Pengembangan Proyek AI Agent: 7 Kesalahan Umum dan Strategi Penanganannya

Seiring dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, proyek AI Agent telah menarik perhatian luas di bidang kripto. Namun, banyak tim startup sering terjebak dalam beberapa kesalahan selama proses pengembangan proyek. Artikel ini merangkum tujuh jebakan umum dalam pengembangan proyek AI Agent dan mengajukan strategi untuk menghindarinya.

1. Meniru Pendahulu Secara Buta

Banyak tim mencoba meniru pola proyek yang sukses, seperti dengan sederhana men-tokenisasi agen dan menerbitkannya di blockchain baru. Namun, pendekatan ini seringkali sulit berhasil, karena dua alasan:

• Pasar sudah jenuh, hanya meluncurkan token perwakilan lainnya sulit untuk menonjol.
• Pool likuiditas token agensi dan token lainnya seringkali memiliki masalah struktural, terutama untuk proyek baru dengan likuiditas rendah.

Saran:

• Menentukan pasar tertentu, menyelesaikan masalah nyata.
• Pilih pasangan token yang lebih stabil sebagai pasangan kolam likuiditas.

2. Pendiri Kurang Kemampuan Penjualan

Banyak pendiri dengan latar belakang teknis mengabaikan pentingnya pemasaran produk. Sebagai promotor utama proyek, pendiri harus mampu menyampaikan ide proyek secara efektif.

Saran:

• Tim pendiri harus secara aktif terlibat dalam interaksi media sosial, terus mendiskusikan fitur produk.
• Menarik minat pengguna melalui pemasaran organik dan mendapatkan umpan balik.

3. Mengembangkan produk untuk mengikuti tren

Mengikuti tren pasar secara membabi buta untuk mengembangkan produk, alih-alih memenuhi kebutuhan nyata, adalah jalan pintas menuju kegagalan.

Saran: Sebelum memulai pengembangan, pikirkan pertanyaan berikut:

• Siapa target pelanggan?
• Apakah produk ini memenuhi kebutuhan nyata?
• Apakah ada pasar yang sesuai?
• Apakah token benar-benar diperlukan?

4. Penerbitan Token Sebelum Produk Diluncurkan

Penerbitan token terlalu awal dapat menyebabkan tim terlalu fokus pada perdagangan token, sementara mengabaikan pengembangan produk.

Saran:

• Pastikan produk telah mencapai kecocokan pasar sebelum menerbitkan token.
• Pertimbangkan untuk menerbitkan token hanya ketika produk memiliki efek jaringan yang jelas dan nilai nyata.

5. Mengabaikan "kelayakan" dari produk minimum yang dapat dilakukan (MVP)

Banyak MVP yang diluncurkan oleh tim tidak memiliki fungsi yang nyata, sehingga tidak dapat menarik pengguna.

Saran:

• Berkomunikasi secara mendalam dengan pengguna potensial untuk memahami kebutuhan.
• Mengembangkan produk dasar namun fungsional lengkap untuk pengujian pengguna.
• Terus menerus mengiterasi produk berdasarkan umpan balik pengguna.

6. Kurangnya Tujuan dan Visi yang Jelas

Tanpa arah pengembangan yang jelas, proyek mudah terbawa arus, dan hanya bereaksi pasif terhadap perubahan pasar.

Saran:

• Menetapkan indikator kinerja kunci (KPI) yang jelas dan terukur.
• Menentukan dengan jelas standar keberhasilan proyek dan tonggak penting.
• Tetap fleksibel dan sesuaikan strategi sesuai dengan keadaan yang ada.

7. Menyeimbangkan Harapan Pengguna dan Investor

Proyek Web3 biasanya ditujukan kepada dua kelompok: investor yang fokus pada spekulasi token dan pengguna yang fokus pada kegunaan produk. Ketergantungan yang berlebihan pada promosi pemimpin opini dapat menarik banyak spekulator, bukan pengguna yang sebenarnya.

Saran:

• Menyusun strategi pemasaran yang terarah.
• Menjelaskan dengan jelas model ekonomi token dan mekanisme akumulasi nilai.
• Membangun hubungan kepentingan dengan mitra sejati, bukan bergantung pada promosi jangka pendek.

Kesimpulan

Proyek AI Agent yang sukses perlu fokus pada kebutuhan pengguna nyata dan menciptakan nilai nyata. Hindari jebakan umum ini, fokus pada inovasi produk, daya eksekusi, dan ketahanan, agar dapat mencapai kesuksesan jangka panjang di bidang Web3. Pengembangan proyek membutuhkan waktu dan kesabaran, penting untuk selalu memperhatikan kebutuhan pengguna, terus menyempurnakan produk, dan merumuskan strategi pengembangan yang berkelanjutan.