Perusahaan Blockchain dibangun atas janji kepercayaan, transparansi, dan integritas terdesentralisasi. Namun, semakin banyaknya infusi otomatisasi kecerdasan buatan (AI) ke dalam alur kerja berbasis blockchain menghadirkan risiko yang tidak terduga yang dapat mengancam prinsip-prinsip dasar ini.
Insiden terbaru mengungkapkan bagaimana otomatisasi, meskipun kuat, dapat secara tidak sengaja menyebabkan kesalahan etika, erosi kognitif, dan penurunan kepercayaan, terutama di sektor yang mengandalkan blockchain untuk keaslian. Taruhannya semakin tinggi: perusahaan menghadapi peningkatan 50% dalam serangan siber yang didorong oleh AI pada tahun 2024 dibandingkan dengan tahun 2021, dengan 93% pemimpin keamanan memperkirakan serangan yang didorong oleh AI setiap hari pada tahun 2025.
Sisi menipu AI bertemu dengan janji integritas blockchain
Kekuatan bawaan teknologi Blockchain terletak pada ketidakubahannya dan desentralisasinya—prinsip-prinsip yang dirancang untuk memperkuat kepercayaan. Namun, mengintegrasikan otomatisasi AI yang tidak terkontrol dapat secara tidak sengaja melemahkan jalinan yang ingin diperkuat oleh teknologi blockchain.
Sebuah contoh mencolok baru-baru ini muncul ketika sebuah perusahaan secara tidak sengaja mengirim email penolakan pekerjaan yang berisi prompt AI mentah: “email penolakan yang hangat tetapi umum” yang “sopan namun tegas.” Meskipun tidak spesifik untuk blockchain, insiden ini menyoroti bahaya tersembunyi dari otomatisasi interaksi sensitif. Bagi perusahaan blockchain, bahkan pelanggaran kecil terhadap keaslian berisiko merusak reputasi secara substansial—terutama ketika 73% perusahaan telah mengalami setidaknya satu pelanggaran keamanan terkait AI pada tahun 2025, dengan biaya rata-rata $4,8 juta setiap.
Tantangan semakin dalam ketika mempertimbangkan bahwa kemampuan yang membuat AI generatif bernilai—kemampuannya untuk memproses dan mensintesis kumpulan data yang sangat besar—juga menciptakan kerentanan keamanan unik yang tidak ditangani oleh kerangka kerja tradisional.
Kelebihan otomatisasi: Blockchain & erosi kognitif
Perusahaan Blockchain semakin memanfaatkan platform seperti n8n dan Zapier untuk otomatisasi alur kerja—terutama eksekusi kontrak pintar, transfer token, dan verifikasi data. Meskipun praktis, ketergantungan yang berlebihan dapat merusak keterampilan kognitif manusia yang penting untuk tata kelola terdesentralisasi yang efektif.
Penelitian terbaru dari MIT Media Lab memberikan bukti yang kuat tentang risiko ini. Dalam studi mereka terhadap 54 orang dewasa, para peneliti menemukan bahwa pengguna ChatGPT menunjukkan aktivitas dan konektivitas neural terendah, yang menunjukkan keterlibatan kognitif yang signifikan lebih rendah dibandingkan dengan pengguna pencarian Google atau mereka yang menulis tanpa bantuan. Seiring waktu, pengguna ChatGPT menjadi semakin bergantung pada menyalin dan menempel konten yang dihasilkan, mencerminkan penurunan usaha independen dan pemikiran kritis.
Untuk perusahaan blockchain yang dibangun di atas transparansi dan pengambilan keputusan kolektif, erosi kognitif ini merusak kualitas tata kelola, berpotensi memperkenalkan kerentanan atau celah pengawasan. Implikasi ini sangat mengkhawatirkan bagi pemangku kepentingan yang lebih muda, karena ketergantungan awal dan sering pada alat AI dapat menghambat pengembangan keterampilan kognitif penting seperti berpikir kritis dan pemecahan masalah.
