# AI時代のブラウザ革命：検索からインテリジェントエージェントへ第三次ブラウザ戦争が静かに展開されています。歴史を振り返ると、NetscapeからIE、そしてFirefoxとChromeに至るまで、ブラウザの争いはプラットフォームの支配権と技術のパラダイムシフトの集中した表れでした。Chromeは更新速度とエコシステムの連携を駆使して覇権の地位を獲得し、Googleは検索とブラウザの"二重独占"構造を通じて、情報の入り口の閉じたループを形成しました。しかし、この状況は揺らいでいる。大型言語モデル（LLM）の台頭により、ますます多くのユーザーが検索結果ページで「ゼロクリック」でタスクを完了しており、従来のウェブページクリック行動は減少している。同時に、AppleがSafariのデフォルト検索エンジンを置き換える意向の噂は、Alphabetの利益基盤にさらなる脅威を与えており、市場は「検索の正統性」に対する不安を示し始めている。ブラウザ自体も役割の再構築に直面しています。それは単にウェブページを表示するツールではなく、データ入力、ユーザーの行動、プライバシーのアイデンティティなど、さまざまな機能を集約したコンテナです。AIエージェントは強力ですが、複雑なページインタラクションを完了し、ローカルのアイデンティティデータを呼び出し、ウェブページ要素を制御するには、ブラウザの信頼境界と機能サンドボックスを利用する必要があります。ブラウザは人間のインターフェースからエージェントのシステムコールプラットフォームへと変わりつつあります。現在のブラウザ市場の構造を本当に打破するのは、別の「より良いChrome」ではなく、新しいインタラクション構造です。それは情報の表示ではなく、タスクの呼び出しです。未来のブラウザはAIエージェントのために設計される必要があります - 読むだけでなく、書き、実行することができるものです。Browser Useのようなプロジェクトは、ページ構造をセマンティック化し、視覚的インターフェースをLLMが呼び出すことができる構造化テキストに変換し、ページから命令へのマッピングを実現し、インタラクションコストを大幅に削減しようとしています。市場の主流プロジェクトは試行を始めています：PerplexityはネイティブブラウザCometを構築し、AIを使って従来の検索結果を置き換えています；Braveはプライバシー保護とローカル推論を組み合わせ、LLMを使って検索とブロック機能を強化しています；また、DonutなどのCryptoネイティブプロジェクトは、AIとオンチェーン資産の相互作用の新しい入り口を狙っています。これらのプロジェクトの共通の特徴は、ブラウザの入力端を再構築しようとしていることであり、出力層を美化するのではありません。起業家にとって、機会は入力、構造、エージェントの三角関係の中に隠れています。ブラウザは未来のエージェントが世界を呼び出すインターフェースとして機能し、構造化され、呼び出すことができ、信頼できる「能力ブロック」を提供できる者が新しいプラットフォームの一部となることを意味します。SEOからAEO（エージェントエンジン最適化）へ、ページトラフィックからタスクチェーンの呼び出しまで、製品の形態とデザイン思考は再構築されています。第三次ブラウザ戦争は「入力」で発生し、「表示」ではありません。勝敗を決するのは、もはや誰がユーザーの目を引くかではなく、誰がエージェントの信頼を勝ち取り、呼び出しの入り口を得るかです。# 現代ブラウザの古いアーキテクチャ典型的Google検索エンジンの作業フローには、以下のいくつかの重要なステップが含まれます：1. クライアントフロントエンドの入り口：HTTPSを介して最近のGoogleフロントエンドにアクセスし、TLSの復号化、QoSサンプリング、および地理的ルーティングを完了します。2. クエリの理解：フロントエンドは、ユーザーが入力した単語の意味を理解する必要があります。これには、スペルの修正、同義語の拡張、意図の解析が含まれます。3. 候補リコール：Googleは逆インデックスおよびベクトルインデックス技術を使用して、膨大なウェブページから約10万件の候補ページを初期選別します。