WEB3 Mint To Be podcast - Análise de dados na cadeia e investimento em Bitcoin
Moderador: Alex
Convidado: Colin, comerciante livre e investigador de dados na cadeia
Tempo de gravação: 2025.2.15
Olá a todos, bem-vindos ao WEB3 Mint To Be. Aqui, continuamos a questionar e a refletir profundamente, esclarecendo os factos, explorando a realidade e procurando consensos no mundo WEB3. Ajudamos a esclarecer a lógica por trás dos tópicos quentes, oferecendo percepções que vão além dos próprios eventos e introduzindo múltiplas perspetivas de pensamento.
Declaração: O conteúdo discutido neste episódio do podcast não representa as opiniões das instituições dos convidados, e os projetos mencionados não constituem qualquer aconselhamento de investimento.
Alex: Este episódio é um pouco especial, porque anteriormente discutimos muitos tópicos sobre trilhas ou projetos específicos, e também trocamos algumas narrativas cíclicas, como já falamos sobre memes. Mas hoje vamos discutir a análise de dados na cadeia, especialmente a análise de dados on-chain do BTC. Vamos examinar de perto seu princípio de funcionamento, indicadores-chave e aprender sua metodologia. No programa de hoje, mencionaremos muitos conceitos sobre indicadores, listando esses conceitos no início da versão escrita, para facilitar a compreensão de todos.
Alguns indicadores de dados e conceitos mencionados neste episódio do podcast:
Glassnode: uma plataforma de análise de dados na cadeia comumente utilizada, que requer pagamento.
Preço Realizado(: calculado com base no preço ponderado no último movimento na cadeia do Bitcoin, refletindo o custo histórico na cadeia do Bitcoin, adequado para avaliar o estado geral de lucro/perda do mercado.
URPD: distribuição de preços realizada. Usado para observar a distribuição de preços do chip BTC.
RUP)Lucro não realizado relativo(: Lucro não realizado relativo. Usado para medir a proporção do lucro não realizado de todos os detentores de Bitcoin em relação ao valor total de mercado.
Cointime True Market Mean Price: um indicador de preço médio na cadeia baseado no sistema de Cointime Economics, que visa avaliar de forma mais precisa o valor de longo prazo do BTC ao introduzir o "peso do tempo" do Bitcoin, em comparação com o preço de mercado atual do BTC, e o preço realizado )Realized Price(, o True Market Mean Price sob o sistema Cointime também considera o impacto do tempo, adequado para o preço em grandes ciclos do BTC.
Shiller ECY: um indicador de avaliação proposto pelo vencedor do Prêmio Nobel de Economia Robert Shiller, utilizado para avaliar o potencial de retorno a longo prazo do mercado de ações e medir a atratividade das ações em relação a outros ativos, aprimorado a partir do índice CAPE) de Shiller, que considera principalmente o impacto do ambiente de taxas de juros.
( Oportunidade de aprender a análise de dados na cadeia
Alex: Hoje temos como convidado o comerciante livre e pesquisador de dados na cadeia Colin, vamos pedir ao Colin para cumprimentar nossos ouvintes.
Colin: Olá a todos, primeiro agradeço ao Alex pelo convite. Quando recebi este convite, fiquei um pouco surpreso, porque sou um pequeno investidor anônimo e não tenho um título especial, apenas faço as minhas negociações em silêncio. Meu nome é Colin, eu administro uma conta no Twitter chamada Sr. Beg, onde costumo compartilhar alguns tutoriais sobre dados na cadeia, análises sobre a situação atual do mercado e alguns conceitos de negociação. Eu me vejo em três papéis: primeiro, como um trader orientado a eventos, eu costumo pensar em estratégias de negociação orientadas a eventos; segundo, como um analista de dados na cadeia, que é uma parte do conteúdo que costumo compartilhar no Twitter; e terceiro, de forma mais conservadora, me considero um investidor em índices, escolhendo alocar parte do meu capital no mercado acionário dos EUA, para que esse capital reduza a volatilidade geral da minha curva de ativos, mantendo ao mesmo tempo uma certa defesa na minha posição total. Isso é mais ou menos como me vejo.
