Desenvolvimento do projeto AI Agent: 7 erros comuns e estratégias de enfrentamento

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, o projeto AI Agent tem atraído ampla atenção no campo das criptomoedas. No entanto, muitas equipes de startups frequentemente caem em alguns equívocos durante o processo de desenvolvimento do projeto. Este artigo resume as sete armadilhas comuns no desenvolvimento de projetos AI Agent e propõe estratégias correspondentes para evitá-las.

1. Imitação cega dos pioneiros

Muitas equipes tentam replicar o modelo de projetos bem-sucedidos, como simplesmente tokenizar os proxies e publicá-los em uma nova blockchain. No entanto, essa abordagem geralmente tem dificuldade em funcionar, por duas razões:

• O mercado já está saturado, apenas lançar outro token de agente é difícil de se destacar.
• Os pools de liquidez de tokens de representação e outros tokens muitas vezes apresentam problemas estruturais, especialmente para novos projetos com liquidez mais baixa.

Sugestão:

• Identificar um mercado específico e resolver problemas reais.
• Escolha uma combinação de tokens mais estável para o par do fundo de liquidez.

2. Falta de habilidades de vendas do fundador

Muitos fundadores com formação técnica ignoram a importância do marketing de produto. Como os principais promotores do projeto, os fundadores devem ser capazes de comunicar efetivamente a filosofia do projeto.

Sugestão:

• A equipe fundadora deve participar ativamente da interação nas redes sociais, discutindo continuamente as características do produto.
• Atrair o interesse dos usuários através de marketing orgânico e obter feedback.

3. Desenvolver produtos para atender às tendências

Seguir cegamente as tendências do mercado para desenvolver produtos, em vez de resolver necessidades reais, é um atalho para o fracasso.

Sugestão: Antes de começar o desenvolvimento, pense nas seguintes questões:

• Quem são os clientes-alvo?
• O produto resolve necessidades reais?
• Existe um mercado correspondente?
• Os tokens são realmente necessários?

4. Emissão de tokens antes do lançamento do produto

A emissão prematura de tokens pode levar a equipe a se concentrar excessivamente na negociação de tokens, em detrimento do desenvolvimento do produto.

Sugestão:

• Certifique-se de que o produto atinge a adequação ao mercado antes de emitir tokens.
• Só considere emitir tokens quando o produto tiver efeitos de rede evidentes e valor real.

5. Ignorar a "viabilidade" do Produto Mínimo Viável (MVP)

Muitos MVPs lançados por equipes carecem de funcionalidades reais, não conseguem atrair usuários.

Sugestão:

• Comunicar-se profundamente com os potenciais usuários para entender as necessidades.
• Desenvolver um produto básico, mas completo em funcionalidades, para teste pelos utilizadores.
• Iterar continuamente o produto com base no feedback dos utilizadores.

6. Falta de objetivos e visão claros

Sem uma direção de desenvolvimento clara, o projeto tende a seguir a corrente e a responder passivamente às mudanças do mercado.

Sugestão:

• Definir indicadores-chave de desempenho (KPI) claros e mensuráveis.
• Definir claramente os critérios de sucesso do projeto e os marcos importantes.
• Mantenha-se flexível e ajuste a estratégia conforme a situação real.

7. Equilibrar as expectativas dos usuários e investidores

Os projetos Web3 geralmente se destinam a dois grupos: investidores que se concentram na especulação de tokens e usuários que se preocupam com a utilidade do produto. A dependência excessiva de influenciadores para promover pode atrair muitos especuladores, em vez de usuários reais.

Sugestão:

• Definir estratégias de marketing direcionadas.
• Explicar claramente o modelo econômico dos tokens e o mecanismo de acumulação de valor.
• Estabelecer relações de interesse com parceiros verdadeiros, em vez de depender de promoções de curto prazo.

Conclusão

Projetos bem-sucedidos de AI Agent precisam se concentrar nas necessidades reais dos usuários e criar valor real. Evitando estas armadilhas comuns e focando na inovação do produto, na capacidade de execução e na resiliência, é possível alcançar sucesso a longo prazo no espaço Web3. O desenvolvimento do projeto exige tempo e paciência, sendo importante sempre manter o foco nas necessidades dos usuários, aprimorando continuamente o produto e elaborando uma estratégia de desenvolvimento sustentável.