L'évolution de l'IA dans le domaine du Web3 : de la spéculation à l'application réelle
Depuis l'apparition de ChatGPT à la fin de 2022, le concept d'IA a suscité un grand intérêt dans le domaine de la cryptographie. La communauté Web3 a toujours eu une attitude ouverte envers divers nouveaux concepts, d'autant plus que la technologie IA a de vastes perspectives d'application à l'avenir. Le thème de l'IA a d'abord explosé dans le cercle de la cryptographie sous la forme de "spéculation conceptuelle", puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle dans le Web3.
Cet article analysera le développement de l'IA dans le domaine du Web3, depuis le battage médiatique conceptuel des débuts jusqu'à l'émergence actuelle des projets d'application, et explorera les tendances du secteur en s'appuyant sur des cas et des données. Nos conclusions préliminaires sont les suivantes :
Le pic de la spéculation sur le concept d'IA est passé, l'avenir se concentrera davantage sur des applications concrètes.
Certains projets d'infrastructure Web3 IA soulignent les avantages de la "décentralisation" pour la sécurité de l'IA, mais les utilisateurs sont plus préoccupés par la valeur des tokens et l'utilité des produits.
Les projets de cryptographie liés à l'IA à surveiller à l'avenir sont principalement des projets d'application pure ou des projets de plateforme intégrant divers outils faciles à utiliser, ce qui pourrait représenter des opportunités d'investissement à plus long terme après la spéculation sur le concept de l'IA.
Différences dans le développement de l'IA entre Web2 et Web3
AI dans le monde Web2
L'IA de Web2 est principalement dominée par des géants technologiques et des instituts de recherche, avec un chemin de développement plutôt concentré. Les grandes entreprises entraînent des modèles fermés, les algorithmes et les données ne sont pas publics, les utilisateurs ne peuvent que utiliser les résultats, ce qui manque de transparence. Ce contrôle centralisé rend difficile l'audit des décisions de l'IA, entraînant des problèmes de biais et de responsabilité peu claire. L'innovation en IA de Web2 se concentre sur l'amélioration des performances des modèles de base et des applications commerciales, mais le processus de décision est opaque pour le public. Ce point de douleur a conduit à l'émergence en 2025 de nouveaux projets d'IA comme Deepseek, qui se prétendent open source mais qui sont en réalité des "phishing".
En plus du manque de transparence, les grands modèles d'IA Web2 présentent deux problèmes : une expérience utilisateur médiocre selon les formes de produits et un manque de précision dans les domaines spécialisés.
De nombreux utilisateurs choisissent de nouveaux produits d'IA avec une faible barrière à l'entrée et une bonne expérience pour générer des PPT, des images ou des vidéos, et sont prêts à payer pour les utiliser. Actuellement, de nombreux projets d'IA tentent de créer des produits sans code pour abaisser la barrière d'entrée pour les utilisateurs.
De plus, les utilisateurs de Web3 se plaignent souvent des limitations de ChatGPT ou DeepSeek lorsqu'il s'agit d'obtenir des informations sur des projets de cryptomonnaie spécifiques. Les données des grands modèles ne couvrent pas encore précisément tous les sous-secteurs, c'est pourquoi de nombreux produits d'IA évoluent vers un approfondissement dans des domaines spécifiques.
AI dans le monde Web3
Web3 est un concept vaste centré sur l'industrie de la cryptographie, fusionnant technologie, culture et communauté. Par rapport à Web2, Web3 tend davantage vers une approche ouverte et axée sur la communauté.
En tirant parti de l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 mettent souvent l'accent sur le code open source, la gouvernance communautaire et la transparence, cherchant à briser le monopole traditionnel de l'IA détenu par quelques entreprises. Certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour vérifier les décisions de l'IA, ou font appel à des DAO pour examiner les modèles d'IA afin de réduire les biais.
