# AIとブロックチェーンの融合:機会と挑戦近年、人工知能とブロックチェーン技術の急速な発展により、AI+Cryptoが投資のホットトピックとなっています。ブロックチェーンの非中央集権性や高い透明性といった特性が、AIシステムの中央集権的で不透明な問題を補完し、両者の結合は新たな発展の機会をもたらしています。! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c)AIのCryptoにおける応用は主に四つのカテゴリーに分けられます: 参加者、インターフェース、ルール、目標。生産力と生産関係の観点から見ると、Cryptoは主に生産関係を提供し、計算能力、アルゴリズム、データの三つの側面から最適化を考えることができます。AI+Web3プロジェクトは、基盤層、実行層、アプリケーション層に分けることができます。基盤層には、モデルのトレーニングや分散型コンピューティングなどが含まれます; 実行層はデータ処理やAIエージェントなどに関わります; アプリケーション層は主にAI+DeFiやGameFiなどです。その中で、基盤インフラとアプリケーション層は比較的早く発展しています。! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7)注目すべきいくつかの方向性:1. zkML技術: ゼロ知識証明とブロックチェーンを組み合わせて、AIの行動に対して検証可能で透明なソリューションを提供します。代表的なプロジェクトにはModulus Labs、Gizaなどがあります。2. データ処理:AIのブロックチェーン上でのデータ分析、自動化dApp開発、取引の安全性などへの応用。Web3 Analytics、SeQureなどのプロジェクト。3. AI + DeFi:AI主導の取引ボット、予測分析、AMM流動性管理などが含まれます。4. AI+GameFi:AIを通じてゲーム戦略を最適化し、ゲーム資産を管理し、インタラクティブな体験を強化します。! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1)投資の観点から見ると、短期的には概念的なAIアプリケーションに注目することができる; 中期的にはAIエージェントとスマートコントラクトの結合が重要である; 長期的にはAIとzkML技術の融合である。AIエージェントは最前線の細分化された分野であり、大規模な応用に最も近いので、引き続き注目する価値がある。! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535)技術の進歩に伴い、AIとブロックチェーンの深い統合はCrypto分野にさらなる革新と機会をもたらすでしょう。投資家はこの分野の動向に密接に注目し、潜在的な投資機会を捉えるべきです。! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-11ce0f4929eaee52f8ba11133ae111f6)
AIとクリプトの融合トレンド: 機会、応用、投資の方向性
AIとブロックチェーンの融合:機会と挑戦
近年、人工知能とブロックチェーン技術の急速な発展により、AI+Cryptoが投資のホットトピックとなっています。ブロックチェーンの非中央集権性や高い透明性といった特性が、AIシステムの中央集権的で不透明な問題を補完し、両者の結合は新たな発展の機会をもたらしています。
! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)
AIのCryptoにおける応用は主に四つのカテゴリーに分けられます: 参加者、インターフェース、ルール、目標。生産力と生産関係の観点から見ると、Cryptoは主に生産関係を提供し、計算能力、アルゴリズム、データの三つの側面から最適化を考えることができます。
AI+Web3プロジェクトは、基盤層、実行層、アプリケーション層に分けることができます。基盤層には、モデルのトレーニングや分散型コンピューティングなどが含まれます; 実行層はデータ処理やAIエージェントなどに関わります; アプリケーション層は主にAI+DeFiやGameFiなどです。その中で、基盤インフラとアプリケーション層は比較的早く発展しています。
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注目すべきいくつかの方向性:
zkML技術: ゼロ知識証明とブロックチェーンを組み合わせて、AIの行動に対して検証可能で透明なソリューションを提供します。代表的なプロジェクトにはModulus Labs、Gizaなどがあります。
データ処理:AIのブロックチェーン上でのデータ分析、自動化dApp開発、取引の安全性などへの応用。Web3 Analytics、SeQureなどのプロジェクト。
AI + DeFi:AI主導の取引ボット、予測分析、AMM流動性管理などが含まれます。
AI+GameFi:AIを通じてゲーム戦略を最適化し、ゲーム資産を管理し、インタラクティブな体験を強化します。
! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)
投資の観点から見ると、短期的には概念的なAIアプリケーションに注目することができる; 中期的にはAIエージェントとスマートコントラクトの結合が重要である; 長期的にはAIとzkML技術の融合である。AIエージェントは最前線の細分化された分野であり、大規模な応用に最も近いので、引き続き注目する価値がある。
! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)
技術の進歩に伴い、AIとブロックチェーンの深い統合はCrypto分野にさらなる革新と機会をもたらすでしょう。投資家はこの分野の動向に密接に注目し、潜在的な投資機会を捉えるべきです。
! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-11ce0f4929eaee52f8ba11133ae111f6.webp)