4. 多段階ソート：BM25、TF-IDFなどの軽量特徴を使用して、候補ページを約1000件に絞り込む。5. 深層学習主なランキング：RankBrainやNeural Matchingなどの技術を使用して、意味理解と関連性マッチングを行います。6. 深度再配置：BERTモデルを使用して、初期選別されたドキュメントの詳細なランキングを行います。しかし、AIとビッグデータの時代において、ユーザーはブラウザとのインタラクションに新たなニーズを持つようになり、従来のアーキテクチャではこれらの変化に対応できなくなっています。# なぜAIはブラウザを再構築するのかブラウザは汎用プラットフォームとして、データを読み取る入口であるだけでなく、データを入力する汎用入口でもあります。ユーザーはデータと対話する必要があり、ブラウザはユーザーのフィンガープリンツを保存するための絶好の場所です。複雑なユーザーの行動や自動化された行動は、ブラウザを介して行われなければなりません。未来のインタラクションモデルは、ユーザー → AIエージェントの呼び出し → ブラウザに進化する可能性があります。ブラウザーはパーソナライズされたコンテンツの保存場所です。- 大規模なモデルのほとんどはクラウドにホストされており、ローカルの機密データを直接呼び出すことが難しい。- すべてのデータを第三者モデルに送信するには、ユーザーの承認を再取得する必要があります。- 多くの操作はブラウザのサンドボックス内で行う必要があります。- データのコンテキストはブラウザに大きく依存しています。# インタラクション形式の深い変革AIの大規模モデルは、私たちのデータの読み取り効率と方法を深く変えました。研究によると、約63％のGoogle検索は「ゼロクリック」行動に該当し、ユーザーは検索結果ページから直接情報を取得することに慣れています。しかし、AIブラウザは適切なインタラクションの形態を探求する必要があります。特にデータ読み取りの面では、現在の大規模モデルの「幻覚問題」がまだ根本的に解決されていません。実際にブラウザの大規模な変革を引き起こす可能性があるのは、データインタラクションの層です。ユーザーはますます自然言語を使用して複雑なタスクを説明する傾向があり、これらのエージェンティックタスクはAIエージェントによって徐々に引き継がれています。未来のブラウザは完全自動化のために設計されるべきであり、人間の読みやすさとAIエージェントの解析可能性の両方を考慮し、同じページ上でユーザーとエージェントモデルの両方にサービスを提供する方法を模索する必要があります。# 主要なAIブラウザプロジェクトの分析## ブラウザの使用Browser Useは、次世代ブラウザのために意味認識アーキテクチャを構築する真の意味でのセマンティックレイヤーを構築しました。従来のDOMを"セマンティックDOM"として再デコードし、エージェントが"ビデオポイント座標"なしで正確に操作できるようにします。このアプローチは、視覚的OCRや座標Seleniumの代わりに"構造化テキスト → 関数呼び出し"を使用し、より迅速に実行し、トークンをより節約し、エラーを減らします。## Arc (ブラウザ会社)ブラウザ会社は、AI完全対応のブラウザDIAに焦点を当てる計画です。しかし、未来のブラウザ市場に関するいくつかの予測には疑問があります。特に、ウェブページが主要なインタラクションインターフェースではなくなるという見解は、情報提示とパーソナライズされた体験におけるブラウザの重要な役割を過小評価している可能性があります。## パープレキシティPerplexityはAI検索エンジンで、最新の評価額は140億ドルです。特徴は、ページをリアルタイムで要約でき、即時情報の取得において優位性を持っています。PerplexityはネイティブブラウザCometを構築しており、AIタスクをブラウザの基盤に深く埋め込む計画です。しかし、機能の模倣だけではGoogleに対して真の脅威をもたらすことは難しい。