Dans un monde idéal, l'IA Web3 vise une "IA ouverte", permettant aux paramètres des modèles et à la logique de décision d'être audités par la communauté, tout en incitant les développeurs et les utilisateurs à participer grâce à des jetons. Cependant, en réalité, le développement de l'IA Web3 est limité par des contraintes techniques et de ressources : construire une infrastructure d'IA décentralisée est extrêmement difficile, et peu de projets d'IA Web3 dépendent réellement de modèles ou de services centralisés, n'intégrant des éléments de blockchain qu'au niveau de l'application. Ces projets sont considérés comme relativement fiables, au moins en termes de développement d'applications réelles ; alors que la plupart des projets d'IA Web3 restent encore au stade de la spéculation conceptuelle.
De plus, les différences dans les modes de financement et de participation influent également sur le développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par des investissements en recherche et par les bénéfices des produits, avec un cycle relativement stable. L'IA Web3, en revanche, intègre les attributs spéculatifs du marché des cryptomonnaies, avec des cycles de "frénésie" souvent influencés par les émotions du marché : lorsque le concept est en vogue, les fonds affluent, faisant grimper le prix des tokens, et lorsque l'engouement diminue, la chaleur et les fonds chutent rapidement. Ce cycle rend le développement de l'IA Web3 plus volatil et teinté de narration.
Pour la proposition de "réseau AI décentralisé" de Web3 AI, nous avons une attitude de "prudent espoir". Après tout, le domaine de Web3 a déjà des projets révolutionnaires comme Bitcoin et Ethereum. Mais à ce stade, une approche plus réaliste consiste à envisager certains scénarios pouvant être immédiatement mis en œuvre, tels que l'intégration d'agents AI dans des projets Web3 existants pour améliorer l'efficacité ; combiner l'AI avec d'autres nouvelles technologies pour explorer de nouvelles idées applicables à l'industrie de la cryptographie ; ou développer des produits AI spécifiquement conçus pour le secteur Web3, offrant des services précieux en termes de précision des données ou d'adaptation aux habitudes de travail de Web3.
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GasFeeDodger
· 07-20 19:52
Pff, il n'y a pas encore assez de gens pour rattraper un couteau qui tombe.
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ApeShotFirst
· 07-18 07:46
Après le battage médiatique, tout rentre dans l'ordre. C'est tout.
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SybilAttackVictim
· 07-18 07:37
Faire du bruit sur un Rug Pull a un certain savoir-faire
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ConfusedWhale
· 07-18 07:32
Utilité en course rapide ! La période de pointe est passée.
L'évolution de l'IA dans le Web3 : de la spéculation conceptuelle aux applications pratiques
L'évolution de l'IA dans le domaine du Web3 : de la spéculation à l'application réelle
Depuis l'apparition de ChatGPT à la fin de 2022, le concept d'IA a suscité un grand intérêt dans le domaine de la cryptographie. La communauté Web3 a toujours eu une attitude ouverte envers divers nouveaux concepts, d'autant plus que la technologie IA a de vastes perspectives d'application à l'avenir. Le thème de l'IA a d'abord explosé dans le cercle de la cryptographie sous la forme de "spéculation conceptuelle", puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle dans le Web3.
Cet article analysera le développement de l'IA dans le domaine du Web3, depuis le battage médiatique conceptuel des débuts jusqu'à l'émergence actuelle des projets d'application, et explorera les tendances du secteur en s'appuyant sur des cas et des données. Nos conclusions préliminaires sont les suivantes :
Le pic de la spéculation sur le concept d'IA est passé, l'avenir se concentrera davantage sur des applications concrètes.
Certains projets d'infrastructure Web3 IA soulignent les avantages de la "décentralisation" pour la sécurité de l'IA, mais les utilisateurs sont plus préoccupés par la valeur des tokens et l'utilité des produits.
Les projets de cryptographie liés à l'IA à surveiller à l'avenir sont principalement des projets d'application pure ou des projets de plateforme intégrant divers outils faciles à utiliser, ce qui pourrait représenter des opportunités d'investissement à plus long terme après la spéculation sur le concept de l'IA.
