Revolusi Browser di Era AI: Dari Pencarian ke Agen Cerdas
Perang browser ketiga sedang berlangsung diam-diam. Melihat kembali sejarah, dari Netscape ke IE, lalu ke Firefox dan Chrome, persaingan browser selalu menjadi cerminan dari kontrol platform dan perubahan paradigma teknologi. Chrome berhasil meraih posisi dominan berkat kecepatan pembaruan dan keterkaitan ekosistem, sementara Google melalui struktur "duopoli ganda" antara pencarian dan browser, membentuk lingkaran tertutup untuk akses informasi.
Namun, pola ini sedang goyah. Kebangkitan model bahasa besar (LLM) menyebabkan semakin banyak pengguna menyelesaikan tugas di halaman hasil pencarian dengan "nol klik", dan perilaku mengklik halaman web tradisional semakin berkurang. Sementara itu, desas-desus bahwa Apple berencana untuk mengganti mesin pencari default di Safari semakin mengancam dasar keuntungan Alphabet, pasar mulai menunjukkan ketidaknyamanan terhadap "ortodoksi pencarian".
Browser itu sendiri juga sedang menghadapi perombakan peran. Ia bukan hanya alat untuk menampilkan halaman web, tetapi juga wadah yang menggabungkan berbagai kemampuan seperti input data, perilaku pengguna, identitas privasi, dan lainnya. Meskipun AI Agent kuat, untuk menyelesaikan interaksi halaman yang kompleks, memanggil data identitas lokal, dan mengontrol elemen halaman web, tetap diperlukan bantuan dari batas kepercayaan dan sandbox fungsi browser. Browser sedang bertransformasi dari antarmuka manusia menjadi platform pemanggilan sistem untuk Agent.
Yang benar-benar mungkin memecahkan pola pasar browser saat ini bukanlah "Chrome yang lebih baik" lainnya, tetapi struktur interaksi baru: bukan sekadar tampilan informasi, tetapi pemanggilan tugas. Browser masa depan harus dirancang untuk AI Agent - tidak hanya dapat membaca, tetapi juga menulis dan mengeksekusi. Proyek seperti Browser Use sedang mencoba untuk mensemantisasi struktur halaman, mengubah antarmuka visual menjadi teks terstruktur yang dapat dipanggil oleh LLM, dan mewujudkan pemetaan dari halaman ke perintah, sehingga secara signifikan mengurangi biaya interaksi.
Proyek-proyek utama di pasar mulai mencoba peruntungan: Perplexity membangun browser asli Comet, menggunakan AI untuk menggantikan hasil pencarian tradisional; Brave menggabungkan perlindungan privasi dengan inferensi lokal, menggunakan LLM untuk meningkatkan fungsi pencarian dan pemblokiran; sementara proyek-proyek Crypto asli seperti Donut menargetkan interaksi baru antara AI dan aset di blockchain. Ciri khas dari proyek-proyek ini adalah: mencoba untuk membangun kembali sisi input browser, bukan mempercantik lapisan outputnya.
Bagi pengusaha, peluang tersimpan dalam hubungan segitiga antara input, struktur, dan agen. Browser sebagai antarmuka dunia yang memanggil Agen di masa depan, berarti siapa yang dapat menyediakan "blok kemampuan" yang terstruktur, dapat dipanggil, dan terpercaya, maka mereka dapat menjadi bagian dari platform generasi baru. Dari SEO ke AEO (Agent Engine Optimization), dari lalu lintas halaman ke pemanggilan rantai tugas, bentuk dan pemikiran desain produk sedang direkonstruksi. Perang browser ketiga terjadi di "input" dan bukan di "tampilan"; yang menentukan kemenangan bukan lagi siapa yang menarik perhatian pengguna, tetapi siapa yang mendapatkan kepercayaan Agen, memperoleh pintu masuk untuk pemanggilan.
