Baru-baru ini, sebuah artikel yang ditulis oleh seorang eksekutif dari perusahaan keamanan blockchain menarik perhatian luas di industri. Artikel tersebut membahas secara mendalam prospek aplikasi kecerdasan buatan di bidang keamanan Web3.0 dan risiko potensial yang terkait.
Penulis menunjukkan bahwa teknologi AI menunjukkan performa yang luar biasa dalam meningkatkan keamanan jaringan blockchain, terutama dalam bidang deteksi ancaman dan audit kontrak pintar. Namun, ketergantungan berlebihan atau penggunaan AI yang tidak tepat dapat bertentangan dengan prinsip desentralisasi Web3.0, bahkan menciptakan peluang bagi peretas.
Artikel menekankan bahwa AI harus dianggap sebagai alat yang membantu penilaian manusia, bukan sebagai "obat mujarab" yang sepenuhnya menggantikan pengawasan manusia. Untuk memaksimalkan keuntungan AI dalam keamanan Web3.0, kuncinya adalah menggabungkannya secara organik dengan pengetahuan profesional manusia, serta memastikan transparansi dan keterlacakan dalam proses aplikasinya.
Berikut adalah poin utama dari artikel ini:
Keunggulan AI dalam Keamanan Web3.0
Deteksi ancaman waktu nyata: Algoritma AI dapat menganalisis data blockchain dan pola transaksi dalam jumlah besar dengan cepat, mengidentifikasi potensi kerentanan dan aktivitas yang tidak biasa, serta mewujudkan pertahanan proaktif.
Audit kontrak pintar otomatis: Alat AI dapat secara efisien memindai kode kontrak pintar yang kompleks, menemukan potensi risiko keamanan yang mungkin diabaikan oleh audit manusia.
Meningkatkan kecepatan respons: dibandingkan dengan mode respons pasif tradisional, AI dapat lebih cepat dan akurat dalam mengidentifikasi dan merespons ancaman keamanan.
Tantangan yang Dihadapi oleh Aplikasi AI
Risiko ketergantungan berlebihan: Mengandalkan sistem AI sepenuhnya dapat menyebabkan pengabaian terhadap beberapa metode serangan yang kompleks.
Pengaruh Kualitas Data: Kinerja model AI sangat tergantung pada kualitas dan kelengkapan data pelatihan.
Kontra teknologi: Hacker mungkin memanfaatkan teknologi AI yang sama untuk mengembangkan cara serangan yang lebih canggih.
Konflik Desentralisasi: Karakteristik sentralisasi sistem AI mungkin bertentangan dengan ide desentralisasi Web3.0.
Pertimbangan etika: Dalam pengambilan keputusan yang melibatkan aset dan privasi pengguna, AI mungkin kurang memiliki kemampuan penilaian etis yang diperlukan.
Menyeimbangkan Aplikasi AI dengan Prinsip Desentralisasi
Kolaborasi manusia dan mesin: Menggabungkan sistem AI dengan pengetahuan ahli manusia, dengan menjaga pengawasan manusia yang tepat.
AI Terdesentralisasi: Menjelajahi solusi AI terdistribusi berbasis blockchain, menghindari kontrol titik tunggal.
Transparansi dan Dapat Diaudit: Memastikan bahwa proses pengembangan dan operasi sistem AI tetap terbuka dan transparan untuk komunitas Web3.0.
Kolaborasi multipihak: Mendorong pengembang, pengguna, dan ahli keamanan untuk berpartisipasi bersama, membangun mekanisme kepercayaan dan sistem akuntabilitas.
Kesimpulan
AI tanpa diragukan lagi memberikan potensi besar untuk keamanan Web3.0, tetapi penerapannya perlu dilakukan dengan hati-hati dan seimbang. Memperlakukan AI sebagai alat untuk meningkatkan kemampuan manusia, bukan sebagai solusi yang sepenuhnya menggantikan penilaian manusia, adalah kunci untuk mencapai keseimbangan antara keamanan dan desentralisasi dalam ekosistem Web3.0. Industri perlu terus menjelajahi cara terbaik untuk menggabungkan AI dan Web3.0, untuk berkontribusi pada pembangunan dunia desentralisasi yang lebih aman dan transparan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
17 Suka
Hadiah
17
5
Bagikan
Komentar
0/400
OffchainWinner
· 07-20 03:18
Begitu cepat AI governance sudah dimulai lagi ya... tidak mengerti
Lihat AsliBalas0
FlippedSignal
· 07-19 22:26
Sekali lagi membuat hal-hal yang tidak berguna ini
Lihat AsliBalas0
OldLeekNewSickle
· 07-17 04:54
Peringatan kecerdasan buatan: Apakah ini lagi satu skema investasi pintar yang baru?
