この記事では、ブロックチェーンデータの可アクセス性の発展過程を深く探求し、データインデックス技術の進化を分析し、The Graph、Chainbase、およびSpace and Timeなどの主要プロトコルのデータサービスと製品アーキテクチャの違いを比較し、特に後者の2つがどのようにAI技術を組み合わせて革新的なサービスを提供するかに焦点を当てます。
3. AI + データベース? The Graph、Chainbase、Space and Timeの詳細な比較
3.1 ザ・グラフ
The Graphネットワークは、去中心化ノードを通じてマルチチェーンデータのインデックスおよびクエリサービスを提供します。そのコア製品はデータクエリ実行マーケットとデータインデックスキャッシュマーケットで、ユーザーのクエリニーズに応えます。The Graphネットワークは、インデクサー、キュレーター、委託者、開発者の4つの役割で構成されており、経済的インセンティブを通じてシステムの運営を確保しています。
The GraphエコシステムはAI技術を積極的に取り入れています。Semiotic Labsが開発したAutoAgora、Allocation Optimizer、AgentCなどのツールは、価格戦略、リソース配分、ユーザー体験の面でシステムのパフォーマンスを向上させました。これらのツールの適用により、The Graphはさらに知能化のレベルとユーザーフレンドリーさを向上させました。
Space and Time (SxT)は、検証可能な計算レイヤーの構築に取り組んでおり、分散型データウェアハウス上でゼロ知識証明を拡張しています。そのコア技術であるProof of SQLは、SQLクエリの改ざん防止と検証可能性を確保し、データの信頼性が高い業界にブロックチェーンデータアプリケーションの基盤を提供します。
SxTはマイクロソフトAI共同イノベーションラボと提携し、ユーザーが自然言語処理を通じてブロックチェーンデータを扱える生成型AIツールを開発しています。Space and Time Studioでは、AIが自然言語を自動的にSQLに変換し、クエリを実行します。
ブロックチェーンデータインデックスの進化: ノードからAIによる全チェーンデータベースへの移行
ブロックチェーンデータインデックスの進化:原始ノードからAIによって強化された全チェーンデータベース
1. はじめに
2017年に最初のブロックチェーンアプリケーションが登場して以来、去中心化アプリケーション(dApp)は急成長を遂げ、金融、ゲーム、ソーシャルなど多くの分野をカバーしています。業界が進歩するにつれて、私たちはこれらのdAppが依存するデータは一体どこから来るのかを考えざるを得ません。
2024年、人工知能とWeb3が焦点となります。AI分野では、データは生命の源のようなもので、システムの成長と進化を絶えず育んでいます。膨大な高品質データの支えがなければ、どんなに巧妙なAIアルゴリズムでも、本来の知能や効果を発揮することは難しいです。
この記事では、ブロックチェーンデータの可アクセス性の発展過程を深く探求し、データインデックス技術の進化を分析し、The Graph、Chainbase、およびSpace and Timeなどの主要プロトコルのデータサービスと製品アーキテクチャの違いを比較し、特に後者の2つがどのようにAI技術を組み合わせて革新的なサービスを提供するかに焦点を当てます。
! 読み取り、分析するインデックス、Web3データインデックストラックを簡単に説明
2. データインデックスの繁と簡: ブロックチェーンノードから全チェーンデータベースへ
2.1 データソース:ブロックチェーンノード
ブロックチェーン本質的には去中心化された分散型台帳であり、多くのノードによって共同で維持されています。各ノードは完全なブロックチェーンデータのコピーを保存しており、ネットワークの去中心化特性を保証します。しかし、一般ユーザーがノードを自ら構築し維持するには多くの困難があり、専門的な技術だけでなく、高額なハードウェアと帯域幅コストも必要です。さらに、一般ノードのクエリ能力は限られており、開発者のニーズを満たすのが難しいです。
この問題を解決するために、RPCノードプロバイダーが登場しました。彼らはノードの運用コストを負担し、RPCエンドポイントを通じてユーザーにデータアクセスサービスを提供します。公共RPCエンドポイントは無料ですが、レート制限があります; プライベートRPCエンドポイントはパフォーマンスが向上しますが、複雑なクエリの効率は低く、クロスチェーンのスケーラビリティが難しいです。それでも、ノードプロバイダーの標準化されたAPIインターフェースは、ユーザーがブロックチェーン上のデータにアクセスするためのハードルを大幅に下げました。
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2.2 データ解析:生データから利用可能なデータへ
ブロックチェーンノードが提供する原始データは通常、暗号化およびエンコード処理が施されているため、一般ユーザーや開発者が直接使用するのは非常に難しいです。そのため、データ解析は重要なプロセスとなり、複雑な原始データを理解しやすく操作しやすい形式に変換し、データの有用性を大幅に向上させました。
2.3 データインデクサの進化
ブロックチェーンのデータ量が急増する中、データインデクサの需要が高まっています。インデクサは、オンチェーンデータを整理し、データベースに保存することで、クエリを容易にします。彼らは統一されたクエリインターフェイスを提供し、開発者が標準化されたクエリ言語(、例えばGraphQL)を使用して、必要な情報を迅速かつ正確に取得できるようにします。