新しい秩序を確立する可能性があるのは、ブラウザのアーキテクチャを根本的に再構築し、LLMをブラウザのコアに深く組み込むことで、インタラクションの方法に根本的な変革をもたらすことだ。## ブレイブBraveはCrypto業界の初期かつ成功したブラウザで、Chromiumアーキテクチャに基づいています。プライバシーとブラウジングによってトークンを獲得することでユーザーを引き寄せています。しかし、プライバシーのニーズは依然として特定のユーザーグループに集中しており、既存の巨人を覆すことは難しいです。Braveはプライバシー優先のAIブラウザにアップグレードする計画ですが、ユーザーデータの取得が限られており、カスタマイズの程度も低いです。そのAIアシスタントLeoは、むしろ外部プラグインのようであり、AIエージェントへの完全な移行に関する明確な戦略はまだありません。## ドーナツDonutはCrypto業界の新興プロジェクトであり、ビジョンは「探索-決定-暗号ネイティブ実行」の統合能力を実現することにあります。その核心は、暗号ネイティブの自動実行パスを組み合わせ、将来のエージェントが検索エンジンに取って代わり主要なトラフィックエントリになる可能性のあるトレンドに適合しています。# 起業家へのアドバイス1. インターフェース構造の標準化：製品がエージェントによって呼び出される能力を持つことを保証し、情報構造の標準化と抽象化を考慮する。2. 身分と通行：AIエージェントとして取引を完了し、支払いまたは資産を呼び出す際の信頼できる中間層となる。3. 流量メカニズムの再理解：SEOからAEO（エージェントエンジン最適化）またはATF（エージェントタスク完了）に移行する。起業家は製品をAPIコンポーネントとして再考するべきであり、エージェントがそれを「理解する」だけでなく、「呼び出す」ことができるようにするべきです。未来の焦点は、新しいブラウザを再構築することではなく、既存のブラウザがエージェントにサービスを提供し、新しい世代の「指令フロー」のための橋を構築することです。もしWeb2がUIでユーザーの注意を引くとすれば、Web3 + AIエージェント時代は、チェーンを呼び出してエージェントの実行意図を引き付けることです。
AI時代のブラウザ革命：検索エンジンからインテリジェント代理プラットフォームへ
AI時代のブラウザ革命：検索からインテリジェントエージェントへ
第三次ブラウザ戦争が静かに展開されています。歴史を振り返ると、NetscapeからIE、そしてFirefoxとChromeに至るまで、ブラウザの争いはプラットフォームの支配権と技術のパラダイムシフトの集中した表れでした。Chromeは更新速度とエコシステムの連携を駆使して覇権の地位を獲得し、Googleは検索とブラウザの"二重独占"構造を通じて、情報の入り口の閉じたループを形成しました。
しかし、この状況は揺らいでいる。大型言語モデル（LLM）の台頭により、ますます多くのユーザーが検索結果ページで「ゼロクリック」でタスクを完了しており、従来のウェブページクリック行動は減少している。同時に、AppleがSafariのデフォルト検索エンジンを置き換える意向の噂は、Alphabetの利益基盤にさらなる脅威を与えており、市場は「検索の正統性」に対する不安を示し始めている。
ブラウザ自体も役割の再構築に直面しています。それは単にウェブページを表示するツールではなく、データ入力、ユーザーの行動、プライバシーのアイデンティティなど、さまざまな機能を集約したコンテナです。AIエージェントは強力ですが、複雑なページインタラクションを完了し、ローカルのアイデンティティデータを呼び出し、ウェブページ要素を制御するには、ブラウザの信頼境界と機能サンドボックスを利用する必要があります。ブラウザは人間のインターフェースからエージェントのシステムコールプラットフォームへと変わりつつあります。