Arsitektur Usang dari Browser Modern
Proses kerja mesin pencari Google yang khas mencakup beberapa langkah kunci berikut:
Pintu masuk frontend klien: Mencari Google Front End terdekat yang dikirim melalui HTTPS, menyelesaikan dekripsi TLS, pengambilan QoS, dan routing geografis.
Pemahaman query: Frontend perlu memahami makna kata yang diketik pengguna, termasuk koreksi ejaan, perluasan sinonim, dan analisis niat.
Pemanggilan Kandidat: Google menggunakan teknologi indeks terbalik dan indeks vektor untuk melakukan penyaringan awal, menyaring sekitar sepuluh ribu halaman kandidat dari sejumlah besar halaman web.
Pengurutan Multi-Level: Menggunakan fitur ringan seperti BM25, TF-IDF, untuk mempersempit halaman kandidat menjadi sekitar 1000.
Pembelajaran mendalam penyortiran utama: menggunakan teknologi seperti RankBrain dan Neural Matching untuk pemahaman semantik dan pencocokan relevansi.
Penyaringan Mendalam: Menggunakan model BERT untuk melakukan pengurutan yang lebih rinci terhadap dokumen yang telah disaring awal.
Namun, di era AI dan big data, pengguna memiliki kebutuhan baru terhadap interaksi browser, arsitektur tradisional sudah tidak memadai untuk memenuhi perubahan ini.
Mengapa AI akan Merombak Browser
Browser sebagai platform universal, bukan hanya sebagai pintu masuk untuk membaca data, tetapi juga sebagai pintu masuk universal untuk memasukkan data. Pengguna perlu berinteraksi dengan data, dan browser adalah tempat yang sangat baik untuk menyimpan sidik jari pengguna. Perilaku pengguna yang kompleks dan perilaku otomatisasi harus dilakukan melalui browser.
Mode interaksi di masa depan mungkin akan berkembang menjadi: pengguna → memanggil AI Agent → browser.
Browser adalah tempat penyimpanan konten yang dipersonalisasi:
Sebagian besar model besar dihosting di cloud, sulit untuk langsung memanggil data sensitif lokal.
Mengirim semua data ke model pihak ketiga memerlukan izin pengguna yang baru.
Banyak operasi harus dilakukan di dalam sandbox browser.
Konteks data sangat bergantung pada browser.
Perubahan Mendalam dalam Bentuk Interaksi
Model AI besar telah secara mendalam mengubah efisiensi dan cara kita membaca data. Penelitian menunjukkan bahwa hampir 63% pencarian Google termasuk dalam perilaku "nol klik", di mana pengguna terbiasa mendapatkan informasi langsung dari halaman hasil pencarian.
Namun, browser AI masih perlu menjelajahi bentuk interaksi yang tepat, terutama dalam hal pembacaan data, karena masalah "ilusi" pada model besar saat ini masih belum teratasi.
Yang benar-benar dapat memicu perubahan besar-besaran pada browser adalah pada lapisan interaksi data. Pengguna semakin cenderung menggunakan bahasa alami untuk menggambarkan tugas kompleks, dan Tugas Agensi ini secara bertahap diambil alih oleh AI Agent.
Browser masa depan harus dirancang untuk otomatisasi penuh, mempertimbangkan bagaimana menjaga pengalaman baca manusia dan keterbacaan oleh AI Agent, serta bagaimana melayani pengguna dan model agen secara bersamaan di halaman yang sama.
Analisis Proyek Browser AI Utama
Penggunaan Browser
Browser Use membangun lapisan semantik yang sejati, untuk membangun arsitektur pengenalan semantik generasi berikutnya. Ini mendekode ulang DOM tradisional menjadi "DOM semantik", memungkinkan agen untuk melakukan operasi yang tepat tanpa perlu "titik koordinat tampilan". Metode ini menggantikan OCR visual atau koordinat Selenium dengan "teks terstruktur → panggilan fungsi", yang mengeksekusi lebih cepat, menghemat token, dan mengurangi kesalahan.