Alex: Agradeço a apresentação do Colin. Convidei o Colin para participar do programa porque vi no Twitter suas análises de dados na cadeia sobre Bitcoin, que foram muito inspiradoras. Este é um tópico que discutimos pouco anteriormente e é uma parte que falta na minha própria seção. Li a série de artigos que ele escreveu e achei a lógica clara e substancial, por isso fui convidá-lo. É importante lembrar que, hoje, tanto as minhas quanto as opiniões do convidado têm uma forte subjetividade, e as informações e opiniões podem mudar no futuro; diferentes pessoas podem ter interpretações diferentes dos mesmos dados e indicadores. O conteúdo deste episódio não deve ser considerado como qualquer conselho de investimento. Este programa mencionará algumas plataformas de análise de dados, apenas como compartilhamento e exemplos pessoais, e não como recomendações comerciais. Este programa não recebeu patrocínio comercial de nenhuma plataforma. Vamos ao assunto principal e falar sobre a análise de dados na cadeia de ativos criptográficos. Como mencionado, Colin é um trader; em que circunstâncias você começou a se envolver e aprender sobre a análise de dados na cadeia de ativos criptográficos?
Colin: Esta questão eu acho que deve ser dividida em duas partes para responder. Primeiro a primeira, eu acredito que qualquer pessoa ao meu redor, que deseja entrar ou já entrou no mercado financeiro, incluindo a mim mesmo, o principal objetivo deve ser ganhar dinheiro, utilizando os lucros para melhorar a qualidade de vida. Portanto, minha filosofia sempre foi muito consistente, que é aprender sobre qualquer coisa que possa ajudar meus lucros. Através desse método, aumento o valor esperado do meu sistema de negociação, em termos simples, o que pode ganhar dinheiro, eu vou aprender. A segunda parte, no início, o contato com dados na cadeia foi puramente acidental, há cerca de seis a sete anos, eu não entendia nada, olhava um pouco aqui, um pouco ali. Enquanto explorava várias áreas, vi teorias de pesquisa muito interessantes e queria aprender, e foi então que acidentalmente vi que o Bitcoin tinha um suposto campo de análise de dados na cadeia, e comecei a estudar e pesquisar. Aprendendo mais tarde, eu combinaria o conhecimento adquirido em outras áreas, principalmente na parte de desenvolvimento de negociação quantitativa, integrando isso aos dados na cadeia, e depois desenvolvendo alguns modelos de negociação, finalmente integrando esses modelos ao meu próprio sistema de negociação.
Alex: Então, há quantos anos você começou a se envolver com análise de dados na cadeia de forma mais sistemática e a estudar e pesquisar até agora?
Colin: Eu acho que isso é difícil de definir, na verdade, eu nunca estudei isso de forma sistemática. Porque desde o passado até agora, eu realmente enfrentei um problema, que é que eu não vi nenhum ensino sistemático. Desde que vi este campo pela primeira vez, talvez há vários anos atrás, eu percebi isso, mas não aprofundei na pesquisa, apenas li dois ou três artigos e soube sobre isso. Depois de um tempo, voltei a ver alguns conteúdos mais aprofundados, e naquela época eu estava focado em pesquisar outras coisas, então voltei aqui, e achei isso bastante interessante, então continuei a pesquisar. Não houve um tempo de aprendizado sistemático, foi mais um apanhado de informações.
Alex: Entendi, quanto tempo você já passou desde que começou a estudar dados na cadeia até aplicá-los nas suas práticas de investimento?
Colin: Esta fronteira é difícil de definir, mas acho que está próxima de dois ciclos de Bitcoin... mas não podemos considerar dois ciclos, depende de como você define, se começa de um mercado em alta ou em baixa. Mais ou menos a partir de 2020, 2019, comecei a entrar em contato, mas naquela época não havia aplicações reais, porque eu não tinha coragem, ainda não estava muito familiarizado com isso, mas já tinha começado a aprender.