現在のブラウザ市場の構造を本当に打破するのは、別の「より良いChrome」ではなく、新しいインタラクション構造です。それは情報の表示ではなく、タスクの呼び出しです。未来のブラウザはAIエージェントのために設計される必要があります - 読むだけでなく、書き、実行することができるものです。Browser Useのようなプロジェクトは、ページ構造をセマンティック化し、視覚的インターフェースをLLMが呼び出すことができる構造化テキストに変換し、ページから命令へのマッピングを実現し、インタラクションコストを大幅に削減しようとしています。
市場の主流プロジェクトは試行を始めています：PerplexityはネイティブブラウザCometを構築し、AIを使って従来の検索結果を置き換えています；Braveはプライバシー保護とローカル推論を組み合わせ、LLMを使って検索とブロック機能を強化しています；また、DonutなどのCryptoネイティブプロジェクトは、AIとオンチェーン資産の相互作用の新しい入り口を狙っています。これらのプロジェクトの共通の特徴は、ブラウザの入力端を再構築しようとしていることであり、出力層を美化するのではありません。
起業家にとって、機会は入力、構造、エージェントの三角関係の中に隠れています。ブラウザは未来のエージェントが世界を呼び出すインターフェースとして機能し、構造化され、呼び出すことができ、信頼できる「能力ブロック」を提供できる者が新しいプラットフォームの一部となることを意味します。SEOからAEO（エージェントエンジン最適化）へ、ページトラフィックからタスクチェーンの呼び出しまで、製品の形態とデザイン思考は再構築されています。第三次ブラウザ戦争は「入力」で発生し、「表示」ではありません。勝敗を決するのは、もはや誰がユーザーの目を引くかではなく、誰がエージェントの信頼を勝ち取り、呼び出しの入り口を得るかです。
現代ブラウザの古いアーキテクチャ
典型的Google検索エンジンの作業フローには、以下のいくつかの重要なステップが含まれます：
クライアントフロントエンドの入り口：HTTPSを介して最近のGoogleフロントエンドにアクセスし、TLSの復号化、QoSサンプリング、および地理的ルーティングを完了します。
クエリの理解：フロントエンドは、ユーザーが入力した単語の意味を理解する必要があります。これには、スペルの修正、同義語の拡張、意図の解析が含まれます。
候補リコール：Googleは逆インデックスおよびベクトルインデックス技術を使用して、膨大なウェブページから約10万件の候補ページを初期選別します。
多段階ソート：BM25、TF-IDFなどの軽量特徴を使用して、候補ページを約1000件に絞り込む。
深層学習主なランキング：RankBrainやNeural Matchingなどの技術を使用して、意味理解と関連性マッチングを行います。
深度再配置：BERTモデルを使用して、初期選別されたドキュメントの詳細なランキングを行います。
しかし、AIとビッグデータの時代において、ユーザーはブラウザとのインタラクションに新たなニーズを持つようになり、従来のアーキテクチャではこれらの変化に対応できなくなっています。
なぜAIはブラウザを再構築するのか
ブラウザは汎用プラットフォームとして、データを読み取る入口であるだけでなく、データを入力する汎用入口でもあります。ユーザーはデータと対話する必要があり、ブラウザはユーザーのフィンガープリンツを保存するための絶好の場所です。複雑なユーザーの行動や自動化された行動は、ブラウザを介して行われなければなりません。
未来のインタラクションモデルは、ユーザー → AIエージェントの呼び出し → ブラウザに進化する可能性があります。
ブラウザーはパーソナライズされたコンテンツの保存場所です。
インタラクション形式の深い変革
AIの大規模モデルは、私たちのデータの読み取り効率と方法を深く変えました。研究によると、約63％のGoogle検索は「ゼロクリック」行動に該当し、ユーザーは検索結果ページから直接情報を取得することに慣れています。
しかし、AIブラウザは適切なインタラクションの形態を探求する必要があります。特にデータ読み取りの面では、現在の大規模モデルの「幻覚問題」がまだ根本的に解決されていません。
