Laporan baru O.XYZ menyoroti bagaimana pergeseran geopolitik, kelangkaan sumber daya, dan perubahan regulasi sedang membentuk lanskap AI dan Web3, dengan kekuatan dan infrastruktur jaringan menjadi kendala baru.
Organisasi penelitian dan pengembangan AI terdesentralisasi O.XYZ, yang fokus membangun O, sebuah superintelligence yang berdaulat, telah meluncurkan sebuah laporan berjudul "The AI–Web3 Power Play 2025: How Global Power Splits and Infrastructure Crises Impact Web3."
Laporan ini mengkaji pergeseran geopolitik dalam rantai pasokan AI, semakin langkanya daya dan kapasitas jaringan, serta tekanan yang ditimbulkan oleh perkembangan ini terhadap teknologi terdesentralisasi.
Analisis ini didasarkan pada berbagai sumber, termasuk data pengiriman, dokumen pengadilan, dasbor harga cloud, dan wawancara dengan para ahli industri di lima benua. Laporan ini berpendapat bahwa lanskap AI global kini telah dibagi menjadi tiga lingkup pengaruh yang bersaing. Laporan ini menyoroti bahwa, pada tahun 2025, hambatan utama dalam pengembangan AI telah beralih dari perangkat keras, seperti silikon, ke sumber daya kritis seperti listrik, pendinginan, dan serat.
Laporan tersebut merinci bagaimana kontrol ekspor yang lebih ketat Malaysia terhadap akselerator buatan AS telah memperdalam perpecahan antara AS dan China, bersamaan dengan upaya China untuk meningkatkan produksi Ascend 910C milik Huawei dan kluster CloudMatrix.
Selain itu, laporan tersebut menunjukkan munculnya aliansi baru antara UEA, Arab Saudi, dan India, yang membiayai pengembangan kemampuan komputasi kedaulatan berskala besar, membentuk pusat kekuatan ketiga yang tidak sepenuhnya selaras dengan Washington atau Beijing. Meskipun ada penurunan harga spot untuk chip H-class Nvidia sejak awal 2024, laporan tersebut mencatat bahwa jadwal penyebaran dan biaya semakin ditentukan oleh penundaan interkoneksi jaringan, kekurangan transformator, dan langkah-langkah pengendalian internal, seperti "Proyek Greenland" milik Amazon.
“Komputasi telah menjadi aset geopolitik,” kata Ahmad Shadid, Pendiri & CEO O.XYZ. “Proyek Web3 yang mengabaikan geografi baru chip, kekuatan, dan hukum akan menemukan diri mereka terikat pada Gerbang terpusat. Para penyintas akan menjadi mereka yang merencanakan kelangkaan, memverifikasi perangkat keras dan konten, serta mendiversifikasi di berbagai yurisdiksi,” tambahnya.
Perbedaan Harga GPU Cloud Dan Meningkatnya Persaingan Talenta Mendorong Perubahan Dalam Lanskap AI
Harga GPU Cloud terus menunjukkan variasi. Harga publik untuk instance A3 milik Google, bersama dengan pemotongan harga yang diperkirakan pada pertengahan 2025 dari AWS, menyoroti ketidaksesuaian regional yang bisa mencapai enam banding satu. Selain itu, diskon pasar dan rabat penawaran pribadi semakin mempersulit transparansi biaya aktual. Secara bersamaan, persaingan untuk bakat terampil telah meningkat secara dramatis, dengan perusahaan-perusahaan seperti Meta dan berbagai laboratorium penelitian terkemuka menawarkan paket kompensasi mendekati seratus juta dolar. Tren ini berkontribusi pada tingkat pergantian yang lebih tinggi di kalangan peneliti dan mengurangi jumlah bakat yang tersedia untuk komunitas sumber terbuka.
Pada saat yang sama, kerangka regulasi semakin fokus pada asal-usul dan penegasan. Regulasi Kecerdasan Buatan Umum Uni Eropa, yang sebagian mulai berlaku pada 2 Agustus 2025, kini mewajibkan pelacakan garis keturunan model, dokumentasi risiko, dan kredensial konten untuk banyak produk AI. Demikian pula, di Amerika Serikat, Undang-Undang Keamanan Chip bipartisan, bersama dengan pedoman Gedung Putih, kini mengharuskan verifikasi lokasi dan catatan rantai kepemilikan untuk prosesor AI canggih, secara efektif menempatkan tanggung jawab untuk asal-usul perangkat keras pada semua pengembang AI yang serius.