Arc (The Browser Company)
Perusahaan Browser berencana untuk memfokuskan perhatian pada browser DIA yang sepenuhnya berbasis AI. Namun, beberapa prediksi mereka tentang pasar browser di masa depan patut dipertanyakan. Terutama pandangan bahwa halaman Web tidak lagi menjadi antarmuka interaksi utama, mungkin meremehkan peran inti browser dalam penyajian informasi dan pengalaman yang dipersonalisasi.
Kebingungan
Perplexity adalah mesin pencari AI, dengan valuasi terbaru mencapai 14 miliar dolar AS. Fitur utamanya adalah kemampuannya untuk merangkum halaman secara real-time, memberikan keunggulan dalam mendapatkan informasi instan. Perplexity sedang membangun browser asli Comet, dengan rencana untuk menyematkan tugas AI ke dalam lapisan dasar browser.
Namun, hanya dengan meniru fungsi tidak cukup untuk menjadi ancaman nyata bagi Google. Yang benar-benar mungkin membangun tatanan baru adalah dengan merekonstruksi arsitektur browser dari bawah, mengintegrasikan LLM secara mendalam ke dalam inti browser, dan mewujudkan perubahan mendasar dalam cara interaksi.
Brave
Brave adalah browser yang awal dan sukses di industri Crypto, berdasarkan arsitektur Chromium. Ia menarik pengguna dengan mengandalkan privasi dan menghasilkan Token melalui browsing. Namun, kebutuhan privasi masih terutama terfokus pada kelompok pengguna tertentu, sulit untuk menggulingkan raksasa yang ada.
Rencana Brave untuk meningkatkan menjadi browser AI yang mengutamakan privasi, tetapi terbatas pada pengambilan data pengguna yang sedikit dan tingkat kustomisasi yang rendah. Asisten AI mereka, Leo, lebih mirip dengan plugin eksternal, dan belum ada strategi yang jelas untuk sepenuhnya beralih ke Agen AI.
Donat
Donut adalah proyek baru di industri Crypto, dengan visi untuk mencapai kemampuan "eksplorasi-keputusan-eksekusi asli kripto" secara terintegrasi. Intinya terletak pada penggabungan jalur eksekusi otomatisasi asli kripto, sesuai dengan tren di mana Agen di masa depan mungkin menggantikan mesin pencari sebagai pintu masuk lalu lintas utama.
Saran untuk Pengusaha
Standarisasi Struktur Antarmuka: memastikan produk memiliki kemampuan untuk dipanggil oleh agen cerdas, mempertimbangkan standarisasi dan abstraksi struktur informasi.
Identitas dan Akses: Menjadi lapisan perantara yang tepercaya saat menyelesaikan transaksi, memanggil pembayaran atau aset dengan AI.
Pemahaman ulang tentang mekanisme lalu lintas: beralih dari SEO ke AEO (Optimasi Mesin Agen) atau ATF (Pemenuhan Tugas Agen).
Pengusaha harus membayangkan kembali produk sebagai komponen API, sehingga agen tidak hanya dapat "memahami" tetapi juga "memanggil"nya. Fokus di masa depan bukanlah menciptakan kembali sebuah peramban, tetapi membuat peramban yang ada melayani Agen, membangun jembatan untuk "aliran instruksi" generasi baru.
Jika Web2 mengandalkan UI untuk menarik perhatian pengguna, maka era Web3 + AI Agent adalah tentang memanggil rantai untuk menarik niat eksekusi Agent.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MEVHunterLucky
· 17menit yang lalu
Jika tertinggal, pasti akan dipukul. Jika browser tidak melakukan inovasi, maka akan mati.
Lihat AsliBalas0
EyeOfTheTokenStorm
· 18jam yang lalu
Dari sisi teknis, Google menunjukkan tanda-tanda kemunduran, disarankan untuk semua orang untuk mengikuti peluang jalur baru, perdagangan harian sebagai fokus.