Automasi etis di lingkungan terdesentralisasi
Kemunculan startup kontroversial seperti Cluely, yang mengumpulkan $5,3 juta dalam pendanaan awal dan kemudian mengamankan $15 juta dari Andreessen Horowitz, menyoroti jebakan etika dalam adopsi AI. Cluely memungkinkan pengguna untuk menerima bantuan tersembunyi secara real-time selama ujian, wawancara kerja, dan panggilan penjualan—pada dasarnya mengotomatiskan penipuan dalam skala besar.
Didirikan oleh mahasiswa yang diskors dari Universitas Columbia karena mengembangkan alat AI untuk membantu insinyur perangkat lunak curang dalam wawancara teknis, Cluely mewakili normalisasi yang mengkhawatirkan dari ketidakjujuran yang didukung AI. Perusahaan harus melindungi diri mereka dari penyalahgunaan AI serupa dalam sistem berbasis blockchain, terutama dalam konteks yang bergantung pada kepercayaan seperti pemungutan suara pemerintah, organisasi otonom terdesentralisasi (DAOs), atau audit blockchain.
Blockchain dibangun di atas konsensus dan partisipasi yang tulus. Memperkenalkan "jalan pintas" atau manipulasi yang didorong oleh AI mengkompromikan keaslian yang dijamin oleh blockchain, menciptakan apa yang disebut peneliti sebagai masalah "sampah masuk, sampah selamanya", di mana blockchain secara tidak dapat diubah mencatat data apa pun yang diterimanya, terlepas dari kebenarannya.
TrustTech: Antidot Blockchain untuk Penipuan AI
Untungnya, solusi untuk penipuan AI sedang muncul, sejalan dengan prinsip-prinsip blockchain. Segmen pasar baru yang disebut "TrustTech" menggabungkan deteksi AI dengan verifikasi blockchain untuk membuat platform verifikasi keaslian. Sistem ini menggunakan model AI canggih untuk menganalisis dan mendeteksi potensi pemalsuan, data sintetis, atau input yang dimanipulasi sebelum mereka diajukan ke jaringan blockchain.
Solusi TrustTech menciptakan "jembatan kepercayaan" antara kepercayaan terdesentralisasi teoretis dan verifikasi yang dapat diandalkan di dunia nyata dengan menggabungkan AI untuk memverifikasi validitas awal data dan blockchain untuk mengamankan integritasnya. Perusahaan blockchain memiliki kesempatan unik untuk memanfaatkan sifat transparan teknologi mereka sendiri, menggabungkannya dengan alat TrustTech untuk memvalidasi keaslian manusia dan mengurangi penipuan dalam alur kerja terdesentralisasi.
Desain tumpukan sadar untuk perusahaan blockchain
Untuk mengelola risiko kompleks ini, perusahaan blockchain dapat memanfaatkan kerangka kerja seperti Conscious Stack Design™, yang berfokus pada otomatisasi yang disengaja dan etis:
Stack Mapping: Visualisasikan setiap alat atau proses otomatis dalam operasi blockchain Anda, memahami bahwa teknologi blockchain semakin digunakan untuk tata kelola, risiko, dan kepatuhan (GRC), memberikan transparansi dan keamanan yang tak tertandingi.⁷
Aturan 5:3:1: Batasi alat dan proses otomatis secara ketat (5 untuk setiap kategori yang berbeda, 3 aktif, 1 jangkar), memastikan pengawasan dan penguasaan manusia. Terutama penting mengingat adopsi AI telah meningkat sebesar 187% (2023-2025) sementara pengeluaran keamanan hanya meningkat sebesar 43% dalam periode yang sama.
Penyesuaian Kematangan Stack: Pahami apa "tingkat" alat atau proses stack Anda. Beralih dari otomatisasi yang terfragmentasi menuju koherensi strategis dan integritas etis, mendukung anti-pencucian uang (AML) dan protokol kenali pelanggan Anda (KYC).
