Après avoir écrit trois articles consécutifs sur Mira @Mira_Network, mon classement a également grimpé en flèche, maintenant neuvième au classement hebdomadaire et vingt-deuxième au classement mensuel, la famille Mira combat ensemble.
Avec l'intégration profonde de l'intelligence artificielle dans la vie, notamment dans des domaines à haut risque tels que la santé et la finance, la véracité, l'efficacité et l'immunité contre la falsification des sorties de l'IA deviennent cruciales. Toute mensonge ou déviation significative de l'IA peut entraîner des coûts énormes. Par conséquent, prouver la crédibilité du contenu généré par l'IA devient un défi central urgent à résoudre.
J'ai vu qu'en avril, Gaia @Gaianet_AI a collaboré avec Mira @Mira_Network pour apporter une vérification sans confiance au contenu généré par l'IA. L'innovation clé de Mira réside dans l'utilisation du consensus de plusieurs modèles d'IA indépendants pour valider les sorties. Ce mécanisme de validation croisée peut efficacement réduire les hallucinations et les biais courants de l'IA, diminuant ces problèmes jusqu'à 90 %. Actuellement, le réseau dispose d'une puissante capacité de traitement, servant plus de 2,5 millions d'utilisateurs par jour, offrant une garantie fiable dans les domaines à haut risque.
Cette collaboration puissante marque le début de la construction d'une infrastructure de confiance en IA plus robuste. Le vaste réseau distribué de Gaia sera profondément intégré au protocole de vérification sans confiance de Mira, ce qui renforcera considérablement la résilience, le degré de décentralisation et la portée du réseau de vérification, permettant une expansion transparente vers des scénarios d'application autonomes plus complexes dans le monde réel, tels que la conduite autonome et l'automatisation industrielle. L'objectif final est de permettre à l'IA de fonctionner de manière sécurisée et autonome dans le monde physique.
La collaboration entre Gaia et Mira marque le début d'une nouvelle ère de confiance en intelligence artificielle. Grâce à un mécanisme de consensus sans confiance, les sorties de l'IA peuvent prouver leur authenticité et leur fiabilité, établissant ainsi les bases pour assumer des responsabilités importantes dans le monde réel. Les utilisateurs de Gaia sont les premiers à devenir des participants de cet avenir de confiance.
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Après avoir écrit trois articles consécutifs sur Mira @Mira_Network, mon classement a également grimpé en flèche, maintenant neuvième au classement hebdomadaire et vingt-deuxième au classement mensuel, la famille Mira combat ensemble.
Avec l'intégration profonde de l'intelligence artificielle dans la vie, notamment dans des domaines à haut risque tels que la santé et la finance, la véracité, l'efficacité et l'immunité contre la falsification des sorties de l'IA deviennent cruciales. Toute mensonge ou déviation significative de l'IA peut entraîner des coûts énormes. Par conséquent, prouver la crédibilité du contenu généré par l'IA devient un défi central urgent à résoudre.
J'ai vu qu'en avril, Gaia @Gaianet_AI a collaboré avec Mira @Mira_Network pour apporter une vérification sans confiance au contenu généré par l'IA. L'innovation clé de Mira réside dans l'utilisation du consensus de plusieurs modèles d'IA indépendants pour valider les sorties. Ce mécanisme de validation croisée peut efficacement réduire les hallucinations et les biais courants de l'IA, diminuant ces problèmes jusqu'à 90 %. Actuellement, le réseau dispose d'une puissante capacité de traitement, servant plus de 2,5 millions d'utilisateurs par jour, offrant une garantie fiable dans les domaines à haut risque.
Cette collaboration puissante marque le début de la construction d'une infrastructure de confiance en IA plus robuste. Le vaste réseau distribué de Gaia sera profondément intégré au protocole de vérification sans confiance de Mira, ce qui renforcera considérablement la résilience, le degré de décentralisation et la portée du réseau de vérification, permettant une expansion transparente vers des scénarios d'application autonomes plus complexes dans le monde réel, tels que la conduite autonome et l'automatisation industrielle. L'objectif final est de permettre à l'IA de fonctionner de manière sécurisée et autonome dans le monde physique.
La collaboration entre Gaia et Mira marque le début d'une nouvelle ère de confiance en intelligence artificielle. Grâce à un mécanisme de consensus sans confiance, les sorties de l'IA peuvent prouver leur authenticité et leur fiabilité, établissant ainsi les bases pour assumer des responsabilités importantes dans le monde réel. Les utilisateurs de Gaia sont les premiers à devenir des participants de cet avenir de confiance.