異なるタイプのインデクサーにはそれぞれの特徴があります。
現在、イーサリアムのアーカイブノードのストレージ要件は数TBに達しています。このような膨大なデータ量に直面して、主流のインデクシングプロトコルはマルチチェーンインデックスをサポートするだけでなく、さまざまなアプリケーションのニーズに応じてデータ解析フレームワークをカスタマイズしています。例えば、The Graphの"サブグラフ"(Subgraph)のように。
従来のRPCエンドポイントと比較して、インデクサーはデータのインデックス作成とクエリの効率を大幅に向上させました。複雑なクエリ、データフィルタリング、集約分析をサポートし、クロスチェーンでデータソースを統合することができます。分散型で運営することにより、インデクサーはより強力なセキュリティとパフォーマンスを提供し、中断リスクを低減します。
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2.4 全チェーンデータベース:流れ優先に整合する
アプリケーションの要求がますます複雑になる中で、標準化されたAPIは多様なクエリニーズ、例えばクロスチェーンアクセスやオフチェーンデータマッピングを満たすことが困難です。現代のデータパイプラインにおける「ストリームファースト」アプローチは、リアルタイムデータ処理に新たな視点を提供し、組織がデータに即座に応答し、意思決定を行うことを可能にします。
ブロックチェーンデータサービスプロバイダーもデータストリームの構築に向けて発展しています。従来のインデクサーサービスプロバイダーは、The GraphのSubstreamsやGoldskyのMirrorなどのリアルタイムデータストリーム製品を次々と発表しています。新興サービスプロバイダーであるChainbaseやSubSquidは、ブロックチェーン生成のリアルタイムデータレイクを提供しています。
これらのサービスは、リアルタイムでブロックチェーン取引を解析し、包括的なクエリ機能を提供するニーズを満たすことを目的としています。ブロックチェーンデータを最終出力ではなくデータストリームとして見ることによって、さまざまなビジネスシナリオに合わせた高性能なデータセットをカスタマイズできます。
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3. AI + データベース? The Graph、Chainbase、Space and Timeの詳細な比較
3.1 ザ・グラフ
The Graphネットワークは、去中心化ノードを通じてマルチチェーンデータのインデックスおよびクエリサービスを提供します。そのコア製品はデータクエリ実行マーケットとデータインデックスキャッシュマーケットで、ユーザーのクエリニーズに応えます。The Graphネットワークは、インデクサー、キュレーター、委託者、開発者の4つの役割で構成されており、経済的インセンティブを通じてシステムの運営を確保しています。
The GraphエコシステムはAI技術を積極的に取り入れています。Semiotic Labsが開発したAutoAgora、Allocation Optimizer、AgentCなどのツールは、価格戦略、リソース配分、ユーザー体験の面でシステムのパフォーマンスを向上させました。これらのツールの適用により、The Graphはさらに知能化のレベルとユーザーフレンドリーさを向上させました。
3.2 チェーンベース
Chainbaseは全チェーンデータネットワークであり、マルチチェーンデータを1つのプラットフォームに統合しています。その独自の機能には、
ChainbaseのAIモデルTheiaはそのコアのハイライトです。TheiaはNVIDIAのDORAモデルに基づき、オンチェーンとオフチェーンのデータ分析暗号モードを組み合わせ、因果推論を通じて応答を行い、ユーザーにインテリジェントなデータサービスを提供します。
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3.3 スペースとタイム
Space and Time (SxT)は、検証可能な計算レイヤーの構築に取り組んでおり、分散型データウェアハウス上でゼロ知識証明を拡張しています。そのコア技術であるProof of SQLは、SQLクエリの改ざん防止と検証可能性を確保し、データの信頼性が高い業界にブロックチェーンデータアプリケーションの基盤を提供します。
SxTはマイクロソフトAI共同イノベーションラボと提携し、ユーザーが自然言語処理を通じてブロックチェーンデータを扱える生成型AIツールを開発しています。Space and Time Studioでは、AIが自然言語を自動的にSQLに変換し、クエリを実行します。
! 読み取り、分析するインデックス、Web3データインデックストラックを簡単に説明
結論と展望
ブロックチェーンデータインデックス技術は、最初のノードデータソースからデータ解析とインデクサーの進化を経て、最終的にはAIによる全チェーンデータサービスへと進化し、段階的に改善されてきました。これらの技術の進歩は、データアクセスの効率と正確性を向上させるだけでなく、インテリジェントなユーザー体験をもたらしました。
未来、AI技術やゼロ知識証明などの新技術の発展に伴い、ブロックチェーンデータサービスはさらにインテリジェントで安全になるでしょう。インフラストラクチャーとして、ブロックチェーンデータサービスは引き続き業界の革新を強力にサポートします。