Gerbang Etika: Utamakan audit etika dan keaslian bersamaan dengan audit teknis, karena adopsi blockchain bukan hanya opsional tetapi diperlukan bagi perusahaan yang ingin melindungi data sensitif dan mengurangi risiko sambil membangun kepercayaan pemangku kepentingan.
Perusahaan Blockchain yang posisi untuk memanfaatkan pasar TrustTech dan otomatisasi sadar yang muncul dapat membedakan diri secara signifikan:
Solusi Human-in-the-Loop: Menggabungkan kemampuan AI dengan pengawasan manusia, meningkatkan transparansi dan akuntabilitas—penting mengingat bahwa agen transparansi AI muncul untuk meningkatkan kepercayaan dan akuntabilitas dalam sistem AI.
Verifikasi Kepercayaan Berbasis Blockchain: Kembangkan produk yang memanfaatkan catatan blockchain yang tidak dapat diubah dan verifikasi terdesentralisasi untuk melawan penipuan AI secara langsung, menggunakan hashing kriptografis dan bukti nol-pengetahuan (ZKPs) untuk privasi dan kompatibilitas lintas platform.
Audit Otomatisasi Blockchain: Menawarkan layanan khusus untuk mengaudit tumpukan otomatisasi dalam perusahaan terdesentralisasi, memastikan integritas operasional sambil mengatasi kesenjangan antara adopsi AI yang cepat dan kontrol keamanan.
Imperatif strategis: Mempertahankan kepercayaan dalam otomatisasi
Perusahaan Blockchain menghadapi suatu keharusan strategis untuk menyeimbangkan efisiensi AI dengan ketelitian etis. Dengan layanan keuangan menghadapi penalti regulasi tertinggi (rata-rata $35,2 juta per kegagalan kepatuhan AI), biaya untuk mendapatkan keseimbangan ini salah terus meningkat.
Automasi adalah alat yang sangat berharga, tetapi harus tetap digunakan dengan sadar untuk menjaga prinsip inti yang diwakili oleh blockchain: kepercayaan, transparansi, dan desentralisasi. Menggabungkan pengawasan etis dan audit operasional yang transparan menempatkan perusahaan blockchain secara unik untuk berkembang di tengah skeptisisme terhadap automasi yang semakin meningkat.
Masa depan milik perusahaan blockchain yang secara sadar memanfaatkan AI—bukan yang secara buta diotomatisasi olehnya.
Agar kecerdasan buatan (AI) dapat berfungsi dengan baik sesuai hukum dan berkembang di tengah tantangan yang semakin besar, ia perlu mengintegrasikan sistem blockchain perusahaan yang memastikan kualitas dan kepemilikan input data—memungkinkan untuk menjaga data tetap aman sambil juga menjamin ketidakberubahan data. Lihat liputan CoinGeek tentang teknologi yang sedang muncul ini untuk mengetahui lebih lanjut mengapa blockchain perusahaan akan menjadi tulang punggung AI.
Tonton: Onboarding perusahaan ke dalam blockchain BSV melalui AWS
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Automatisasi AI: Menavigasi risiko, menjaga kepercayaan
Perusahaan Blockchain dibangun atas janji kepercayaan, transparansi, dan integritas terdesentralisasi. Namun, semakin banyaknya infusi otomatisasi kecerdasan buatan (AI) ke dalam alur kerja berbasis blockchain menghadirkan risiko yang tidak terduga yang dapat mengancam prinsip-prinsip dasar ini.
Insiden terbaru mengungkapkan bagaimana otomatisasi, meskipun kuat, dapat secara tidak sengaja menyebabkan kesalahan etika, erosi kognitif, dan penurunan kepercayaan, terutama di sektor yang mengandalkan blockchain untuk keaslian. Taruhannya semakin tinggi: perusahaan menghadapi peningkatan 50% dalam serangan siber yang didorong oleh AI pada tahun 2024 dibandingkan dengan tahun 2021, dengan 93% pemimpin keamanan memperkirakan serangan yang didorong oleh AI setiap hari pada tahun 2025.
