Problèmes structurels de la diffusion de contenu Web3 : pas seulement l'impact d'InfoFi
Récemment, les discussions concernant InfoFi et son potentiel à créer des "bulles informationnelles" ont suscité une large attention. Après une réflexion approfondie et une analyse de cas, je pense que ce phénomène n'est pas propre à InfoFi, mais est plutôt le résultat structurel de la diffusion du contenu. InfoFi ne fait que rendre ce phénomène plus évident.
En essence, InfoFi est un accélérateur pour les projets, visant à augmenter la notoriété et la reconnaissance des utilisateurs. Les projets allouent généralement un budget pour les activités d'InfoFi, tout en recherchant des agences de marketing capables de mobiliser de grands influenceurs.
La formation de la chambre d'écho d'information commence généralement par un contenu de haut niveau. Les grands leaders d'opinion acceptent la publicité et publient du contenu, tandis que les petits leaders d'opinion suivent la tendance, ce qui, ajouté aux mécanismes de recommandation des algorithmes des plateformes sociales, conduit finalement à une saturation du flux d'informations des utilisateurs avec des contenus similaires sur le même projet.
Ce phénomène existait déjà avant l'apparition d'InfoFi. Les leaders d'opinion ont toujours été impliqués dans la promotion, la rédaction de contenu et la publication d'annonces. InfoFi a simplement systématisé ce mécanisme de diffusion de contenu, rendant les lois de la communication plus claires et visibles.
InfoFi est considéré comme ayant amplifié le biais informationnel, car il augmente l'efficacité de l'organisation et de la diffusion de l'information, mais cette efficacité repose sur une accélération de la "structure d'attention" existante, plutôt que sur une rupture. Les équipes de projet ont tendance à orienter le budget vers de grands leaders d'opinion, dont le contenu est mis en ligne en premier ; le mécanisme InfoFi incite également les créateurs de contenu de petite et moyenne taille à produire de manière concentrée en peu de temps, et les algorithmes des plateformes sociales identifient alors les sujets tendance et continuent de les recommander, formant ainsi un cercle fermé.
La concentration relative des sources de contenu et les objectifs d'écriture similaires des créateurs (participation, scores, exposition) entraînent une diversité apparente du contenu mais une similarité substantielle, ce qui donne aux utilisateurs le sentiment d'être "coincés dans une narration de projet unique".
Ainsi, InfoFi n'a pas créé de biais d'information, mais a amplifié le biais de structure de diffusion qui existait déjà, transformant un flux d'informations initialement dispersé et lentement fermenté en une poussée de trafic concentrée et à large couverture.
Les principales préoccupations des utilisateurs, telles que la forte répétition de contenu, la faible qualité et l'homogénéité des IA, ne sont en réalité pas propres à InfoFi. Ces problèmes proviennent davantage de la stratégie d'allocation budgétaire des projets et de la concentration de l'attention du marché. En fait, le modèle de notation d'InfoFi dispose d'un certain mécanisme d'anti-contrefaçon, et le contenu mécanisé et dépourvu de reconnaissance a du mal à obtenir des scores élevés.
Pour améliorer l'expérience utilisateur, vous pouvez envisager les stratégies suivantes :
Atténuer le caractère cérémoniel du lancement du projet et réduire l'impression d'"événements officiels".
Introduire un mécanisme de distribution autonome, permettant aux projets de procéder à des airdrops directement via un tableau de bord de données, rendant la présentation du contenu plus naturelle.
Encourager les projets à distribuer discrètement des airdrops après l'événement de génération de tokens, récompensant les utilisateurs ayant interagi naturellement dès le début, plutôt que d'annoncer publiquement les règles des airdrops.
L'état idéal est que les utilisateurs participent à la création de contenu non pas pour des récompenses, mais par un véritable intérêt. La récompense devrait être une agréable surprise, et non le principal moteur.
Dans l'ensemble, InfoFi rend la structure de diffusion existante plus transparente et évidente. Ce qui doit vraiment être résolu, c'est comment rendre la structure de diffusion plus saine, que ce soit en augmentant le seuil de participation, en optimisant la conception des incitations, ou en guidant les équipes de projet à gérer les attentes en matière d'airdrop de manière plus naturelle, l'objectif étant de rendre "le contenu significatif", et pas seulement "le contenu en quantité".
Si cet objectif peut être atteint, InfoFi a le potentiel de devenir une infrastructure essentielle pour les systèmes de contenu Web3, et pas seulement un outil de trafic.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
20 J'aime
Récompense
20
8
Partager
Commentaire
0/400
ServantOfSatoshi
· 07-18 07:39
Est-ce que quelqu'un peut parler humain ? De quoi parle-t-on ?
Voir l'originalRépondre0
ImaginaryWhale
· 07-17 08:53
Cette histoire d'info sonne un peu familière.
Voir l'originalRépondre0
digital_archaeologist
· 07-16 18:00
Personne ne peut s'échapper de cette chambre de cocon.