Lihat AsliBalas0
GasWastingMaximalist
· 07-17 04:46
Lebih baik membiarkan manusia melakukan pemeriksaan.
AI dan keamanan Web3.0: peluang dan tantangan yang berjalan berdampingan
Efek Pedang Bermata Dua AI dalam Keamanan Web3.0
Baru-baru ini, sebuah artikel yang ditulis oleh seorang eksekutif dari perusahaan keamanan blockchain menarik perhatian luas di industri. Artikel tersebut membahas secara mendalam prospek aplikasi kecerdasan buatan di bidang keamanan Web3.0 dan risiko potensial yang terkait.
Penulis menunjukkan bahwa teknologi AI menunjukkan performa yang luar biasa dalam meningkatkan keamanan jaringan blockchain, terutama dalam bidang deteksi ancaman dan audit kontrak pintar. Namun, ketergantungan berlebihan atau penggunaan AI yang tidak tepat dapat bertentangan dengan prinsip desentralisasi Web3.0, bahkan menciptakan peluang bagi peretas.
Artikel menekankan bahwa AI harus dianggap sebagai alat yang membantu penilaian manusia, bukan sebagai "obat mujarab" yang sepenuhnya menggantikan pengawasan manusia. Untuk memaksimalkan keuntungan AI dalam keamanan Web3.0, kuncinya adalah menggabungkannya secara organik dengan pengetahuan profesional manusia, serta memastikan transparansi dan keterlacakan dalam proses aplikasinya.
Berikut adalah poin utama dari artikel ini:
Keunggulan AI dalam Keamanan Web3.0
Deteksi ancaman waktu nyata: Algoritma AI dapat menganalisis data blockchain dan pola transaksi dalam jumlah besar dengan cepat, mengidentifikasi potensi kerentanan dan aktivitas yang tidak biasa, serta mewujudkan pertahanan proaktif.
Audit kontrak pintar otomatis: Alat AI dapat secara efisien memindai kode kontrak pintar yang kompleks, menemukan potensi risiko keamanan yang mungkin diabaikan oleh audit manusia.
Meningkatkan kecepatan respons: dibandingkan dengan mode respons pasif tradisional, AI dapat lebih cepat dan akurat dalam mengidentifikasi dan merespons ancaman keamanan.
Tantangan yang Dihadapi oleh Aplikasi AI
Risiko ketergantungan berlebihan: Mengandalkan sistem AI sepenuhnya dapat menyebabkan pengabaian terhadap beberapa metode serangan yang kompleks.
Pengaruh Kualitas Data: Kinerja model AI sangat tergantung pada kualitas dan kelengkapan data pelatihan.
Kontra teknologi: Hacker mungkin memanfaatkan teknologi AI yang sama untuk mengembangkan cara serangan yang lebih canggih.
Konflik Desentralisasi: Karakteristik sentralisasi sistem AI mungkin bertentangan dengan ide desentralisasi Web3.0.
Pertimbangan etika: Dalam pengambilan keputusan yang melibatkan aset dan privasi pengguna, AI mungkin kurang memiliki kemampuan penilaian etis yang diperlukan.
Menyeimbangkan Aplikasi AI dengan Prinsip Desentralisasi
Kolaborasi manusia dan mesin: Menggabungkan sistem AI dengan pengetahuan ahli manusia, dengan menjaga pengawasan manusia yang tepat.
AI Terdesentralisasi: Menjelajahi solusi AI terdistribusi berbasis blockchain, menghindari kontrol titik tunggal.
Transparansi dan Dapat Diaudit: Memastikan bahwa proses pengembangan dan operasi sistem AI tetap terbuka dan transparan untuk komunitas Web3.0.
Kolaborasi multipihak: Mendorong pengembang, pengguna, dan ahli keamanan untuk berpartisipasi bersama, membangun mekanisme kepercayaan dan sistem akuntabilitas.
Kesimpulan
AI tanpa diragukan lagi memberikan potensi besar untuk keamanan Web3.0, tetapi penerapannya perlu dilakukan dengan hati-hati dan seimbang. Memperlakukan AI sebagai alat untuk meningkatkan kemampuan manusia, bukan sebagai solusi yang sepenuhnya menggantikan penilaian manusia, adalah kunci untuk mencapai keseimbangan antara keamanan dan desentralisasi dalam ekosistem Web3.0. Industri perlu terus menjelajahi cara terbaik untuk menggabungkan AI dan Web3.0, untuk berkontribusi pada pembangunan dunia desentralisasi yang lebih aman dan transparan.