Différences dans le développement de l'IA entre Web2 et Web3
AI dans le monde Web2
L'IA de Web2 est principalement dominée par des géants technologiques et des instituts de recherche, avec un chemin de développement plutôt concentré. Les grandes entreprises entraînent des modèles fermés, les algorithmes et les données ne sont pas publics, les utilisateurs ne peuvent que utiliser les résultats, ce qui manque de transparence. Ce contrôle centralisé rend difficile l'audit des décisions de l'IA, entraînant des problèmes de biais et de responsabilité peu claire. L'innovation en IA de Web2 se concentre sur l'amélioration des performances des modèles de base et des applications commerciales, mais le processus de décision est opaque pour le public. Ce point de douleur a conduit à l'émergence en 2025 de nouveaux projets d'IA comme Deepseek, qui se prétendent open source mais qui sont en réalité des "phishing".
En plus du manque de transparence, les grands modèles d'IA Web2 présentent deux problèmes : une expérience utilisateur médiocre selon les formes de produits et un manque de précision dans les domaines spécialisés.
De nombreux utilisateurs choisissent de nouveaux produits d'IA avec une faible barrière à l'entrée et une bonne expérience pour générer des PPT, des images ou des vidéos, et sont prêts à payer pour les utiliser. Actuellement, de nombreux projets d'IA tentent de créer des produits sans code pour abaisser la barrière d'entrée pour les utilisateurs.
De plus, les utilisateurs de Web3 se plaignent souvent des limitations de ChatGPT ou DeepSeek lorsqu'il s'agit d'obtenir des informations sur des projets de cryptomonnaie spécifiques. Les données des grands modèles ne couvrent pas encore précisément tous les sous-secteurs, c'est pourquoi de nombreux produits d'IA évoluent vers un approfondissement dans des domaines spécifiques.
AI dans le monde Web3
Web3 est un concept vaste centré sur l'industrie de la cryptographie, fusionnant technologie, culture et communauté. Par rapport à Web2, Web3 tend davantage vers une approche ouverte et axée sur la communauté.
En tirant parti de l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 mettent souvent l'accent sur le code open source, la gouvernance communautaire et la transparence, cherchant à briser le monopole traditionnel de l'IA détenu par quelques entreprises. Certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour vérifier les décisions de l'IA, ou font appel à des DAO pour examiner les modèles d'IA afin de réduire les biais.
Dans un monde idéal, l'IA Web3 vise une "IA ouverte", permettant aux paramètres des modèles et à la logique de décision d'être audités par la communauté, tout en incitant les développeurs et les utilisateurs à participer grâce à des jetons. Cependant, en réalité, le développement de l'IA Web3 est limité par des contraintes techniques et de ressources : construire une infrastructure d'IA décentralisée est extrêmement difficile, et peu de projets d'IA Web3 dépendent réellement de modèles ou de services centralisés, n'intégrant des éléments de blockchain qu'au niveau de l'application. Ces projets sont considérés comme relativement fiables, au moins en termes de développement d'applications réelles ; alors que la plupart des projets d'IA Web3 restent encore au stade de la spéculation conceptuelle.
De plus, les différences dans les modes de financement et de participation influent également sur le développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par des investissements en recherche et par les bénéfices des produits, avec un cycle relativement stable. L'IA Web3, en revanche, intègre les attributs spéculatifs du marché des cryptomonnaies, avec des cycles de "frénésie" souvent influencés par les émotions du marché : lorsque le concept est en vogue, les fonds affluent, faisant grimper le prix des tokens, et lorsque l'engouement diminue, la chaleur et les fonds chutent rapidement. Ce cycle rend le développement de l'IA Web3 plus volatil et teinté de narration.
Pour la proposition de "réseau AI décentralisé" de Web3 AI, nous avons une attitude de "prudent espoir". Après tout, le domaine de Web3 a déjà des projets révolutionnaires comme Bitcoin et Ethereum. Mais à ce stade, une approche plus réaliste consiste à envisager certains scénarios pouvant être immédiatement mis en œuvre, tels que l'intégration d'agents AI dans des projets Web3 existants pour améliorer l'efficacité ; combiner l'AI avec d'autres nouvelles technologies pour explorer de nouvelles idées applicables à l'industrie de la cryptographie ; ou développer des produits AI spécifiquement conçus pour le secteur Web3, offrant des services précieux en termes de précision des données ou d'adaptation aux habitudes de travail de Web3.