Dalam dunia blockchain, data pada dasarnya ada dalam bentuk mentah (raw logs) — rangkaian byte, peristiwa, dan status yang sulit dibaca oleh manusia dan hampir "sulit dicerna" bagi AI. Chainbase sedang mengubah hal itu. Mereka tidak hanya mengorganisir data agar mudah digunakan oleh manusia, tetapi juga membangun infrastruktur yang membantu AI dapat membaca dan memahami data blockchain secara alami.
🧠 Manuscript Layer — Mengubah Log Mentah Menjadi Tabel Cerdas
Manuscript Layer adalah co-processor data waktu nyata, yang membantu mengubah log on-chain dan off-chain menjadi dataset relasional (relational datasets) yang kaya skema — yaitu data yang memiliki struktur yang jelas, kunci asing, mudah dipertanyakan, dimodelkan, atau dilatih AI.
Pengguna dapat menulis "Manuscript" — skrip untuk mengonversi data — dalam berbagai bahasa populer seperti Python, Rust, Go, WASM. Hasil keluaran dapat dalam format yang dikenal seperti JSON, SQL, CSV, ORC, dan dapat terhubung langsung ke penyimpanan seperti S3, MySQL.
Kekuatan: alih-alih menghabiskan berjam-jam untuk menjalankan node, mendekode log, atau membangun pipeline ETL sendiri, sekarang Anda hanya perlu mendefinisikan transformasi sekali dan segera mendapatkan data yang siap untuk AI — mengurangi waktu dari berjam-jam menjadi hanya beberapa menit.
🏗️ Tidak Perlu ETL — Cukup Deskripsikan Apa yang Anda Inginkan
Tradisional, untuk mendapatkan data yang siap AI dari blockchain, Anda harus:
Jalankan node atau bergantung pada penyedia RPC. Dekode log dan acara secara manual. Bangun pipeline ETL untuk menyaring dan menormalkan data.
Dengan Manuscript, rangkaian proses tersebut digantikan dengan pendekatan yang sederhana:
Tulis sebuah skrip sesuai keinginan (dalam bahasa yang familiar).Sistem berjalan dan mengembalikan data schema-rich secara instan.AI dapat menyerap tanpa pemrosesan tambahan.
💡 Tokenisasi Pengetahuan
Perbedaan besar: Manuscript bukan hanya infrastruktur data — itu juga pasar pengetahuan.
Pengguna dapat berkontribusi:
Skrip pengolahan data yang dapat digunakan kembali. Model AI telah dilatih dari data tersebut.
Aset-aset ini dapat di-tokenisasi dalam bentuk NFT atau modul dan dijual hak ciptanya atau menerima hadiah dalam bentuk token C.
Ini mengubah pengetahuan menjadi aset likuid — di mana setiap baris kode, setiap pipeline data memiliki nilai tukar.
👀 Mengapa Ini Mengubah Permainan?
Data schema-rich: Dapat dibaca langsung, tanpa perlu melalui proses parsing manual. Multibahasa & modular: Programmer di stack mana pun dapat dengan mudah berpartisipasi. Infrastruktur sosialisasi: Pengetahuan menjadi aset yang dapat diperdagangkan. AI-native by design: Diciptakan untuk agen AI, tidak hanya untuk dasbor analisis.
🔮 Masa Depan: Data Menjadi Ekonomi Cair
Jika sebelumnya data blockchain memerlukan banyak lapisan perantara untuk dieksplorasi, dengan Chainbase dan Manuscript, data secara otomatis berubah menjadi format yang dapat langsung digunakan oleh AI. Ketika itu:
Agen AI dapat "membaca" blockchain secara otomatis dan memberikan respons waktu nyata. Pengembang dan peneliti dapat berbagi & mendapatkan uang dari pipeline data. Sebuah ekosistem pengetahuan cair muncul — tempat data dan kecerdasan diperdagangkan sebagai aset digital.
💬 Pertanyaan yang diajukan:
Apakah Anda siap untuk menulis sebuah Manuskrip untuk memberi makan agen AI on-chain Anda? Ketika pengetahuan dapat dibeli dan dijual seperti token, bagaimana pasar data akan meledak?