) O valor e os princípios da análise de dados na cadeia
Alex: Entendi. A seguir, vamos falar sobre muitos conceitos específicos relacionados à análise de dados na cadeia, incluindo alguns índices. Quais plataformas de observação de dados na cadeia você costuma usar no dia a dia?
Colin: Eu agora uso principalmente um site, que é o Glassnode. Para resumir, ele é pago. Existem dois níveis de pagamento, um é a versão profissional que é mais cara, lembro que custa mais de 800 dólares por mês. O segundo eu meio que esqueci, mas é cerca de trinta e poucos U a quarenta e poucos U por mês. Também tem uma versão gratuita, mas as informações que se pode ver na versão gratuita são na verdade muito limitadas. Claro que além do Glassnode, há muitos outros, mas escolhi este no final porque, no início, ao filtrar e pesquisar, este site era o que mais se adequava aos meus interesses.
Alex: Entendi, depois de ver muitas informações do Colin, eu também me registrei no Glassnode e me tornei um membro pago. De fato, sinto que os dados deles são muito ricos, além disso, a instantaneidade também é boa. Então, vamos falar sobre a segunda questão, você mencionou que é um trader, e o que você valoriza é a ajuda que isso proporciona para a prática de investimento. Então, qual é o valor central da análise de dados na cadeia em seus investimentos? Qual é o princípio por trás disso? Por favor, nos apresente.
Colin: Tudo bem. Primeiro, vou falar sobre o primeiro ponto, que é o valor e o princípio da análise de dados na cadeia. Esses dois eu pretendo combinar, porque na verdade é bastante simples. Nos nossos mercados financeiros tradicionais, não importa se estamos negociando ações, futuros, opções de título, até mesmo imóveis, ou algumas matérias-primas, a Bitcoin tem uma diferença fundamental em relação a eles, que é a utilização da tecnologia blockchain. O valor mais importante e frequentemente mencionado dessa tecnologia é a sua transparência. Todas as informações sobre a transferência de Bitcoin são públicas e transparentes, então você pode ver diretamente na cadeia, por exemplo, 300 Bitcoins sendo transferidos de um endereço para outro, isso pode ser verificado no explorador de blockchain. Embora eu não consiga saber quem está por trás desse endereço, isso não é importante, pois na verdade nenhum indivíduo pode influenciar o movimento de preços e a tendência geral do Bitcoin. Portanto, normalmente, quando analisamos dados na cadeia, observamos o todo do mercado, vemos a sua tendência, a convergência e o comportamento do grupo. Mesmo que eu não saiba quem está por trás deste ou daquele endereço, posso analisar a direção dos chips através da agregação de todos os endereços, ver se eles já realizaram lucros ou se estão em stop loss, como está a sua situação de lucros, como está a sua situação de perdas, onde eles tendem a comprar grandes quantidades de Bitcoin ou onde eles não gostam de comprar Bitcoin, esses dados estão todos disponíveis. Este é o maior valor que eu vejo na análise de dados na cadeia do Bitcoin em comparação com outros mercados financeiros, porque outros mercados não conseguem fazer isso.
Alex: De fato, isso é muito importante. Assim como fazemos investimentos em criptomoedas, ao olhar para ações ou outros produtos, também precisamos analisar os fundamentos. Como você acabou de mencionar, os dados na cadeia são transparentes, e todos podem observá-los. Se outros investidores profissionais estão analisando os dados na cadeia e você não, isso equivale a ter uma arma muito importante a menos em seus investimentos.
dificuldade na análise de dados na cadeia
Alex: Quando você for fazer análise de dados na cadeia na prática, quais você acha que são os principais desafios e dificuldades?
