Análise de dados do mercado de Ativos de criptografia e discussão sobre Criptografia homomórfica
Até 13 de outubro, uma plataforma de dados realizou uma análise estatística sobre a intensidade das discussões e as variações de preço dos principais ativos de criptografia.
O número de discussões sobre Bitcoin na semana passada foi de 12,52K, uma diminuição de 0,98% em comparação com a semana anterior. No entanto, o seu preço alcançou 63916 dólares no domingo passado, um aumento de 1,62% em relação a duas semanas atrás.
A discussão sobre o Ethereum aumentou, com um total de 3.63K discussões na semana passada, um crescimento de 3.45% em relação à semana anterior. No entanto, o seu preço caiu, fechando no domingo passado a 2530 dólares, uma queda de 4% em relação a duas semanas atrás.
O desempenho da moeda TON foi relativamente fraco, com uma queda clara no volume de discussões, que atingiu apenas 782 discussões na semana passada, uma diminuição de 12,63% em relação à semana anterior. Em termos de preço, houve uma leve queda, com o preço diário na semana passada de 5,26 dólares, uma redução de 0,25% em relação a duas semanas atrás.
No campo da encriptação, a Criptografia homomórfica (FHE) está a tornar-se uma tecnologia cada vez mais relevante. Permite realizar cálculos diretamente em dados encriptados, sem a necessidade de os descodificar, o que possui um enorme potencial na proteção da privacidade e no tratamento de dados sensíveis. A FHE pode ser aplicada em vários setores, incluindo finanças, saúde, computação em nuvem, aprendizagem de máquinas, sistemas de votação, Internet das Coisas e proteção de privacidade em blockchain. No entanto, a comercialização da FHE ainda enfrenta muitos desafios.
A principal vantagem da Criptografia homomórfica (FHE) reside na proteção da privacidade. Por exemplo, uma empresa pode entregar dados encriptados a outra empresa para análise, que pode realizar cálculos sem conhecer o conteúdo original dos dados, retornando finalmente o resultado encriptado. Este mecanismo é particularmente importante em setores sensíveis a dados, como o financeiro e o de saúde, e também atende à crescente demanda por segurança de dados nas áreas de computação em nuvem e inteligência artificial.
No ecossistema Web3, a FHE é classificada como um dos principais métodos de proteção da privacidade, ao lado de provas de conhecimento zero, computação multipartidária e ambientes de execução confiáveis. Em comparação, a FHE se destaca no suporte a tarefas de computação complexas. No entanto, a FHE também enfrenta problemas práticos, como grandes custos computacionais e baixa escalabilidade, o que limita seu desempenho em aplicações em tempo real.
Os principais desafios que o FHE enfrenta durante o processo de comercialização incluem:
Despesas computacionais em larga escala: A FHE requer muitos recursos computacionais, especialmente ao lidar com operações polinomiais de alto grau, onde o tempo de computação cresce de forma polinomial.
Capacidade de operação limitada: Embora a FHE suporte adição e multiplicação de dados encriptados, o suporte a operações não lineares complexas é limitado, o que representa um obstáculo para aplicações de inteligência artificial.
Complexidade do suporte a múltiplos utilizadores: Quando se trata de conjuntos de dados de múltiplos utilizadores, a complexidade do sistema aumenta drasticamente, tornando mais difícil a gestão de chaves e a arquitetura do sistema.
Apesar desses desafios, a combinação de Criptografia homomórfica (FHE) com inteligência artificial ainda apresenta um grande potencial. Na atual era orientada por dados, a FHE oferece soluções de proteção de privacidade para a IA, permitindo que dados sensíveis sejam processados em estado de encriptação, ao mesmo tempo que atende aos requisitos de conformidade de regulamentos como o GDPR.
No campo da blockchain, a FHE é aplicada principalmente para proteger a privacidade dos dados, incluindo privacidade em cadeia, privacidade dos dados de treinamento de IA, privacidade de votação em cadeia e revisão de transações privadas. Atualmente, vários projetos estão utilizando a tecnologia FHE para avançar na implementação da proteção da privacidade, como Zama, Octra, Privasea, MindNetwork e Fhenix.
No geral, a FHE, como uma tecnologia avançada que pode executar cálculos em dados encriptados, tem vantagens significativas na proteção da privacidade dos dados. Embora ainda enfrente alguns desafios técnicos, com o desenvolvimento da aceleração de hardware e otimização de algoritmos, espera-se que esses problemas sejam gradualmente resolvidos. No futuro, a FHE tem o potencial de se tornar a tecnologia central que sustenta a computação de proteção da privacidade, trazendo uma ruptura revolucionária para a segurança dos dados.
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TokenTaxonomist
· 08-16 16:53
hm, estatisticamente falando, os métricas de discussão exibem correlação negativa com a ação de preço... espécime fascinante, de fato
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SelfRugger
· 08-16 16:46
BTC vai subir mais uma vez? Peço para que seja estável😭
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TestnetNomad
· 08-16 16:35
Grande subida e descida! Caiu, com certeza ainda vai subir.