Ahmad Shadid Membagikan Wawasan Tentang Adaptasi Web3 Terhadap Dominasi AI Dan Menawarkan Solusi Praktis Untuk Mengatasi Tantangan Komputasi
Dalam sebuah komentar kepada Mpost, Ahmad Shadid, CEO O.XYZ, membahas kesenjangan yang semakin lebar antara inovasi yang didorong oleh hyperscaler AI dan keterbatasan sumber daya yang dihadapi oleh Web3. Ia menjelaskan bahwa meskipun kesenjangan ini menghadirkan tantangan untuk desentralisasi, hal itu tidak membuatnya tidak dapat dicapai.
“Hyperscalers mengendalikan sumber daya langka seperti GPU, daya, dan interkoneksi jaringan, memungkinkan mereka untuk memprioritaskan permintaan mereka sendiri dan secara selektif menurunkan harga, yang menarik proyek-proyek ke tumpukan mereka. Pada saat yang sama, program rationing internal seperti ‘Proyek Greenland’ milik Amazon menunjukkan bagaimana kapasitas dialokasikan secara terpusat, semakin memperkuat keuntungan mereka,” kata Ahmad Shadid kepada Mpost. “Untuk tim Web3 yang tidak dapat mengamankan komputasi yang stabil, bergantung pada API terpusat menjadi hal yang default, merusak netralitas yang kredibel. Viabilitas jangka panjang proyek terdesentralisasi akan bergantung pada perancangan untuk kelangkaan dan pembuktian (attestation, provenance) sehingga mereka dapat berfungsi di seluruh infrastruktur campuran, bukan hanya hyperscalers,” tambahnya.
Membagikan solusi praktis dan strategi bagi para pembangun Web3 untuk menavigasi biaya tinggi komputasi AI dan tetap kompetitif di lanskap yang semakin berfokus pada AI, Ahmad Shadid memberikan beberapa saran.
Dia pertama-tama merekomendasikan pengoptimalan biaya dengan menggunakan model yang lebih kecil atau terkuantisasi, atau model Mixture-of-Experts, dan memanfaatkan perbedaan harga di berbagai wilayah dan penyedia, karena selisih antara cloud dan program sangat penting. Para ahli kemudian menyarankan untuk mengadopsi pendekatan multi-rail untuk komputasi, menggabungkan cloud terpusat dengan pasar GPU terdesentralisasi di mana perjanjian tingkat layanan (SLAs) selaras, mencatat bahwa penelitian independen menunjukkan jaringan DePIN seperti Akash menawarkan tarif per jam yang lebih rendah dan inventaris GPU high-end yang semakin berkembang. Ahmad Shadid juga menekankan pentingnya membangun verifikasi ke dalam sistem dengan memanfaatkan attestation jarak jauh GPU/TEE, seperti NVIDIA NRAS atau Intel Trust Authority untuk H100, untuk memastikan bahwa pihak lawan dapat mempercayai hasil, terlepas dari tempat beban kerja dijalankan. Terakhir, dia merekomendasikan untuk melindungi risiko daya dengan menerapkan di berbagai yurisdiksi dan penyedia, karena batasan jaringan dan perjanjian respons permintaan dapat menghambat kapasitas dalam waktu singkat.
Menggambarkan perspektif lebih lanjut, Ahmad Shadid menyatakan harapannya bahwa protokol Web3 pada akhirnya akan menyesuaikan diri dengan meningkatnya dominasi AI, sementara infrastruktur AI terpusat kemungkinan akan tetap menjadi kekuatan yang dominan, menyilaukan teknologi terdesentralisasi di masa depan yang dapat diperkirakan.
"Infrastruktur terpusat AI akan mempertahankan pengaruh yang luar biasa karena kekuasaan, lahan, dan capex menguntungkan hyperscaler, serta tren penegakan ( seperti kewajiban GPAI UE dan langkah-langkah verifikasi lokasi/anti-selunduping AS) memperkenalkan overhead kepatuhan yang dapat diserap oleh penyedia besar. Namun, protokol Web3 yang beradaptasi dengan membuktikan di mana dan bagaimana model dijalankan, mendiversifikasi komputasi, dan menganggap asal-usul sebagai suatu keharusan, dapat coexists dan bahkan menawarkan lapisan kepercayaan dan portabilitas yang saat ini kurang pada AI terpusat. Seiring waktu, pemenang di Web3 akan menjadi mereka yang menjadikan 'AI terverifikasi, portabel' sebagai fitur, bukan aspirasi," kesimpulan ahli.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
O.XYZ Merilis 'Panduan Lapangan Infrastruktur AI 2025': Membangun untuk Kelangkaan dan Memastikan Verifikasi
Secara Singkat
Laporan baru O.XYZ menyoroti bagaimana pergeseran geopolitik, kelangkaan sumber daya, dan perubahan regulasi sedang membentuk lanskap AI dan Web3, dengan kekuatan dan infrastruktur jaringan menjadi kendala baru.
