AI Agent et MCP : nouvelles explorations et défis dans l'industrie Web3

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Exploration intersectorielle de l'Agent IA dans le domaine du Web3 : de Manus à MC

Récemment, un produit d'Agent AI universel nommé Manus a suscité une large attention. En tant que premier produit de ce type au monde, Manus démontre de puissantes capacités de réflexion indépendante, de planification et d'exécution de tâches complexes, offrant des idées et de l'inspiration précieuses pour le développement d'Agents AI. Avec le développement rapide de la technologie AI, les Agents AI, en tant que branche importante du domaine de l'intelligence artificielle, passent progressivement du concept à la réalité et montrent un énorme potentiel d'application dans divers secteurs, y compris l'industrie Web3.

En parlant de Manus et de MC : Exploration intersectorielle de l'Agent IA dans le Web3

L'Agent IA est un programme informatique capable de prendre des décisions et d'exécuter des tâches de manière autonome en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants essentiels comprennent un grand modèle de langage (LLM) comme "cerveau", des mécanismes d'observation et de perception, un processus de réflexion et de raisonnement, l'exécution d'actions, ainsi que la mémoire et la récupération. Les modèles de conception de l'Agent IA présentent principalement deux voies de développement : l'une mettant l'accent sur la capacité de planification et l'autre sur la capacité de réflexion.

En parlant de Manus et de MC : Exploration transversale de l'AI Agent dans le Web3

Le mode ReAct est le modèle de conception d'agent IA le plus ancien et le plus largement utilisé. Il résout des tâches variées de raisonnement et de décision linguistique en combinant le raisonnement dans les modèles linguistiques et l'action. Son processus typique peut être décrit comme un cycle de pensée → action → observation.

En parlant de Manus et de MC : exploration intersectorielle de l'agent AI dans le Web3

L'Agent IA peut également être divisé en Agent Unique et Agent Multiple en fonction du nombre d'agents. Le cœur de l'Agent Unique réside dans la combinaison du LLM et des outils, tandis que l'Agent Multiple attribue différents rôles à différents agents, permettant de réaliser des tâches complexes par la collaboration entre les agents.

En parlant de Manus et de MC : Exploration transversale des agents IA dans le Web3

Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est un protocole open source visant à résoudre les problèmes de connexion et d'interaction entre les LLM et les sources de données externes. MCP offre trois capacités pour étendre les LLM : Resources( extension de connaissances), Tools( exécution de fonctions, appel à des systèmes externes) et Prompts( modèles de prompts pré-écrits).

De Manus et de MCP : Exploration interdisciplinaire de l'Agent IA dans le Web3

Dans l'industrie Web3, le développement des agents AI se concentre principalement sur trois modèles : le modèle de plateforme de lancement, le modèle DAO et le modèle d'entreprise commerciale. Parmi ceux-ci, le modèle de plateforme de lancement est actuellement le plus susceptible d'atteindre un cycle économique autonome. Cependant, ce modèle fait également face à un problème d'attractivité des actifs insuffisante.

En parlant de Manus et de MC : exploration interdisciplinaire de l'agent IA dans le Web3

L'apparition de MCP a ouvert de nouvelles directions d'exploration pour les agents IA de Web3. Premièrement, déployer le serveur MCP sur un réseau blockchain résout le problème de point unique et possède une capacité de résistance à la censure ; deuxièmement, cela permet au serveur MCP d'interagir avec la blockchain, réduisant ainsi la barrière technique. De plus, il existe un plan pour construire un réseau d'incitation pour les créateurs OpenMCP.Network basé sur Ethereum.

En parlant de Manus et de MC : exploration transversale de l'Agent IA dans le Web3

Bien que la combinaison de MCP et de Web3 puisse théoriquement injecter un mécanisme de confiance décentralisé et une couche d'incitation économique dans les applications d'Agent AI, le niveau technologique actuel rend encore difficile la réalisation complète de cette vision. La technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance peine à vérifier la véracité du comportement des Agents, et les réseaux décentralisés rencontrent également des problèmes d'efficacité.

La fusion de l'IA et du Web3 est une tendance inévitable. Bien qu'il existe encore de nombreux défis, nous devons garder patience et confiance, et continuer à explorer le potentiel de ce domaine. À l'avenir, il pourrait y avoir un produit phare dans le monde du Web3, qui briserait les doutes extérieurs sur le manque de praticité du Web3 et propulserait le développement de l'ensemble de l'industrie.

En parlant de Manus et de MC : Exploration intersectorielle de l'Agent AI dans le Web3

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RektCoastervip
· 07-08 08:47
Ne parle pas, aucun AI n'est mieux que de se coucher et de gagner.
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OnchainHolmesvip
· 07-08 08:47
Il faut faire semblant de comprendre même si on ne comprend pas !
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LiquidatedAgainvip
· 07-08 08:46
Encore une machine à couper les pigeons avec des big pump et des big dump.
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FundingMartyrvip
· 07-08 08:40
mcp est enfin arrivé, il ne manquait que ça !
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ZkSnarkervip
· 07-08 08:39
en fait, mcp n'est que web3 essayant de faire le malin encore une fois... mais je ne vais pas mentir, j'aime bien ça.
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ClassicDumpstervip
· 07-08 08:26
bull Encore se faire prendre pour des cons
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