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SchrodingerProfit
· 08-16 16:30
Outra vez a subir, quando é que chega ao ponto de equilíbrio?
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CryptoPhoenix
· 08-16 16:28
Mais uma zona de criação de posição de tesouro, só quem aguenta a solidão merece perseguir a riqueza, irmãos, aguentem firme.
Token de corrente principal discussão热度下降 Criptografia homomórfica技术助力Web3隐私保护
Análise de dados do mercado de Ativos de criptografia e discussão sobre Criptografia homomórfica
Até 13 de outubro, uma plataforma de dados realizou uma análise estatística sobre a intensidade das discussões e as variações de preço dos principais ativos de criptografia.
O número de discussões sobre Bitcoin na semana passada foi de 12,52K, uma diminuição de 0,98% em comparação com a semana anterior. No entanto, o seu preço alcançou 63916 dólares no domingo passado, um aumento de 1,62% em relação a duas semanas atrás.
A discussão sobre o Ethereum aumentou, com um total de 3.63K discussões na semana passada, um crescimento de 3.45% em relação à semana anterior. No entanto, o seu preço caiu, fechando no domingo passado a 2530 dólares, uma queda de 4% em relação a duas semanas atrás.
O desempenho da moeda TON foi relativamente fraco, com uma queda clara no volume de discussões, que atingiu apenas 782 discussões na semana passada, uma diminuição de 12,63% em relação à semana anterior. Em termos de preço, houve uma leve queda, com o preço diário na semana passada de 5,26 dólares, uma redução de 0,25% em relação a duas semanas atrás.
No campo da encriptação, a Criptografia homomórfica (FHE) está a tornar-se uma tecnologia cada vez mais relevante. Permite realizar cálculos diretamente em dados encriptados, sem a necessidade de os descodificar, o que possui um enorme potencial na proteção da privacidade e no tratamento de dados sensíveis. A FHE pode ser aplicada em vários setores, incluindo finanças, saúde, computação em nuvem, aprendizagem de máquinas, sistemas de votação, Internet das Coisas e proteção de privacidade em blockchain. No entanto, a comercialização da FHE ainda enfrenta muitos desafios.
A principal vantagem da Criptografia homomórfica (FHE) reside na proteção da privacidade. Por exemplo, uma empresa pode entregar dados encriptados a outra empresa para análise, que pode realizar cálculos sem conhecer o conteúdo original dos dados, retornando finalmente o resultado encriptado. Este mecanismo é particularmente importante em setores sensíveis a dados, como o financeiro e o de saúde, e também atende à crescente demanda por segurança de dados nas áreas de computação em nuvem e inteligência artificial.
No ecossistema Web3, a FHE é classificada como um dos principais métodos de proteção da privacidade, ao lado de provas de conhecimento zero, computação multipartidária e ambientes de execução confiáveis. Em comparação, a FHE se destaca no suporte a tarefas de computação complexas. No entanto, a FHE também enfrenta problemas práticos, como grandes custos computacionais e baixa escalabilidade, o que limita seu desempenho em aplicações em tempo real.
Os principais desafios que o FHE enfrenta durante o processo de comercialização incluem:
Despesas computacionais em larga escala: A FHE requer muitos recursos computacionais, especialmente ao lidar com operações polinomiais de alto grau, onde o tempo de computação cresce de forma polinomial.
Capacidade de operação limitada: Embora a FHE suporte adição e multiplicação de dados encriptados, o suporte a operações não lineares complexas é limitado, o que representa um obstáculo para aplicações de inteligência artificial.
Complexidade do suporte a múltiplos utilizadores: Quando se trata de conjuntos de dados de múltiplos utilizadores, a complexidade do sistema aumenta drasticamente, tornando mais difícil a gestão de chaves e a arquitetura do sistema.
Apesar desses desafios, a combinação de Criptografia homomórfica (FHE) com inteligência artificial ainda apresenta um grande potencial. Na atual era orientada por dados, a FHE oferece soluções de proteção de privacidade para a IA, permitindo que dados sensíveis sejam processados em estado de encriptação, ao mesmo tempo que atende aos requisitos de conformidade de regulamentos como o GDPR.
No campo da blockchain, a FHE é aplicada principalmente para proteger a privacidade dos dados, incluindo privacidade em cadeia, privacidade dos dados de treinamento de IA, privacidade de votação em cadeia e revisão de transações privadas. Atualmente, vários projetos estão utilizando a tecnologia FHE para avançar na implementação da proteção da privacidade, como Zama, Octra, Privasea, MindNetwork e Fhenix.
No geral, a FHE, como uma tecnologia avançada que pode executar cálculos em dados encriptados, tem vantagens significativas na proteção da privacidade dos dados. Embora ainda enfrente alguns desafios técnicos, com o desenvolvimento da aceleração de hardware e otimização de algoritmos, espera-se que esses problemas sejam gradualmente resolvidos. No futuro, a FHE tem o potencial de se tornar a tecnologia central que sustenta a computação de proteção da privacidade, trazendo uma ruptura revolucionária para a segurança dos dados.