Desarrollo del proyecto AI Agent: 7 errores comunes y estrategias de mitigación
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, el proyecto AI Agent ha suscitado un amplio interés en el ámbito de las criptomonedas. Sin embargo, muchos equipos emprendedores a menudo caen en algunos errores durante el proceso de desarrollo del proyecto. Este artículo resume las siete trampas comunes en el desarrollo de proyectos AI Agent y propone estrategias correspondientes para evitarlas.
1. Imitar ciegamente a los pioneros
Muchos equipos intentan replicar el modelo de proyectos exitosos, como simplemente tokenizar un proxy y lanzarlo en una nueva cadena pública. Sin embargo, este enfoque a menudo resulta difícil de llevar a cabo por dos razones:
El mercado ya está saturado, y lanzar otro token de agente es difícil para destacarse.
Los pools de liquidez de los tokens de proxy y otros tokens a menudo presentan problemas estructurales, especialmente para nuevos proyectos con baja liquidez.
Sugerencia:
Identificar un mercado específico y resolver problemas reales.
Elija combinaciones de tokens más estables como pares de liquidez.
2. Falta de habilidades de ventas del fundador
Muchos fundadores con antecedentes técnicos ignoran la importancia del marketing de productos. Como los principales promotores del proyecto, los fundadores deben ser capaces de comunicar efectivamente la filosofía del proyecto.
Sugerencia:
El equipo fundador debe participar activamente en la interacción en redes sociales y discutir continuamente las características del producto.
Atraer el interés de los usuarios a través del marketing orgánico y obtener retroalimentación.
3. Desarrollo de productos para adaptarse a las tendencias
Seguir ciegamente las tendencias del mercado para desarrollar productos, en lugar de resolver necesidades reales, es un atajo hacia el fracaso.
Sugerencia:
Antes de comenzar el desarrollo, reflexiona sobre las siguientes preguntas:
¿Quiénes son los clientes objetivo?
¿El producto resuelve una necesidad real?
¿Existe un mercado correspondiente?
¿Es realmente necesario un token?
4. Emisión de tokens antes del lanzamiento del producto
La emisión prematura de tokens puede llevar al equipo a centrarse demasiado en el comercio de tokens y descuidar el desarrollo del producto.
Sugerencia:
Asegúrate de que el producto haya alcanzado la adecuación al mercado antes de emitir el token.
Solo considera emitir tokens cuando el producto tenga efectos de red evidentes y valor real.
5. Ignorar la "viabilidad" del Producto Mínimo Viable (MVP)
Muchas MVP lanzadas por equipos carecen de funciones reales y no pueden atraer a los usuarios.
Sugerencia:
Comunicar en profundidad con los usuarios potenciales para entender sus necesidades.
Desarrollar un producto básico pero funcional para que los usuarios lo prueben.
Iterar el producto continuamente según los comentarios de los usuarios.
6. Falta de objetivos y visión claros
Sin una dirección de desarrollo clara, el proyecto puede seguir la corriente fácilmente y responder de manera pasiva a los cambios del mercado.
Sugerencia:
Establecer indicadores clave de rendimiento (KPI) claros y medibles.
Definir claramente los criterios de éxito del proyecto y los hitos importantes.
Mantenerse flexible y ajustar la estrategia según las circunstancias reales.
7. Equilibrar las expectativas de los usuarios y los inversores
Los proyectos de Web3 suelen estar dirigidos a dos tipos de grupos: inversores que se centran en la especulación de tokens y usuarios que se centran en la utilidad del producto. Depender en exceso de la promoción de líderes de opinión puede atraer a muchos especuladores, en lugar de a verdaderos usuarios.
Sugerencia:
Establecer estrategias de marketing específicas.
Explicar claramente el modelo económico de los tokens y el mecanismo de acumulación de valor.
Establecer relaciones de interés con verdaderos socios, en lugar de depender de promociones a corto plazo.
Conclusión
Los proyectos de AI Agent exitosos deben centrarse en las necesidades reales de los usuarios y crear valor práctico. Evitar estas trampas comunes y enfocarse en la innovación del producto, la capacidad de ejecución y la resiliencia es clave para lograr el éxito a largo plazo en el ámbito de Web3. El desarrollo del proyecto requiere tiempo y paciencia; lo importante es mantener siempre el enfoque en las necesidades del usuario, perfeccionar continuamente el producto y establecer una estrategia de desarrollo sostenible.
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7 grandes mitos desmitificados: cómo evitar trampas en el desarrollo de proyectos de AI Agent
Desarrollo del proyecto AI Agent: 7 errores comunes y estrategias de mitigación
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, el proyecto AI Agent ha suscitado un amplio interés en el ámbito de las criptomonedas. Sin embargo, muchos equipos emprendedores a menudo caen en algunos errores durante el proceso de desarrollo del proyecto. Este artículo resume las siete trampas comunes en el desarrollo de proyectos AI Agent y propone estrategias correspondientes para evitarlas.
1. Imitar ciegamente a los pioneros
Muchos equipos intentan replicar el modelo de proyectos exitosos, como simplemente tokenizar un proxy y lanzarlo en una nueva cadena pública. Sin embargo, este enfoque a menudo resulta difícil de llevar a cabo por dos razones:
Sugerencia:
2. Falta de habilidades de ventas del fundador
Muchos fundadores con antecedentes técnicos ignoran la importancia del marketing de productos. Como los principales promotores del proyecto, los fundadores deben ser capaces de comunicar efectivamente la filosofía del proyecto.
Sugerencia:
3. Desarrollo de productos para adaptarse a las tendencias
Seguir ciegamente las tendencias del mercado para desarrollar productos, en lugar de resolver necesidades reales, es un atajo hacia el fracaso.
Sugerencia: Antes de comenzar el desarrollo, reflexiona sobre las siguientes preguntas:
4. Emisión de tokens antes del lanzamiento del producto
La emisión prematura de tokens puede llevar al equipo a centrarse demasiado en el comercio de tokens y descuidar el desarrollo del producto.
Sugerencia:
5. Ignorar la "viabilidad" del Producto Mínimo Viable (MVP)
Muchas MVP lanzadas por equipos carecen de funciones reales y no pueden atraer a los usuarios.
Sugerencia:
6. Falta de objetivos y visión claros
Sin una dirección de desarrollo clara, el proyecto puede seguir la corriente fácilmente y responder de manera pasiva a los cambios del mercado.
Sugerencia:
7. Equilibrar las expectativas de los usuarios y los inversores
Los proyectos de Web3 suelen estar dirigidos a dos tipos de grupos: inversores que se centran en la especulación de tokens y usuarios que se centran en la utilidad del producto. Depender en exceso de la promoción de líderes de opinión puede atraer a muchos especuladores, en lugar de a verdaderos usuarios.
Sugerencia:
Conclusión
Los proyectos de AI Agent exitosos deben centrarse en las necesidades reales de los usuarios y crear valor práctico. Evitar estas trampas comunes y enfocarse en la innovación del producto, la capacidad de ejecución y la resiliencia es clave para lograr el éxito a largo plazo en el ámbito de Web3. El desarrollo del proyecto requiere tiempo y paciencia; lo importante es mantener siempre el enfoque en las necesidades del usuario, perfeccionar continuamente el producto y establecer una estrategia de desarrollo sostenible.