Voir l'originalRépondre0
ForkMonger
· 07-15 18:41
smh... un autre protocole prétendant résoudre les vecteurs de contagion mémétique
Voir l'originalRépondre0
GamefiEscapeArtist
· 07-15 18:35
Difficile d'échapper au piège, tout cela est le prix de l'auto-competition.
Voir l'originalRépondre0
BlockchainWorker
· 07-15 18:31
Ah, qui ne sait pas que infofi c'est copy to earn !
Voir l'originalRépondre0
PortfolioAlert
· 07-15 18:30
C'est ce qu'on appelle l'innovation de contenu ?
Voir l'originalRépondre0
CoffeeNFTs
· 07-15 18:12
Qui a dit qu'infofi n'a pas de valeur ? On ne peut pas discuter avec des personnes qui ne comprennent pas.
Les défis de la diffusion de contenu InfoFi et Web3 : les problèmes structurels derrière la chambre d'écho de l'information.
Problèmes structurels de la diffusion de contenu Web3 : pas seulement l'impact d'InfoFi
Récemment, les discussions concernant InfoFi et son potentiel à créer des "bulles informationnelles" ont suscité une large attention. Après une réflexion approfondie et une analyse de cas, je pense que ce phénomène n'est pas propre à InfoFi, mais est plutôt le résultat structurel de la diffusion du contenu. InfoFi ne fait que rendre ce phénomène plus évident.
En essence, InfoFi est un accélérateur pour les projets, visant à augmenter la notoriété et la reconnaissance des utilisateurs. Les projets allouent généralement un budget pour les activités d'InfoFi, tout en recherchant des agences de marketing capables de mobiliser de grands influenceurs.
La formation de la chambre d'écho d'information commence généralement par un contenu de haut niveau. Les grands leaders d'opinion acceptent la publicité et publient du contenu, tandis que les petits leaders d'opinion suivent la tendance, ce qui, ajouté aux mécanismes de recommandation des algorithmes des plateformes sociales, conduit finalement à une saturation du flux d'informations des utilisateurs avec des contenus similaires sur le même projet.
Ce phénomène existait déjà avant l'apparition d'InfoFi. Les leaders d'opinion ont toujours été impliqués dans la promotion, la rédaction de contenu et la publication d'annonces. InfoFi a simplement systématisé ce mécanisme de diffusion de contenu, rendant les lois de la communication plus claires et visibles.
InfoFi est considéré comme ayant amplifié le biais informationnel, car il augmente l'efficacité de l'organisation et de la diffusion de l'information, mais cette efficacité repose sur une accélération de la "structure d'attention" existante, plutôt que sur une rupture. Les équipes de projet ont tendance à orienter le budget vers de grands leaders d'opinion, dont le contenu est mis en ligne en premier ; le mécanisme InfoFi incite également les créateurs de contenu de petite et moyenne taille à produire de manière concentrée en peu de temps, et les algorithmes des plateformes sociales identifient alors les sujets tendance et continuent de les recommander, formant ainsi un cercle fermé.
La concentration relative des sources de contenu et les objectifs d'écriture similaires des créateurs (participation, scores, exposition) entraînent une diversité apparente du contenu mais une similarité substantielle, ce qui donne aux utilisateurs le sentiment d'être "coincés dans une narration de projet unique".
Ainsi, InfoFi n'a pas créé de biais d'information, mais a amplifié le biais de structure de diffusion qui existait déjà, transformant un flux d'informations initialement dispersé et lentement fermenté en une poussée de trafic concentrée et à large couverture.
Les principales préoccupations des utilisateurs, telles que la forte répétition de contenu, la faible qualité et l'homogénéité des IA, ne sont en réalité pas propres à InfoFi. Ces problèmes proviennent davantage de la stratégie d'allocation budgétaire des projets et de la concentration de l'attention du marché. En fait, le modèle de notation d'InfoFi dispose d'un certain mécanisme d'anti-contrefaçon, et le contenu mécanisé et dépourvu de reconnaissance a du mal à obtenir des scores élevés.
Pour améliorer l'expérience utilisateur, vous pouvez envisager les stratégies suivantes :
L'état idéal est que les utilisateurs participent à la création de contenu non pas pour des récompenses, mais par un véritable intérêt. La récompense devrait être une agréable surprise, et non le principal moteur.
Dans l'ensemble, InfoFi rend la structure de diffusion existante plus transparente et évidente. Ce qui doit vraiment être résolu, c'est comment rendre la structure de diffusion plus saine, que ce soit en augmentant le seuil de participation, en optimisant la conception des incitations, ou en guidant les équipes de projet à gérer les attentes en matière d'airdrop de manière plus naturelle, l'objectif étant de rendre "le contenu significatif", et pas seulement "le contenu en quantité".
Si cet objectif peut être atteint, InfoFi a le potentiel de devenir une infrastructure essentielle pour les systèmes de contenu Web3, et pas seulement un outil de trafic.