A ponte entre AI e ferramentas externas: a ascensão e as perspectivas de aplicação da tecnologia MCP
O desenvolvimento da inteligência artificial está gradualmente libertando a força de trabalho humana e melhorando a eficiência do trabalho. No entanto, atualmente, os grandes modelos de linguagem ainda apresentam limitações e não conseguem executar operações práticas diretamente. Para suprir essa lacuna, uma nova tecnologia - o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) - surgiu.
MCP é um conjunto de protocolos padronizados, destinado a resolver o problema de que os modelos de IA só conseguem "falar" mas não "fazer". É composto por três elementos centrais: Modelo (Model), Contexto (Context) e Protocolo (Protocol). O objetivo do MCP é, através de normas unificadas, permitir que a IA não apenas compreenda e gere texto, mas também possa controlar diretamente ferramentas externas para realizar várias tarefas.
Ao contrário dos modos de interação tradicionais com a IA, o MCP permite que a IA leia diretamente arquivos locais, conecte-se a bases de dados remotas e até opere serviços de rede específicos. Isso significa que a IA pode substituir os humanos na realização de muitas tarefas repetitivas ou processuais, aumentando significativamente a eficiência.
A operação do MCP envolve três componentes principais:
MCP Host (Administrador): responsável por coordenar o funcionamento de todo o MCP.
MCP Client (cliente do utilizador): recebe as necessidades do utilizador e comunica com o modelo de IA.
MCP Server (servidor): fornece um conjunto de APIs anotadas para uso da IA.
A importância do MCP manifesta-se nos seguintes aspectos:
Criar uma ponte entre a IA e as ferramentas externas, permitindo que a IA aceda a informações atualizadas e execute operações práticas.
Fornecer padronização e universalidade, evitando o desenvolvimento redundante.
Implementar a transição de uma resposta passiva para uma execução ativa, aumentando a utilidade da IA.
Garantir a segurança dos dados através da gestão de permissões.
Em comparação com o Agente de IA, o MCP foca mais em fornecer um padrão de comunicação unificado, enquanto o Agente de IA se concentra na tomada de decisões e na execução. A combinação de ambos permite que a IA saiba como agir e encontre os meios de execução adequados.
No campo das criptomoedas, alguns projetos já começaram a explorar a aplicação do MCP. Por exemplo, a estrutura desenvolvida pela Base permite que os usuários implementem contratos inteligentes através de conversas em linguagem natural. O Flock oferece uma plataforma de treinamento de IA descentralizada, destinada a aumentar o controle dos usuários sobre tarefas de IA. O LYRAOS está focado em criar uma organização autônoma descentralizada impulsionada por IA, voltada para investimentos em criptomoedas.
Apesar de o MCP demonstrar potencial no campo do Web3, ainda há poucos casos de sucesso até o momento. Isso pode ser atribuído a fatores como a integração tecnológica que ainda não está madura, preocupações com riscos de segurança e a necessidade de melhorar a experiência do usuário. Além disso, a fadiga estética do mercado em relação ao conceito de IA também pode afetar a promoção do conceito de MCP.
No futuro, a combinação do MCP com a blockchain ainda precisa superar barreiras técnicas e pressão do mercado. Apenas ao oferecer uma experiência do usuário mais segura e intuitiva, e ao desenvolver aplicações inovadoras verdadeiramente valiosas, "Web3 + MCP" poderá se desvincular da etiqueta de tema de especulação e tornar-se uma nova tendência tecnológica mainstream.
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ContractFreelancer
· 1h atrás
Estou ansioso para quando a IA puder operar a minha P站 local.
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CommunityLurker
· 19h atrás
Finalmente percebi, deixe a IA colocar a mão na massa.
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ConfusedWhale
· 20h atrás
Falar e não fazer? Desta vez vai dar certo!
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BearMarketBuilder
· 20h atrás
Olha, olha, já estão a fazer coisas novas novamente.
Tecnologia MCP: Construindo uma ponte sem costura entre IA e ferramentas externas
A ponte entre AI e ferramentas externas: a ascensão e as perspectivas de aplicação da tecnologia MCP
O desenvolvimento da inteligência artificial está gradualmente libertando a força de trabalho humana e melhorando a eficiência do trabalho. No entanto, atualmente, os grandes modelos de linguagem ainda apresentam limitações e não conseguem executar operações práticas diretamente. Para suprir essa lacuna, uma nova tecnologia - o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) - surgiu.
MCP é um conjunto de protocolos padronizados, destinado a resolver o problema de que os modelos de IA só conseguem "falar" mas não "fazer". É composto por três elementos centrais: Modelo (Model), Contexto (Context) e Protocolo (Protocol). O objetivo do MCP é, através de normas unificadas, permitir que a IA não apenas compreenda e gere texto, mas também possa controlar diretamente ferramentas externas para realizar várias tarefas.
Ao contrário dos modos de interação tradicionais com a IA, o MCP permite que a IA leia diretamente arquivos locais, conecte-se a bases de dados remotas e até opere serviços de rede específicos. Isso significa que a IA pode substituir os humanos na realização de muitas tarefas repetitivas ou processuais, aumentando significativamente a eficiência.
A operação do MCP envolve três componentes principais:
A importância do MCP manifesta-se nos seguintes aspectos:
Em comparação com o Agente de IA, o MCP foca mais em fornecer um padrão de comunicação unificado, enquanto o Agente de IA se concentra na tomada de decisões e na execução. A combinação de ambos permite que a IA saiba como agir e encontre os meios de execução adequados.
No campo das criptomoedas, alguns projetos já começaram a explorar a aplicação do MCP. Por exemplo, a estrutura desenvolvida pela Base permite que os usuários implementem contratos inteligentes através de conversas em linguagem natural. O Flock oferece uma plataforma de treinamento de IA descentralizada, destinada a aumentar o controle dos usuários sobre tarefas de IA. O LYRAOS está focado em criar uma organização autônoma descentralizada impulsionada por IA, voltada para investimentos em criptomoedas.
Apesar de o MCP demonstrar potencial no campo do Web3, ainda há poucos casos de sucesso até o momento. Isso pode ser atribuído a fatores como a integração tecnológica que ainda não está madura, preocupações com riscos de segurança e a necessidade de melhorar a experiência do usuário. Além disso, a fadiga estética do mercado em relação ao conceito de IA também pode afetar a promoção do conceito de MCP.
No futuro, a combinação do MCP com a blockchain ainda precisa superar barreiras técnicas e pressão do mercado. Apenas ao oferecer uma experiência do usuário mais segura e intuitiva, e ao desenvolver aplicações inovadoras verdadeiramente valiosas, "Web3 + MCP" poderá se desvincular da etiqueta de tema de especulação e tornar-se uma nova tendência tecnológica mainstream.