実際にブラウザの大規模な変革を引き起こす可能性があるのは、データインタラクションの層です。ユーザーはますます自然言語を使用して複雑なタスクを説明する傾向があり、これらのエージェンティックタスクはAIエージェントによって徐々に引き継がれています。
未来のブラウザは完全自動化のために設計されるべきであり、人間の読みやすさとAIエージェントの解析可能性の両方を考慮し、同じページ上でユーザーとエージェントモデルの両方にサービスを提供する方法を模索する必要があります。
主要なAIブラウザプロジェクトの分析
ブラウザの使用
Browser Useは、次世代ブラウザのために意味認識アーキテクチャを構築する真の意味でのセマンティックレイヤーを構築しました。従来のDOMを"セマンティックDOM"として再デコードし、エージェントが"ビデオポイント座標"なしで正確に操作できるようにします。このアプローチは、視覚的OCRや座標Seleniumの代わりに"構造化テキスト → 関数呼び出し"を使用し、より迅速に実行し、トークンをより節約し、エラーを減らします。
Arc (ブラウザ会社)
ブラウザ会社は、AI完全対応のブラウザDIAに焦点を当てる計画です。しかし、未来のブラウザ市場に関するいくつかの予測には疑問があります。特に、ウェブページが主要なインタラクションインターフェースではなくなるという見解は、情報提示とパーソナライズされた体験におけるブラウザの重要な役割を過小評価している可能性があります。
パープレキシティ
PerplexityはAI検索エンジンで、最新の評価額は140億ドルです。特徴は、ページをリアルタイムで要約でき、即時情報の取得において優位性を持っています。PerplexityはネイティブブラウザCometを構築しており、AIタスクをブラウザの基盤に深く埋め込む計画です。
しかし、機能の模倣だけではGoogleに対して真の脅威をもたらすことは難しい。新しい秩序を確立する可能性があるのは、ブラウザのアーキテクチャを根本的に再構築し、LLMをブラウザのコアに深く組み込むことで、インタラクションの方法に根本的な変革をもたらすことだ。
ブレイブ
BraveはCrypto業界の初期かつ成功したブラウザで、Chromiumアーキテクチャに基づいています。プライバシーとブラウジングによってトークンを獲得することでユーザーを引き寄せています。しかし、プライバシーのニーズは依然として特定のユーザーグループに集中しており、既存の巨人を覆すことは難しいです。
Braveはプライバシー優先のAIブラウザにアップグレードする計画ですが、ユーザーデータの取得が限られており、カスタマイズの程度も低いです。そのAIアシスタントLeoは、むしろ外部プラグインのようであり、AIエージェントへの完全な移行に関する明確な戦略はまだありません。
ドーナツ
DonutはCrypto業界の新興プロジェクトであり、ビジョンは「探索-決定-暗号ネイティブ実行」の統合能力を実現することにあります。その核心は、暗号ネイティブの自動実行パスを組み合わせ、将来のエージェントが検索エンジンに取って代わり主要なトラフィックエントリになる可能性のあるトレンドに適合しています。
起業家へのアドバイス
インターフェース構造の標準化：製品がエージェントによって呼び出される能力を持つことを保証し、情報構造の標準化と抽象化を考慮する。
身分と通行：AIエージェントとして取引を完了し、支払いまたは資産を呼び出す際の信頼できる中間層となる。
流量メカニズムの再理解：SEOからAEO（エージェントエンジン最適化）またはATF（エージェントタスク完了）に移行する。
起業家は製品をAPIコンポーネントとして再考するべきであり、エージェントがそれを「理解する」だけでなく、「呼び出す」ことができるようにするべきです。未来の焦点は、新しいブラウザを再構築することではなく、既存のブラウザがエージェントにサービスを提供し、新しい世代の「指令フロー」のための橋を構築することです。
もしWeb2がUIでユーザーの注意を引くとすれば、Web3 + AIエージェント時代は、チェーンを呼び出してエージェントの実行意図を引き付けることです。