Lihat AsliBalas0
SchroedingerMiner
· 18jam yang lalu
Industri browser akan mengalami revolusi
Lihat AsliBalas0
SchrodingerGas
· 18jam yang lalu
Satu putaran lagi dari permainan rekonstruksi pasar telah dimulai. Pertunjukan yang bagus ada di belakang.
Lihat AsliBalas0
TokenVelocityTrauma
· 18jam yang lalu
Chrome harus mati juga
Lihat AsliBalas0
OnChain_Detective
· 18jam yang lalu
suspicious af... perang browser ini terlihat seperti perebutan kekuasaan lain oleh teknologi besar. tetap waspada fam
Revolusi Browser di Era AI: Dari Mesin Pencari ke Platform Agen Cerdas
Revolusi Browser di Era AI: Dari Pencarian ke Agen Cerdas
Perang browser ketiga sedang berlangsung diam-diam. Melihat kembali sejarah, dari Netscape ke IE, lalu ke Firefox dan Chrome, persaingan browser selalu menjadi cerminan dari kontrol platform dan perubahan paradigma teknologi. Chrome berhasil meraih posisi dominan berkat kecepatan pembaruan dan keterkaitan ekosistem, sementara Google melalui struktur "duopoli ganda" antara pencarian dan browser, membentuk lingkaran tertutup untuk akses informasi.
Namun, pola ini sedang goyah. Kebangkitan model bahasa besar (LLM) menyebabkan semakin banyak pengguna menyelesaikan tugas di halaman hasil pencarian dengan "nol klik", dan perilaku mengklik halaman web tradisional semakin berkurang. Sementara itu, desas-desus bahwa Apple berencana untuk mengganti mesin pencari default di Safari semakin mengancam dasar keuntungan Alphabet, pasar mulai menunjukkan ketidaknyamanan terhadap "ortodoksi pencarian".
Browser itu sendiri juga sedang menghadapi perombakan peran. Ia bukan hanya alat untuk menampilkan halaman web, tetapi juga wadah yang menggabungkan berbagai kemampuan seperti input data, perilaku pengguna, identitas privasi, dan lainnya. Meskipun AI Agent kuat, untuk menyelesaikan interaksi halaman yang kompleks, memanggil data identitas lokal, dan mengontrol elemen halaman web, tetap diperlukan bantuan dari batas kepercayaan dan sandbox fungsi browser. Browser sedang bertransformasi dari antarmuka manusia menjadi platform pemanggilan sistem untuk Agent.
Yang benar-benar mungkin memecahkan pola pasar browser saat ini bukanlah "Chrome yang lebih baik" lainnya, tetapi struktur interaksi baru: bukan sekadar tampilan informasi, tetapi pemanggilan tugas. Browser masa depan harus dirancang untuk AI Agent - tidak hanya dapat membaca, tetapi juga menulis dan mengeksekusi. Proyek seperti Browser Use sedang mencoba untuk mensemantisasi struktur halaman, mengubah antarmuka visual menjadi teks terstruktur yang dapat dipanggil oleh LLM, dan mewujudkan pemetaan dari halaman ke perintah, sehingga secara signifikan mengurangi biaya interaksi.
Proyek-proyek utama di pasar mulai mencoba peruntungan: Perplexity membangun browser asli Comet, menggunakan AI untuk menggantikan hasil pencarian tradisional; Brave menggabungkan perlindungan privasi dengan inferensi lokal, menggunakan LLM untuk meningkatkan fungsi pencarian dan pemblokiran; sementara proyek-proyek Crypto asli seperti Donut menargetkan interaksi baru antara AI dan aset di blockchain. Ciri khas dari proyek-proyek ini adalah: mencoba untuk membangun kembali sisi input browser, bukan mempercantik lapisan outputnya.