Colin: Eu acho que esta pergunta foi muito bem colocada, e eu pretendo responder em duas partes. A primeira parte é relativamente fácil de resolver, é um ponto que pode ser difícil durante o aprendizado, que é o conhecimento básico. Para a maioria das pessoas, incluindo eu na época, como mencionei antes, é muito difícil encontrar um ensino verdadeiramente sistemático. Claro que eu não fui perguntar pessoalmente se havia cursos pagos desse tipo, mas se houvesse, eu provavelmente não teria coragem de comprar, porque desde que comecei a negociar, na verdade, eu não costumo pagar por cursos. Eu nunca tive contato com cursos de ensino sistemático, então todo o conteúdo precisa ser explorado e descoberto por conta própria. Existem muitos tipos de dados na cadeia, e durante o processo de pesquisa, minha filosofia é entender o cálculo e os princípios por trás de cada indicador que eu já vi. Isso é, na verdade, um processo que consome muito tempo, porque você só vê um determinado indicador, ele fornece uma fórmula de cálculo, e minha ideia é descobrir o que realmente está por trás dessa fórmula, por que ela foi projetada dessa maneira. Depois de entender esses indicadores, a próxima coisa a fazer é a seleção. Se houver pessoas com experiência em desenvolvimento de estratégias quantitativas ou que tenham estudado indicadores, na verdade, saberão de uma coisa, que é que a correlação entre muitos indicadores é muito alta. Uma correlação muito alta pode causar um problema, que é que na interpretação você pode facilmente gerar ruídos, ou pode fazer uma interpretação excessiva. Por exemplo, suponha que eu tenha um sistema de fuga de topo, e esse sistema de fuga de topo pode ter 10 sinais, do número 1 ao 10. Suponha que se a correlação entre os sinais de 1 a 4 for muito alta, isso pode causar um problema. Por exemplo, se o preço do Bitcoin hoje apresentar algum tipo de comportamento ou mudança, isso pode fazer com que os sinais de 1 a 4 acendam ao mesmo tempo, e isso, na verdade, é muito complicado.
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FloorSweeper
· 10h atrás
Outra edição de insights valiosos
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BearMarketMonk
· 07-30 06:57
Ciclo de renascimento, acaba por ser apenas uma bolha...
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TradFiRefugee
· 07-30 06:55
Outra vez um idiota gritando que está a estudar dados na cadeia.
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OnChain_Detective
· 07-30 06:53
hmm outro shill de análise de dados... sinalizei 3 clusters de carteiras suspeitas só na semana passada *rolls eyes*
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CryptoTarotReader
· 07-30 06:46
Curioso, um programa de 25 anos? Gravado antecipadamente?
A análise de dados na cadeia no investimento em Bitcoin: valor e desafios
WEB3 Mint To Be podcast - Análise de dados na cadeia e investimento em Bitcoin
Moderador: Alex
Convidado: Colin, comerciante livre e investigador de dados na cadeia
Tempo de gravação: 2025.2.15
Olá a todos, bem-vindos ao WEB3 Mint To Be. Aqui, continuamos a questionar e a refletir profundamente, esclarecendo os factos, explorando a realidade e procurando consensos no mundo WEB3. Ajudamos a esclarecer a lógica por trás dos tópicos quentes, oferecendo percepções que vão além dos próprios eventos e introduzindo múltiplas perspetivas de pensamento.
Declaração: O conteúdo discutido neste episódio do podcast não representa as opiniões das instituições dos convidados, e os projetos mencionados não constituem qualquer aconselhamento de investimento.
Alex: Este episódio é um pouco especial, porque anteriormente discutimos muitos tópicos sobre trilhas ou projetos específicos, e também trocamos algumas narrativas cíclicas, como já falamos sobre memes. Mas hoje vamos discutir a análise de dados na cadeia, especialmente a análise de dados on-chain do BTC. Vamos examinar de perto seu princípio de funcionamento, indicadores-chave e aprender sua metodologia. No programa de hoje, mencionaremos muitos conceitos sobre indicadores, listando esses conceitos no início da versão escrita, para facilitar a compreensão de todos.
Alguns indicadores de dados e conceitos mencionados neste episódio do podcast:
Glassnode: uma plataforma de análise de dados na cadeia comumente utilizada, que requer pagamento.
Preço Realizado(: calculado com base no preço ponderado no último movimento na cadeia do Bitcoin, refletindo o custo histórico na cadeia do Bitcoin, adequado para avaliar o estado geral de lucro/perda do mercado.