Sisi menipu AI bertemu dengan janji integritas blockchain
Kekuatan bawaan teknologi Blockchain terletak pada ketidakubahannya dan desentralisasinya—prinsip-prinsip yang dirancang untuk memperkuat kepercayaan. Namun, mengintegrasikan otomatisasi AI yang tidak terkontrol dapat secara tidak sengaja melemahkan jalinan yang ingin diperkuat oleh teknologi blockchain.
Sebuah contoh mencolok baru-baru ini muncul ketika sebuah perusahaan secara tidak sengaja mengirim email penolakan pekerjaan yang berisi prompt AI mentah: “email penolakan yang hangat tetapi umum” yang “sopan namun tegas.” Meskipun tidak spesifik untuk blockchain, insiden ini menyoroti bahaya tersembunyi dari otomatisasi interaksi sensitif. Bagi perusahaan blockchain, bahkan pelanggaran kecil terhadap keaslian berisiko merusak reputasi secara substansial—terutama ketika 73% perusahaan telah mengalami setidaknya satu pelanggaran keamanan terkait AI pada tahun 2025, dengan biaya rata-rata $4,8 juta setiap.
Tantangan semakin dalam ketika mempertimbangkan bahwa kemampuan yang membuat AI generatif bernilai—kemampuannya untuk memproses dan mensintesis kumpulan data yang sangat besar—juga menciptakan kerentanan keamanan unik yang tidak ditangani oleh kerangka kerja tradisional.
Kelebihan otomatisasi: Blockchain & erosi kognitif
Perusahaan Blockchain semakin memanfaatkan platform seperti n8n dan Zapier untuk otomatisasi alur kerja—terutama eksekusi kontrak pintar, transfer token, dan verifikasi data. Meskipun praktis, ketergantungan yang berlebihan dapat merusak keterampilan kognitif manusia yang penting untuk tata kelola terdesentralisasi yang efektif.
Penelitian terbaru dari MIT Media Lab memberikan bukti yang kuat tentang risiko ini. Dalam studi mereka terhadap 54 orang dewasa, para peneliti menemukan bahwa pengguna ChatGPT menunjukkan aktivitas dan konektivitas neural terendah, yang menunjukkan keterlibatan kognitif yang signifikan lebih rendah dibandingkan dengan pengguna pencarian Google atau mereka yang menulis tanpa bantuan. Seiring waktu, pengguna ChatGPT menjadi semakin bergantung pada menyalin dan menempel konten yang dihasilkan, mencerminkan penurunan usaha independen dan pemikiran kritis.
Untuk perusahaan blockchain yang dibangun di atas transparansi dan pengambilan keputusan kolektif, erosi kognitif ini merusak kualitas tata kelola, berpotensi memperkenalkan kerentanan atau celah pengawasan. Implikasi ini sangat mengkhawatirkan bagi pemangku kepentingan yang lebih muda, karena ketergantungan awal dan sering pada alat AI dapat menghambat pengembangan keterampilan kognitif penting seperti berpikir kritis dan pemecahan masalah.
Automasi etis di lingkungan terdesentralisasi
Kemunculan startup kontroversial seperti Cluely, yang mengumpulkan $5,3 juta dalam pendanaan awal dan kemudian mengamankan $15 juta dari Andreessen Horowitz, menyoroti jebakan etika dalam adopsi AI. Cluely memungkinkan pengguna untuk menerima bantuan tersembunyi secara real-time selama ujian, wawancara kerja, dan panggilan penjualan—pada dasarnya mengotomatiskan penipuan dalam skala besar.
Didirikan oleh mahasiswa yang diskors dari Universitas Columbia karena mengembangkan alat AI untuk membantu insinyur perangkat lunak curang dalam wawancara teknis, Cluely mewakili normalisasi yang mengkhawatirkan dari ketidakjujuran yang didukung AI. Perusahaan harus melindungi diri mereka dari penyalahgunaan AI serupa dalam sistem berbasis blockchain, terutama dalam konteks yang bergantung pada kepercayaan seperti pemungutan suara pemerintah, organisasi otonom terdesentralisasi (DAOs), atau audit blockchain.