Bagi pengusaha, peluang tersimpan dalam hubungan segitiga antara input, struktur, dan agen. Browser sebagai antarmuka dunia yang memanggil Agen di masa depan, berarti siapa yang dapat menyediakan "blok kemampuan" yang terstruktur, dapat dipanggil, dan terpercaya, maka mereka dapat menjadi bagian dari platform generasi baru. Dari SEO ke AEO (Agent Engine Optimization), dari lalu lintas halaman ke pemanggilan rantai tugas, bentuk dan pemikiran desain produk sedang direkonstruksi. Perang browser ketiga terjadi di "input" dan bukan di "tampilan"; yang menentukan kemenangan bukan lagi siapa yang menarik perhatian pengguna, tetapi siapa yang mendapatkan kepercayaan Agen, memperoleh pintu masuk untuk pemanggilan.
Arsitektur Usang dari Browser Modern
Proses kerja mesin pencari Google yang khas mencakup beberapa langkah kunci berikut:
Pintu masuk frontend klien: Mencari Google Front End terdekat yang dikirim melalui HTTPS, menyelesaikan dekripsi TLS, pengambilan QoS, dan routing geografis.
Pemahaman query: Frontend perlu memahami makna kata yang diketik pengguna, termasuk koreksi ejaan, perluasan sinonim, dan analisis niat.
Pemanggilan Kandidat: Google menggunakan teknologi indeks terbalik dan indeks vektor untuk melakukan penyaringan awal, menyaring sekitar sepuluh ribu halaman kandidat dari sejumlah besar halaman web.
Pengurutan Multi-Level: Menggunakan fitur ringan seperti BM25, TF-IDF, untuk mempersempit halaman kandidat menjadi sekitar 1000.
Pembelajaran mendalam penyortiran utama: menggunakan teknologi seperti RankBrain dan Neural Matching untuk pemahaman semantik dan pencocokan relevansi.
Penyaringan Mendalam: Menggunakan model BERT untuk melakukan pengurutan yang lebih rinci terhadap dokumen yang telah disaring awal.
Namun, di era AI dan big data, pengguna memiliki kebutuhan baru terhadap interaksi browser, arsitektur tradisional sudah tidak memadai untuk memenuhi perubahan ini.
Mengapa AI akan Merombak Browser
Browser sebagai platform universal, bukan hanya sebagai pintu masuk untuk membaca data, tetapi juga sebagai pintu masuk universal untuk memasukkan data. Pengguna perlu berinteraksi dengan data, dan browser adalah tempat yang sangat baik untuk menyimpan sidik jari pengguna. Perilaku pengguna yang kompleks dan perilaku otomatisasi harus dilakukan melalui browser.
Mode interaksi di masa depan mungkin akan berkembang menjadi: pengguna → memanggil AI Agent → browser.
Browser adalah tempat penyimpanan konten yang dipersonalisasi:
Perubahan Mendalam dalam Bentuk Interaksi
Model AI besar telah secara mendalam mengubah efisiensi dan cara kita membaca data. Penelitian menunjukkan bahwa hampir 63% pencarian Google termasuk dalam perilaku "nol klik", di mana pengguna terbiasa mendapatkan informasi langsung dari halaman hasil pencarian.
Namun, browser AI masih perlu menjelajahi bentuk interaksi yang tepat, terutama dalam hal pembacaan data, karena masalah "ilusi" pada model besar saat ini masih belum teratasi.
Yang benar-benar dapat memicu perubahan besar-besaran pada browser adalah pada lapisan interaksi data. Pengguna semakin cenderung menggunakan bahasa alami untuk menggambarkan tugas kompleks, dan Tugas Agensi ini secara bertahap diambil alih oleh AI Agent.
Browser masa depan harus dirancang untuk otomatisasi penuh, mempertimbangkan bagaimana menjaga pengalaman baca manusia dan keterbacaan oleh AI Agent, serta bagaimana melayani pengguna dan model agen secara bersamaan di halaman yang sama.