URPD: distribuição de preços realizada. Usado para observar a distribuição de preços do chip BTC.
RUP)Lucro não realizado relativo(: Lucro não realizado relativo. Usado para medir a proporção do lucro não realizado de todos os detentores de Bitcoin em relação ao valor total de mercado.
Cointime True Market Mean Price: um indicador de preço médio na cadeia baseado no sistema de Cointime Economics, que visa avaliar de forma mais precisa o valor de longo prazo do BTC ao introduzir o "peso do tempo" do Bitcoin, em comparação com o preço de mercado atual do BTC, e o preço realizado )Realized Price(, o True Market Mean Price sob o sistema Cointime também considera o impacto do tempo, adequado para o preço em grandes ciclos do BTC.
Shiller ECY: um indicador de avaliação proposto pelo vencedor do Prêmio Nobel de Economia Robert Shiller, utilizado para avaliar o potencial de retorno a longo prazo do mercado de ações e medir a atratividade das ações em relação a outros ativos, aprimorado a partir do índice CAPE) de Shiller, que considera principalmente o impacto do ambiente de taxas de juros.
( Oportunidade de aprender a análise de dados na cadeia
Alex: Hoje temos como convidado o comerciante livre e pesquisador de dados na cadeia Colin, vamos pedir ao Colin para cumprimentar nossos ouvintes.
Colin: Olá a todos, primeiro agradeço ao Alex pelo convite. Quando recebi este convite, fiquei um pouco surpreso, porque sou um pequeno investidor anônimo e não tenho um título especial, apenas faço as minhas negociações em silêncio. Meu nome é Colin, eu administro uma conta no Twitter chamada Sr. Beg, onde costumo compartilhar alguns tutoriais sobre dados na cadeia, análises sobre a situação atual do mercado e alguns conceitos de negociação. Eu me vejo em três papéis: primeiro, como um trader orientado a eventos, eu costumo pensar em estratégias de negociação orientadas a eventos; segundo, como um analista de dados na cadeia, que é uma parte do conteúdo que costumo compartilhar no Twitter; e terceiro, de forma mais conservadora, me considero um investidor em índices, escolhendo alocar parte do meu capital no mercado acionário dos EUA, para que esse capital reduza a volatilidade geral da minha curva de ativos, mantendo ao mesmo tempo uma certa defesa na minha posição total. Isso é mais ou menos como me vejo.
Alex: Agradeço a apresentação do Colin. Convidei o Colin para participar do programa porque vi no Twitter suas análises de dados na cadeia sobre Bitcoin, que foram muito inspiradoras. Este é um tópico que discutimos pouco anteriormente e é uma parte que falta na minha própria seção. Li a série de artigos que ele escreveu e achei a lógica clara e substancial, por isso fui convidá-lo. É importante lembrar que, hoje, tanto as minhas quanto as opiniões do convidado têm uma forte subjetividade, e as informações e opiniões podem mudar no futuro; diferentes pessoas podem ter interpretações diferentes dos mesmos dados e indicadores. O conteúdo deste episódio não deve ser considerado como qualquer conselho de investimento. Este programa mencionará algumas plataformas de análise de dados, apenas como compartilhamento e exemplos pessoais, e não como recomendações comerciais. Este programa não recebeu patrocínio comercial de nenhuma plataforma. Vamos ao assunto principal e falar sobre a análise de dados na cadeia de ativos criptográficos. Como mencionado, Colin é um trader; em que circunstâncias você começou a se envolver e aprender sobre a análise de dados na cadeia de ativos criptográficos?