Blockchain dibangun di atas konsensus dan partisipasi yang tulus. Memperkenalkan "jalan pintas" atau manipulasi yang didorong oleh AI mengkompromikan keaslian yang dijamin oleh blockchain, menciptakan apa yang disebut peneliti sebagai masalah "sampah masuk, sampah selamanya", di mana blockchain secara tidak dapat diubah mencatat data apa pun yang diterimanya, terlepas dari kebenarannya.
TrustTech: Antidot Blockchain untuk Penipuan AI
Untungnya, solusi untuk penipuan AI sedang muncul, sejalan dengan prinsip-prinsip blockchain. Segmen pasar baru yang disebut "TrustTech" menggabungkan deteksi AI dengan verifikasi blockchain untuk membuat platform verifikasi keaslian. Sistem ini menggunakan model AI canggih untuk menganalisis dan mendeteksi potensi pemalsuan, data sintetis, atau input yang dimanipulasi sebelum mereka diajukan ke jaringan blockchain.
Solusi TrustTech menciptakan "jembatan kepercayaan" antara kepercayaan terdesentralisasi teoretis dan verifikasi yang dapat diandalkan di dunia nyata dengan menggabungkan AI untuk memverifikasi validitas awal data dan blockchain untuk mengamankan integritasnya. Perusahaan blockchain memiliki kesempatan unik untuk memanfaatkan sifat transparan teknologi mereka sendiri, menggabungkannya dengan alat TrustTech untuk memvalidasi keaslian manusia dan mengurangi penipuan dalam alur kerja terdesentralisasi. Desain tumpukan sadar untuk perusahaan blockchain
Untuk mengelola risiko kompleks ini, perusahaan blockchain dapat memanfaatkan kerangka kerja seperti Conscious Stack Design™, yang berfokus pada otomatisasi yang disengaja dan etis:
Peluang perusahaan: Mempertahankan integritas blockchain
Perusahaan Blockchain yang posisi untuk memanfaatkan pasar TrustTech dan otomatisasi sadar yang muncul dapat membedakan diri secara signifikan:
Imperatif strategis: Mempertahankan kepercayaan dalam otomatisasi
Perusahaan Blockchain menghadapi suatu keharusan strategis untuk menyeimbangkan efisiensi AI dengan ketelitian etis. Dengan layanan keuangan menghadapi penalti regulasi tertinggi (rata-rata $35,2 juta per kegagalan kepatuhan AI), biaya untuk mendapatkan keseimbangan ini salah terus meningkat.
Automasi adalah alat yang sangat berharga, tetapi harus tetap digunakan dengan sadar untuk menjaga prinsip inti yang diwakili oleh blockchain: kepercayaan, transparansi, dan desentralisasi. Menggabungkan pengawasan etis dan audit operasional yang transparan menempatkan perusahaan blockchain secara unik untuk berkembang di tengah skeptisisme terhadap automasi yang semakin meningkat.
Masa depan milik perusahaan blockchain yang secara sadar memanfaatkan AI—bukan yang secara buta diotomatisasi olehnya.
Agar kecerdasan buatan (AI) dapat berfungsi dengan baik sesuai hukum dan berkembang di tengah tantangan yang semakin besar, ia perlu mengintegrasikan sistem blockchain perusahaan yang memastikan kualitas dan kepemilikan input data—memungkinkan untuk menjaga data tetap aman sambil juga menjamin ketidakberubahan data. Lihat liputan CoinGeek tentang teknologi yang sedang muncul ini untuk mengetahui lebih lanjut mengapa blockchain perusahaan akan menjadi tulang punggung AI.
Tonton: Onboarding perusahaan ke dalam blockchain BSV melalui AWS