Analisis Proyek Browser AI Utama
Penggunaan Browser
Browser Use membangun lapisan semantik yang sejati, untuk membangun arsitektur pengenalan semantik generasi berikutnya. Ini mendekode ulang DOM tradisional menjadi "DOM semantik", memungkinkan agen untuk melakukan operasi yang tepat tanpa perlu "titik koordinat tampilan". Metode ini menggantikan OCR visual atau koordinat Selenium dengan "teks terstruktur → panggilan fungsi", yang mengeksekusi lebih cepat, menghemat token, dan mengurangi kesalahan.
Arc (The Browser Company)
Perusahaan Browser berencana untuk memfokuskan perhatian pada browser DIA yang sepenuhnya berbasis AI. Namun, beberapa prediksi mereka tentang pasar browser di masa depan patut dipertanyakan. Terutama pandangan bahwa halaman Web tidak lagi menjadi antarmuka interaksi utama, mungkin meremehkan peran inti browser dalam penyajian informasi dan pengalaman yang dipersonalisasi.
Kebingungan
Perplexity adalah mesin pencari AI, dengan valuasi terbaru mencapai 14 miliar dolar AS. Fitur utamanya adalah kemampuannya untuk merangkum halaman secara real-time, memberikan keunggulan dalam mendapatkan informasi instan. Perplexity sedang membangun browser asli Comet, dengan rencana untuk menyematkan tugas AI ke dalam lapisan dasar browser.
Namun, hanya dengan meniru fungsi tidak cukup untuk menjadi ancaman nyata bagi Google. Yang benar-benar mungkin membangun tatanan baru adalah dengan merekonstruksi arsitektur browser dari bawah, mengintegrasikan LLM secara mendalam ke dalam inti browser, dan mewujudkan perubahan mendasar dalam cara interaksi.
Brave
Brave adalah browser yang awal dan sukses di industri Crypto, berdasarkan arsitektur Chromium. Ia menarik pengguna dengan mengandalkan privasi dan menghasilkan Token melalui browsing. Namun, kebutuhan privasi masih terutama terfokus pada kelompok pengguna tertentu, sulit untuk menggulingkan raksasa yang ada.
Rencana Brave untuk meningkatkan menjadi browser AI yang mengutamakan privasi, tetapi terbatas pada pengambilan data pengguna yang sedikit dan tingkat kustomisasi yang rendah. Asisten AI mereka, Leo, lebih mirip dengan plugin eksternal, dan belum ada strategi yang jelas untuk sepenuhnya beralih ke Agen AI.
Donat
Donut adalah proyek baru di industri Crypto, dengan visi untuk mencapai kemampuan "eksplorasi-keputusan-eksekusi asli kripto" secara terintegrasi. Intinya terletak pada penggabungan jalur eksekusi otomatisasi asli kripto, sesuai dengan tren di mana Agen di masa depan mungkin menggantikan mesin pencari sebagai pintu masuk lalu lintas utama.
Saran untuk Pengusaha
Standarisasi Struktur Antarmuka: memastikan produk memiliki kemampuan untuk dipanggil oleh agen cerdas, mempertimbangkan standarisasi dan abstraksi struktur informasi.
Identitas dan Akses: Menjadi lapisan perantara yang tepercaya saat menyelesaikan transaksi, memanggil pembayaran atau aset dengan AI.
Pemahaman ulang tentang mekanisme lalu lintas: beralih dari SEO ke AEO (Optimasi Mesin Agen) atau ATF (Pemenuhan Tugas Agen).
Pengusaha harus membayangkan kembali produk sebagai komponen API, sehingga agen tidak hanya dapat "memahami" tetapi juga "memanggil"nya. Fokus di masa depan bukanlah menciptakan kembali sebuah peramban, tetapi membuat peramban yang ada melayani Agen, membangun jembatan untuk "aliran instruksi" generasi baru.
Jika Web2 mengandalkan UI untuk menarik perhatian pengguna, maka era Web3 + AI Agent adalah tentang memanggil rantai untuk menarik niat eksekusi Agent.