Colin: Esta questão eu acho que deve ser dividida em duas partes para responder. Primeiro a primeira, eu acredito que qualquer pessoa ao meu redor, que deseja entrar ou já entrou no mercado financeiro, incluindo a mim mesmo, o principal objetivo deve ser ganhar dinheiro, utilizando os lucros para melhorar a qualidade de vida. Portanto, minha filosofia sempre foi muito consistente, que é aprender sobre qualquer coisa que possa ajudar meus lucros. Através desse método, aumento o valor esperado do meu sistema de negociação, em termos simples, o que pode ganhar dinheiro, eu vou aprender. A segunda parte, no início, o contato com dados na cadeia foi puramente acidental, há cerca de seis a sete anos, eu não entendia nada, olhava um pouco aqui, um pouco ali. Enquanto explorava várias áreas, vi teorias de pesquisa muito interessantes e queria aprender, e foi então que acidentalmente vi que o Bitcoin tinha um suposto campo de análise de dados na cadeia, e comecei a estudar e pesquisar. Aprendendo mais tarde, eu combinaria o conhecimento adquirido em outras áreas, principalmente na parte de desenvolvimento de negociação quantitativa, integrando isso aos dados na cadeia, e depois desenvolvendo alguns modelos de negociação, finalmente integrando esses modelos ao meu próprio sistema de negociação.
Alex: Então, há quantos anos você começou a se envolver com análise de dados na cadeia de forma mais sistemática e a estudar e pesquisar até agora?
Colin: Eu acho que isso é difícil de definir, na verdade, eu nunca estudei isso de forma sistemática. Porque desde o passado até agora, eu realmente enfrentei um problema, que é que eu não vi nenhum ensino sistemático. Desde que vi este campo pela primeira vez, talvez há vários anos atrás, eu percebi isso, mas não aprofundei na pesquisa, apenas li dois ou três artigos e soube sobre isso. Depois de um tempo, voltei a ver alguns conteúdos mais aprofundados, e naquela época eu estava focado em pesquisar outras coisas, então voltei aqui, e achei isso bastante interessante, então continuei a pesquisar. Não houve um tempo de aprendizado sistemático, foi mais um apanhado de informações.
Alex: Entendi, quanto tempo você já passou desde que começou a estudar dados na cadeia até aplicá-los nas suas práticas de investimento?
Colin: Esta fronteira é difícil de definir, mas acho que está próxima de dois ciclos de Bitcoin... mas não podemos considerar dois ciclos, depende de como você define, se começa de um mercado em alta ou em baixa. Mais ou menos a partir de 2020, 2019, comecei a entrar em contato, mas naquela época não havia aplicações reais, porque eu não tinha coragem, ainda não estava muito familiarizado com isso, mas já tinha começado a aprender.
) O valor e os princípios da análise de dados na cadeia
Alex: Entendi. A seguir, vamos falar sobre muitos conceitos específicos relacionados à análise de dados na cadeia, incluindo alguns índices. Quais plataformas de observação de dados na cadeia você costuma usar no dia a dia?
Colin: Eu agora uso principalmente um site, que é o Glassnode. Para resumir, ele é pago. Existem dois níveis de pagamento, um é a versão profissional que é mais cara, lembro que custa mais de 800 dólares por mês. O segundo eu meio que esqueci, mas é cerca de trinta e poucos U a quarenta e poucos U por mês. Também tem uma versão gratuita, mas as informações que se pode ver na versão gratuita são na verdade muito limitadas. Claro que além do Glassnode, há muitos outros, mas escolhi este no final porque, no início, ao filtrar e pesquisar, este site era o que mais se adequava aos meus interesses.
Alex: Entendi, depois de ver muitas informações do Colin, eu também me registrei no Glassnode e me tornei um membro pago. De fato, sinto que os dados deles são muito ricos, além disso, a instantaneidade também é boa. Então, vamos falar sobre a segunda questão, você mencionou que é um trader, e o que você valoriza é a ajuda que isso proporciona para a prática de investimento. Então, qual é o valor central da análise de dados na cadeia em seus investimentos? Qual é o princípio por trás disso? Por favor, nos apresente.
