AI+Depin:分散型インフラストラクチャがAI開発の新たなパターンを推進

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AI+Depinプロジェクトの振り返り:分散化インフラがAIの発展を助ける

今日のテクノロジー界では、AIと暗号技術が最も想像力豊かな2つの分野です。両者はまるで卧龍と鳳雛のように、いずれの分野でも成功を収めることで素晴らしい事業を成し遂げる可能性があります。中には両方の分野で実績を残している人もいます。例えば、ChatGPTを通じてAI分野で大きな突破を果たし、同時に暗号トークンを発行したOpenAIの創設者です。

AI+Depinトラックの概要

AI+Depinトラックは、Web3の方法でAIインフラを構築することを指します。大規模モデルの人気が高まる中、AIインフラの需要が旺盛です。しかし、企業向けAIインフラの高額なコストとエネルギー消費により、一般ユーザーが参加することが難しくなっています。Web3の理念に基づく分散化インフラネットワーク(Depin)は、参加のハードルを下げ、一般ユーザーも参加できるようになることが期待されています。

Depinの核心要素には次が含まれます:

  1. 分散化: 伝統的なクラウドサービスプロバイダーとは異なり、リソースを持っている誰でもネットワークに接続してサービスを提供できます。
  2. 物理インフラ: サーバー、IoTデバイスなどのサービスを提供するために、実体のハードウェアが必要です。
  3. トークンエコノミー:トークンを通じてコミュニティが共同でネットワークを構築することを促進する。

ビットコインの横ばい、ほとんどのアルトコインが冷え込んで、次はAIの計算能力でマイニング?

AIコンピューティング要件の分類

AI計算需要は大きく三つのカテゴリに分けられます:

  1. 大規模モデルのトレーニング:計算力の要求が最も高く、専門的な設備が必要です。
  2. モデル推論:計算能力の要求は次に重要であり、多くの企業が提供可能です。
  3. エッジ小モデル: 計算力の要求が低く、一般的なデバイスでも参加可能。

その中で第二および第三の種類の需要において、一般ユーザーのデバイスも参加する機会があります。

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トップAI + Depinプロジェクト

IO.NET

IO.NETはSolanaに基づく分散化AI計算プラットフォームで、評価額は10億ドルです。このプロジェクトはデータセンターや暗号マイナーなどの未活用のGPUリソースを集約し、AIスタートアップや開発者に計算サービスを提供します。主に推論やエッジモデルの計算ニーズに向けており、大モデルの訓練には対応していません。

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アエティール

Aethirは、ユーザーが未使用のGPUリソースを共有できるクラウドコンピューティングプラットフォームです。このプロジェクトは大手ゲームスタジオと契約を結んでおり、プレイヤーの数は1.5億人に達しています。Aethirは「チェックノード」などの製品も発表しており、その運営モデルは徐々にビットコインマイナーに近づいています。

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グラス

Grassは、ユーザーが未使用のネットワークリソースを販売することで利益を得ることを可能にするプラットフォームです。ユーザーはブラウザプラグインを介して未使用の帯域幅を提供するだけでポイントを獲得でき、将来的にはネットワークの所有権に転換される可能性があります。このプロジェクトは、著名な投資機関PolychainとNo Limit Holdingsから投資されています。

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EMC (エッジマトリックスコンピューティング)

EMCはエッジマトリックスコンピューティングプロジェクトで、主にエッジ側の垂直小モデルを対象としています。このプロジェクトでは、個人や開発者がEMCノードを運営し、個人用コンピュータやGPUクラスターを使用してAIサービスを提供し、報酬を得ることができます。EMCトークンは一部の取引所で上場しており、市場価値は約10億ドルです。

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まとめ

AIと暗号業界は現在、投入期にあり、短期的には実用的なシーンや収益化に依然として課題があります。しかし、Depinの方法を通じて、2つの業界は共存の可能性があります。将来的には、一般ユーザーのデバイスがこれらのネットワークに参加することで、自らの価値を創出できるかもしれません。

ビットコイン横ばい、ほぼ全てのアルトコインが冷え込んでいる。次はAIの計算力でマイニングする時代?

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コメント
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BlockchainRetirementHomevip
· 08-01 23:40
また初心者を人をカモにする新しい手法
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GetRichLeekvip
· 08-01 19:16
二ヶ月前にdepinが月へ行くと言ったのに、今も急いで参入ポジションをディップを買うことをしないの? 本当に救いがない。
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FUDwatchervip
· 08-01 19:09
ただの便乗的な投機です
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ThatsNotARugPullvip
· 08-01 19:03
ずっとai+Depinの香りを感じていました。
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MetaMisfitvip
· 08-01 19:02
ああ、卧龙凤雏は初心者の鎌と呼んだ方がいい〜
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TokenEconomistvip
· 08-01 18:58
実際に... depinの核心的な主張は、利用可能な作業モデルで見られたのと同じインセンティブの不整合に直面しています。roi = f(compute_cost)はここでは線形にスケールしません。正直に言って。
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