Organisasi penelitian dan pengembangan AI terdesentralisasi O.XYZ, yang fokus membangun O, sebuah superintelligence yang berdaulat, telah meluncurkan sebuah laporan berjudul "The AI–Web3 Power Play 2025: How Global Power Splits and Infrastructure Crises Impact Web3."
Laporan ini mengkaji pergeseran geopolitik dalam rantai pasokan AI, semakin langkanya daya dan kapasitas jaringan, serta tekanan yang ditimbulkan oleh perkembangan ini terhadap teknologi terdesentralisasi.
Analisis ini didasarkan pada berbagai sumber, termasuk data pengiriman, dokumen pengadilan, dasbor harga cloud, dan wawancara dengan para ahli industri di lima benua. Laporan ini berpendapat bahwa lanskap AI global kini telah dibagi menjadi tiga lingkup pengaruh yang bersaing. Laporan ini menyoroti bahwa, pada tahun 2025, hambatan utama dalam pengembangan AI telah beralih dari perangkat keras, seperti silikon, ke sumber daya kritis seperti listrik, pendinginan, dan serat.
Laporan tersebut merinci bagaimana kontrol ekspor yang lebih ketat Malaysia terhadap akselerator buatan AS telah memperdalam perpecahan antara AS dan China, bersamaan dengan upaya China untuk meningkatkan produksi Ascend 910C milik Huawei dan kluster CloudMatrix.
Selain itu, laporan tersebut menunjukkan munculnya aliansi baru antara UEA, Arab Saudi, dan India, yang membiayai pengembangan kemampuan komputasi kedaulatan berskala besar, membentuk pusat kekuatan ketiga yang tidak sepenuhnya selaras dengan Washington atau Beijing. Meskipun ada penurunan harga spot untuk chip H-class Nvidia sejak awal 2024, laporan tersebut mencatat bahwa jadwal penyebaran dan biaya semakin ditentukan oleh penundaan interkoneksi jaringan, kekurangan transformator, dan langkah-langkah pengendalian internal, seperti "Proyek Greenland" milik Amazon.
“Komputasi telah menjadi aset geopolitik,” kata Ahmad Shadid, Pendiri & CEO O.XYZ. “Proyek Web3 yang mengabaikan geografi baru chip, kekuatan, dan hukum akan menemukan diri mereka terikat pada Gerbang terpusat. Para penyintas akan menjadi mereka yang merencanakan kelangkaan, memverifikasi perangkat keras dan konten, serta mendiversifikasi di berbagai yurisdiksi,” tambahnya.
Perbedaan Harga GPU Cloud Dan Meningkatnya Persaingan Talenta Mendorong Perubahan Dalam Lanskap AI
Harga GPU Cloud terus menunjukkan variasi. Harga publik untuk instance A3 milik Google, bersama dengan pemotongan harga yang diperkirakan pada pertengahan 2025 dari AWS, menyoroti ketidaksesuaian regional yang bisa mencapai enam banding satu. Selain itu, diskon pasar dan rabat penawaran pribadi semakin mempersulit transparansi biaya aktual. Secara bersamaan, persaingan untuk bakat terampil telah meningkat secara dramatis, dengan perusahaan-perusahaan seperti Meta dan berbagai laboratorium penelitian terkemuka menawarkan paket kompensasi mendekati seratus juta dolar. Tren ini berkontribusi pada tingkat pergantian yang lebih tinggi di kalangan peneliti dan mengurangi jumlah bakat yang tersedia untuk komunitas sumber terbuka.
Pada saat yang sama, kerangka regulasi semakin fokus pada asal-usul dan penegasan. Regulasi Kecerdasan Buatan Umum Uni Eropa, yang sebagian mulai berlaku pada 2 Agustus 2025, kini mewajibkan pelacakan garis keturunan model, dokumentasi risiko, dan kredensial konten untuk banyak produk AI. Demikian pula, di Amerika Serikat, Undang-Undang Keamanan Chip bipartisan, bersama dengan pedoman Gedung Putih, kini mengharuskan verifikasi lokasi dan catatan rantai kepemilikan untuk prosesor AI canggih, secara efektif menempatkan tanggung jawab untuk asal-usul perangkat keras pada semua pengembang AI yang serius.