Colin: Tudo bem. Primeiro, vou falar sobre o primeiro ponto, que é o valor e o princípio da análise de dados na cadeia. Esses dois eu pretendo combinar, porque na verdade é bastante simples. Nos nossos mercados financeiros tradicionais, não importa se estamos negociando ações, futuros, opções de título, até mesmo imóveis, ou algumas matérias-primas, a Bitcoin tem uma diferença fundamental em relação a eles, que é a utilização da tecnologia blockchain. O valor mais importante e frequentemente mencionado dessa tecnologia é a sua transparência. Todas as informações sobre a transferência de Bitcoin são públicas e transparentes, então você pode ver diretamente na cadeia, por exemplo, 300 Bitcoins sendo transferidos de um endereço para outro, isso pode ser verificado no explorador de blockchain. Embora eu não consiga saber quem está por trás desse endereço, isso não é importante, pois na verdade nenhum indivíduo pode influenciar o movimento de preços e a tendência geral do Bitcoin. Portanto, normalmente, quando analisamos dados na cadeia, observamos o todo do mercado, vemos a sua tendência, a convergência e o comportamento do grupo. Mesmo que eu não saiba quem está por trás deste ou daquele endereço, posso analisar a direção dos chips através da agregação de todos os endereços, ver se eles já realizaram lucros ou se estão em stop loss, como está a sua situação de lucros, como está a sua situação de perdas, onde eles tendem a comprar grandes quantidades de Bitcoin ou onde eles não gostam de comprar Bitcoin, esses dados estão todos disponíveis. Este é o maior valor que eu vejo na análise de dados na cadeia do Bitcoin em comparação com outros mercados financeiros, porque outros mercados não conseguem fazer isso.
Alex: De fato, isso é muito importante. Assim como fazemos investimentos em criptomoedas, ao olhar para ações ou outros produtos, também precisamos analisar os fundamentos. Como você acabou de mencionar, os dados na cadeia são transparentes, e todos podem observá-los. Se outros investidores profissionais estão analisando os dados na cadeia e você não, isso equivale a ter uma arma muito importante a menos em seus investimentos.
dificuldade na análise de dados na cadeia
Alex: Quando você for fazer análise de dados na cadeia na prática, quais você acha que são os principais desafios e dificuldades?
Colin: Eu acho que esta pergunta foi muito bem colocada, e eu pretendo responder em duas partes. A primeira parte é relativamente fácil de resolver, é um ponto que pode ser difícil durante o aprendizado, que é o conhecimento básico. Para a maioria das pessoas, incluindo eu na época, como mencionei antes, é muito difícil encontrar um ensino verdadeiramente sistemático. Claro que eu não fui perguntar pessoalmente se havia cursos pagos desse tipo, mas se houvesse, eu provavelmente não teria coragem de comprar, porque desde que comecei a negociar, na verdade, eu não costumo pagar por cursos. Eu nunca tive contato com cursos de ensino sistemático, então todo o conteúdo precisa ser explorado e descoberto por conta própria. Existem muitos tipos de dados na cadeia, e durante o processo de pesquisa, minha filosofia é entender o cálculo e os princípios por trás de cada indicador que eu já vi. Isso é, na verdade, um processo que consome muito tempo, porque você só vê um determinado indicador, ele fornece uma fórmula de cálculo, e minha ideia é descobrir o que realmente está por trás dessa fórmula, por que ela foi projetada dessa maneira. Depois de entender esses indicadores, a próxima coisa a fazer é a seleção. Se houver pessoas com experiência em desenvolvimento de estratégias quantitativas ou que tenham estudado indicadores, na verdade, saberão de uma coisa, que é que a correlação entre muitos indicadores é muito alta. Uma correlação muito alta pode causar um problema, que é que na interpretação você pode facilmente gerar ruídos, ou pode fazer uma interpretação excessiva. Por exemplo, suponha que eu tenha um sistema de fuga de topo, e esse sistema de fuga de topo pode ter 10 sinais, do número 1 ao 10. Suponha que se a correlação entre os sinais de 1 a 4 for muito alta, isso pode causar um problema. Por exemplo, se o preço do Bitcoin hoje apresentar algum tipo de comportamento ou mudança, isso pode fazer com que os sinais de 1 a 4 acendam ao mesmo tempo, e isso, na verdade, é muito complicado.