♡𝐥𝐢𝐤𝐞💬 ➤ #Chainbase @ChainbaseHQ $C
{spot}(CUSDT)
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Chainbase & Manuscript Layer: Infrastruktur Data AI-native untuk Blockchain
Dalam dunia blockchain, data pada dasarnya ada dalam bentuk mentah (raw logs) — rangkaian byte, peristiwa, dan status yang sulit dibaca oleh manusia dan hampir "sulit dicerna" bagi AI. Chainbase sedang mengubah hal itu. Mereka tidak hanya mengorganisir data agar mudah digunakan oleh manusia, tetapi juga membangun infrastruktur yang membantu AI dapat membaca dan memahami data blockchain secara alami. 🧠 Manuscript Layer — Mengubah Log Mentah Menjadi Tabel Cerdas Manuscript Layer adalah co-processor data waktu nyata, yang membantu mengubah log on-chain dan off-chain menjadi dataset relasional (relational datasets) yang kaya skema — yaitu data yang memiliki struktur yang jelas, kunci asing, mudah dipertanyakan, dimodelkan, atau dilatih AI. Pengguna dapat menulis "Manuscript" — skrip untuk mengonversi data — dalam berbagai bahasa populer seperti Python, Rust, Go, WASM. Hasil keluaran dapat dalam format yang dikenal seperti JSON, SQL, CSV, ORC, dan dapat terhubung langsung ke penyimpanan seperti S3, MySQL. Kekuatan: alih-alih menghabiskan berjam-jam untuk menjalankan node, mendekode log, atau membangun pipeline ETL sendiri, sekarang Anda hanya perlu mendefinisikan transformasi sekali dan segera mendapatkan data yang siap untuk AI — mengurangi waktu dari berjam-jam menjadi hanya beberapa menit. 🏗️ Tidak Perlu ETL — Cukup Deskripsikan Apa yang Anda Inginkan Tradisional, untuk mendapatkan data yang siap AI dari blockchain, Anda harus: Jalankan node atau bergantung pada penyedia RPC. Dekode log dan acara secara manual. Bangun pipeline ETL untuk menyaring dan menormalkan data.
Dengan Manuscript, rangkaian proses tersebut digantikan dengan pendekatan yang sederhana: Tulis sebuah skrip sesuai keinginan (dalam bahasa yang familiar).Sistem berjalan dan mengembalikan data schema-rich secara instan.AI dapat menyerap tanpa pemrosesan tambahan. 💡 Tokenisasi Pengetahuan Perbedaan besar: Manuscript bukan hanya infrastruktur data — itu juga pasar pengetahuan.
Pengguna dapat berkontribusi: Skrip pengolahan data yang dapat digunakan kembali. Model AI telah dilatih dari data tersebut. Aset-aset ini dapat di-tokenisasi dalam bentuk NFT atau modul dan dijual hak ciptanya atau menerima hadiah dalam bentuk token C.
Ini mengubah pengetahuan menjadi aset likuid — di mana setiap baris kode, setiap pipeline data memiliki nilai tukar. 👀 Mengapa Ini Mengubah Permainan? Data schema-rich: Dapat dibaca langsung, tanpa perlu melalui proses parsing manual. Multibahasa & modular: Programmer di stack mana pun dapat dengan mudah berpartisipasi. Infrastruktur sosialisasi: Pengetahuan menjadi aset yang dapat diperdagangkan. AI-native by design: Diciptakan untuk agen AI, tidak hanya untuk dasbor analisis. 🔮 Masa Depan: Data Menjadi Ekonomi Cair Jika sebelumnya data blockchain memerlukan banyak lapisan perantara untuk dieksplorasi, dengan Chainbase dan Manuscript, data secara otomatis berubah menjadi format yang dapat langsung digunakan oleh AI. Ketika itu: Agen AI dapat "membaca" blockchain secara otomatis dan memberikan respons waktu nyata. Pengembang dan peneliti dapat berbagi & mendapatkan uang dari pipeline data. Sebuah ekosistem pengetahuan cair muncul — tempat data dan kecerdasan diperdagangkan sebagai aset digital. 💬 Pertanyaan yang diajukan: Apakah Anda siap untuk menulis sebuah Manuskrip untuk memberi makan agen AI on-chain Anda? Ketika pengetahuan dapat dibeli dan dijual seperti token, bagaimana pasar data akan meledak? ♡𝐥𝐢𝐤𝐞💬 ➤ #Chainbase @ChainbaseHQ $C {spot}(CUSDT)