Le cadre d'agent IA Eliza a été mis à jour vers la version V2, avec une architecture reconstruite pour améliorer les performances.
Récemment, l'équipe de développement du cadre AI Agent Eliza a annoncé qu'elle travaillait sur la version V2, qui devrait être lancée en version alpha dans 2 à 3 semaines. Cette mise à niveau impliquera une refonte complète du cadre, visant à améliorer les performances et l'évolutivité.
Le cadre Eliza se compose actuellement d'une couche d'interface, d'une couche de fonctionnalités principales et d'une couche de modèle. La couche d'interface est responsable de l'interaction avec des plateformes externes telles que Discord, Twitter et Telegram, et fournit des interfaces API. La couche de fonctionnalités principales comprend un système de mémoire, un système de comportement et un système de configuration, qui sont respectivement responsables du stockage et de la récupération, de la gestion des comportements et de la gestion des configurations. La couche de modèle prend en charge plusieurs grands modèles de langage, tels qu'OpenAI, Anthropic et Llama.
La version V2 sera améliorée à plusieurs égards :
La couche d'interface introduit un bus de message unifié, intégrant les clients dispersés en un système de traitement de messages unifié, simplifiant ainsi le développement et la maintenance.
La couche fonctionnelle centrale ajoute un portefeuille proxy unifié, intègre les configurations de portefeuilles dispersés existants, offre une gestion de portefeuilles multichaînes et simplifie les opérations inter-chaînes.
Redesigner l'interface principale pour rendre le cadre plus universel et extensible, améliorer le mécanisme d'intégration des plugins.
Mettre à jour le système de plugins communautaires, améliorer la gestion des plugins et atteindre 100 % de couverture de tests pour garantir la qualité.
La couche de modèle introduit un mécanisme de registre de modèles, supportant l'enregistrement dynamique et le remplacement, divisant les modèles en deux grandes catégories : LLMs et Embeddings, offrant des moyens d'appel plus flexibles.
Ces améliorations rendent l'architecture d'Eliza V2 plus modulaire et unifiée, avec des interactions entre les composants plus claires, établissant une bonne base pour les futures extensions. La publication de la nouvelle version apportera également de nouvelles opportunités de développement pour les plugins d'extension de fonctionnalités basés sur Eliza.
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AirdropF5Bro
· Il y a 4h
Un nouveau cadre est encore arrivé, suite F5.
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DeFiGrayling
· Il y a 4h
Les opportunistes sont de retour.
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SybilSlayer
· Il y a 4h
Encore une amélioration de performance, tout le monde en parle.
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MetaMuskRat
· Il y a 4h
On recommence à faire du bruit avec l'architecture. Je me tire.
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CryptoNomics
· Il y a 4h
meh... un autre "upgrade" d'agent qui ne peut toujours pas résoudre le problème de l'arrêt. *baillements en théorie computationnelle*
Le cadre AI Agent Eliza a été mis à niveau vers la version V2, avec une refonte complète pour améliorer les performances et l'évolutivité.
Le cadre d'agent IA Eliza a été mis à jour vers la version V2, avec une architecture reconstruite pour améliorer les performances.
Récemment, l'équipe de développement du cadre AI Agent Eliza a annoncé qu'elle travaillait sur la version V2, qui devrait être lancée en version alpha dans 2 à 3 semaines. Cette mise à niveau impliquera une refonte complète du cadre, visant à améliorer les performances et l'évolutivité.
Le cadre Eliza se compose actuellement d'une couche d'interface, d'une couche de fonctionnalités principales et d'une couche de modèle. La couche d'interface est responsable de l'interaction avec des plateformes externes telles que Discord, Twitter et Telegram, et fournit des interfaces API. La couche de fonctionnalités principales comprend un système de mémoire, un système de comportement et un système de configuration, qui sont respectivement responsables du stockage et de la récupération, de la gestion des comportements et de la gestion des configurations. La couche de modèle prend en charge plusieurs grands modèles de langage, tels qu'OpenAI, Anthropic et Llama.
La version V2 sera améliorée à plusieurs égards :
La couche d'interface introduit un bus de message unifié, intégrant les clients dispersés en un système de traitement de messages unifié, simplifiant ainsi le développement et la maintenance.
La couche fonctionnelle centrale ajoute un portefeuille proxy unifié, intègre les configurations de portefeuilles dispersés existants, offre une gestion de portefeuilles multichaînes et simplifie les opérations inter-chaînes.
Redesigner l'interface principale pour rendre le cadre plus universel et extensible, améliorer le mécanisme d'intégration des plugins.
Mettre à jour le système de plugins communautaires, améliorer la gestion des plugins et atteindre 100 % de couverture de tests pour garantir la qualité.
La couche de modèle introduit un mécanisme de registre de modèles, supportant l'enregistrement dynamique et le remplacement, divisant les modèles en deux grandes catégories : LLMs et Embeddings, offrant des moyens d'appel plus flexibles.
Ces améliorations rendent l'architecture d'Eliza V2 plus modulaire et unifiée, avec des interactions entre les composants plus claires, établissant une bonne base pour les futures extensions. La publication de la nouvelle version apportera également de nouvelles opportunités de développement pour les plugins d'extension de fonctionnalités basés sur Eliza.