Ahmad Shadid Membagikan Wawasan Tentang Adaptasi Web3 Terhadap Dominasi AI Dan Menawarkan Solusi Praktis Untuk Mengatasi Tantangan Komputasi
Dalam sebuah komentar kepada Mpost, Ahmad Shadid, CEO O.XYZ, membahas kesenjangan yang semakin lebar antara inovasi yang didorong oleh hyperscaler AI dan keterbatasan sumber daya yang dihadapi oleh Web3. Ia menjelaskan bahwa meskipun kesenjangan ini menghadirkan tantangan untuk desentralisasi, hal itu tidak membuatnya tidak dapat dicapai.
“Hyperscalers mengendalikan sumber daya langka seperti GPU, daya, dan interkoneksi jaringan, memungkinkan mereka untuk memprioritaskan permintaan mereka sendiri dan secara selektif menurunkan harga, yang menarik proyek-proyek ke tumpukan mereka. Pada saat yang sama, program rationing internal seperti ‘Proyek Greenland’ milik Amazon menunjukkan bagaimana kapasitas dialokasikan secara terpusat, semakin memperkuat keuntungan mereka,” kata Ahmad Shadid kepada Mpost. “Untuk tim Web3 yang tidak dapat mengamankan komputasi yang stabil, bergantung pada API terpusat menjadi hal yang default, merusak netralitas yang kredibel. Viabilitas jangka panjang proyek terdesentralisasi akan bergantung pada perancangan untuk kelangkaan dan pembuktian (attestation, provenance) sehingga mereka dapat berfungsi di seluruh infrastruktur campuran, bukan hanya hyperscalers,” tambahnya.
Membagikan solusi praktis dan strategi bagi para pembangun Web3 untuk menavigasi biaya tinggi komputasi AI dan tetap kompetitif di lanskap yang semakin berfokus pada AI, Ahmad Shadid memberikan beberapa saran.
Dia pertama-tama merekomendasikan pengoptimalan biaya dengan menggunakan model yang lebih kecil atau terkuantisasi, atau model Mixture-of-Experts, dan memanfaatkan perbedaan harga di berbagai wilayah dan penyedia, karena selisih antara cloud dan program sangat penting. Para ahli kemudian menyarankan untuk mengadopsi pendekatan multi-rail untuk komputasi, menggabungkan cloud terpusat dengan pasar GPU terdesentralisasi di mana perjanjian tingkat layanan (SLAs) selaras, mencatat bahwa penelitian independen menunjukkan jaringan DePIN seperti Akash menawarkan tarif per jam yang lebih rendah dan inventaris GPU high-end yang semakin berkembang. Ahmad Shadid juga menekankan pentingnya membangun verifikasi ke dalam sistem dengan memanfaatkan attestation jarak jauh GPU/TEE, seperti NVIDIA NRAS atau Intel Trust Authority untuk H100, untuk memastikan bahwa pihak lawan dapat mempercayai hasil, terlepas dari tempat beban kerja dijalankan. Terakhir, dia merekomendasikan untuk melindungi risiko daya dengan menerapkan di berbagai yurisdiksi dan penyedia, karena batasan jaringan dan perjanjian respons permintaan dapat menghambat kapasitas dalam waktu singkat.
Menggambarkan perspektif lebih lanjut, Ahmad Shadid menyatakan harapannya bahwa protokol Web3 pada akhirnya akan menyesuaikan diri dengan meningkatnya dominasi AI, sementara infrastruktur AI terpusat kemungkinan akan tetap menjadi kekuatan yang dominan, menyilaukan teknologi terdesentralisasi di masa depan yang dapat diperkirakan.
"Infrastruktur terpusat AI akan mempertahankan pengaruh yang luar biasa karena kekuasaan, lahan, dan capex menguntungkan hyperscaler, serta tren penegakan ( seperti kewajiban GPAI UE dan langkah-langkah verifikasi lokasi/anti-selunduping AS) memperkenalkan overhead kepatuhan yang dapat diserap oleh penyedia besar. Namun, protokol Web3 yang beradaptasi dengan membuktikan di mana dan bagaimana model dijalankan, mendiversifikasi komputasi, dan menganggap asal-usul sebagai suatu keharusan, dapat coexists dan bahkan menawarkan lapisan kepercayaan dan portabilitas yang saat ini kurang pada AI terpusat. Seiring waktu, pemenang di Web3 akan menjadi mereka yang menjadikan 'AI terverifikasi, portabel' sebagai fitur, bukan aspirasi," kesimpulan ahli.