolü merkezi AI platformlarının veri tekelini ve şeffaflık sorununu çözmeyi amaçlamaktadır; diğer bir proje beyin dalgası cihazları aracılığıyla gerçek insan verilerini toplayarak "yapay doğrulama katmanı" oluşturmaktadır ve dikkate değer gelirler elde etmiştir. Bu projeler, yerel AI'nin "güvenilirlik" sorununu çözmeye çalışmaktadır.
Kısacası, yalnızca AI gerçekten her cihaza "inmelidir" ki merkeziyetsiz işbirliği kavramdan gerçek bir ihtiyaç haline dönüşsün.
Web3 AI projeleri için, genel alanda rekabet etmek yerine, yerelleştirilmiş AI dalgasına altyapı desteği sağlamayı ciddi şekilde düşünmek daha iyi olabilir. Bu belki de daha umut verici bir gelişim yönüdür.