Büyük Modeller Finans Sektörünü Sarmalıyor: Kaygıdan Rasyonelliğe, Uygulama Yolunu Keşfetmek
Finans sektörünün büyük model teknolojisine yaklaşımı, kaygıdan rasyonelliğe dönüşüm geçirdi. Yılın başında ChatGPT piyasaya çıktığında, finans çalışanları genel olarak kaygılıydı ve zamanın akışında geride kalmaktan endişe ediyorlardı. Zamanla, finans kurumları büyük modellere dair farkındalıklarını artırdı ve uygulama değerini rasyonel bir şekilde düşünmeye başladılar.
Birçok banka, altı aylık raporlarında büyük model uygulamalarını keşfetmeye başladıklarını açıkça ifade etti. Son dönem faaliyetlerine bakıldığında, finansal kurumlar stratejik düzeyde ve üst düzey tasarım düzeyinde daha net düşünme ve planlama yapıyorlar. Geçtiğimiz birkaç aya göre, finansal müşterilerin büyük modelleri anlama düzeyleri belirgin şekilde artmış durumda.
Hesaplama gücü açısından, finans sektöründe birkaç çözüm yaklaşımı ortaya çıktı: birincisi, doğrudan kendi hesaplama gücünü inşa etmek, bu büyük finansal kuruluşlar için uygundur; ikincisi, hesaplama gücünü karma dağıtım şeklinde kullanmak, hassas verilerin güvenliğini sağlamak şartıyla, kamu bulutundan büyük model hizmetlerini çağırmaktır. Ayrıca, bazı kurumlar veri yönetimini güçlendirerek veri ortağı ve yönetim sistemi kurmaktadır.
Şu anda büyük modellerin finans sektöründeki kullanımı, akıllı ofis, akıllı geliştirme, akıllı müşteri hizmetleri gibi iç sahalardan başlamakta. Sektör uzmanları, kısa vadede büyük modellerin doğrudan dış hizmetlerde kullanılmasını önermemekte, bunun yerine iç sahalarda öncelikle insan-makine iş birliği ile çalışma verimliliğini artırmayı önermektedir.
Büyük modellerin uygulamaları, finans sektörünün personel yapısını da etkilemeye başladı. Bir yandan, bazı geleneksel pozisyonlar yer değiştirme riski ile karşı karşıya; diğer yandan, büyük modellerle ilgili nitelikli iş gücü açığı oldukça büyük. Finansal kurumlar, büyük model uygulamalarının sürekli yeniliğini desteklemek için hem AI'yi hem de finansal iş süreçlerini anlayan karmaşık yeteneklere sahip bireyler yetiştirmelidir.
Genel olarak, finans sektörü büyük modellerin keşfini erken dönem kör bir takipten rasyonel uygulamalara doğru kaydırıyor. Gelecekte büyük modellerin finansın ana işlevlerinde daha büyük bir rol oynaması bekleniyor, ancak bu, finansal kuruluşların yetenek geliştirme, teknoloji birikimi gibi konularda uzun vadeli hazırlık yapmasını gerektiriyor.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
17 Likes
Reward
17
5
Share
Comment
0/400
PumpDetector
· 07-18 06:38
smh... 2017 fintech fomo ile aynı desen. smart money çoktan bu pozisyona geçti.
Finans sektöründe büyük model uygulama keşfi: Kaygıdan rasyonel hayata geçiş
Büyük Modeller Finans Sektörünü Sarmalıyor: Kaygıdan Rasyonelliğe, Uygulama Yolunu Keşfetmek
Finans sektörünün büyük model teknolojisine yaklaşımı, kaygıdan rasyonelliğe dönüşüm geçirdi. Yılın başında ChatGPT piyasaya çıktığında, finans çalışanları genel olarak kaygılıydı ve zamanın akışında geride kalmaktan endişe ediyorlardı. Zamanla, finans kurumları büyük modellere dair farkındalıklarını artırdı ve uygulama değerini rasyonel bir şekilde düşünmeye başladılar.
Birçok banka, altı aylık raporlarında büyük model uygulamalarını keşfetmeye başladıklarını açıkça ifade etti. Son dönem faaliyetlerine bakıldığında, finansal kurumlar stratejik düzeyde ve üst düzey tasarım düzeyinde daha net düşünme ve planlama yapıyorlar. Geçtiğimiz birkaç aya göre, finansal müşterilerin büyük modelleri anlama düzeyleri belirgin şekilde artmış durumda.
Hesaplama gücü açısından, finans sektöründe birkaç çözüm yaklaşımı ortaya çıktı: birincisi, doğrudan kendi hesaplama gücünü inşa etmek, bu büyük finansal kuruluşlar için uygundur; ikincisi, hesaplama gücünü karma dağıtım şeklinde kullanmak, hassas verilerin güvenliğini sağlamak şartıyla, kamu bulutundan büyük model hizmetlerini çağırmaktır. Ayrıca, bazı kurumlar veri yönetimini güçlendirerek veri ortağı ve yönetim sistemi kurmaktadır.
Şu anda büyük modellerin finans sektöründeki kullanımı, akıllı ofis, akıllı geliştirme, akıllı müşteri hizmetleri gibi iç sahalardan başlamakta. Sektör uzmanları, kısa vadede büyük modellerin doğrudan dış hizmetlerde kullanılmasını önermemekte, bunun yerine iç sahalarda öncelikle insan-makine iş birliği ile çalışma verimliliğini artırmayı önermektedir.
Büyük modellerin uygulamaları, finans sektörünün personel yapısını da etkilemeye başladı. Bir yandan, bazı geleneksel pozisyonlar yer değiştirme riski ile karşı karşıya; diğer yandan, büyük modellerle ilgili nitelikli iş gücü açığı oldukça büyük. Finansal kurumlar, büyük model uygulamalarının sürekli yeniliğini desteklemek için hem AI'yi hem de finansal iş süreçlerini anlayan karmaşık yeteneklere sahip bireyler yetiştirmelidir.
Genel olarak, finans sektörü büyük modellerin keşfini erken dönem kör bir takipten rasyonel uygulamalara doğru kaydırıyor. Gelecekte büyük modellerin finansın ana işlevlerinde daha büyük bir rol oynaması bekleniyor, ancak bu, finansal kuruluşların yetenek geliştirme, teknoloji birikimi gibi konularda uzun vadeli hazırlık yapmasını gerektiriyor.