Grass kapalı testini sonlandıracak ve Airdrop'a hazırlanıyor

Grass platformu yakın zamanda kapalı test aşamasının tamamlandığını duyurdu, şu anda yaklaşan Airdrop için uygunluk belirlemek üzere bir anlık görüntü alıyor. Kullanıcıların ağdaki katılım düzeyi (zaman dilimine göre ağırlıklı) ödül elde etme kriteri olarak kullanılacaktır.

Önümüzdeki birkaç hafta içinde, platform detaylı bir Airdrop yeterlilik kontrol kılavuzu yayınlayacak ve token ekonomisi hakkında daha fazla bilgi verecektir. Grass'ın bir sonraki aşama gelişimi, temel altyapıyı inşa etmekten büyük ölçekli geliştirmeyi desteklemeye geçecek ve kullanıcı ilgisi ile ağ işlevselliğini birleştiren uygulamalara odaklanacaktır.

Grass'ın kullanıcı sayısının 2 milyonu aştığı bildirilmektedir. Merkeziyetsiz bir ağ olarak Grass, kamu ağlarına erişim sağlayarak AI model eğitimi için gerekli verileri temin etmeyi amaçlamaktadır. Bu, Grass'ın yapılandırılmış veri setlerini temizleme ve hazırlama sürecine genişlemesiyle birlikte, AI veri katmanının kritik bir parçası haline gelmesini sağlamakta ve yapay zeka alanındaki temel konumunu pekiştirmektedir.

Finansman Arka Planı ve Teknolojik Güç

Grass'ın arkasındaki ekip Wynd Network, tanınmış yatırım kurumlarının liderlik yaptığı 3,5 milyon dolarlık bir tohum finansmanı turunu tamamladı. Daha önceki finansmanla birlikte, Wynd'ın toplam finansman miktarı 4,5 milyon dolara ulaştı. Bu fon, Grass'ın teknik altyapısını güçlendirmek, düğüm ağını genişletmek ve veri doğrulama süreçlerini geliştirmek için kullanılacak.

Grass, kullanıcıların atıl internet bağlantılarını satarak AI laboratuvarlarının model eğitimi için gereken ağ verilerini elde etmelerine yardımcı olduğu merkeziyetsiz bir bant genişliği pazarını temsil eder. Tüm süreç, kullanıcıların gizliliğini ve veri güvenliğini garanti eder.

Grass'ın temel teknolojisi Socrates'tir, bu bir AI geliştirme aracıdır ve ağdan yapısal olmayan verileri toplayarak bunları yapılandırmada uzmandır. Bu nedenle, Grass diğer AI sistemlerine model eğitimi için gerekli verileri sağlayan bir AI veri deposu haline gelir.

AI veri katmanı olarak Grass, yapay zeka geliştirme sürecinde kritik bir rol oynamaktadır. Veri toplama ve hazırlama işlemlerinden sorumludur ve model eğitimi için bir temel sağlar. AI ve Web3'ün birleşiminde, veri ve hesaplama kaynakları, AI rekabetinin temel unsurlarını oluşturur.

Pazar Potansiyeli Analizi

Grass, teknik mimarisinde yenilikçi bir çözüm kullanarak Solana'nın yüksek işlem hacmi avantajını değerlendirdi ve veri izleme için özel bir rollup inşa etti. Bu Web3 öncelikli yaklaşım, Grass'ı geleneksel merkezi hizmet sağlayıcılarına göre önemli bir avantaj sağlamaktadır.

Pazar potansiyeli açısından, Grass büyük bir gelişim alanı gösteriyor:

1. Kullanıcı tabanı büyük: Şu anda 2,2 milyon bağımsız kullanıcı var, gelecekte daha da genişlemesi bekleniyor.

2. Küresel kapsama alanı geniş: Düğümler 190'dan fazla ülkede dağıtılmıştır ve Asya-Pasifik, Amerika, Avrupa Birliği gibi başlıca bölgeleri kapsar.

3. Güçlü teknik yetenek: Saniyede 1 milyon ağ isteği işleyebilir, sektör devleriyle rekabet etme kapasitesine sahiptir.

4. Uzun vadeli gelişim planı: Sağlam bir ürün yol haritasına sahip olmak, sürekli olarak işlevselliği genişletmek.

5. Yatırım desteği güçlü: Tanınmış yatırım kuruluşlarının desteğini almak.

6. Düşük katılım eşiği: Kullanıcılar sadece basit işlemlerle ağa katılabilir.

7. Açık kaynaklı AI gelişimini desteklemek: Alternatif yollar oluşturarak ağ verilerine erişimi sağlamak, merkeziyetsiz ve açık kaynaklı AI gelişimini teşvik etmek.

Grass'ın misyonu, Web 2.0 çağının eksikliklerini düzeltmek ve Web3 değerlerinin gelişimini teşvik etmektir. Grass'a katılarak kullanıcılar yalnızca ödüller kazanmakla kalmaz, aynı zamanda daha adil ve adaletli bir dünya inşa etme çabasına katkıda bulunurlar. Grass, gelecekteki dünya için gerekli altyapıyı inşa etmeye kendini adamış olup, AI ve Web3 alanında önemli bir konumda yer almakta ve sektör lideri olma potansiyeline sahiptir.